15 1.3.1 设计灵活的教育 AI 模型.............................................................17 1.3.2 实现知识的有效传播..................................................................18 2. 用户需求分析.................. 处理和知识获取等方面的表现超越了传统的方法，这为教育行业带 来了前所未有的机遇。学校和教育机构面临着提升教学质量、个性 化学习体验和高效管理的需求，AI 大模型能够在课程设计、学习评 估和学生反馈等方面提供有效支持。 教育 AI 大模型的设计目标主要集中在以下几个方面： 1. 个性化学习：通过分析每位学生的学习习惯、知识掌握程度和 兴趣偏好，AI 大模型能够为每位学生量身定制学习计划，帮 助他们在合适的难度和节奏下进行学习。 在实施以上目标的过程中，我们需要考虑数据的安全性和隐私 保护，确保在收集和使用学生数据时符合法律法规。同时，教师的 专业发展也是成功实施 AI 教育模型的关键，培训教师适应这种新 兴技术，使其能够有效地与这一工具互动，也是本项目的重要组成 部分。 根据当前市场调研，教育行业越来越倾向于融合人工智能，以 便在提升学习效果的同时，降低个别学生的学习障碍。 市场需求:  83%的教师表示希望使用

遵循统一化和标准化原则，以 便于信息共享和交流，以及将来的维护，整个系统具备灵活的扩展性和良好的可 移植性。设计中对所有硬件产品的选择和软件结构的设计都坚持标准化原则，同 时信息的全面共享，以有效的集中控制为系统安全基础。  系统采用分布式模块化设计。子系统数据共享中心数据库数据，通过数据传输与 交换平台完成数据流水上传和信息下发，达到数据的实时同步，信息的全面共享 以及设备集中控制。 访问控制的安全。  综合查询、自助查询、WEB 查询、APP 等系统，为在校师生提供在任意地点、多 种方式信息查询服务。  校园内其它管理系统的数据与一卡通系统之间的数据相互共享，通过安全有效的 第三方接入接口，完成信息共享，为智慧校园大数据平台建设做好坚实基础。 3.1 子系统说明 1) 人员信息平台管理系统 人员信息平台管理子系统可以完成对在校师生和教职工的人脸和卡片信息的统一 间能够有机集成、数据共享。系统之间主要进行数据级的集成，应用支撑平台和第三方系统 之间进行数据传输与交换共享，保证人员档案信息的实时一致；同时对于接入到校园智慧校 园的第三方系统，需要通过数据传输与交换平台的身份认证后才可进行有效集成，信息共享。 数据传输与交换平台使用的接口由应用支撑平台提供，主要由应用支撑平台的数据交换与共 享处理单元组成。 1) 运行机制 应用支撑平台的处理逻辑程序更新中心数据库的持卡人档案信息，将新的档案信息供其

程，基于此定义，集采和国谈定 然引起市场的震荡，这也是影响市场信心的重要原因。但广义的数字营销，或者说真正 的医药数字营销应该定义为以数据驱动的全渠道营销服务，该服务应该包括： 1、医患联动：有效触达并联动医患两端。 2、全程服务：服务于药品上市后的全流程，包括科研、科普、筛查、问诊、处方、用 药指导、健康管理等。 4 3、全渠道整合：需整合医疗服务线上线下全渠道，如线下的临床、连锁药店、慢病管 可量化性”。 目前药企以软硬件购买、解决方案定制的合作形式都有，总体来说前者的投入更加“实 打实”，后者虽然更重要，但往往觉得难以量化其投入产出比的情况。 要达成最终的药品销售增长，是多个环节有效信息传递的合集，因此要量化数字营销的 效果和价值，各个环节都需要与之匹配的、更细的颗粒度考核，而非所有营销环节都直 接与最终销量挂钩，这样势必会造成量化困难，进而造成投入无效的误解。 例如，面向医生的学术推广环节应在过去以处方量为 体现医生接受程度的指标，并 明确医生信息接收到处方量之间还有其他的影响因素，在营销体系中也纳入管理和考核。 过去，由于医生接收信息的渠道较单一且信息化基础建设不完善，直接以处方量考核学 术推广有效性有一定的合理性和无奈性。而目前，医生信息获取渠道繁多且信息化建设 已经允许我们有更细致的考核方式，因此是时候重新审视医药数字营销各环节更合理的 考核制度。 “价值量化”对行业发展的益处是多方面的，我们将在第二章中详细阐述。

