随着AI技术的发展，越来越多的问题在AI的帮助下得到了改善。如大语言模 型可以整合海量的医疗研究相关文本，通过在文本中提取潜在的关联信息，发现 人类可能忽视的模式或连接。目前已有研究通过向大语言模型提问的方式，提取 出针对特定疾病的潜在靶点，从而避免一些不必要的组学实验。此外，AI模型完 成训练之后，可以将类似反向对接技术的时间复杂度降低到线性级别，甚至提高 精度。AI也可以进行蛋白质结构的预测，从而帮助结构相似性分析等技术的实 蛋白质的结构至今仍然无法通过传统的方法来解决。近年来，人工智能的快速发 展为解决这一难题带来了希望。在这里我们以第一个跨纪元工具AlphaFold2 [3] 为例，来介绍人工智能在蛋白结构预测中起到的帮助。 AlphaFold2是由DeepMind公司研发的一种人工智能算法，它能够对蛋白 质的三维结构进行精确预测。在2020年，AlphaFold2在蛋白质结构预测的全球 竞赛——CASP14中取 建方式是将输入的蛋白质序列与蛋白质数据库中的序列进行多比对，提取出与输 入序列相似的所有序列，并构建为一个矩阵。这种比对基于这样一个假设：序列 的相似性表示它们具有共同的进化起源。多序列比对可以帮助确定多物种保守的 序列区域，这些区域在进化过程中保持不变，可能是因为它们对生物有重要的功 能。AlphaFold2通过MSA来提取出蛋白质序列的进化信息，此外，如果在MSA 中的多个序列中观察到两个

官损伤及症状存在。而能分配给患者诊后康复的医疗资源实在有限，因此如何 在诊后监测患者情况并帮助患者进行康复是目前各方关注较少的环节。 疫情期间，海思瑞格已经推出线上医学观察平台以及可穿戴设备，用以远程监 测患者状态；疫情之后，公司也拟推出新冠肺炎等各类心肺疾病愈后相关的康 复监测与管理服务。同时，多地政府已经推出线上心理疏导服务，以帮助患者 愈后心理健康恢复。 医保覆盖互联网医院成重要里程碑，诊后管理按下加速键 是大量慢病患者最关心的问题。 南京柯基数据科技有限公司发挥知识图谱的技术优势，联合中国疾控中心的权 威专家们联合开发了“新冠肺炎智能防护问答小助手”。为广大居民提供最新疫情 防控指南、慢病患者防护等问答服务，帮助广大居民及时获得健康评估和专业 指导，线上辅助疫情自查指导就诊，缓解线下医院压力，降低交叉感染风险。 “新冠肺炎防护助手”数据来源于疾控中心专家团队的权威知识整理，包括中国疾 病预防控制中心发 要求。目前，新冠肺炎智能问诊产品已经覆盖了全国 106 家医院，遍布上海、 浙江等十多个省份，在系统中问诊的用户达到 15 万，访问量已经超过 30 万。 通过自测诊断与院前筛查，不仅加强居民对新冠肺炎的科学认知，帮助居民获 得及时的健康评估和专业指导，同时指导群众有序就诊，缓解医院救治压力， 提高医疗服务效率，降低交叉感染风险。 同时，此次疫情也让此前不温不火的智能导诊和分诊得以广泛应用，为基于 AI

生物标志物： ASAP 与 GAAD 模 型 ASAPvs.GAAD 在早期 NAFLD 相关 HCC 中的诊断效 能  GAAD 模型及 ASAP 模型获得指南推荐通过肝癌的血液学分子标志物监测帮助肝癌早期诊断。  GAAD 模型及 ASAP 模型在鉴别所有分期 NAFLD 相关 HCC 患者时都具有最高的诊断效能，优于任何单一肝癌血清标 志物 Gender Age AFP DCP 在实验室高科技设备的使用过程中，仪器 / 试剂说明书是确保设备高效运行的必备资料。然而，随着仪器种 类的增多，操作人员可能无法记住每台设备的具体操作方法。“问问同检！”可以整合各类仪器说明书，并提供智 能检索功能，帮助检验科人员在使用设备时快速查询相关的操作步骤和注意事项。通过深度学习和语义分析， “问问同检！“能够根据设备的型号给出定期维护和操作建议。例如：不久前主任想知道 C Y C 能否溯源，同事查询 一。传统上，报告单的解 读需要依赖医务人员的经验，且常常耗费大量时间。利用 DeepSeek 的自然语言处理 （ NLP ）能力， " 问问同检！“可以快速通过报告单中的关键信息，进行智能分析，帮助 检验人员更好地理解报告内容。 “ 问问同检”在实验室中的应用实例 “ 问问同检”在实验室中的应用实例 LIS 系统集成 AI 工具：“问问同 检！” 场景五：文献翻译 / 解读 高效获取最新科研成果

