XX医院 节能改造及生态后勤运维平台建设方案 1ഀഀഀ 目 录 一. 医院概况...................................................................................................................................................6 1 .....................................................................................7 1.3. 医院能源管理及节能面临的问题............................................................................................. ......................................................................................47 5.6. 配置清单及预算..................................................................................................

xxx第一医院 节能改造及生态后勤运维平台建设方案 南平建阳第一医院 1ഀഀഀ 目 录 一. 医院概况.......................................................................................................................................... .....................................................................................7 1.3. 医院能源管理及节能面临的问题............................................................................................. ......................................................................................47 5.6. 配置清单及预算..................................................................................................

主要从事医院评价方面的研究。 通信作者: 庄一强 (1964-), 男, 中国香港人, 博士, 研究员, 主要从事医院评价方面的研究。 •卫生信息• ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用、 挑战及对策 李启渊1, 张 静1, 徐权光2, 庄一强1,2, 龚文进1 (1. 广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) Artificial Intelligence Generated Content, AIGC) 是指具有文本、 图片、 音 频、 视频 等 内 容 生 成 能 力 的 模 型 及 相 关 技 术 [1], ChatGPT 作为生成式人工智能的代表, 是迄今为止世 界上最先进的聊天机器人 [2]。 加强中医医院智慧化建 设是十四五期间的重要规划内容 [3], 国家中医药局在 推进中医药数据资源创新应用等 4 项主要任务。 本文从 ChatGPT 的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019

起草医疗设备 数据相关标准 04 03 02 01 3 公司简介 需求导向的 医疗设备数据集成 卫生经济学数据 医疗设备资产管理 成本效益分析、使用效率分析、共享调配 使用评价及决策支持 配置规模、新增设备、更新 设备、高低端配置 工程数据 维修、维护 质量控制、计量管理 医疗数据 图像数据 患者体征数据 4 服务对 象 医院 卫健委 生产 厂家 行业 与医院信息系统的数据交互 ： 医疗业务系统与医疗设备管理系统对数据的定义 不 同 ，如核磁的高级功能。 异构数据的标准化： 目前起草的国家相关标准 ，思路是统一国产设备输出数据 格 式和内容。分为总则和单类设备多个部分。 医疗设备输出的数据 ，无法全面满足智慧医院建设需要 ，需要根据需求并结合 医 院信息系统制订全面的的解决方案。 设备种类、 品牌、型号众多 ，大多是私有协议（知识产权保护、行业壁垒） 医疗设备数据集成与应用的难 点 01 02 03 04 8 数据源和采集方 式 自主研发的 数据采集终端 影像类设备 DICOM 生命支持类设备 串口、网口等 医疗设备 标准输出端口 医院信息系统 9 与国产头部医疗设备制造厂家的合 作 生命支持类设备 特点是生理参数一样 整合后以 HL7 对外提供服 务 医疗设备制造厂家按照惠泽智 信设备管理需求输出相应数据

郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 会计账务管理 预算管理 收入预算管理、支出预算管理、预算项目管理、预算审批和调剂、预算执行和分析等管理及应用 医院固定资产、流动资产管理 资产账务管理 购置管理 设备论证、采购、合同、验收过程记录与管理 设备保障与运行维护记录 设备运维管理 设备质量管理 设备效益分析 物资遴选与订购 库存管理 设备管理 物资管理 经营管理 消毒与循环物品管理 监测与使用评价 成本控制 消毒供应物品、重复清洗物品的发放、回收、清洗、打包、消毒过程信息记录与处理 物品使用情况监测与管理 各部门成本记录与管控措施及成效 绩效核算管理 服务能力评价与管理 医疗废弃物管理 楼宇管控 结合医院预算管理和成本管理的情况，比对收入、成本进行运营分析管理 医疗服务数量、质量、类别的记录与评价 医院医疗废弃物收集、

（2）为响应国家相关政策，投标人的医疗卫生类信息系统软件，应能够与 国产系统软件实现兼容（如：国产服务器操作系统、国产数据库管理系统等）。 （3）作为医疗卫生信息化建设，本项目受众广泛，所产生和利用的数据涉 及大量个人隐私，投标人应做好相应的信息安全保障设计，能够对医疗卫生数 据进行加密处理。 （4）本次项目需要根据用户需求进行开发，期间可能由于用户的需要及政 策的变化而对系统进行相应的客户化修改，投标人必须无条件满足。期间采购 策的变化而对系统进行相应的客户化修改，投标人必须无条件满足。期间采购 人如有共同研发软件产品的需求，投标人应予以配合，并做好共同研发成果的 计算机软件著作权证书申请和办理等工作。 （5）投标人在项目实施及服务过程中，应遵循知识产权管理体系做好文档 管理工作，并按照软件工程的相关要求，在项目验收时进行相关文档的移交。 （6）为确保项目交付后系统的稳定可靠运行，投标人应提供专业的售后服 务，应具备较好的医院软件运维信息化管理能力，具有规范的医疗卫生信息化 导意见》 （7）《医院信息系统基本功能规范》； （8）《电子病历基本架构与数据标准》； （9）《基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案》； （10）《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》； （11）《基于电子病历的医院信息平台技术规范》（WS/T447-2014）； （12）《医院信息互联互通标准化成熟度测评方案》； （13）《医院管理评价指南》； （14）《医院信息化建设应用技术指引（2017

