不同学校的学生都能 享受到人工智能带来的教育红利，也是政策制定者需要重点考虑的 问题。 为了更好地推动中小学人工智能应用，本文将从政策角度出 发，分析当前国内外中小学人工智能应用的政策现状，探讨其面临 的挑战与机遇，并提出相应的政策建议。具体而言，本文将从以下 几个方面展开研究：  国内外中小学人工智能应用的政策现状分析  中小学人工智能应用的主要挑战与机遇  推动中小学人工智能应用的政策建议 的有效应用，亟需从政策制定、技术研发、教师培训、伦理规范等 多个方面进行系统性研究与实践。 1.2 研究目的与意义 随着教育信息化 2.0 时代的到来，人工智能技术在中小学教育 中的应用逐渐成为教育改革的重要方向。本研究旨在探讨中小学人 工智能应用的政策框架、实施路径及其对教育质量提升的潜在影 响。通过系统分析国内外相关政策与实践案例，本研究试图为教育 决策者提供科学依据，推动人工智能技术在中小学教育中的有效落 地。 此外，本研究还将通过数据分析和案例研究，揭示人工智能技 术在中小学教育中的应用效果与挑战。例如，通过对某地区中小学 人工智能应用试点项目的评估，分析其在提升学生学习兴趣、改善 教师教学效果等方面的具体成效。同时，本研究还将探讨人工智能 技术在教育应用中可能面临的伦理问题、数据安全风险等挑战，并 提出相应的政策建议。 总之，本研究不仅具有重要的理论价值，还具有显著的实践意 义。通过系统研究中小学人工智能应用的政策与实践，本研究将为

百万不等；超声语音智能录入系统则 因需针对上千份病历模板进行训练，初期投入200万，但由于其高度定制化，科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致 标 开发此类工具，而是可以从市场上采购成熟产品。目前，许多医院仍在尝试自行开发辅助诊断系统，但 这些系统可能不够专业或成熟。 ● 19:08 医院AI建设和资金投入讨论 在本次讨论中，专家和投资者探讨了医院在当前经济和医疗政策环境下，对AI建设和开发的资金投入情 况。尽管医院面临收支压力，但由于AI在医疗领域的潜在价值，医院领导层正考虑调整预算优先级，以 确保对AI技术的投入。讨论提到，即使

广州中医药大学公共卫生与管理学院, 广东 广州 510006; 2. 广州艾力彼医院管理中心, 广东 广州 510220) 摘 要: 以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。 文章探讨了 ChatGPT 在助力中医经验传承发展、 辅助青年中医提高诊疗质量、 提升中医医院运营管理效率、 实现全生命周期健康管 理几个方面的应用场景, 指出其应用面临着医患双方的传统观念、 中医医院信息化基础薄弱、 “生成式人工智能+中医医院智慧化建设” 与时俱进的桎梏。 2. 3 技术层面———生成式人工智能存在技术缺陷 ChatGPT 问世不足一年, 若要将其应用于中医医 院智慧化建设, 技术层面的挑战是必须深入探讨的问 题。 首要的挑战之一是数据偏差, 生成式人工智能的 学习依赖于大量数据, 然而这些数据可能存在偏差或 偏见, 可能导致模型产生不准确或歧视性的结果, 例 如某些处方在治疗中青年群体表现出较好疗效

准制定和创新应用。 u 将于 2025 年 12 月 3-4 日在其维也纳举办首届人工智能与核能国际 专 题讨论会 ， 探讨核能如何有助于满足推动人工智能发展的数据 中心 日益增长的电力需求 ， 以及人工智能支持核电行业的多种方 式 （一） 国际原子能机构（ IAEA ） n 2024 年发布报告《用于核工程科学计算的人工智能和机器学习 （三）美国核管会（ NRC ） l 2024 年发布《推进美国核管理委员会中人工智 能的应用》 ， 描述其将如何利用 AI 技术提升 自 身工作效率和决策质量的综合性报告。 NRC 积极探讨 AI 在机构内部的应用场景 ， 最 终提出了 36 个与现有 AI 工具相匹配的 潜在应 用案例 计划采取一系列措施推进 AI 技术应用 ，包 括 制定 AI 战略、 加强数据管理、 提升员

月，在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会，是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。这次 会 议汇聚了众多杰出的科学家和工程师，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景 这次会议的主题围绕着人工智能的定义、研究方法和应用场景展开。与会者们深入探讨了人工智能的基本概念、算法和技 术，以及其在各个领域的应用潜力。他们共同认识到，人工智能的研究和发展将为人类带来巨大的变革和进步 一、人工智能发展简史了解 Ne 1.2 人工智能的诞生 在这次会议上，“人工智能”这个词汇被约翰 . 麦卡锡 (John McCarthy) 首次提出。与会者们不仅对人工智能的研究 和应用前景进行了深入探讨，还提出了许多重要的观点和思路，为人工智能的发展奠定了基础。这次会议的召开标志着 人工智能作为一个独立学科的正式诞生，因此，达特茅斯会议被称为“人工智能的开端” ,1956 年也被称为“人工智 能元年”。

