，提升资源利用效率 推理服务可下沉边端 ，适应军事场景需求 教务、 教 学 、 教 研 、 教 管 、 教服、 校 园 、 宿 舍 、 食 堂 异构算力适配 模型管理 模型训练 模型开发 算法引擎 服务管理 服务发布 预置能力 固件管理 智能 开放 OP YTr orch time (H) 基础： 算力资源细粒度切 分 32 GPU 显存 16 8 4 支撑： 资源池化管理和分 配 基于任务、 用户和资源状 况进行任务执行排序 GPU 异构 user2 user1 user1 视觉场景 文本场景 …… 训练 推理 任务 用户 智算中心： 数据中心（面向人工智能 ，数据一站式管理） 型发布等功能 ，帮助用户快速、便捷的完 成 模型训练与模型发布 算法引擎 深度学习 基础环境 主流计算框架支持 异构算力适配 基于“智能、 开放、 便捷”的理念 ， 面向模型架构设计、 代码调试、 模型训练、 参数调整 ，模型评估、 模型管理的所有环节 ， 针 对不同角色用户 ，提供对应开发工具 ， 以适应不同难度的模型训练需求

的规划方法，主要包括场景规划、网络技术选择、系统 平台搭建这几个重要的环节。其中，应用场景规划决 定了医院智能化水平，基于场景选择适用的网络技术 则是数据采集的基础，而物联网平台整体规划和设计 能够满足数据共享和异构网络互操作的需求。 3.1 医院物联网的建设场景 物联网的建设必须基于应用场景，场景一般包括 物理场景和逻辑场景。从物理角度上，医院分为不同 的物理空间，如门诊区、住院区、医技区等，门诊区域 90 邮电设计技术/2024/05 带来重复投资、多种制式终端的兼容性和互通性问 题，这就有必要在医院信息化架构设计中引入物联网 数据平台。 3.2.3 多源异构物联网技术的互操作性问题 物联网技术在医院场景中的多源异构问题可以 通过采用统一的物联网平台和标准协议来解决，从而 实现不同设备和系统之间的互联互通。 a）建立一个统一的医疗物联网平台，整合来自不 同厂商和不同类型的医疗设备和系统。 的安全性，防止患者信息泄露或被未授权访问。 d）利用人工智能、大数据分析等技术，对收集到 的数据进行深入分析，以提供更加精准的物联网接入 服务和决策支持。 上述措施可有效解决医院场景中多源异构物联 网设备的互联互通问题，推动智慧医院的建设。 3.3 物联网平台架构设计 智慧医院是建筑与医疗功能的有机结合体。在 系统建设、网络规划过程中，本文采用了场景化的规 划方法。建筑是一个物理空间，同时建筑也是就医流

学校视图、通知下发、公文下发、数据上报 学校数据管理 教育管理单位 政策信息下发 汇聚数据分析 预警管控 应急通知 家校互通 数据 家 长 学习考试数据 校园考勤数据 学 生 支持异构系统的数据对接 支持国、省、市级平台的对接 支持校级数据的上报采集 支持教学应用系统的数据采集 支持分权分域的数据共享 办公审批数据 教务教学数据 德育评价数据 老 师 学校 简易运维 安全可靠 超大带宽 大数据云 敏捷部署 资源灵活分配，教育业务分 钟级上线 高效管理 统一管理多校区数据中心， 效率 10 倍提升 节省投资 基于 OpenStack 架构，异构兼容 多厂家设备 数 据 中 心 解 决 方 案 AI 教学管理 无感考勤 AI 辅助监考 AI 教研 教学反思 教师成长轨迹 教学资源 泛在 自主 教学常模 新高考走班考勤 学生行为时长、授课模型 教师授课模型、课堂互动趋 势、参与度每日趋势 不分时间地点，随时随地 的学习 教师作为导演，引导学生 自主学习 数据均衡、常态模型 AI 辅助巡课 智能识别课堂异常行为 同课异构对比 数据对比、差异挖掘 数据驾驶舱 基础信息、资源统计 教学分析 个性化 突出学生的个性化。根据 每个人情况定制学习内容 数据治理中心 精准教研 数据化定点教研 局端总览 学校对比

