监测范围 疾病监测：传染病、实验室、 寄生虫病与地方病； 环境监测：病媒生物监测、气 象、水文等； 症状监测：学校因病缺课； 扩展监测：舆情、物资、食品、 场所（大型活动、超市、宾 馆） 宏观需求 资源整合 规范管理 决策支撑 核心 需求 规范监测、资源共享 风险评估、辅助决策 疾控中心 综合业务管理 实现 集成展现 资源共享、综合分析； 预警分析； 可视化展示。 系统建设目标 • 智能提醒、移动化、可视化 办公，全面提升工作效率 • 增强疾控工作透明度 • 疾控监测下沉，社会广泛参与 • 服务社会和民众，保障民生 - 监测接入 - 外部交换 物联网 集成整合疾控相关信息资源，提供疾控工作各层面的专业服务，提升疾控服务能力。 转化服务模式，强化疾控综合管理信息化为社会服务的功能。 大纲 关键设计及举例 小结 34 背景及必要性 总体方案 33 决策能力；制定疾病防控决 策提供信息支持。 利用物联网、互联网， 扩展疾控监测覆盖业务 层面，构筑省级疾病防 御网络云平台，为进一 步完善和规范疾控综合 管理工作提供技术支撑。 整合已建设资源，多维度、 多领域的整合公共卫生相 关系统 , 研究科学的预测 预警、风险评估模型，全 面提升疾病防控干预处置 能力。 疾控综合 监测 防控干预 管理 有效集成卫生相关，坚持疾控事业为保障人民健康服务的宗旨，提升公众满意度；

基础能力  信息平台  新技术、新模式、新业态  智慧应用 一级目录 二级目录 三级目录 信息平台 信息资源平台 临床数据中心、运营数据中心、科研数据中心 信息交换平台建设标准 消息传输、数据整合、服务集成、管理监控 信息服务平台建设标准 注册服务、文档共享服务、文档存储服务、 业务协同服务、安全与隐私保护服务 互联互通 概述、基本功能 信息平台 信息平台 信息 平台 源层 平台应 用 1. 为医院复杂的多元异构信息化环境提供基于 SOA ESB 和标准体系的规范化系统集成解决方案。 信息资 2. 医院各信息资源（数据、系统、基础设施等）在 平台架构下得以有效整合、充分共享和扩展应用。 3. 获得高效的数据交换和流程管理能力，有效实现 医院内外的数据共享和业务协同。 4. 实现系统间的语义互操作性和语用互操作性，为 医疗大数据、智能医疗、互联网等应用奠定基础 医疗大数据、智能医疗、互联网等应用奠定基础 基于电子病历的医院信息平台 以患者电子病历的信息采集、存储和集中管理为基础，连接临床信 息系统和管理信息 的医疗信息共享和业务协作平台，是医院内不同业 务系统之间实现统一集成、资源整合和高 效运转的基础和载体。 也是在区域范围支持实现以患者为中心的跨机构医疗信息共享和 业务协同服务的重 要环节。 医院信息平台门户 医务人员门户 行政管理人员门户 患者公共服务门户 医疗一卡通

....43 9.1 分层养老助急服务，全面覆盖重点突出...............................................................43 9.2 整合资源，提供个性化急救服务...........................................................................44 9.3 养老健康服务 的生活和社会保障问题已经成为某某市市的重要民生工作之一。 4 为此，在推进养老服务社会化的进程中，以推进实现养老服务 业发展和转型升级为目标，适度超前建设市级智慧健康养老综合服 务信息平台，整合养老服务资源，优化养老管理流程，细化服务单 元，建立精确、敏捷、高效、透明，全方位覆盖的智慧养老体系。 既可有效解决目前存在的突出矛盾，又能极大提升全市养老服务总 体能力和服务水平。本项目对某某市养老项目定位、提升全市养老 入码实现统一接入、属地转接处理需求突出。 为此，在推进养老服务社会化的进程中，按照“党委领导、政府 主导、社会参与、全民行动”的指导思想，以推进实现养老服务业发 展和转型升级为目标，适度超前建设市级智慧养老信息平台，整合 某某市市养老服务资源，优化养老管理流程，细化服务单元，建立 精确、敏捷、高效、透明，全方位覆盖的智慧养老体系。既可有效 解决目前存在的突出矛盾，又能极大提升全市养老服务总体能力和 服务水平。

