课程中具有鲜明特色、良好的教学效果，并承诺入选后将持续改进。 2019 年 10 月 30 日 项目建设背景 丨智慧教室助力金课 提高教学效率 金课是教学和 教育信化变革 通过翻转课堂、混合 式教学、合作学习， 分组动等新型教学法， 极大地改变以往教师 满堂灌、学生被动听 的现象 信息技术是金课 的支撑和依托 新型教学法需要信息 技 术 的 支 撑 ， 需 要 教 学 4 大问 题 智慧教室建设面临的 4 大问 题 如何建设新型教学环境？ 国内智慧教室简单分类 以物联网技术为基础，实现教室环境智能 化； 从教学出发，打造支撑探究式教学、小班 化教学、混合式教学、翻转课堂等 智慧教室建设遵循的原则 录播型智慧教室 以录课，资源建设为目的，也有厂商利用 人脸识别技术实现考勤等应用； 智能型智慧教室 教学应用型智慧教室 01 基 于 教 学 （建构、交流、联结、协作、 创 造）学习环境和“简易融合”的建设思想， 实现学习空间、信息技术与教育教学的深度 融合 以学习者为中心，服务教与学 支撑探究式学习、主动学习、顼目化学 习、合作学习、线上线下混合式学习等 多种新型学习模式，极具特色的智慧教 室解决方案 触达教改“最后一公里” 线上、线下贯穿教学全流程 学习空间全覆盖 互联网 + 时代教学环境定 义 • 提供含研讨型智慧教室、极

系统的无缝对接。 数据层基于混合存储方案，结构化病历数据存储在 MySQL 集群 （主从复制+读写分离），非结构化影像和语音数据通过 MinIO 对 象存储管理，同时采用 Redis 缓存高频访问的患者基本信息。数据 同步延迟控制在 200ms 以内，每日可处理 10 万级病历数据的实时 写入。 核心服务层包含以下微服务模块：  自然语言处理引擎：集成 BERT+BiLSTM 混合模型，支持中文 语音模糊时的实时反馈提示 2. 矛盾数据冲突检测（如用药剂量与体重不符） 3. 所有 AI 生成内容必须带有明显标记供人工复核 系统部署环境需要兼容医院现有基础设施：  支持 Windows/Linux 混合环境部署  适配主流品牌医疗级麦克风设备  服务器端需配置 GPU 加速卡提升处理速度 3.1 用户需求 在医疗信息化快速发展的背景下，AI 辅助病历书写系统的用户 需求主要来源于临床 合规范要求。根据对三甲医院医生的调研，平均每位医生每日花费 1.5-2 小时手工书写病历，其中约 30%的时间用于重复性内容填 写。系统需支持以下核心功能：  语音实时转文字：支持中英文混合语音输入，识别准确率需达 到 95%以上（安静环境下），并允许医生通过自然语言进行 病历编辑  结构化数据提取：自动从电子病历（EMR）系统中提取患者 基本信息、检验检查结果等数据，减少手动输入错误

造 成授课信息不同步、资源获取缓慢、掉线丢包等影 响课堂授课体验的情况。 这种部署方式看似极简，却隐藏着巨大的隐患。 所有服务依赖外网与云端服务 采用混合云或本地化分布式部署，保障课堂业务连续性 卓越服务 智慧校园 混合云部署模式：适用于小量智慧部署的机构，通过核心一体机本身的弹性计算机制，形成智能微型弹性计算集群，为业 务打造可靠性较高的基础架构。 教室一体机：直接通过外网 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 校内智能微型弹性计算集群 卓智教育云平台 混合云部署架构 采用混合云或本地化分布式部署，保障课堂业务连续性 卓越服务 智慧校园 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 校内智能微型弹性计算集群 核心一体机

Ji 8*22B Gemma LLAMA 3 Grok-1 国产语言大模型 开源闭源混合 仅开源 仅闭源 开源闭源混合 仅开源 仅闭源 LLM 的发展之 路 s Fracture Detection and Classification Sum ***** 西门子 VLM 实例 -> 基于掩膜的自监督影像大模型 -> 加速模型 开发 数据集 ： 内部 + 公共混合数据集 © Siemens Healthineers, 2024 13 VLM -> 掩膜恢复结果 -> 提取优秀特征

刷脸就医 精准医学 智能诊疗 影像辅助诊断 服务机器人 医疗语音录入 疾病预测 人工智能 IT 运维 项目管理 桌面运维 自助终端运维 移动终端运维 云服务管理 网站 /OA 混合现实技术 自然语言处理 智能问诊 智能健康管理 术语标准支撑 机器人随访 29 7 智 慧 院 区 公共安全 电子巡查 安防监控 火灾报警 入侵报警 安防对讲 智能门禁 融合网络 : 5G 、 有线网 、 wiFi6 、 物 联 网 、 远 程 协 作 网 智慧 应用 智能 中台 智能 网络 医疗设备 医疗急救车 混合 : 私有云 公 有 云 就诊 业务 医 教 研 总院 分院 医联体 大数据平 台 NLP 影像识别 语音识别 集成平 台 UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 医疗场景的数字孪生 裸眼全息三维手术导航系统研发 （生物医学工程研究所、血管外科、放射科、信息与数据中心） 协和首创： 混合现实技术在医学中的应用 为医生构建空间能力 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LT O N G J M E D I C A L

