统计功效问题：由于传统匹配方法可能导致样本数量不足或样本选择存在偏 差，这可能影响临床试验的统计功效，即发现实际有效治疗效果的能力。 因此，如果存在一种方法能自动, 高准确率, 其大批量的为临床试验匹配患者，便可 节省大量的人力、物力，治愈更多的患者。 TrialGPT, 基于大语言模型的临床试验患者匹配方法 近年来，随着大语言模型（LLM）的发展，越来越多的人注意到了大语言模型在提

端全自动化批量 开关机，关机后 系统自动还原， 降低管理运维工 作量，实 现“ 0” 故障； 教学多样化， 广播教学，师 生互动，下发 作业、一键禁 网禁 USB 应有 尽有； 大型组织架构支 持大批量部署， 统一下发镜像， 镜像中包含所有 用户所提出的需 求软件，下发好 后即可投入使用； 易维护管理， 通过一个 WEB 进行系 统统一（包括 平台中所有的 存储、计算资 源、网络资源 等）管理 ；

其他 药房 患 者 患 者 患 者 患 者 患 者 2 2 医院 A 医院 B 1 3 3 议定 价格 供应链模式优势 可集合集团旗下多家医疗机 构的需求并形成价格优势的 大批量订单，降低流通成本， 提高议价能力，也为医院带 来更高的盈利； 对于集团旗下医疗机构医院， 可专注医疗流程，减少医院 院内药品库存压力巨大，降 低药房物流管理难度，降低 院内物流成本，减少盘库压 力，减少占用大量医院药学

气动物流传输系统 解决血便标本输送等 应急物品的传输问题 智慧医院医疗协同 健康 4. 物资传送机器人产品介绍 中型箱式物资传送系统 解决药品、配液、手术包、配餐等批量物品的传输问题， 24 小时大批量自动化；需在医院建设初期设计期间加入 规 划 。 智能物物资传送机器人 多面手，用于药库、静脉配液、手术室、消毒供应室、检 验科等科室之间的物资传送问题。 解决消毒供应室、器械库、药库、被服等批量物品的

强电连接图 3.4.5. 风扇控制 平台根据课程表及自定义时间规则实现对风扇的开关操作。如在非正常 教学的时间段，例如晚上 11 点到次日 7 点，这个时间段教室是处理空闲状态， 可做到大批量统一对风扇的关闭。 3.4.6. 窗帘控制 实现对窗帘的控制，首先要有电机，窗帘导轨通过改造后支持电机的电 动导轨。通过 zigbee 网关发送信号给到窗帘电机，通过本地和后台管理平台来 控

将用户损失降到 最低。 6.5.2.2 系统特点 1）存储容量大，可存储 100000 条消费记录，1000000 条黑名单记录，254 类商品资料，可设置 32 类卡，授予不同权限，满足大批量消费对象或若干下属独 立核算单位的类别管理。防止非法卡的流通冒用；严密的加密性能； 2）具有强大的数据统计分析功能和强大的报表功能，可实现日、月、年、某 一时段的报表处理，可查询各食堂当次、当天的收入情况，消费者、当天、每月、 能数 据与区域基础信息、设备基础信息和报警规则信息结合处理后，从而形成本系统所 实现的实时监测、明细查询和报警提示等功能应用时，所需要的原始明细数据。通 过“数据存储区”的设计应用，实现后台大批量各类数据加工处理的事务操作，与现 场端实时数据采集处理的事务操作进行有效隔离，以确保和满足系统运行的安全、 可靠与性能要求。 显示系统设计 数据展示主要由 WEB 服务器、工作站和拼接幕墙组成。其中，WEB

源。教学视频应用云平台能够在接收到视频资源后根据视频的定义信息自动将 视频按年级、科目等进行归类，同时提供视频资源点播、视频直播等多种应用 服务。 1.7.6 录播系统 1.7.6.1 系统介绍 录播系统成为解决大批量教学资源专业制作的最有效工具。传统肩扛手推的 视频拍摄方式需耗费大量人力和时间，更妨碍了师生的正常教学。现在，运用 录播系统的力量，在课堂常态化教学的同时就可以完成课堂的全过程实况拍摄， 采用 (13) 产品研发 学员可以选择产品进行研发。研发产品需要一定的费用，如果资金不足则研 发失败，必须重新投入足够的资金 (14) 原料采购 学员可以进行原材料采购，原料采购需要耗费成本，大批量采购会打折。 (15) 市场营销 1) 推广媒介 学员可以对研发的产品进行定价，同时可选择电视、广播等不同媒体进行推 广，不同媒体的价格和宣传效果不同，参数由后台设置。 2) 促销选择 关于门户内广告的编辑、提交、审核、发布、撤回、取消等操作，以及广告 的展现形式。 9) 在线交流 实现用户在线实时交流。 10) 资源权限管理 管理资源的观看、下载、收藏等权限。 11) 资源大批量上传 实现资源的大批量同时上传，减轻维护工作。 12) 私人收藏管理 私人收藏功能方便用户对私有资源的管理.用户在私人收藏空间中可以自定义 分类，实现本地资源的上传，管理及资源共享。私人收藏与资源平台可以实现

时对接云端数据分析决策平台，为客观评价学生的学习效果和 个性化发展提供客观数据画像。微扫系统的设计满足课堂检测、 单元测验这类常态化检测和分析的需求，高扫系统的设计满足 月考、期中、期末、模拟考试的大批量处理的需求。 备课教研体系：备授课系统是智慧课堂、创客空间、在线 学习等应用的基础体系，通过调用资源管理系统的备课、 题库、 微课等资源，满足线上线下的教学要求。通过视频云平台，实 现网络教研、在线评课等活动，打造备课教研体系。

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