....................................................199 1. 引言 在当前的教育环境中，教学评价作为教育质量提升的关键环 节，其科学性与有效性直接关系到教学目标的实现和学生学习成果 的优化。随着信息技术的飞速发展，传统教学评价方式已逐渐显现 出信息处理效率低、反馈周期长、主观因素影响大等问题。为此， 探索并引入先进的技术工具以优化教学评价体系，已成为教育领域 的应用能够显著提高教学评价的效率。传统 评价方式往往依赖于人工收集和分析数据，耗时耗力且容易受到主 观因素影响。通过 DeepSeek，学校可以实现自动化数据采集和智 能化分析，大幅缩短评价周期，确保评价结果的及时性和有效性。 例如，通过分析学生的课堂参与度、作业完成情况和考试成 绩，DeepSeek 能够快速生成个性化的学习报告，帮助教师及时调 整教学策略，学生也能更好地了解自己的学习进度和薄弱环节。 其次，DeepSeek 育的 数字化转型，提升教学质量和学生学习效果，具有重要的现实意义 和长远价值。 1.3 概述 本文旨在详细介绍学校引入 DeepSeek 作为教学评价方案设计 的全过程，确保方案的可行性和有效性。首先，文章将分析当前教 学评价中存在的问题，阐明引入 DeepSeek 的必要性和紧迫性。接 着，本文将深入探讨 DeepSeek 的功能特点，包括其大数据分析能 力、智能化评估模块和个性化反馈机制，为后续的方案设计奠定基

大模型的方案可以通过自动化 的手段进行病历生成和信息提取，不仅能提高病历记录的效率，减 少医生的负担，还能在一定程度上保障病历信息的准确性和完整 性。通过实时分析患者的就诊过程，AI 技术还能为医生提供有效的 临床决策支持，在中医学术分析及治疗方案优化方面发挥积极作 用。 例如，AI 模型可以在患者就诊后，自动生成病历内容，包括主 诉、病史、体征、诊断和治疗方案等信息，具体流程如下： 通过这 能够快速上手，并根据反馈持续优化功能。 4. 系统安全：强化数据保护措施，遵循医疗隐私法规，确保患者 信息的安全与 confidentiality。 综上所述，借助 AI 大模型实现中医院门诊病历的自动生成， 将有效应对当前门诊现状所面临的挑战，大幅提升运营效率和病患 体验，推动中医的现代化进程。 1.2 病历记录的痛点 在中医院的门诊工作中，病历记录环节面临诸多痛点，这些问 题不仅影响了医务人员的工作效率，也影响了患者的体验和医疗质 大模型进行病历自动生 成，将极大地提高录入的效率和准确性。借助智能化的手段，可以 自动提取医生在诊疗过程中所需的关键信息，生成初步的病历记 录，大幅度减少医务人员在录入上的时间投入。同时，AI 技术能够 有效减少人为错误，保障病历信息的准确性和一致性。 这样的迁移不仅能够提升病历录入的效率，还能够使医务人员 将更多的时间和精力投入到与患者的面对面交流和治疗中，进而优 化整体医疗服务质量。 1.2

划》明确指出，要推动人工智能、大数据等新兴技术在教育领域的 深度融合。然而，尽管技术手段不断更新，许多学校在实际应用中 仍面临诸多问题，例如：  教师难以根据学生的个体差异进行精准教学；  学生的学习数据缺乏有效整合，无法形成个性化的学习路径；  教学资源的获取和分配不均衡，导致教育公平性不足。 针对这些问题，deepseek 的解决方案依托于先进的人工智能 算法和大数据分析技术，能够为学校提供以下核心功能： 个性化推荐算法是 DeepSeek 技术的另一大亮点。通过分析学 生的学习行为、成绩数据、兴趣偏好等多维度信息，系统能够精准 推荐适合的学习资源、练习题和课程内容。这不仅能够提高学生的 学习效率，还能有效缓解学生的学习压力，实现因材施教。 为了更直观地展示 DeepSeek 技术的功能，以下是其核心模块 的简要说明：  智能出题系统：基于 NLP 和知识图谱，自动生成符合教学大 纲的习题。 件格式，并提供云存储服务，确保资源的长期保存和快速访问。同 时，系统应具备自动生成资源索引的功能，为教师提供关键词搜 索、标签筛选等多种查询方式，以便快速定位所需资源。 其次，教师需要对教学资源的版本进行有效管理。系统应支持 版本控制功能，允许教师查看历史版本、恢复到指定版本，并自动 记录每次更新的内容和时间，确保资源的准确性和可追溯性。此 外，系统应提供资源分享功能，使教师能够在团队内部分享资源，

邮箱等相关设计媒体 手段 ，还搭建了全方位的服务平台 ，通 过相关建设 ，有效支持学习者的社交活 动 ，跨平台社交网站的建设 ，拓展校园 的社交网络 ，丰富社交资源 ，在社交深度和广度上实现极大的突破。 借助互联网技术进行底层设施构建 ，通过传感器构建传感物 联的可监控校园 ，实现相关物联互动 ，实现安全校园的有效构建。 在瑞士联邦理工学院 ，利用相关传感器和互联技术手段构建 ，对 于 实现安全校园的建设是极大的促进。 借助大数据技术， 对课程开展情况进行有效分析 ，对课程 教 育问题进行有效把握。 马里斯特学院构建大 数据分析平台 ，通过平台 对学生学业情况、教育质 量情况进行研究 ，为教育 质量的提升提供了支持。 依托大数据分析课程开展情况 ， 帮助学生有效学习 为学习者提供便利的学习空间 营造交际性的学习环境 实现安全校园的构建 方案架构 （地理空间信息技术）、 IOT （物联网）以及 可 视化交互技术深入融合，作为三维城市 空间 模型和城市动态信息的有机综 合。 为校园管理提供数字底板支撑服务为及“一张图” 服务，是智慧校园管理 的有效 工具。 构 建 数 据 生 态 价 值 校园管家

