转变模式,创新发展 ——构建超大城市现代化传染病综合监测体系病例信息共享与大数据监测。在2020年5月学校复课 期间,实时监控学校学生、教师等重点人群中发热病例 动态,及早开展疫情处置。该监测网络为多点触发、灵 敏高效的现代化传染病监测预警体系建设打下了坚实 的基础。 5 工作展望 目前,上海市已在《关于完善重大疫情防控体制机 制健全公共卫生应急管理体系的若干意见》 [12]等文件 中强调要构建覆盖全市、区域协同、联防联控的综合监 测和风险评估网络,优化症候群、疾病、危险因素和事 合监测数据与感染(传染)病临床诊治中心数据互联 共享,拓展医防融合内涵。构建临床诊疗预警指标 体系,支撑各监测哨点、发热门诊、肠道门诊和感染 (传染)病临床诊治中心及早发现新发、输入性或不 图2 传染病综合监测系统布局展望 ·5· Vol. 34 No. 1 January 2022 http://www.sjpm.org.cn/ 明原因传染病信号,及时预警学校、企业、社区等重 点场所和人群的潜在传播风险。加强对群体病例的 上海市创新传染病监测模式的实践和思考[J]. 中华流行病 学杂志,2019,31(8):880-882. [2]杨维中 . 我国传染病监测工作回顾与展望[J]. 中华预防医学杂 志,2013,47(12):1075-1077. [3]洪荣涛,吴生根,李群,等 . 中国大陆传染病监测与展望[J]. 疾病 监测,2015,30(12):994-1001. [4]熊玮仪,冯子健 . 中国传染病监测的发展历程、现状与问题[J]20 积分 | 7 页 | 1.49 MB | 14 天前3
智能医学与智慧医疗工智能在医学领域可以应用的范围较广,可涉及医疗活动全过程,包括院前管理、院中诊疗和院后康复等。本文围绕 智能医学的应用,包括智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测和药物研发等方面进 行阐述,更好地展望我国智能医学的未来发展。 [关键词] 智能医学;智慧医疗;人工智能 [中图分类号] R-05 [文献标志码] A [DOI] 10.19767/j.cnki.32-1412.201910 积分 | 4 页 | 956.08 KB | 2 天前3
智慧健康医疗体系概述逐步增强的良好态势。“十四五”期间,为实现新一代信息技术向 通用技术的转变,亟须采取更加科学有效的措施,夯实健康医疗行 业发展根基,不断优化产业布局、营造良好发展环境、加强创新能 力建设、深化开放合作领域。 展望未来,我国将立足新起点,建立健全政、产、学、研、用 协同创新机制,积极推动新兴数字技术在健康医疗领域的广泛实践, 加大对 5G、人工智能、大数据等各种信息技术融合发展的路径研究, 加快制定智慧20 积分 | 20 页 | 3.62 MB | 14 天前3
智慧医院信息系统建设挑战与构想‘(63页 PPT)好的为使用者服务, 提升管理可及性。 以信息化为抓手,加强医疗资源协作, 实现人财物一体化管控,医联体精准 医疗协同。 01 深化内涵建设 02 扩展外延服务 03 拥抱互联网 + 展望5 积分 | 63 页 | 7.30 MB | 20 天前3
工业互联网-区块链技术在智慧医院场景中的应用方案(44页 PPT)每个患者申请属于自己的居民健康钱包(可在任何一家机构申请),实现跨机构患者全健康过程的数据打通; • 做一套医养康一体化的系统,打通 2 套体系很困难。现阶段不如打通数据实现数据的安全流转和共享。 简单展望:是主动健康的重要基础,基础推进居家社区、医养康养一体化发展 CHIMA 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI20 积分 | 44 页 | 9.08 MB | 2 天前3
智慧中医院门诊病历自动生成接入AI大模型应用设计方案(153页 WORD)...................................................................................148 14.1 项目的总结与展望................................................................................................... 仅是医疗服务数字化转型的重要一步,也是提升医院服务能力和患 者满意度的关键所在。未来,我们期待与各医疗机构、科研单位及 技术团队深入合作,共同探索更加智能、高效的医疗服务新模式。 14.1 项目的总结与展望 在本项目中,我们成功实现了中医院门诊病历的自动生成,通 过接入 AI 大模型,显著提高了病历记录的效率与准确性。这一系 统不仅优化了传统手动记录方式的不足,还为医务人员减轻了负 担,使得他 病历生 成时间平均减少了 40%,生成的病历错误率降低至 2%以下,患者 满意度提升了 15%。这样的效果充分证明了 AI 技术在中医领域中 的应用潜力,为今后进一步推广打下了良好的基础。 展望未来,我们计划对该系统进行功能扩展和优化,尤其是在 以下几个方面: 1. 多语言支持:考虑到中国中医的国际化趋势,系统将扩展为多 种语言的支持,以便于国际患者的接入和使用。 2. 数据安全与10 积分 | 163 页 | 449.12 KB | 2 天前3
中国AI医院信息化行业概览:大模型赋能医院智慧化转型(摘要版)行业概览:2022年中美IVD(体外诊断)行业对比, 国产替代路在何方? 欲了解更多医疗领域系列课题,登陆头豹研究院官 网 www.leadleo.com 搜索查阅: 2022年中国中成药行业概览未来五十年展望: 肿瘤及罕见病治疗的发展策略 医美产业链系列之2022年中国玻尿酸行业概览: 掘金赛道,市场潜力无限 医美产业链系列之2022年中国肉毒素行业概览: 爱美客,四环生物,兰州生物纷纷布局与玻尿10 积分 | 26 页 | 1.81 MB | 2 天前3
某市智慧中医院后勤设备综合运行管理服务初步技术方案(195页 WORD)......................................................................................192 第 8 章 平台展望................................................................................................... 间接推广绿色医院 的良好体验,吸引更多患者来医院就诊,从而增加收益。 270 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 271 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 第8章 平台展望 8.1 后勤设备管理向医疗设备管理延伸 随着医疗设备资产的不断增加,医疗设备管理工作(设备管理、维护、报 废、申领等)也变得愈加复杂和繁重。怎样加强医疗设备管理,制定一个规范 化的设备管理30 积分 | 276 页 | 45.16 MB | 2 天前3
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