首先是高清录像的需求，有模拟摄像机录像最高分辨率只能达到 D1(720×576)，不能有 效分辨目标细节，达不到取证的目的。目前主流的网络摄像机图像分辨率至少能够达到 720P(1280×720)，甚至 1080P(1920×1080)，清晰度是模拟摄像机的数倍，能够清晰地 获取图像证据。  其次是各安防统整合的需求，通过教育综合管理平台，将视频监控系统、报警系统、门 禁系统、消防报警、指挥调度系统整合 、预防违法犯罪为目的，在 学校室外的主要校园大门、主干道、周界、学生活动场所、停车场等室外区域和学校室内的 出入口和电梯间、主要走廊、楼梯转角、等处设立视频监控点，将监控图像实时传输到监控 中心和其它相关部门，并对图像进行实时存储，通过对监控录像的实时浏览、回放等方式， 使相关职能部门直观地了解和掌握监控区域的治安动态，有效提高校园治安管理水平，同时 实现与报警系统、门禁系统、消防系统和 处理器，提供至少 16VGA 输入、16DVI 输入、15 路 DVI 输出，实现多路视频 上墙显示、拼接显示等功能。液晶拼接幕墙以液晶显示屏为基本显示单元，所 有的输入信号均能显示在显示墙窗口中，全面支持图像的跨屏、漫游、画中画、 叠加、缩放等显示功能。 b) LED 显示屏（）：配置 1 套用于信息发布的 LED 显示屏，安装应与电视墙形成 一体。 c) 解码输出：配置 2 台高清 8 路视频解码器，配置

.......................................................................................16 2.5.1 高清图像................................................................................................... .......................................................................................99 3.4.3.3 图像要求................................................................................................. 10BASE-T，100BASE-TX 标准 IEEE802.3，IEEE802.3 10 ××学校智慧校园建设方案 第二章 系统总体设计 2.1设计目标 系统采用高清视频监控、流媒体、云存储、智能图像分析、人脸识别、车 牌识别、报警管理等技术，在校园安全管理方面，可对整个校园的综合监管， 实现全网调度、管理及智能化应用，为用户提供一套“高清化、网络化、智能化、 高集成”的安防综合监管系统，

接企业第三方系统，实现园区的考勤、消费、门禁、访客、人员轨迹各子系统的 人脸应用，打造真正的园区一脸通畅行无阻，提升园区管理的安全可靠性。 网络高清视频联网： 通过视频监控联网， 可为各级管理人员按权限分配各环 节现场图像信息， 避免现场状况信息汇报的延时， 出差在外的管理人员甚至可通 过移动网络了解现场实际情况以参与应急决策； 报警联动策略： 可设计通过视频分析、 人脸识别、 黑名单识别等技术进行实 时侦测，当有非法入侵等异常行为时， 智能一 脸通子系统、动环子系统、以及企业综合管理平台组成。 AI+ 智慧园区解决方案 XXX 系统技术有限公司 第 16 页 1） 视频监控子系统 视频监控子系统采用高清视频监控技术， 实现视频图像信息的高清采集、 高 清编码、高清传输、高清存储、高清显示。 2） 报警子系统 报警子系统利用各种传感器技术和电子信息技术， 探测并指示非法进入设防 区域的行为和接收紧急报警信息，将之统一传输到监控中心，以进行事件处理。 IPC，从而实现高清视频采集，同时为满足前端多 种应用场景的不同需求，推荐不同类型、不同功能的 IPC。 2) 采用具备流直存技术的专业存储设备对视频、图像进行存储，并采用多 种技术手段提升存储系统的可靠性和可用性。 3) 部署模块化、集成化的视频综合平台， 结合高清显示大屏实现视频图像、 电子地图、电脑信号的上墙显示、拼接控制等功能。 4) 建立统一的综合管理平台，实现对系统的统一管理；同时引入视频质量 诊断技术，保障系统稳定运行。