业务过程监控 数据质量监控 数据采集监控 数据转换监控 数据上传监控 数据中心 上传配置管理 上传数据监控 上传模式管理 数据上传子系统 数据转换子系统 数据归档子系统 异构接口映射 异构字典映射 数据转换管理 数据仓库管理 数据挖掘分析 XML 文本转换 数据采集子系统 采集配置管理 采集模式管理 数据质量评估 上级人口健康平台 医疗卫生机构前置 基于前置表 复用药、重复检验、重 复检查）、智能医疗提 醒规则库 知识库 05 存储和管理数据中心数 据处理全流程的规则， 实现数据处理全流程的 灵活配置，并按照配置 的规则将各医疗机构的 异构数据统一标准化。 主要包括数据字典映射 规则、采集规则、转换 规则、上传规则等。 业务规则库 居民健康卡实现居民持一张卡，打造居民就医“一卡通” , 主要应用于预约诊疗、医疗结算、门诊输液、社区

业务协同服务、安全与隐私保护服务 互联互通 概述、基本功能 信息平台 信息平台 信息 平台 源层 信息交 换层 信息服 务层 互联互 通 平台应 用 1. 为医院复杂的多元异构信息化环境提供基于 SOA ESB 和标准体系的规范化系统集成解决方案。 信息资 2. 医院各信息资源（数据、系统、基础设施等）在 平台架构下得以有效整合、充分共享和扩展应用。 3. 获得高效的数据交换和流程管理能力，有效实现 为整个平台范围内数据自由、可靠、可信的交换提供技术基础和保障。 特征： 4. 标准性：使用 XML 、 JSON 作为标准通信语言，制度规范交换数据模型。 5. 一致性：数据交换双方使用相同的数据内容，保证数据内容一致。 6. 异构性：跨操作系统交换数据，与编程语言无关。 7. 安全性：使用标准安全模型，保障信息安全和隐私信息。 信息平台交换层 医院信息平台门户 医务人员门户 行政管理人员门户 患者公共服务门户 医疗一卡通 数据挖掘和 利用 针对性、先进性、扩展性 可靠性、稳定性、经济性 规模与发展、 信息化建设程度、 对资源层的需求、 建立统一的数据管理 和规范 不同厂商、不同时期、 不同技术产生的异构 数据（ ETL ） 实时交换的消息 （集成平台） 完整性、一致性、准确性 临床、运营、科研 原国家卫生部发布一系列关于医疗信息化平台建设的指导文 件 • 基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案

而今天的数据中心环境有了很多变化，比如应用特点和负载模型、开发模式、 评价体系等，这导致了传承至今的设计原则不再适用。云计算技术可为数据中 心计算服务，必然成为是未来的发展趋势。 通过云计算数据中心的建设，实现异构信息系统之间的数据交换和共享。 明确业务系统与数据中心平台的接口规范；保证数据的准确一致，“谁产生、谁 维护”；建立可以提供整个学院综合查询和决策支持所需的数据信息，为学校的 决策支持积累数据 新开普系统开发采用 SOA 的架构来进行设计和开发，SOA 是当前先进的软 件设计架构，采用基于服务的设计理念，遵循 SOA 相关标准与规范（服务组件 架构 SCA、服务数据对象 SDO），来解决异构系统间的集成，建立学校的 WebService 服务库和服务管理平台（SMP），为教师、学生、行政办公人员提 供个性化的服务，可以提高系统的可维护性和软件代码的重用性，降低学校对 IT 资源的投资。 制定统一业务系统数据库建设标准；  制定业务系统的集成标准，按统一的数据标准和集成标准，指导和协 助各部门完善原有系统或重新开发新系统；  数据平台建设要保证全校信息编码的统一和一致；  保证任何两个异构业务系统之间的数据共享，且需要基于一种安全、 可管理的模式进行；  保证任何两个业务系统之间没有冗余业务数据；  保证遵循“谁产生、谁维护”的原则，所有的数据都有特定的产生者和维 护者。

02 医院信息系统的 组成部分 医疗设备数据集成与应用的要 点 01 需求为导向 总体设计 03 异构数据 标准化 04 数据交互 标准化 7 与医院信息系统的数据交互 ： 医疗业务系统与医疗设备管理系统对数据的定义 不 同 ，如核磁的高级功能。 异构数据的标准化： 目前起草的国家相关标准 ，思路是统一国产设备输出数据 格 式和内容。分为总则和单类设备多个部分。