端的能够真正触达用户心智的健康内容稀缺，需要更多用 户视角；专业的健康管理服务也供不应求，需要更多以用户为中心。  解决方案类产品领域，是未来最受期待的发展方向，需要营销企业比医药企业更懂 医生和用户，考验企业的精细化管理、资源整合、AI 融合及创新思维能力，亟待更 多玩家加入。  总的来说，数字营销不是传统营销+数字化工具，而是基于数字世界的全新营销打 法，对数据的收集能力、应用能力、资产化能力将为企业铸造核心竞争实力。 道营销服务，该服务应该包括： 1、医患联动：有效触达并联动医患两端。 2、全程服务：服务于药品上市后的全流程，包括科研、科普、筛查、问诊、处方、用 药指导、健康管理等。 4 3、全渠道整合：需整合医疗服务线上线下全渠道，如线下的临床、连锁药店、慢病管 理机构、基层；线上的互联网问诊平台、医药电商等。 4、信息化：各渠道打造完善信息化基础建设，既是信息输出通道，更是信息收集通道。 5 路线上化的同时，更需要创造新的、有效的营销模式，如纯数字化的多渠道学术推广； 甚至打造全新的营销场景，如纯线上就医流程闭环等。京东健康，基于其强大的供应链 基础，成功融合了数字化学术推广、互联网问诊、线上患者管理及品牌全渠道整合营销 能力等，区别于将传统医疗服务流程搬到线上的数字营销逻辑，京东健康打造了全新的、 以患者为中心的、不依赖传统入院路径的线上医疗服务闭环。 综上，数字营销拥有数字化改革的共性，那就是他需要思维的变革带来全新模式，而非

间，或与其他固定计算设备，进 行信息交互 移动计算技术可应用在慢性病管理、远程 医疗等方面 在远程应急救援场景中，患者的健康生理参数等信息通 过网络传感器传送到健康医疗机构内部，经过移动计算 技术完成整合、处理、分析和决策，再按需传输至目的 设备。智能化远程控制移动单元，实现数据快速传输， 为医务工作者的救援工作提供信息 智慧健康医疗体系概述 1 9 续表 技 术 内涵 在健康医疗领域的 在药物流通场景中，通过区块链技术，实现将药物制造、 运输、分发等信息上链。购买药品后，消费者将个人数 据上传，查询药品流通记录，辨别药品真伪 智慧健康医疗体系概述 1 11 1.2.3 全面提升，健康医疗场景整合优化 我国智慧健康医疗事业不断发展，从理论到实践，从技术到应用， 逐步形成一套完整的体系，产生了跨越诊前、诊中、诊后，以及贯 通健康管理、疾病筛查、辅助诊断、智能诊疗、慢病照护等环节的应用、 断优化，从而达到提升医疗服务品质和成本效益的重要目的。 精诚服务，就是以舒适、温馨的人文医疗服务，实现人机综合 最佳医疗服务，营造有温度的医疗。通过优化基于信息技术的精细 化服务流程，为患者就医全流程提供跟进式服务，整合就医环节中 的不同模块，简化就医流程，减少患者就医过程中等待时间等多措 并举，提供让患者满意的就医服务。 最后，通过精准医疗、精益管理、精诚服务的有机结合，引领 中国智慧健康医疗蓝皮书 2022