禁、访客、人员轨迹各子系统的 人脸应用，打造真正的园区一脸通畅行无阻，提升园区管理的安全可靠性。 网络高清视频联网： 通过视频监控联网， 可为各级管理人员按权限分配各环 节现场图像信息， 避免现场状况信息汇报的延时， 出差在外的管理人员甚至可通 过移动网络了解现场实际情况以参与应急决策； 报警联动策略： 可设计通过视频分析、 人脸识别、 黑名单识别等技术进行实 第 15 页 XXX 系统技术有限公司 AI+ 智慧园区解决方案 1） 视频监控子系统 视频监控子系统采用高清视频监控技术， 实现视频图像信息的高清采集、 高 清编码、高清传输、高清存储、高清显示。 2） 报警子系统 报警子系统利用各种传感器技术和电子信息技术， 探测并指示非法进入设防 区域的行为和接收紧急报警信息， 端多 种应用场景的不同需求，推荐不同类型、不同功能的 IPC。 2) 采用具备流直存技术的专业存储设备对视频、图像进行存储，并采用多 种技术手段提升存储系统的可靠性和可用性。 3) 部署模块化、集成化的视频综合平台， 结合高清显示大屏实现视频图像、 电子地图、电脑信号的上墙显示、拼接控制等功能。 4) 建立统一的综合管理平台，实现对系统的统一管理；同时引入视频质量

门户、远程互动、网络教研、在线课堂、学习空间、名师课堂、教学分析、 微格教学、校园监控、校园电台等12个功能模块，以满足用户各种应用场 景需求。 1.7PPT 图 片 / 文 字 / 微 课 索 引 支持的图像检测技术可通过索引帧迅速、准确的对文件进行定位，为录制 的视频文件生成和添加图片索引和文字索引， 满足用户快速搜索和点播的需求。 并可根据教师课件内容自动生成图片索引，点 击PPT 内容即可跳转到当叶PPT 的最小化需 要从软、硬件设计两方面人手。 3.2.2锐 取 嵌 入 式 设 计 1 ． 强大处理能力，采用以德州仪器 DM8168 芯片为核心的设计模 版，支持多达 8 路的 1080P 图像的处理能力 。 2 ．专用性强。嵌入式系统的个性化很强，其中的 软件系统 和硬件的 结合非常紧密 。 3 ． 录播 系统 设计 精简 ， 没有 系统软件 和应用软件的明显区分，不要 求其 摄像部分：老师特写摄像机（包括板书特写跟踪）、学生特写摄像机 、 第 24 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 学生全景摄像机、老师全景或板书摄像机组成；  跟踪定位由两台定位摄像机完成图像的采集分析；  声音采集由4-8 只强指向性或全向麦克完成；  管理控制部分由全媒体教育云资源管理平台、导播控制平台、导播控 制键盘、服务器组成。 4.2系 统 组 成 4.2.1跟 踪

l 提高临床应用的效率（ Efficiency ）和效力（ Effectiveness ） l 改善系统协同工作能力（互动性 Interoperability ） l 改善临床工作流程 l 改善图像质量和一致性 l 改善数据的准确性和可用性 l 降低运作成本（可复用电子数据输入） IHE 目 标 l 确定出一些医疗企业中工作流程和集成方面的关键问题 l 对问题进行研究，选择最合适的标准来提出解决方案 改善医疗设备与业务系统的互联互通环境。 l 现在我们做工作的目标是叫我们的产品都符合于两个标准。 l 通过协同工作方案，提高临床应用的效率和效力，改善系统协同工作能力， 改 善临床工作流程，改善图像质量的一致性，改善数据的准确性和可用性，降 低 成本，通过 IHE 的工程框架定义成解决方案。 l 用标准的解决方案代替私有方案， IHE 所提倡的是基于 DICOM 、 HL7 的集成。 IHE ( 角色 ) ● 用来产生，管理或者操作和医疗企业活动相关 的 ● 信息的应用系统或模块 。 ● MOD （成像设备） ● Print Composer （打印设备） ● IM （图像管理 ) Transaction ( 事务 ) ● 事务是在角色之间所进行的操作， 事务通过相关的标准协议 （如 DICOM, HL7 ） 进行医疗信息的交换 。 ● Patient Registration

《入侵报警系统工程设计规范》GB50394-2007 《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T 832—2009） 《道路交通标志和标线》GB5768-86 《机动车号牌图像自动识别技术规范》（GA/833-2009） 《建筑及建筑群综合布线工程设计规范》（GB/T50311-2000） 《电视视频通道测试方法》（GB3659-83） 《彩色电视图像质量主观评价方法》（GB7401-1987） 《信 通过在车场的停车位上前方安装车牌识别摄像机，车牌识别摄像机对一个 或多个车位的视频信息进行实时处理，检测车位状态、车辆的车牌号码，并将 车位占用状态直接传输给车位引导屏，用于向车主发布引导指示，同时，将车 牌号码及车位图像传输到数据服务器进行储存，并应用于反向寻车。 3） 充电桩设备管理运营 支持车位预定、扫码充电、无感充电，充电费可与停车费、减免等多种费 用统一结算支付。充电车位采用车牌识别区分燃油车、新能源车，防燃油车占 传统的门禁系统 和视频监控系统都无法解决这个问题。因此，为了防止有人盗用他人合法卡作 案，保证刷卡记录的真实性，系统支持实时展示并记录刷卡人员信息，以及联 动门禁自带监控点或外部视频监控点进行图像抓拍或录像。 16） 集成功能 系统具有开放型结构，便于扩展和联网。门禁系统可提供 OPEN API 接口， 以实现与其他系统的集成。 17） 支持脱机工作