安全策略迁移 存储迁移 备份策略迁移  异构存储数据  同存储数据  同备份软件  异构备份软件  同版本  版本升级迁移  防火墙策略 Windows 系统迁移  P2P 场景  P2V 场景  V2V 场景 Oracle 迁移  同平台  跨平台  版本升级迁移 同：指在相同的操作系统、存储架构等环境下 异构：指在不同的操作系统、存储架构等环境下 P: 3 、远程医疗平台实现区域内各医院的数据和资源共享，业务流程打通， 实现远程会诊、双向转诊等服务，业务涉及影像诊断、病理切片分析、 视频双向 / 多向联合会诊、语音通信等；  4 、 GPU 异构计算服务提供 VGPU 和显卡直通等多款服务，用于影像后 处理、全息影像、血管造影等；  5 、 Onest 存储资源池提供海量数据存储，包括影像数据、归档数据等；  6 、大数据服务提供数据治理、批量 、电子病历系统 云 LIS 系统 云 PACE 系统 云心电系统  采用 B/S 架构，软件统一布署、维护、更新，业务功能符合区 域内乡镇卫生院、村卫生室的要求，操作方便；数据接口支持 异构，实现信息化互联互通效果。  LIS 系统是医院信息管理的重要组成部分之一，集申请、采样、核收、计 费、检验、审核、发布、质控、査询、耗材控制等检验科工作为一体的网 络管理系统。  区域影像心电病理系统（

行业平台：开放运行平台（前台：移动校园） 人员 开放能力中心 校历 成绩 机构 数据字典 课表 支付 消息 打印 文件存储 任务 人脸识别 基础数据中心 面对越来越开放的智慧校园，对校内异构系统、校外应 用，进行统一的身份及应用管理，降低校方管理难度 对常用集成数据进 行标准化并统一接 口，提升实施效率 对上层应用的常用能力进行统一构建， 极大的降低重复建设及后续运行维护的 主数据平台 主数据库 / 业务集成 交换  统一元数据管理，支 持全校数据资产的元 数据的统一管理  可迭代扩充的数据标 准，支持动态管理  可信、完整的主数据 管理  支持分布式、异构数 据集成  支持多种数据同步模 式、数据聚合拆分方 式  全方面的健康检查及 监控，实现过程管理 的透明化 主数据平台：高校行业的数据共享平台，提供高质量数据服务 物联网平台：向 + 应用 • 顶层设计咨询服务 • 携手行业合作伙伴 • 多行业多场景融合方案 治理 + 服务 • 全链路数据跟踪 • 一站式可视化开发 • 多引擎，极速数据分析 融合 + 智能 • 海量异构数据高效接入 • 全生命周期存储 • 融合计算， AI in SQL 数据接入 IoT 接入 消息接入 API 接入 文件传输 数据库同步 数据大屏 数据目录 数据质量 数据规范 数据开发

平台层包括两个主要的平台：以计算服务、存储服务和备份服务为主的基础设施平台；以云计算为 基础的数据处理、中间件服务和数据库服务为主的支撑服务平台。 校园支撑平台层需要实现资源的集中化、规模化，能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容和资 源的动态流转，同时将静态、固定的硬件资源进行调度，形成资源池。 XX Portal。 云管理还包括统一硬件管理 UHM（Unified Hardware Management）组件，UHM 提供对硬件 自动发现，硬件自动配置、统一监控（带内和带外）、硬件统一告警、硬件拓扑、异构硬件支 持。云管理可以管理多个物理集群，每个物理集群由一对主备 VRM 管理。 虚拟化基础引擎提供基础的虚拟化功能，提供服务器、存储、网络的虚拟化功能，并向上对 云管理提供接口。每套虚拟化基础引擎主要由一对主备管理节点 服务区别于传统 ESB，支持公有云、私有云应用间跨网集成，支持公网或专线 DMZ 区接入， 不破坏安全边界，云上云下跨网集成；同时支持与设备各种协议 MQTT、HTTP、 OPCUA、DB 集成，和各 种异构应用集成，可实现 IT 与 OT 融合；另外还支持业内主流应用及协议，云端 ERP 等应用流程、主数据、 接口与非 ERP 系统和内网系统间跨集成； 华为 ROMA 服务采用去中心化分布式部署，