提高医疗 服务水平 提高医疗 服务效率 远程超声 5G 5G 智慧医疗整体架构 针对智慧医院建设业务需求，结合 5G 技术特点，通过接入多种形态的智联终端和医疗装备，构建全连接医疗专网，部署整合计算存储 AI 安全 能 力 的 医 疗 边 缘 云 ， 提 供 具 备 容 器 管 理 计 费 安 全 能 力 的 应 用 使 能 平 台 ， 来 建 设 智 慧 院 区 并 打 造 智 慧 医 g, 不出园区 ), 满足 5G 云网融合的协同需求。 ■ 控制端行业专网网关部署在运营商机房，服务端部署于客户机房，实现一张网络满足不同接入需求 (5G/4G 、 固定 / 移动 ) 的资源与数据整合， 改变 当前烟囱式网络的格局，构建灵活的、可扩展的、可靠的全连接专用网络。 (( “22 二 06ONB 数据卸载 MEP 安全与加密 云边端协同 计费管理 云网监控管理 机、手机等设备，打造智慧医疗解决方 案。 建立良好医患关系 在满足医院管理前提和家属探视需求的基 础上，为建立良好的医志关系架起了桥梁， 传统 NICU 探视面临的问题 ● 将全景摄像机、拼接服务、 5GCPE 整合成移动直播车放 置在 NICU 内采集视频图像。 ● 通过 5G 网络将直播图像上 传 到云端。控制平台将直播 画 面推送到观看设备上，同 时 能控制视频源切换、加特效。 ● 家长可以通过

诉、病史、体征、诊断和治疗方案等信息，具体流程如下： 通过这一流程，门诊病历的生成将变得更加高效、标准化，从 而提升整体就医体验和服务质量。 为实现这一目标，必须考虑以下几点可行性： 1. 数据整合：需构建全面的患者信息数据库，包括历史病历、治 疗记录及患者反馈，确保 AI 模型的学习与推断有据可循。 2. 专家参与：在 AI 模型的构建与训练过程中，应由中医专家团 队进行指导，保证模型在中医领域的适用性和准确性。 根据市场研究机构的数据显示，预计到 2030 年，全球医疗 AI 市场 将达到 500 亿美元，这一数据无疑展示了 AI 技术在医疗行业的巨 大潜力。特别是在中医领域，很多实用的经验和知识系统化程度不 高，AI 可以帮助整合这些信息，使得门诊病历的生成过程更加科学 和系统。 AI 技术的应用前景广泛，尤其是在以下几个方面：  智能问诊：通过构建智能问诊系统，利用自然语言处理技术， 患者可以直接通过对话界面描述症状，系统则能根据已有病历 大模型的应用涉及多个关键环节，包括数据处理、模型选 择、算法优化和结果生成。在具体实施中，可以分为以下几个方 面： 1. 数据集成与输入格式化：系统需要将病人的基本信息、症状描 述、体检结果和既往病史等数据进行有效整合，以适应大模型 的输入要求。为此，可能需要设计标准的 JSON 格式或其他数 据结构来确保数据的完整性和可读性。 2. 模型选择：选择与医疗文本生成相关的预训练 AI 大模型，可 以根据模型

线下一体化医疗服务模式形成，医疗服务区域均衡性进一步增强。 卫健委《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》 推进系统整合和互联互通。医疗机构在进行电子病历信息化建设过程中，要注意顶层设计、统筹推进，加强医院信息平台 建设，使分布在不同部门的不同信息系统由分散到整合再到嵌合融合，逐步解决信息孤岛、信息烟囱问题，最终形成基于平台的 整体统一的电子病历信息系统。根据《公立医院绩效考核、等级医院评审 现代智慧医院建设一体化理念“三统一”模型 前瞻化：统一管理 价值医疗 医院管理 提高医疗效率 降低疾病风险 控制医疗成本 改善全病程的医疗效果 智能化：统一标准 资源多元化 管理精细化 能力现代化 模式整合化 服务人文化 满足多层次的 医疗健康服务 推动智慧医疗 人性化：统一服务 医院 医疗服务 公共卫生 养老康复 关怀服务 医保 商保 银行 药品供应 医疗设备 远程医疗服务 医患交流服务 慢病管理服务 院后患者远程监测服务 医生交流服务 基础支撑 系统对接 资源对接 实体医院 / 医联体 本院医院 分院医院 基层医院 互联网医院平台 数据整合服务 28 | 患者选择自驾、打车、地铁及公交等多种出行方案完成从家到达到医院大门再从医院大门到院内 各建筑物内 科室及公共设施位置点的无缝一体化导航服务。 患者从家到医院 患者自驾 室内导航