实现针灸、推拿、刮痧、拔罐、音 乐疗法等中医适宜技术。 中医处方及药房场景指的是在诊断后，借助大数据和 AI 辅助药方的开立， 并在智慧中药房中完成处方的审核、调剂、煎煮。 中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术，对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理，推动传统中医药和现代科学相结合、相促进。 中医药监管场景指的是借助物联网、大数据等远程技术对中医诊疗、中药 年，谷歌公司的 深度学习技术产品阿尔法狗的诞生，拉开了新一轮人工智能技术的序幕。在这一 轮人工智能热潮中，通过深度学习、强化学习、迁移学习等技术手段，极大地推 动了自然语言处理、知识图谱、大数据挖掘、图像识别等相关领域的应用与发展。 这些新技术还在辅助诊断、新药发现等领域发展发挥了重要作用。 在中医药领域，深度学习、迁移学习技术已经广泛应用于中医舌诊、面诊的 5 辅助诊断中应用最为 业化进程进入了 新阶段以来，已经有数十款影像 AI 辅助识别系统获批上市。 在中医领域，计算机视觉等图像识别和处理技术主要用于望诊，尤其是卷积 神经网络构建图像分类器，处理各种图形图像。其中，与 AI 结合最多的是舌和 面的望诊，并逐步发展出手诊、目诊、甲诊等适用于人体不同部位的图像诊断方 法，均可基于中医全息分区诊断等理论，通过识别特定全息分区下的疾病特征来 为疾病诊断提供参考，并均有应用产品。

X-ray Lines & Tubes Automated assessment the positioning of central venous catheters and tubes/ 快速定位胸片图像中为维持生命目的插入的设备 及并发症 • Prostate MR Automated segmentation of the prostate gland and lesions for -> 掩膜恢复结果 -> 提取优秀特征 neo: 输入图像 掩膜图像 恢复图像 输入图像 掩膜图像 恢复图 像 © Siemens Healthineers, 2024 14 Training epochs: Siemens Healthineers, 2024 Computed Tomography 18 数据稀缺 开源的医学图像数据集规模较小， 会限制影像语言大模型在该领域 的性能。 知识专业密集 专业知识需求高，临床概念层级复杂，缺 乏深入理解可能影响性能 多尺度信息 医学图像解读需重视多尺度特征， 局部特征对诊断影响显著 挑战： VLLM 在医学领域的局限 性 s EMENS: H

硬件一体化设计，内嵌采集模块、录制模块、直播模块、点播模块、图像识别跟踪模块、导播切换模块、图像分割及拼接模 块、本地回显输出模块。 本地回显输出模块 采集模块 录制模块 图像识别跟 踪模块 导播切换模块 图像分割及拼 接模块 在线直播 / 点 播模块 智慧教育 - 教育录播 - 一体化硬件设计 录播主机高度集成，内嵌图像识别跟踪模块  图像识别跟踪无需额外安装任何跟踪辅 助摄像机，利用全景摄像机即可进行图 机位 进行拍摄。  可支持低龄学生、身高差大的班级。  录播主机内嵌图像识别跟踪模块，无需额外跟踪 主机和分析摄像机。  相比传统录播主机 + 跟踪主机的组合方式，架构 更简单，性能更优越，稳定性更高，跟踪更精确。 老师特写 老师全景 学生特写 学生全景 板书特写 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 采用最先进跟踪算法，通过人脸轮廓检测方法，准确率达到 90% 以上； 态识别技术，支持站立时间设置、跟踪面积识别等跟踪特点； 支持人脸识别，识别人脸轮廓，检测活动目标。采用三维图像复合图像识别分析算法，能够智能判断教师、学生的行为及动作， 用独立专用的跟踪探测设备进行 3D 景深数据的采集，可分别对老师、学生和板书进行独立跟踪。 教师摄像跟踪 学生摄像跟踪 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 音效 ABS 三防 品质 306° 清晰音效 材质硬面耐摔 防水防尘防潮 高效品质保证