1 附件 根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术 创新和融合应用发展趋势，凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景，为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 对大量非结构化数据进行分析和预测，在采购环节可使用 人工智能助手开展寻源、招标、合同起草及法务审核等工 作，提升采购效率。 26.企业数据资产运营 面向企业研发、生产、经营等不同业务场景的数据收 集整合、存储、分析、可视化、应用等不同需求，针对数 据质量低、数据流通难度大等问题，构建医药大数据平台， 应用数据仓库、云化转型、隐私计算等技术，结合企业数 据治理实践，提升数据利用效率，加快数据资产化进程。 时准确的中药原料质量回顾与数据趋势分析，提高中药材 原料的稳定和均一性水平。 33.药品质量回顾与优化 面向药品质量回顾等业务活动，部署质量回顾系统 （QRS），结合制药生产、质量分析、质量管理场景的统计 分析算法，及时准确开展生产工艺及控制方法回顾与数据 趋势分析，实现产品质量的持续改进和提升。 34.药品质检（QC）实验室管理 面向药品质检（QC）实验室数据管理完整性、安全性

医院利用多种多样的技术手段对医疗质量和安全更具控制力 ，对 患者和医务人员的需求更具洞察力 ，对医学的发展更具支持力。 智慧医院的内涵（以信息技术应用为基础，帮助医院提质增效） 路径：新技术在医疗场景中的创新， IT 架构与应用需求的融 合 改变传统耗时耗人的医疗服务流程、 改善医疗质量、提高工作效 率、 降低医疗成本、提升患者就医获得感等 指医院资源更为丰富 ，更具创造力 ， 医院运营成本和效率更合理； 据中心 华中科技大学 “ 三位一体 ”完善 了政策层面的顶层 设计， 且三者的建 设是相辅相成的。 医疗是业务基础， 服务是外部延展 ， 管理是内功修炼。 应用领域场景 我国智慧医院的建设体系 CHIMA 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED 权 03 筛选条件 当数据模板需要多方协同时，可在模板中创建多个场景，再通过权限设置、用户授权、筛选条件来控制 场景中数据的可视范围和访问安全。 场 景 X X X 太平洋保险 场 景 X X X 泰康保险 场 景 X X X 平安保险 在模板中使用场景进行访问控制 CHIMA 数据模板：患者诊疗记录 同济医学院附属 t 和

本文在医院物联网建设实践中采用了基于场景 的规划方法，主要包括场景规划、网络技术选择、系统 平台搭建这几个重要的环节。其中，应用场景规划决 定了医院智能化水平，基于场景选择适用的网络技术 则是数据采集的基础，而物联网平台整体规划和设计 能够满足数据共享和异构网络互操作的需求。 3.1 医院物联网的建设场景 物联网的建设必须基于应用场景，场景一般包括 物理场景和逻辑场景。从物理角度上，医院分为不同 域 又可以细分为导诊区、候诊区、就诊区等。不同的物 理空间有相应的物联应用场景，如门诊候诊区域有信 息发布设施、排队叫号设施、自助终端设施、门牌设 施、护士站服务设施等，住院病房内有输液设施、监护 设施、呼叫设施、探视设施等，这些设备设施都有向智 能化、网络化发展的趋势，是潜在的物联网应用需求。 逻辑场景指医院的各个流程，如就诊流程、输液流程、 手术流程、住院流程、急救流程等等，这些流程中的部 数 据管理的要求越来越严格，传统手工录入的方式难以 满足医疗数据及时性、准确性的要求，因此这些流程 也需要采用物联网手段，提供自动化管理的能力。 除了国家智慧医院建设标准里列举的几个应用 场景外，随着医院信息化的深入发展，发现当医院管 理水平或管理要求越来越高时，医院对诊疗过程数据 的需求就愈发迫切。只有物联网这种自动化的采集 手段，才能够真正地让医院数字化成为现实。 3.1.1

要素、全流程、全链条的系统优化，实现覆盖全人群、全生涯、全 维度的全域照护，最终实现优质、高效、经济、可及的价值医疗。 智慧健康医疗的核心是健康医疗实践。数字化、智能化科技是 围绕健康医疗应用场景赋能的手段，通过技术、应用和服务等各种 要素的联动融合实现前所未有的系统性优化，对诊前、诊中、诊后 等全流程健康医疗活动实现效能与效率的优化，在健康医疗服务的 上、中、下游链条实现结构性的供需优化。智慧健康医疗的全域照 经历了以治病为 智慧健康医疗体系概述 1 5 中心向以健康为中心的重要转变，智慧健康医疗的发展，也符合“将 健康融入所有政策”的核心理念，顺应了新时期人民的期盼。 1.2 数智科技与应用场景“双轨” 激发智慧健康医疗持续创新 1.2.1 乘势而上，数智技术引领创新应用 1．新百年，复杂国际环境带来前所未有新挑战 20 世纪 90 年代初，ICP/IP 协议、万维网协议加速了互联网商 年以来，共享经济、平台经济等新模式、新产业、新业态迅猛成长， 依托 3G 移动通信网络的普及和移动智能终端的应用，数字经济呈 现移动化发展趋势。近年来，随着 5G、物联网、云计算、人工智能 等数字技术的快速发展，各种创新融合的应用场景迅速落地，拓宽 了数字经济的内涵与边界，形成了以数字技术为支撑、以数据为生 产要素的新产品、新服务、新模式和新业态，促进社会经济向数字化、 网络化、智能化转变。 自 2008 年全球金融危机发生以来，世界经济长期在进行深度调

