防控规划部署 - 应急指挥 - 防控综合评价 - 决策分析 领导决策人员 •综合决策、协调联动 •全局掌控，重点部署 •建立评价体系，规范疾控工作 防控管理人员 - 监测信息审核 - 建立指标体系 - 模型定制 - 防控过程监控 - 监测举报 - 查询检索 - 监测上报 - 查询检索 业务监测人员 社会群众 • 满足日常管理与专项防控 • 全程监控，责任倒查，强化质控 • 扩大监测范围、通过多源方式集成多途径的疾控异常信息，总体以预防为主。同时，提 供科学有效地预警预测及风险评估模型，实现多机构、多部门的信息整合和处置联动。 同时，为领导决策层提供有效的决策支持工具 风险评估指标体系 （疫情、环境、食品、慢 病、实验室、地方病等） （免疫规划、慢病干预、疾控应急处置、 日常监控、质控等） 总体框架 监测单位 …… 重大活动 场所 国家疾控中心 省政府、省卫 信息包括传染病疫情、舆情监测、环境监测、食 品、慢病、实验室、地方病、重大活动保障等，针 对卫生行业相关信息的集成整合以及应急资源等。 预警预测与风险评估 研究预警 模型 预警验证 与确定 预警模型 工具 风险监测 指标体系 风险评估 分析 完善和建立更能反映卫生监 测水平的指标参数和风险评 估模型，完成适应于当前监 测工作的风险评估系统。 预警预测 风险评估 平台采用多元化、多样式、多渠道等方式扩大疾控监测范围，通过疾控综合业务管理

.........................................................................................47 6. 评价指标体系构建................................................................................................ 26 -1.26 4 -0.42 0.59 5 0.14 -0.52 通过数据标准化，我们确保了不同特征之间的可比性，为后续 的模型训练和分析奠定了坚实的基础。 6. 评价指标体系构建 在构建教学评价指标体系时，应当综合考虑教学效果、学生反 馈、教师表现以及教学资源利用等多方面因素，确保评价体系的全 面性与科学性。首先，教学效果的评价应基于学生的学习成果，包 括考试成绩、作业完成质量、课堂表现等量化指标。其次，学生反 在构建评价指标体系时，指标的选择应遵循科学性、全面性、 可操作性和动态性四大原则，以确保评价结果的客观性、准确性和 实用性。首先，科学性原则要求指标能够准确反映教学质量的本质 特征，避免主观臆断，确保评价结果具有较高的信度和效度。例 如，可以通过学生成绩、教师教学反馈、课堂互动频率等客观数据 作为基础，结合教育理论和实践研究成果，确保指标的科学性。其 次，全面性原则强调指标体系应覆盖教学过程的各个环节，包括教

临床数据模型 • • • • • • • 诊断知识图谱 治疗知识图谱 药品知识图谱 护理知识图谱 检查知识图谱 检验知识图谱 …… 知识图谱 学习与思维 感知与记忆 CDSS 管理数据模型 管理指标体系与规则库 医疗质量监管平台 护理质量监管平台 决策与应变 科研数据模型 基于 NLP 的医学语义模型 将政策、规定、制度与数据模型结合 • • • • • 护理管理制度 病案质控制度 医保报销政策 十八项核心医疗制度 55 项绩效考核评价 指标 政策、规定、 制度 通过大数据分析与 AI 能力建设，对泛 IT 系统感知到的数据进行深度学习，建立临床、 管 理、科研等数据模型，产生出各类指标体系与阈值，并依据模型对业务快速进行定量、 定性分析，探索出运营与临床问题的质控点与管理点的位置，实现对问题的洞察 • …… 洞察与决策 实现资源与业务的联动和有效支撑 学习与思维 决策与应变