息 和辅助诊断信息，物品跟踪需要随时掌握。这样，才能减少医疗差错，提高工 作效率，提高患者满意度。 4、交互式的网络 交互式的医疗网络可以大大提高患者满意度，提高医务人员的工作效率， 进行有效的跨部门协作。医务人员可以通过语音、视频、WEB、电子、即时消 息等方式与患者、同事以及其他部门进行及时、充分、直观的信息沟通，完成 医疗信息的采集、分析、诊断、和处理流程，实现远程医疗、远程会诊、远程 口，能够与其它相关系统实现可靠的互联；在网络协议的选择方面，应选 择广泛应用的标准协议，同时支持局域网部的其他协议。  易管理性原则：整个系统节点数目多，物理围广，网络的管理任务十分复 杂和重要，如何有效地管理好网络关系到是否能充分有效地利用网络系统 资源，优化网络性能，保障网络安全。利用图形化的管理界面和简洁的操 作方式，提供强大的网络管理功能，使网络日常的维护和操作变得直观， 便捷和高效。  安全性原 持。  兼容性原则：统一规划网络对于网络的建设和管理有非常关键的作用。 首 先是减少投资成本，防止重复建设。其次，保证整个网络系统端到端的一 致性，利于优化网络，便于日后的网络管理和维护，能有效地减少管理成 本。从技术方面来看，不同厂家在技术的实现方面存在一些差异，使得互 联问题以及由此带来的维护成本变得不可忽略。  高性能原则: 高性能是指保证网络中各种应用特别是关键业务的高效稳定的

化管理，对车智能化管理，对物/环境智能化管理。 2.4.1 对人智能化管理 在企事业园区、政府大楼、住宅小区、医院、园区、工厂等场景，出入口 作为安全防护的第一道防线，能在出入口对进出人员进行有效的进出监管和信 14 智慧通行解决方案 息记录是实现安全防范的关键；针对应用场景的进出人员属性将其分为内部人 员和外来访客两类人员，具体功能如下： 对过往车辆的限制，有效阻挡车辆的强制进入及保障高安全性通道管制需求。 18 智慧通行解决方案 第 三 章 系统详细设计 3.1 人行管理子系统 3.1.1 人行通道系统 人行通道系统能够对受控区域进行有效管控，所有进出受控区域的人员均 需经过认证后方可通行，可以有效防止未授权人员随意进入受控区域，提升内 部安全系数。此外，该系统可有效控制人员通行秩序，使得出入口通行井然有 的威慑力，也便于管理人员进行事件追溯。 2） 业务融合 系统可以和梯控及报警系统实现业务融合，实现无纸化访客、一键呼梯等 业务应用，整体提升系统智能化应用水平。（需定制） 3） 使用安全 闸机采用多对红外对射技术，可以有效的起到防尾随、防夹的作用。同时 系统电机部分还设计了紧急刹车功能，以防有人急闯，而不会致使人员受到伤 害。 4） 运行可靠 24 智慧通行解决方案

持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 然而，尽管人工智能在中小学教育中的应用前景广阔，但其实 际落地仍面临诸多挑战。首先，技术门槛较高，许多中小学教师缺 乏足够的技术素养，难以有效利用人工智能工具进行教学。其次， 数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为亟待解决的问题。此外，人工智能技术的应用 还涉及到教育公平问题，如何确保不同地区、不同学校的学生都能 台为中 小学人工智能应用提供了政策支持和方向指引。然而，政策的制定 与实施过程中仍存在诸多问题，如政策目标不明确、资源配置不 均、教师培训不足等，这些问题直接影响了人工智能在中小学教育 中的有效应用。 从技术层面来看，人工智能在中小学教育中的应用主要体现在 智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等方面。这些技术 能够通过大数据分析、机器学习等手段，实时监测学生的学习状 态，提供 以负担，特别是在经济欠发达地区。  教师培训不足：教师缺乏必要的技术培训，难以有效利用人工 智能技术进行教学。  数据隐私问题：人工智能技术涉及大量学生数据的收集与分 析，如何保护学生隐私成为一大挑战。 综上所述，中小学人工智能应用的研究背景复杂而多元，涉及 政策、技术、伦理等多个层面。为了推动人工智能在中小学教育中 的有效应用，亟需从政策制定、技术研发、教师培训、伦理规范等 多个方面进行系统性研究与实践。