可解释但依赖人工经验输入 深度学习 2010-2020 硬件发展，大规模数据，算法突破 推荐系统 人脸识别 算法框架：深度神经网络、卷积神经网络 自动进行特征学习，端对端训练，有监督 在特定场景效果好，但需要根据 不同任务训练不同的模型，泛化 能力差 生成式 AI 2020- 硬件、算法、大数据全面突破 对话机器人 算法框架： Transformer 大规模无 监督预训练 多任务、多模态统一处理 高通量数据处理 检测智能化与自动化 个性化医疗 多指标联合分析 / 精准诊 断 大数据整合与模型预测 检测智能化与自动化 数字生物标志物解决临床应用挑战 实验室检测挑战 临床应用挑战 临床应用场景复杂 • 多指标组合困境 -DRG/DIP （如肺癌需 ProGRP+NSE 或 CEA+CYFRA21-1 组合） • 动态监测复杂性—治疗干扰，生物半衰期差异 沟通及认知偏差 • 检验 大模型的各类场景的应 用，进一步加速 AI 云计算需求 DeepSeek 自研 PTX 代码和算力 适配，直接操作 GPU 芯片网络通 信，降低对英伟达 CUDA 依赖， 避免被英伟达生态绑架 强大 开源 国产 便宜 DEEPSEEK 人人都可以创建智能体 中美差距缩小至 3-6 个 月 各级政府积极推动卫生健康行业 AI 应用创新 发布《卫生健康行业人工智能应用场景 参考指引》从四大领域给出

智慧医疗信息化解决方案 1 行业分析 2 解决方案 3 应用场景 4 方案优势 5 经典案例 目录 CONTENTS 云上医院 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 第 3页 院内各业务系统形成大量“信息孤岛”， 诊疗数据、管理数据无法共享。 医联体 / 医共体内各医院之间患者病 历资料无法互通，业务难以协同。 区域内医疗系统众多，业务数据不统 一，收集难度高，影响管理部门决策。 付费灵活，可由上级医联体机构总体付费，亦可选择获 赠服务，由下属机构付费。 套餐合计： 5 万（仅含免费应用） 3 年合约月套餐： 5000 元 / 月 1 行业分析 2 解决方案 3 应用场景 4 方案优势 5 经典案例 目录 CONTENTS 云上医院 第 9页 智慧医疗解决方案以智慧医疗云平台为能力底座，联合 DICT 合作伙伴，围绕健康中国战略，借助后疫情时代智能化、远程化、协同一 辅助诊疗、智能管理医生、智能运 维等应用上云  RIS 、 PACS 等传统业务系统 医疗业务公有云部署演进路线 第 16页 智慧医保 智慧药监 智慧医院 远程医疗 区域医卫 智慧康养 业务场景 应用 高精定位 院内 5G 专网 专网服务 远程医疗专网（切片） 物联网 视讯网 网络建设与优化 专用服务 公 有 云 基 础 能 力 IaaS 层 存储服务 云网络服务 封装 形成 底

智慧医疗解决方案 5G 为传统医疗行业智能化转型带来新机遇 智慧医疗发展现状 ● 目前网络没办法支撑对实时性要求高的医疗场景； ● 医疗资源不均匀， 跨地域就诊难； ● 清晰度要求高的场景很难实现等问题。 《关于印发互联网诊疗管理办法 ( 试行 ) 等 3 个文件的通知》要求， 进一步规范互联网诊疗行为，发挥远程医疗服务积极作用，提高医 疗服务效率，促进医疗质量和医疗安全。 在远程教育、 智 慧课堂 / 教室、校园安全等场景下 应 建设服务企业或园区的 5G 网络，搭建基 于 5G 网络 的工业协同制造平台，推动 5G 技术与工业网络 工业软件、控制系统融合 建设 C-V2X 规模示范网络，开展满足 C- V2X 大规模测试结果要求的相关模组、 终端产品及平台的产业化研发 基 于 5G 新型网络架构及智能电网场景， 开展 5G 端到端网络切片及资源调度系 ) 导致的网络覆盖不达标、 网络规划困难、业务传输性能需求难满 足等问题。 在部分医疗场景中 ( 比如手术室 ), 医疗设备对电磁泄露要求较高以保 证医疗设备工作的稳定性；需要对 无线网络设备 0OB 性能进行额外限 制。 满足 OOB 高要求的行业场景， 比如手术室 / 重症监护室等 医疗设备 OOB ( 三 ) 以 5G 手机或者 PAD 为中转单元，突破

