应急管理科学与工程学院 北京 100049， 2 先进操作系统创新中心 (天津) 有限公司 天津 300450） [摘要] 目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的研究现状，旨在为人工智能大模型在 该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上，梳理人工智能大模型在智慧医疗、 医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例。结果/结论 虽然人工智能大模型目前面临 一定风险与挑战，但其在医疗领域仍具有广阔的发展空间。 的发展进程。比如电子病历理解、医 疗问答、医学教育培训、医学影像生成、疾病辅助诊断、药物研发以及虚拟医院和医 疗虚拟数字人交互等诸多应用[3]，涵盖医疗领域就诊前、就诊中、就诊后各环节。本文 梳理了当前大模型在医疗领域的应用现状，分析其面临的风险与挑战并进行展望，旨 在为大模型在该领域的研究提供新思路。 2 人工智能大模型发展概述 2.1 人工智能大模型发展与分类 随着人工智能技术的 培养方面要重视学科交叉、协同合作，以加快大模型在医疗领域的技术应用创新。 6 结语 人工智能大模型为医疗领域带来新的发展方向，本文首先对人工智能大模型在医 疗领域应用的构想架构进行了阐述，其次梳理并展望了人工智能大模型在智慧医疗、 医疗元宇宙、医学研发领域的应用场景，虽然人工智能大模型目前仍存在较多的风险 与挑战，相信随着人工智能大模型的持续发展，在企业、组织、社会以及政府的多方 参与

理 ） 智慧的校园里没有“点名册” 智慧的校园里没有“随堂卷” 智慧校园 - 场景设想（一卡通、宿舍管 理 ） 智慧的校园里没有“现金” 智慧的校园里没有“钥匙” 智慧校园 - 场景梳理 、 思路梳理 整合 成校园 4 大场景，依角色提供精准服务 学校 • 行政 管 理 • 教务管 理 教师 • 移动办公 • 教学管 理 学生 • 校园生活 • 后勤服务 智慧校园 校园场景全覆盖 宿舍评分 学生床位智能分配 大 模块 智慧校园（ 4 ） - 智慧校园管 理 ：智慧宿舍 （管 理 软件界面示 意） 智慧校园（ 4 ） - 智慧校园管 理 ：教务管 理 （整体梳理） 学籍管理 入学迎生管理 毕业管理 教师档案 成绩管理 评估管理 考试管理 教务管 理 工作是高等教育中的一个极为重要的 环节，是整个院校管 理 的 核心和基础。

.................................................. . 15 8 15. 4.1. 英文数据翻译梳理服务 .......................................................... 158 15.4. 2. 姓名拼音自动校验生成 间， 效率十分低下，严重阻碍了学校信息化的发展。 3. 总体设计 3.1.建设目标 整合存量应用资源，提升信息服务师生水平 以服务师生为导向，梳理各类学校服务事项， 一方面充分利用现有资源进行 整合，盘活存量应用，另一方面对梳理出的办事服务按照方便师生的原则进行流 “ 程再造，简化办事程序，按场景式服务流程组织内容，形成 前台一口受理、后 ” 台分工协同 工作机制，实现跨部门、跨业务的深度应用整合，从而进一步提升 2 4 页 4.6.业务库建设 4.6.1.基础业务数据库 基础数据库通过对各业务系统的梳理整合，形成全业务场景的数据基础资源 库，对公共资源数据实现可维护、可扩展的基础资源库，并支撑其他应用的协同 使 用 。 4.6.2.统一认证管理库 通过对各原业务系统的用户、权限、角色、认证方式进行梳理整合形成统一 的认证管理库，为各业务系统提供全平台的用户、角色、组织、权限管理。 4.6