Haun 执行摘要 世界各地的医院越来越多地采用微电网技术来提高弹性和降低能源成本。为了优化微电网解决 方案，医院团队必须开展精细的可行性研究，部署规模得当的分布式能源。应考虑采用模块化架 构，以帮助简化微电网的设计和安装，同时降低维护成本。应对所有的融资方案、激励措施和运 营模式进行评估，以减少风险，实现收益最大化。 施耐德电气 2 引言 2003年，一场大规模停电导致美国东北部大部分地 的优势，利用高效发电手段，如热电联产 (CHP)、燃料电池以及太阳能、风能等可再生能源发电，并结合可以 移峰填谷的储能与智能管理供需的高级控制工具，提供有效的解决方案。 图 1 : 微电网技术通过提高对电网中断的弹性来帮助医院保障患者的生命安全，同时控制与能源相关的运营费用。 1 “是什么导致纽约市医院的发电机频出故障？”，CBS 新闻，2012 2 “飓风桑迪快报”, CNN, 2018 3“微电网势头： 建 利用模块化、预预置化的微电网设计来简化安装、运行和维护 • 考虑最新的微电网融资和运营方案 5 “微电网发展为 309 亿美元市场的驱动因素为何？”，Microgrid Knowledge，2018 6 “新型微电网设计如何帮助医院提高弹性、降低成本并改善可持续性”，施耐德电气，2019 设计最佳的医院微电网 微电网设计需要将并网运行和孤岛模式考虑在内。需要部署一个完善的 DER 组合，以便在从公用电网孤立开来的过 渡

现等各个方面，同时还可用于医疗咨询和患者教育，提供相关信息和建议。 在医疗实践场景中，大模型可以协助分析临床文本以提取关键信息，从而加快医生的 诊断和治疗建议。此外，大模型还可辅助分析医学影像，帮助检测肿瘤并进行疾病分 型。通过分析DNA测序数据，大模型能识别与疾病相关的基因突变，从而制定个性化 治疗方案。同时，大模型还能学习最新的医学知识，为医生提供治疗建议和决策支 持。例如，腾讯健康发布 整合 到患者就诊全流程中，从而提高了医疗服务的效率和质量。 在患者护理和保健过程中，医疗大模型可助力实现以下几方面工作：一是远程监测患 者健康，特别是慢性病患者，分析生理参数、设备数据和健康记录，帮助医生管理疾 病，减少住院和急诊；二是分析健康记录、生活方式和基因信息，识别风险因素和早 期疾病迹象，实现个体化健康管理和疾病预防；三是减轻家庭照护负担，提供远程医 疗建议和护理指导，改善远程护理体验 数据源，提供有价值的医学知识。 在临床文本分析与诊断支持方面，传统的临床文本分析通常依赖于规则引擎或浅层机 器学习方法，对复杂的医学文本难以处理。大模型可以处理自然语言文本，分析临床 病例和医学报告，帮助医生更快速地做出诊断和制定治疗方案。它可以理解上下文， 处理模糊信息，并且能自我学习和更新知识，这使得它在处理复杂和变化的医疗问题 时具有优势。 在医学影像分析方面，传统医学影像分析需要专业的放射科医生或病理学家进行手工

了医药数字营销中、针对 临床医生的、医药销售行为中的非学术推广部分的营销行为。即使是集采中选和国谈成 功的药品依然存在学术传达和推广的诉求，帮助临床制定更好的治疗方案、帮助患者更 好配合用药并监督效果、帮助医患更便捷联动以提供更好的医疗服务以及帮助患者获得 更好的治疗结局等。 因此，基于广义的医药数字营销定义，在上述政策背景下，加上医疗服务链路增长，在 数字化的大趋势中，其必要性定会不断升级。 多种尝试，并不断涌现出创新解决方案。例如商涌科技利用支付+运营的创新，解决了 患者数据收集的困境。作为商保与患者之间的桥梁，商涌科技打造了“医疗垫付+健康管 理”的价值医疗服务，一方面帮助商保提升赔付合理性；另一方面帮助患者解决治疗费 用压力并寻求最适合的治疗方案。价值医疗服务中，由于治疗费用垫付，商涌科技获得 了用户极高的信任度和依赖，也因此成功收集了极其完整的患者全病程治疗数据。此庞 大的 最终的预测效果，能够更好地助力企业的 营销策略制定和优化调整。如京东健康，针对 C 端的健康科普教育，拥有完整的疾病及 药品认知提升评估机制，并配以全链路的效果追踪能力，在“量化效果”的导航下，帮助 如达克宁、伊可新等各大药企的众多产品，达成超出营销投入预期的销售结局，以及品 牌心智的提升。 对于数字营销服务的提供企业，认真钻研自己覆盖的营销环节的各项数据指标与最终销 售的正相关性，并

