模型所有发布的数据服务，可以随时 开启使用。 校园印记 - 学生版 校园印记 - 学生版 校园印记 - 教师版 模型 02. 教学质量改 进 —— 以常态化数据驱动的教诊改模型 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 【建设定位】： 1 ）按照教诊改复核要求，搭建五个层数据可视化中心：学校层面、专业层面、课程层面、教师层面、学生层面。 2 ）能够对接学校现有信息化建设成果，数据中心平台以及各业务系统数据，不能做反复工作。 基于常态化数据驱动的教学诊断改进，不是依赖于某个系统来解决，是一个数据梳理的过程： 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 16 个主题，近 300 张图表、报表 ，数据基于智慧校园信息化系统的运营实时变化，真正把数据用起来！。 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 03. 预警类模型 江苏农林职业技术学院 - 学生疑似不在校模型分析 从学生的 : 一卡通消费记录

4%  专科病历分类 F1-score：89.7%  急诊病历识别召回率：95.2%  平均处理速度：0.8 秒/份 系统特别设计了分类纠错功能，当医生手动修改系统自动分类 结果时，修改数据会实时反馈至训练数据集，确保模型持续优化。 这种闭环学习机制使得系统在运行 6 个月后，分类准确率可提升 3- 5 个百分点。 5.2.2 错误检测 在 AI 辅助病历书写系统中，机器学习模型通过监督学习和规

次数、过程、接 口、流程描述。 流程维护：能够在系统中维护流程信息，确定流程的是输入数据 还是输出数据。 日志查看：点击运行次数或异常次数显示每批流程执行情况，并 显示插入数据量、修改数据量、修改数据量、异常数据量；点击 详情查看各批次数据交换的日志信息。 监控分 析 对数据交换过程中的流程及数据交换数量进行统计分析。 （1）流程分析 流程运行趋势分析：根据时间对有交换数据的流程数量进行统

Liux，Widows，Solaris,HP-UX 1.4 知识产权 国产非 OEM 产品 1.5 云部署 产品支持部署在公有云、私有云、混合云上 二 核心指标 2.1 业务影响范围 对业务系统无影响，无需修改数据库参数，无需修 改操作系统配置 2.2 数据丢失范围 要求实现数据零丢失 2.3 容灾切换时间 要求容灾切换在 10 分钟之内完成 2.4 容灾架构 支持一对一的容灾备份、多对一的集中式容灾备 支持在一个页面上实现多个 IP 一键切换 支持在一个页面上实现多个中间件一键切换 5.3 跨网络切换 支持在 web 页面上完成切换 跨网段环境下的数据库主备切换时，客户端或者中 间件无须修改数据库 IP 连接方式。 5.4 计划切换 实现短时间内（比如 30 分钟的硬件升级）的计划性 维护切换以支持日常运行涉及时间比较长的运行维 护操作，实现从生产系统切换至容灾系统，从容灾 系统切换回生产系统。

次挑 选填空题、判断题、计算题、应用题等各类题型进行同样的操 作。在选择过程中教师能清晰地看到已挑选题目的知识点标签 数统计、难易题分数统计，根据统计情况进行适当的调整，最 后选择部分题目更改数字后，即能生成一份合适的期中考试试 卷。 2.9.2.2、 学生场景举例 对小明进行行为数据跟踪，大数据分析后发现小明在英语 课平均认真听讲时间仅有 30min/45min，英语选择题错误率最

同样的操 作。在选择过程中教师能清晰地看到已挑选题目的知识点标签 数统计、难易题分数统计，根据统计情况进行适当的调整，最 88 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 后选择部分题目更改数字后，即能生成一份合适的期中考试试 卷。 2.9.2.2、 学生场景举例 对小明进行行为数据跟踪，大数据分析后发现小明在英语 课平均认真听讲时间仅有 30min/45min，英语选择题错误率最

这种从“题海泛练+人工批改滞后”升级到“精准练习 +智能批改诊断闭环”的模式，让学生的每一次学习、 每一份练习都能直击知识盲区，既通过自动化批改减 少师生机械性工作量、切实减轻学业负担，又依托批 改数据深化精准教学，显著提升学习效率与效果。 AI错题本，实现全场景学习闭环与知识融会贯通 AI学伴依托伴随式数据采集技术，可自动汇聚学生在 课堂互动、作业完成、考试测评、自主学习等全学习 场景

数据源是图表、列表、报表获取数据的入口。数据源支持各 种常用的数据库，包括 Oracle、SQLServer 等。 数据集管 理 通过数据源来获取数据的结构、数据内容，提供给图表、报 表和列表。数据集的功能包括:添加数据集，修改数据集，删除 数据集，查询数据集. 图表管理 图表管理主要用来配置图表，根据需求，通过各种属性的配 置完成图表的展示方式和样式等 列表管理 列表管理主要是通过列表的属性配置来达到明细数据的展