表 ，进行自动化规模 化的数据采集 原则 补足缺失 业务系统 自动化 采集应 用 人工补采 3 1 利用数据完整性治理 反向驱动重点业务应用系统建设 全面梳理校级服务 事项清单 ，并建 设 校级服务事项 中心 建设覆盖线上线下 服务的融合信息化 载体 建设覆盖校级师生 综合服务线上应用 一站式师生综合服务体验 One stop service 单 考单 招 “ 教师一张表” 表面上要解决的是教师各类数据的汇总采集和展现 ，在需要的业务场景时直接提供、 不再重复填报。 但本质难点不在于数据平台的技术和采集实施 ，而是围绕整个教师业务的重新梳理、 及所需的管理要求提升。 学院一级解决数据采集问题 新增数据采集（ API ） 数据开放支持 围绕教师场景的数据治理 存量数据采集（

擅长内容：低成本推理、学术研究、中小企业应用。 · 缺点：需进一步优化以覆盖更复杂任务，生态建设尚在初期 豆包 ( 字节跳动 ) · 优点：多学科知识整合能力强，支持多格式文档处理，适合文案创作和逻辑 梳理。有一些现成的智能体方便使用。 · 擅长内容：信息提取、跨领域内容生成。 · 缺点：未来预测能力不足，个性化需求适配有限 四、国内外主要的大模型 开始聊天 你好，我是豆包 疾病预防控制领域“人工智能 其它云服务平台：三大运营商、云服务商 ( 硅基流动等 ) 六、 DeepSeek 简 介 7.1 PPT 制作 · 可 以 使 用 KIMI 提示词助手 · KIMI 会对生成的大纲再次梳理成更适合 PPT 的逻辑 · 可在线编辑也可下载后编辑，在线编辑模式很好用 · 整体模板可以更换，单页排版样式也可修改 · 可以让其输出对应的演讲稿 · 可以让 Al 学习某个文件后整理要点，做成 的王炸工具—— PubMed.pro!(www.pubmed.pro), deepseek + Pub Med° 七、个人在疾控工作中的具体应用 【指令】针对蛋白质结构的最新研究进 展，梳理 5-10 篇最新的文献。同时， 大家也可以根据自身的需要来对影响因 子 (IF) 和文章发表时间进行设定。 7.6 科研论文： DeepSeek+pubmed 切换到学术 Al, 直接输入问题，然后再勾

解放思想协同创新推动新技术应用探索 以生成式人工智能为代表的新技术发展日新月异，新技术具有不确定性、发 展性的双重特性，应用决策风险高，新技术应用需要创新，创新需要敢于尝试。 高校要解放思想，理性布局，既积极拥抱新技术，又充分梳理自身条件，解决新 技术应用所面临的需求不清晰、应用不成熟、效果不理想等问题，为新技术应用 生根发芽奠定基础；高校与高校，高校与企业，要积极探索研究、应用、转化的 新技术应用思路，增加高校间、校 科研信息化管理水平的高低对于高校科研管理工作是否朝着规范、先进、科 学的路径发展十分重要。应运用信息技术手段对科研项目和科研人员相关数据进 行全面收集、筛选与挖掘，实现高校科研决策和评价的科学性、合理性和透明性。 要梳理已有科研成果涉及的产业单位、教学信息及研究内容，聚焦产学研协同发 展的具体目标，围绕人才培养和就业市场需求，建设产学研用一体化智能管理系 统，既实现企业技术需求和高校技术成果的“无缝”对接，又达成科研工作与人 还有待进一步加强，提升数据质量仍然是重点。数据并未对微服务应用提供全面 的支撑，数据应用的深化尚有待加强。 （三）发展建议 1. 构建业务驱动的智能服务体系 要加大力度推进非核心业务管理信息系统建设，梳理学校业务，打通数据壁 垒，优化管理流程，提升应用效能，提高管理效率。进一步加强基于微服务架构 26 应用在各个领域的建设，补齐服务流程数据，并且通过实际应用来倒逼业务管理 信息系统应用质量提