.........74 7. 中小学人工智能应用政策的效果评估........................................................77 7.1 评估指标体系构建..............................................................................80 7.2 评估方法与工具... 接下来是试点与评估阶段。在这一阶段，选择具有代表性的地 区和学校作为试点单位，开展人工智能技术的应用实践。试点内容 可以包括智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等。试点 过程中，需建立科学的评估指标体系，定期收集数据并进行分析， 评估政策实施的效果和存在的问题。评估指标可以包括学生的学习 效果、教师的教学效率、技术应用的普及率等。通过试点，发现并 解决政策实施中的技术、管理和资源问题，为全面推广积累经验。 战，以确保人工智能技术能够在中小学教育中发挥最大的作用。 7.1 评估指标体系构建 在构建中小学人工智能应用政策的效果评估指标体系时，首先 需要明确评估的目标和维度。评估目标主要包括政策实施的效果、 教育质量的提升、学生能力的培养以及教师专业发展的促进等方 面。评估维度则可以从政策执行、资源配置、教学效果、学生发 展、教师成长等多个角度进行划分。 为了确保评估指标体系的科学性和可操作性，可以采用层次分 析法（

高校分类的说明....................................................................................... 2 三、 指标体系简述.......................................................................................... 3 四、 1421 个单位填 报了数据。研究团队对本次高校填报的数据进行了审核校对，继承了上一年度报 告的高校分类体系，并按该分类体系对数据进行了统计；同时，根据国家教育数 字化发展形势需要，基于上一年度指标体系，修订形成高校数字化发展监测指标 体系，对高校数字化发展状态数据进行了建模和量化计算。基于以上工作，研究 团队撰写了本报告，报告从六个方面阐述了高校数字化转型发展的现状与成绩， 提出了相应的发展建议，并完整地公布了 色高水平高职学校和专业建设计划建设单位名单的通知》（2019 年 12 月 10 日 发布）。 三、 指标体系简述 《高校数字化发展监测指标体系》（以下简称《指标体系》）是研究团队根 据教育部最新教育数字化相关文件要求，参考借鉴国际国内教育信息化监测、评 估评价体系，在上一年度《高校信息化发展监测指标体系》的基础上修订而成。 国际参考包括英国 BECTA（英国通讯及科技教育局）颁布的学校信息化自我评

l 实现大型医用设备多维度监管。实现效益效率等数据 采集及分析，为配置决策提供依据。 l 实现重点应急设备的监管。实现应急物资的及时、有 效补给调度。 l 结合应用场景，完善评价与促进指标体系，建立监管 36 家 市级医院 13 个 功能模块 设备的精准决策模型，对财政资金的预算安排、各医 院的资金合理配置提供数据支撑。 l 提升市级医院医疗设备管理水平，形成系统建设指导

运营数据中心 临床数据中心 集成平台 物联网平台 互联互通评审 电子病历 基础业务平台 临科研平台 互联网医院 区域平台 人工智能 5G 应用 信息安全 智慧医院 根据《指标体系》和《实施细则》的相关要求，可以看出涵盖： 智慧医院 2.0 （以平台和数据中心建设为方向）、 智慧医院 3.0 （以新兴技术建设为方向）等内容，对 HIS 、 LIS 、 PACS 、 EMR 县域医共体 目标客群：县域医共体牵 头单位 目标客群特点：单体体量 较小，但是数量极多，分 布范围极广，彼此关系紧 密。 需求情况：有医院评级的 需求，为达成基层医疗卫 生机构绩效考核指标体系， 同时需要带动区域医疗发 展 分散型客户 目标客群：不属于医联体 或部分松散型医联体的中 小型医院、民营医院、诊 所、新建医院、医院新院 区 目标客群特点：组织较为 松散，医院规模不定

开展医院智慧服务分级评估工作，应用信息系统提供智慧服务的二级及以上医院，对医 院应用信息化为患者提供智慧服务的功能和患者感受到的效果两个方面进行评估，分为 0 级至 5 级。 三级公立医院绩效考核指标体系由医疗质量、运营效率、持续发展、 满意度评价等 4 个方面的指标构成，包括 55 个指标。 评审评级对医院信息化提出了更高的要求 转化医学 提出问题 寻找方案 解决问题 提出方案 区域医疗协同

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