统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 知框架，指明人才培养方向，促进技术与教育融合。这部分内容旨在为教育工作者提供一个科学的认知框架，明确未来人 才培养的方向，并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 三、DeepSeek对教育行业的影响 此部分从教育变革的驱动力开始，进一步讲解AI对教育的影响： 1、教育行业的AI范式革命：探讨AI如何引领教育及相关领 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 第二天的摘要：教与学 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于教育当中“教”与“学”的两个环节，第一部分聚焦教师教学维度，从备课、授课到评价的全流程应用，探讨如何 将DeepSeek技术系统性融入教学工作各环节，实现教学质量的整体提升。第二部分聚焦于教学闭环中的“学”环节，阐述DeepSeek技术如何实现个 性化学习，满足不同学生的多元需求。 二、教：DeepSeek贯通教学全流程 二、教：DeepSeek贯通教学全流程 首先，我们明确核心理念：人机协作非简单的提示词工程，而是教师凭借专业能力在结构化流程中主导AI。这一部分我们将以“北大青鸟逆向课程设计 方法”为核心理论基础。 然后，我们深入探讨教学流程的四个关键步骤： 1. 教学设计： 讲解如何运用AI进行从单学科到多学科PBL的完整教学设计。 2. 教学资源开发： 摒弃“一键生成PPT”的思维，提倡结合使用WPS AI、亿图等工具的组合策略，以克服AI的局限性。

研发的领域，并正在深刻地 改变这个领域的研究和发展流程。无论是在早期的药物筛选、药物优 化，还是在药物的临床试验和后期的上市监控，AI的应用都愈发广泛。 本文将简要的概括药物研发的流程，并深入探讨AI在药物研发的第 一步: 靶点发现中的作用，以及它如何为这个过程带来革新。 药物研发的整体流程 药物的研发是一个复杂且耗时的过程，业内一直流传着"三十定律"的说法: 耗时10年，耗资10亿

物联网技术在某智慧医院的设计与应用［J］. 建 筑电气，2021，15（2）：16-18. ［3］ 马立富 . 物联网技术在智慧医院建设中的应用［J］. 数字技术与应 用，2023，41（9）：69-71. ［4］ 杨春艳 . 探讨物联网在智慧医院建设中的应用［J］. 信息系统工 程，2018（9）：130. 丆丆丆丆 丆丆丆丆 丆丆丆丆 丆丆丆 丆丆丆 丆丆丆 作者简介： 孙一卓，毕业于澳洲昆士兰大学，硕 士，主要从事网络架构规划和网络配

能素养的要求。目前，大多数高等教育机构仍处于人工智能应用的早 期探索阶段，正积极尝试将人工智能技术（如聊天机器人、自适应学 习系统、辅助评分工具）融入教学与管理，这要求机构制定清晰的政 策指南，并与师生共同探讨人工智能的负责任使用。 2023 年 12 月 联合国 教科文 组织 《高等教育中 的 ChatGPT 和 人工智能：快 速入门指南》 11 指出 ChatGPT 等人工智能在高等教育中可提升个性化学习、优化管理 学生能力建设，实现人工智能技术在高教中的可持续、负责任应用。 5 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2024 年 1 月 英国教 育部 《教育中的生 成 式 人 工 智 能：教育者与 专家的看法》 12 探讨了生成式人工智能在英国教育领域的应用。报告发现，教育工作 者和学生对生成式人工智能的使用日益增加，尤其是在创建教学资源、 个性化学习和减轻教师工作量方面展现出潜力。教师们报告生成式人 工智能提 以确保生成式人工智能在教育中安全有效地应用。 2024 年 2 月 英国高等 教育质量 保障署 （QAA） 《 质 量 指 南 针：驾驭高等 教育人工智能 时 代 的 复 杂 性》 13 探讨了生成式人工智能在英国高等教育（HE）中带来的变革潜力与复 杂挑战。生成式人工智能有望通过增强对残疾学生等群体的可及性、 个性化学习支持以及自动化管理事务来促进教育民主化，使教育工作 者能更专

流程的深入链接，应用于医疗教育和临床培训，提高药物研发和药物反应监测等方面 的能力。但在实际应用中，医疗大模型仍面临一些挑战，如准确度、透明度和可解释 性等问题，以及对数据隐私和安全问题的担忧。本文主要探讨医疗大模型在医疗领域 的应用及其面临的挑战。 大模型技术在医疗领域的应用 （一）医疗大模型的逻辑框架 医疗大模型一般指在医疗健康领域应用的大规模预训练语言模型（LLM），其训练数 据集包含大规