流体力学 燃烧模拟 湍流两相反应 空气质量预报 多尺度空气质量模式 大气排放源清单处理模型 地震数据处理 地震资料解释 油藏数值模拟 引力波 脉冲星研究 天体研究 量子化学 分子动力学 混合精度计算 基于深度学习的分子模拟方法 深度势能 核聚变研究 凝聚态物理 等离子体计算 数值大气预报模式 大气环流模式 气候模式 类脑计算 序列比对 序列拼接 电镜三维重构 清华大学”地球模拟器” 防火墙 FPGA 网络 内存 GPU 智算中心： 算力云平台 - 全栈融 合 VPC H G 降本增效 单一集群内混合部署多架构 CPU ， 减少管理节点 ，节约能耗 和成本 一 云多芯 同一集群混合部署 Intel ，海光， 飞腾、鲲鹏、龙芯等 CPU 混合 资源 一云多芯下提供虚拟机 ，容器 ， 裸金属 ，大数据等多种资源类 型 算力融合： 一云多芯 ， 资源融

智慧业务，智慧人才，智慧生态； 3 3 7 5 4 3 个原则： 开放标准；集约高效；普适普惠； 7 个关键能力域： 技术架构、管理运维、组织、治理、 流程、服务、应用 5 个阶段： 孤岛式、标准化、服务驱动、混合云、 智算中心 4 大演进要素 统一规划分步实施；面向数据智能； 安全可靠；人才素养； 智算 中心 医疗智算中心建设模型 智算中心 33754 模 型 8 智算中心参考架构 智算中心操作系统 云计算平台 智能化 Data Center Intelligence 业务智能 编排化 自动化 软件定义 世界级 World Class Architechtur e 混合云 多云 分布式 边缘计算 智算中心 15 谢谢聆听！

案》 15 旨在通过美国国家科学基金会（NSF）大力支持和扩展人工智能及相关 领域的教育与专业发展。该法案提出设立多项奖学金和研究金计划， 覆盖本科生、研究生及专业人士，以促进人工智能、量子混合计算、 人工智能在农业、教育和先进制造业中的应用等方面的学习和技能提 升。此外，法案还计划建立社区学院和职业学校人工智能卓越中心、 资助人工智能教育教学模式研究、开展全国性宣传活动，并制定中小 开始理解指令，通过“指令学习”，让鹦鹉明白意图，更好地完成任务；第三阶段 GPT-4 和 Sora 学会思考和推理，给鹦鹉看图片、听声音，让它能处理更多类型的信息，进行更复杂的推理。 我国 DeepSeek 通过混合专家架构的稀疏激活与动态路由技术，结合大规模强化学习，并融合算法优化与工程 创新， 53 在保证性能前提下实现训练与推理效率的跨越式提升。 然而，算法黑箱也是一个严峻的挑战。弗兰克·帕斯奎尔在《黑箱社会》（The 统传授，教师作为知识权威主导教学过程；而新范式则强 调学生的主体性、问题解决能力和创新思维的培养，要求教育活动中心从“教”转向“学”。这种转型在实践 层面引发了教学方法的全面革新，包括翻转课堂、混合式教学、项目驱动学习等模式的广泛应用。教育过程不 再局限于课堂时空，而是形成“人机共生”的持续学习生态，促使教学重心从“如何教”转向“如何学”。与 此同时，人工智能和大数据分析技术为个性化学习提供了技术支撑，使得因材施教成为可能。

过程的服务能力； 5 01 02 Content 趋势和挑战 校园创新思路 校园解决方案 建设路径与分期 04 03 6 创新 1- 建设模式创新 在线化、网络化、智能化 本地建设转向混合云，并快速增大公有云比例 项目建设转向服务租用 脉冲式投入转向持续投入 采购模式 部署方式 投入方式 过程趋势 7 创新 2- 物联网应用实际落地，提升管理能力 1. 校园资源全互联， 全数字校园 统、研究生管理系统 3 教学应用及 服务 智慧招生服务 包括招生计划、招生服务、招生分析 学习成果 第二课堂业务管理工具、学习档案 智能助教平台 资源中心、备课平台、在线学习、混合教学、移动学习、课堂互动、课程呈现 智慧教学分析 混合教学分析、智能课堂分析 教室统一运维 提供智能化的教室统一运维管理与服务 智能教学平台 课程教学质量：体验式评教、产出式评教、智能化评教、教学督导诊断、教学问卷调查

环、电子患者卡、电子输液仪、扫码枪等等设 备，都需要能够稳定安全接入网络。 IOT 设备接入 扫码枪 手环 输液 监控 资产 PDA 移动医疗 设备 华为零漫游分布式 WIFI 方案 超长光电混合缆 AU x 8 超柔馈线 AU x 8 超柔馈线 64 AU 同信道 无漫游，零丢包 馈线 x4 物联基站 外网 AP 室内外置天线款 医院内网 外网 馈线 外网交换机 + WAC 内网交换机 + WAC 患者手机 医疗设备 物联网设备 零漫游 分布式架构零漫游，终端移动 0 丢包 广覆盖 一台 AP 覆盖 64 房间 500 米超长光电混合缆，一缆到底 三网隔离 内网 / 外网 / 物联网三网隔离，融合部署 安全可靠 TCO 降低 60% 分布式 AP （ DAP ） 光射频单元（ ORU ） 天线单元（ AU ） 年，故障频发，维护 困难，严重影响用户体验；  较新楼宇信息点不足，扩容难，桥架空间受限； 2. 华为解决方案  华为新一代 FTTO 全光网络解决方 案， GPON&XGS-PON 混合部署， Type C&Type B 分区域冗余保护 3. 客户价值  光纤部署节省空间 80%  速率可达万兆  端到端保护确保业务“ 0” 中断  华为光网络“即插即用”业务开通和扩