根据市场研究机构的数据显示，预计到 2030 年，全球医疗 AI 市场 将达到 500 亿美元，这一数据无疑展示了 AI 技术在医疗行业的巨 大潜力。特别是在中医领域，很多实用的经验和知识系统化程度不 高，AI 可以帮助整合这些信息，使得门诊病历的生成过程更加科学 和系统。 AI 技术的应用前景广泛，尤其是在以下几个方面：  智能问诊：通过构建智能问诊系统，利用自然语言处理技术， 患者可以直接通过对话界面描述症状，系统则能根据已有病历 能结合患者的历史病历、基因组数据以及 最新的医学文献为医生提供决策支持，提升临床决策的科学性 和准确性。  中药处方推荐：通过分析患者的病情和体质特征，AI 系统可 以推荐个性化的中药处方，帮助医生进行更为精细化的治疗。  数据分析及未来预测：AI 还能对历史病历数据进行分析，识 别常见疾病的发病模式及趋势，推动中医临床疗效的研究与提 升。 可以预见，随着技术的不断演进，人工智能在中医学科中的应 理解中医术语和概念，并将其转换为结构化的数据，以便于后续的 数据挖掘和科研分析。通过构建这样的知识图谱，中医院能够更好 地支持临床决策，推导处方，为患者提供个性化的治疗方案。此 外，该系统在中医临床研究中也得到了有效应用，帮助研究人员快 速找到相关文献和案例。 在基层社区医疗服务中，一些地方卫生院同样开始实验 AI 在 病历生成上的应用。通过与智能健康助手结合，该系统可以通过病 人的简单问询，自动生成初步的病历和健康建议。这种方法不仅减

1 全语音操作信息查阅，更快捷 2 床旁语音写病历，更及时 在住院病区场景，利用人工智能技术，医生在床旁通过语音导航，随时掌握患者信息；语音录入病历， 提高医生移动端录入积极性；医学知识智能检索，帮助医生快速、准确、规范地完成诊疗工作 面向智慧医疗— AI 语音智能随访 根据医院和科室的随访要求，设计随访问卷与患者进行智能语音交流，收集患者反馈，完成 问卷数据采集，随访、填表、生成数据报告一步到位 者个体化精准治疗规划，提升预后效果。 交互式三维解剖结构查看 支持灵活查看各解剖组织、相邻器官、病灶 位 置、血管供血等，帮助医生进行精准病灶评 估 及手术路径设计 多种术式精准模拟仿真 支持介入穿刺、手术切除、流域切除等多种 术 式的模拟规划与仿真，帮助医生提前精确 规划 手术入路及角度，提升手术成功率与预后效 果 分钟级别高速计算，自动提取并三维重建多器 官 组织、肺段 / SenseCare 肝脏智能产品 • 行业首发肝脏智能解决方案 • 覆盖 CT 与 MR 多模态数据，全方位助力疾病诊断 • 搭载肿瘤切除与肿瘤消融多种术式智能规划 • 无缝融入临床工作流，帮助医生提升效率 未来医疗治疗中 心 xxx SenseCare 肝脏产品从临床诊断到智能手术规 划 肿瘤消融手术智能规划 肝切除手术智能规划 临床场景实际应用 赋能放疗科，加速放疗计划 流程制定，使原本需要

智慧就医 物联医院 移动临床 网络融合 25 移动临床：提升医护工作效率和质量 帮助护士：优化信息存取流程，提高工作效率 , 保证用药安全 帮助护士长、护理部：实现护理管理：包括工作量和质量统计 帮助医生：解决开医嘱的依据，录入转抄工作省略，避免纸张文档遗失 帮助医院：降低成本，提高社会效益和经济效益 帮助患者：提供安全的就医环境，提高满意度 智慧就医 物联医院 移动临床 网络融合 26

者个体化精准治疗规划，提升预后效果。 交互式三维解剖结构查看 支持灵活查看各解剖组织、相邻器官、病灶 位 置、血管供血等，帮助医生进行精准病灶评 估 及手术路径设计 多种术式精准模拟仿真 支持介入穿刺、手术切除、流域切除等多种 术 式的模拟规划与仿真，帮助医生提前精确 规划 手术入路及角度，提升手术成功率与预后效果 分钟级别高速计算，自动提取并三维重建多器官 组织、肺段 / 肝段、动静脉血管、病灶区域， SenseCare 肝脏智能产品 • 行业首发肝脏智能解决方案 • 覆盖 CT 与 MR 多模态数据，全方位助力疾病诊断 • 搭载肿瘤切除与肿瘤消融多种术式智能规划 • 无缝融入临床工作流，帮助医生提升效率 未来医疗治疗 中心 CHIMA SenseCare 肝脏产品从临床诊断到智能手术规 划 肿瘤消融手术智能规划 肝切除手术智能规划 临床场景实际应用 赋能放疗科，加速放疗计划 画任务，覆盖乳腺癌和直肠 癌 2 大癌种的靶区勾画任务 根据医学规范的临床靶区勾 画方案推荐，通过支持方案 调整满足医生个性化需求 支持勾画结果的 3D mesh 渲染展示，更清晰的帮助医 生观察组织勾画轮廓情况 精准放疗勾画，可以保证临床专家快速高效地制定复杂的治疗计划，提升患者靶向治疗效果。 危及器官全自动勾画覆盖头颈部、胸部、腹部多器官组织 未来医疗治疗