................................7 图表 8 以医生学术推广场景为例的传统营销线上化与数字营销的区别............ 8 图表 9 以非医保 OTC 药物为例的三层精细化数字营销管理..........................11 图表 10 不同场景药物数字营销结果的可预测性分析................................ 医疗服务链条横向完善、服务场景纵向丰富。而今，信息化基础、数字化能力以及人工 智能技术飞速发展，加上人们健康意识不断增强，医疗服务链条极大完善且健康目标不 断从“治疗”前移至“预防”。 图表 5 医疗服务链条完善 数据来源：调研访谈，动脉智库整理 顺应需求，数字营销是刚需。随着医疗服务链条完善，营销的触点也激增，要确保最终 的增量，得保证全渠道营销的各个环节有效并高效协同。众多的服务环节及场景，传统 打破传统营销线上化思维，数字营销需要全新的组合拳 传统营销线上化仅是数字营销的一部分。服务链条变长、营销场景变多的同时，也意味 着影响用户决策的链路变化，例如信息获得习惯的变化、信息信任来源的变化、药物购 买方式的变化等。因此，单纯将传统营销线上化已经远远不够，取而代之的是用户能够 接触到的全渠道的个性化触达。 以面向医生的学术推广场景为例。在信息过载的当下，医生早已不再仅仅依赖纸质书刊 及医药代表传达专业前沿的

更高要求！ | www.ruijie.com.cn 5 挑战 2 ：安全边界外延，传统防御方式应对无力 医院核心数据 病患 云南肿瘤、柳州儿童、兰大二院、上海十院、常熟人民等多家医院对此场景表示出了担心和顾虑！ | www.ruijie.com.cn 6 挑战 3 ：业务应用复杂，管理维护成难题 6 数字化医院信息化平台 建筑智能化系统平台 医院私有云平台 管理 / 临床系统 采用 DWDM 连接同城中心，实 现三中心大二层安全互联。 4 台核心通过 VSU 虚拟成一台设 备，作为两大同城数据中心的大 核心，且应用统一网关，可实现 虚拟机跨数据中心迁移。 适用场景  本院双机房双活数据中心  本院机房数据中心与分院数 据中心双活  本院数据中心、分院数据中 心及异地灾备中心 | www.ruijie.com.cn 15 医院核心网络的设计 护理应用 院长决策 移动查房 移动影像 移动心电 病患上网 自助挂号 营销推广 移动输液 移动护理 婴儿防盗 | www.ruijie.com.cn 18 移动医疗院内场景分布 序号 场景 角色 应用 1 门诊大厅 坐诊医生 移动办公 护士 无线导诊 病患及家属 访问 Internet 、移动导诊、移动挂号 2 输液大厅 护士 移动输液 病患及家属 访问 Internet

月，在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会，是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。这次 会 议汇聚了众多杰出的科学家和工程师，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景 这次会议的主题围绕着人工智能的定义、研究方法和应用场景展开。与会者们深入探讨了人工智能的基本概念、算法和技 术，以及其在各个领域的应用潜力。他们共同认识到，人工智能的研究和发展将为人类带来巨大的变革和进步 一、人工智能发展简史了解 Arh 能够回答用户提出的问题 ) 、情感分析 ( 用于判断文本中的情感倾向 ) 、语言生 成 ( 如聊天机器人 ) 等 (2) 计算机视觉 大模型在计算机视觉领域也有广泛应用，可以用于图像分类 ( 识别图像中的物体和场景 ) 、目标检测 ( 能够定位并识别 图 像中的特定物体 ) 、图像生成 ( 如风格迁移、图像超分辨率增强 ) 、人脸识别 ( 用于安全验证和身份识别 ) 、医学 影像分 二、大模型：人工智能的前沿 垂域模型及特定场景强化大模型 特定场景强化大模型 ( 如：病历生成大模型、辅 助诊断大模型 ) 医疗垂直领域预训练大模型 ( 如：医渡科技开心健康大 模型 ) 通用基座预训练大模型 ( 如 ： DeepSeek 、 千 问 、 LLaMA 等 ) 大模型技术体系概述 训练环节 推理环节 特定场景标注数据 海量医学文献、病历