中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 2 摘要 2023年上半年，政策层面基于数字中国整体框 架要求，持续发展数字健康，包括持续推动医疗 供给侧整合发展、患者就医体验提升、生成式AI 发展及监管、深化医保及常态监管等重点内容。 医院信息化服务于医院、患者，指基于信息化手 段，推动以患者为中心的医疗服务流程优化与质 量提升。目前，医疗行业进入大数据时代，传统 的医院管理、医保收支结算、质控等环节对于数 5G、大数据、移动物联网、云计算等信息技术 的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇，未 来新一代信息技术与医疗信息化建设将实现更 深层次的融合 n AI医院信息化整体发展状况 由于行业尚未形成权威的标准及顶层设计，叠 加客户各项特殊需求的限制，导致行业产品及 服务标准化水平低，不同厂商产品和技术尚未 形成统一标准，存在严重“数据孤岛”纤细那个， 且产品安全度不足，信息安全风险大，安全问 题引起厂商重视，亟待完善。聚焦中国医院自 化功能的必要条件，包括环境、硬件和基础软件、网络和安全；技术应用部分是实现医院信息化功能的方法 和途径，包括传统信息技术和新一代信息技术；业务功能部分是医院信息化建设的目标和效果，包括医疗、 服务和管理三大类功能；数据服务部分是医院信息化建设的核心产出和驱动业务优化的引擎，包括数据存储、 数据质量、数据标准和数据应用等。 医院信息化服务于医院、患者，指基于信息化手段，推动以患者为中心的医疗服务流程优化与质量提升。目

可疑人员预警和反侦察踩点 总进入 9957 总离开 4200 门诊大厅 进入： 8301 人 离开： 2869 人 保有量 5757 出入口客流实时统计监测 ，实现各个出入口进出情况 统计及内部区域客流热度分析 ，保障院区人员安全、 有序进出。根据园区承载力设立人员告警阈值 ，支 持 系统联动 03 医院人员管控 | 区域客流 管控 数据更丰富 正常客流 & 小孩单独计 数 医院停车场有内部员工、高干患者、普通患者 ，需要将车 位不同类型进行分类 ，同时不同用户进行适当分区管控并 在地图上编辑颜色。便于客户进行分类管理 车位布控 可以批量对车位进行白名单及黑名 单的布控。 n 显示地图多种颜色灵活标识 n 智能识别车牌（包含颜色） ，实时报警 ，准确率高 03 医院车辆管控 | 特殊车位 管理 n 分区域车位管理 ，避免混乱 n 事前警告 ，避免冲突 现金 全实时测速 通过 77GHz 高频段毫米波雷达 & 420 万低照度摄像机的数据融合， 快速联动屏幕实时显示车牌号、车速 ，警示超速车辆驾驶员； 全天候测速 全天候速度检测 ，夜晚及恶劣天气环境下 ，依旧能实时输出过往 车辆的车速和行驶轨迹； 全范围测速 支持双向多车道的车辆检测 ，检测距离最大 可达 100m ； 高速度目标识别检测 ，速度检测最高达

持续升级的双向加速期。如何让数字营销的真实价值被更好体现，让供需两端更好协同， 达成“医-药-患”的精准、高效闭环，助力人们拥有更好的健康情况，是本报告重点探究 的内容。 报告中，我们通过对二十余家医药企业及提供数字营销服务的企业；对数位关注领域的 投资者；对院端和 C 端的服务对象代表的调研访谈，首先厘清了数字营销的广义定义、 行业目前的核心瓶颈，助力供需双方在合作中更好达成共识；其次就数字营销不同类型 性能 还有竞争空间，系统配以人工智能应用及运营服务是未来的竞争方向。  服务类产品领域，针对 C 端的能够真正触达用户心智的健康内容稀缺，需要更多用 户视角；专业的健康管理服务也供不应求，需要更多以用户为中心。  解决方案类产品领域，是未来最受期待的发展方向，需要营销企业比医药企业更懂 医生和用户，考验企业的精细化管理、资源整合、AI 融合及创新思维能力，亟待更 多玩家加入。  ...................13 3.1 工具类产品：信息化已红海，数字化+运营是大势所趋............................. 13 3.2 服务类产品：专业内容及服务稀缺 ......................................................... 14 3.3 解决方案：需求提升，待更多参与者加入 ..........

2024.06 2019.03 2018.08 2018.07 2018.04 2017.04 行业相关政策 第 4页 智慧医院整体评分细则 类别 详情 得分 智慧医院基础 机房及网络、运维监控与运维管理、防攻 击、容灾能力、数据安全、安全管理、数 据分享 15 智慧医疗服务 预约诊疗、急救衔接、转诊服务、信息推 送、标识与导航、患者反馈、患者管理、 药品调剂与配送、基层医师知道、费用支 数据质量监控 nizi 机房及核心网络 上网行为审计 物联网及应用 运维警告 监控体系 机房及网络 运维监控管理 数据安全 网络安全 入侵检测系统 安全日志监控 防攻击 数据库审计系统 系统维护双认证 安全管理 跨机构登录授权 安全测试、演习 容灾能力 交换机 异地容灾 安全等保 安全培训 一体化预约 在线信息注册 及信息互通 自动推送预约 建议 心能力，携手合作伙伴做大 做强 DICT ，力争十四五期间挺进医疗行业信息化第一梯队。 智慧医疗 方案体系 智慧医保 智慧药监 智联终端 医疗终端 影像类 电生理类 诊断检测类 诊疗类 信息类 监控 对讲 信息屏 互动类 VR 会议 5G 医护 PDA 脉搏一号 高精定位 院内 5G 专网 医疗专网 远程医疗专网（切片） 物联网 视讯网 网络建设与优化 专用服务 7 区域公有云