台以及各业务系统数据，不能做反复工作。 3 ）数据展现要求：一端配置，多端使用， Web ， APP ，微信端均可灵活适配。 基于常态化数据驱动的教学诊断改进，不是依赖于某个系统来解决，是一个数据梳理的过程： 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 16 个主题，近 300 张图表、报表 ，数据基于智慧校园信息化系统的运营实时变化，真正把数据用起来！。 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心

很抱歉，我没办法直接在您所说的右侧窗口进行操作。但我可以 清晰地将内容重新梳理呈现，方便您复制到右侧窗口。 # 医院无线网络项目实施方案 ## 一、供货保障方案 ### （一）供应商选择与管理 1. **严格筛选标准**：组建专业评估团队，涵盖采购、技术、质量管控人员。从生产能力、产品质量、 信誉、售后等方面全面考察供应商。优先考虑有丰富医疗行业供货经验，尤其为大型医院成功供应无线 网络设备的

存储资源的集约管理，提高资源的使用率，提高业务应用系统运行的安全 性，降低运行和管理成本。 4. 数据资源整合平台建设 严格根据国家标准、交通行业标准和教育行业标准，以及社会通用标 准等，自主建设学校数据标准体系，梳理数据流程、明确数据源，形成规 范、统一的数据标准，整合现有数据资源，融合现有业务系统及新建业务 系统，提供统一的、标准的数据服务，形成真正意义上的数据共享。 5. 智慧校园信息服务应用系统 存储资源的集约管理，提高资源的使用率，提高业务应用系统运行的安全 性，降低运行和管理成本。 3.1.4 数据资源整合平台建设 严格根据国家标准、交通行业标准和教育行业标准，以及社会通用标 准等，自主建设学校数据标准体系，梳理数据流程、明确数据源，形成规 范、统一的数据标准，整合现有数据资源，融合现有业务系统及新建业务 系统，提供统一的、标准的数据服务，形成真正意义上的数据共享。 同步做好与交通运输、教育、公安等上级管理部门相关业务系统的对 提供综合的信息资源共享和业务协同服务，构建 XXXX 职业技术学院信息 化环境。在建设的过程中应依照以下原则： 1.1 顶层设计的原则 站在学校全局角度，为学生、老师、校领导提供一体化全生命周期服 务，围绕不同服务对象重新梳理学校核心业务域的流程，实现学校各个核 心业务域的管理一体化，以“URP 全生命周期管理一体化”的思路重构学校的 数字化校园建设。 顶层设计思路，站在学校宏观视角为学校系统的面向不同的业务域做

响。通过系统分析国内外相关政策与实践案例，本研究试图为教育 决策者提供科学依据，推动人工智能技术在中小学教育中的有效落 地。 首先，本研究的目的在于明确人工智能技术在中小学教育中的 定位与作用。通过梳理现有政策文件，分析人工智能技术在教育管 理、教学实践、学生评价等方面的应用潜力，为制定科学合理的政 策提供理论支持。其次，本研究的意义在于为教育信息化 2.0 背景 下的中小学教育改革提供实践指导。通过总结国内外成功经验，提 本研究采用定性与定量相结合的研究方法，通过文献分析、案 例研究、问卷调查和专家访谈等多种手段，全面探讨教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用的政策框架与实践路径。首先，通 过文献分析法，系统梳理国内外关于教育信息化 2.0 和人工智能教 育应用的相关政策文件、学术论文和研究报告，明确研究背景和理 论基础。其次，采用案例研究法，选取具有代表性的中小学人工智 能教育应用案例，深入分析其政策实施效果、教学模式创新和技术 4 文章结构概述 本文旨在探讨教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用的政 策研究。文章首先通过对教育信息化 2.0 的概念进行界定，分析其 与人工智能技术融合的必要性和可行性。接着，文章将梳理国内外 中小学人工智能应用的政策现状，重点分析政策制定的背景、目 标、实施路径及成效评估。在此基础上，文章将深入探讨我国中小 学人工智能应用政策的主要问题与挑战，并提出相应的政策建议。 文章