智慧医疗系统介绍 整体架构 智慧医院全集成  以系统集成为核心的医院智能化系统  以信息整合为重点的医院信息化系统集成  以电子病历应用为中心的临床信息系统  以病人服务为中心的临床移动信息系统  以数据共享为重点的数据融合平台系统  以数据安全为基础的信息安全系统 智能化建设 公共安全 系统 建筑设备 管理系统 机房工程 信息化应用 系统 信息设施 系统 RFID 以会计为核心， 预算为主线，成 本为基础，构建 医院事前计划、 事中控制、 事后监督与分析 的全过程内控管 理机制。 医院系信息化系统集成 医院信息化 解决方案 系统全面整合医院信息系统（ HIS ）、医学影像存 储与传输系统（ PACS/RIS ）、医院实验室系统 （ LIS ）、医院综合管理系统、办公自动化系统和 远程会议等系统 采用四层分布式应用架构设计、将表现层、服务 的可扩展性、可重用性、可管理性和高可靠安全性 系统基于应用支撑平台，通过统一标准的数据格式和 数据表示形式，完成系统内各系统的数据集成、数据 交换并完成与其它系统的数据交换，从而全面实现整 个系统的跨平台、多异构系统的集成、整合和扩充， 全面实现各应用系统的业务和数据融合 大型综合应用 系统 统一的标准接 口和完善的安 全控制体系 统一标准的数 据格式和数据 表示形式 基于一体化数字医院集成平台，采用 SOA

近年来，部分地区开展了非传统的传染病综合监 测模式试点工作，以期运用创新模式融合症候群、病原 和疾病事件监测体系，利用大数据等技术助力传染病 防控。上海自2010年起，逐步探索建立了基于症候群 的传染病综合监测模式，整合疾病预防、临床医疗和实 验室资源，创新、优化监测、检测和报告流程及技术，不 断完善传染病综合监测体系，先后建立和完善了“腹泻 病综合监测” “急性呼吸道感染综合监测” “发热伴皮 疹、出血和神经系统症状监测”三大系统 上海传染病综合监测体系建设 3.1 总体设计思路 为了适应新时期传染病监测的需求，自2010年起， 上海市卫生行政部门组织市区两级疾病预防控制中心和 医疗机构，在原有各个单病种监测体系的基础上，积极创 新模式，整合监测资源，逐步探索建立了“医防融合”的传 染病综合监测体系。通过实施基于症候群的传染病综合 监测，既弥补了传统单病种监测的不足，又逐步适应并满 足新时期的传染病防控需求。见表1。 通过科学设计和分步部署，先后建立了“腹泻病综 血和神经系统症状监测”3大类系统，改良设置了覆盖 全市、有代表性的监测点，在上海区域卫生信息平台上 实现数据采集、信息交换的信息化和平台化。综合监 测模式打破了部门壁垒，将监测预警、临床诊疗、病原 检测的核心功能融为一体，整合多个单病种监测体系 的资源，实现“一份样本，多重检测，多种目的”，大幅提 高监测工作效率。通过 3类综合监测，可准确反映疾 病的流行特征和病原学特征，实时掌握症候群病原谱 变化动态，及时发现罕见和新发传染病，并为临床用药