项目编号： 智慧中医院门诊病历自动生成接入 AI 大 模型 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景........................................................................................................................................... .........................................................................................24 3.1 自动生成病历的目的.............................................................................................. .......................................................................................43 4.2.3 输出生成模块.................................................................................................

ChatGPT 为代表的生成式人工智能给中医医院智慧化建设带来了机遇与挑战。 文章探讨了 ChatGPT 在助力中医经验传承发展、 辅助青年中医提高诊疗质量、 提升中医医院运营管理效率、 实现全生命周期健康管 理几个方面的应用场景, 指出其应用面临着医患双方的传统观念、 中医医院信息化基础薄弱、 生成式人工智能 技术缺陷、 管理制度与监管体系尚不健全等挑战。 提出需要调整认知、 树立对生成式人工智能的正确观念; 树立对生成式人工智能的正确观念; 加 强中医医院信息基础设施建设; 鼓励生成式人工智能技术研发; 完善管理制度与监管体系, 推进生成式人工智 能技术在中医医院智慧化领域的合理应用等建议。 关键词: ChatGPT; 生成式人工智能; 中医医院; 智慧化建设 中图分类号: R197. 4 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)04-0078-04 Application, challenges 代表人工智能领域取得突 破性进展, 生成式人工智能或将引发人类生产生活的 巨大 变 革。 生 成 式 人 工 智 能 ( Artificial Intelligence Generated Content, AIGC) 是指具有文本、 图片、 音 频、 视频 等 内 容 生 成 能 力 的 模 型 及 相 关 技 术 [1], ChatGPT 作为生成式人工智能的代表, 是迄今为止世

引发算力与数据驱动的 Al 革命。 ◆ 2016 年—— AlphaGo: DeepMind 击败李世石，引发公众对 Al 潜力的广泛关注，推动资本涌入 Al 领域。 ◆ 大众认知视角—— 2022 年后生成式 Al 的爆发让 "Al 元年 " 概念再次被热议。 一、人工智能发展简史了解 · 第一阶段：标志事件是 1950 年提出图灵测试， 1956 年达特茅斯会议召 开 · 第二到四阶段：低谷的原因是符号主义 第六阶段：数据驱动的崛起，驱动力是互联网积累海量数据， GPU 算力 提升，机器学习算法突破，里程碑事件是 2016 年 AlphaGo 击败李世 石 2020 年以后是通用智能探索与生成式 Al 爆发期， 2022 年 ChatGPT 发 布， 生成式 Al 普及化。 2023 年后 GPT-4 、 deepseek 等模型实现高质量 内容生 成。 1.3 人工智能的发展阶段 从 1956 年人工智能元年至 5 级 AGI 量表 二、大模型：人工智能的前沿 2.1 大模型的概念 大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化 能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在：参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高 2020 年， OpenAl 公司推出了 GPT-3, 模型参数规模达到了 1750 亿，

GPT ： Generative Pre-trained Transformer  单向模型，只考虑前文，不考虑后文  采用自回归（ autoregressive ）的方式生成文本，即逐个生成下一个词  通常用于生成文本、对话、问答等任务 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn BERT 训 练 ③ GPT 处理多任务的能 力 2022 年 1 月 OpenAI 提出 GPT-3.5 模型 参数量 13 亿 , 60 亿， 1750 亿 数据量 40TB 赋予 GPT 推理能 力 多模态生成 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential | lvhairong@tsinghua.edu.cn 2023 年第一季 度 OpenAI 提出 GPT-4 模型 百万亿级别参数量 lvhairong@tsinghua.edu.cn GPT 在编写代码上的应 用 2021 年 12 月 使 GPT 具有与人类对话的能 力 2022 年 11 月 模型内部本质上是基于统计的文字生成器 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 CHIMA 20Pag2 Tsinghua Confidential

车位引导 智能硬件 考勤 智能硬件 门禁 智能硬件 OA 系统 点餐管理 商家管理 菜品管理 点餐报表 解决方案 - 核心模块 室内位置导航 诊室查询与导 航 一站式导医 智慧 导诊 + + + 智慧车行 精准引导 快速通行 无感支付 周边车位查找 智慧 车行 智慧人行 多介质通行 5G+AR 实景导航模式 AR 实景导航模式下，用户可以通过手机摄像头获取场 景内实景图片，并跟随导航线行走，实现轻松有趣的 导航体验。 AR 模式 反向寻车 1 、管理人员设置优惠规则生成二维码； 2 、将二维码进行投影或者放在会议室门口； 3 、参加会议人员扫二维码实现减免； 4 、管理端可通过手动输入车牌号实现减免， 同时记录操作人员等信息。 应用场景 会议车辆减免 方式嵌入公众号，更改 UI ，与医院主题风格一致 停车应用管理端 扫码付 当面付 无牌车扫码 可视对讲 纸币支付 电子找零 13.3 寸 LCD 显示屏 工业级二维码读 头，二位码支付 质票入口 蜂窝式降噪设计 七彩呼吸灯，炫耀夺目 大流量场旗舰版 电子找零出口 超大容量： 20 万条用户信息、 5 万条脱机记录存储、 2G 内存 语音提示：个性化语音提示、情景交互、语音对讲 效果灯光：动态显示七彩交互灯

（7）可扩展性 系统应采用灵活的基于门户的可扩展性架构，系统可以融合各类不同体系 架构产品。系统所有功能菜单可按用户角色的需求进行随时调整和组建。 同时医院信息系统按照国际、国内有关标准开发设计。应采用开放式的系 统软件平台、模块化的应用软件结构，系统应能灵活地扩充其业务功能，并可 与其它业务系统进行无缝互连。 投标产品应充分考虑兼容国产化数据库管理软件、国产化服务器操作系统 等国产化系统软件的需求。 根据权限，配置报表综合查询系统。 5、服务端需支持包括但不限于国产、国外等常见操作系统。 6、客户端需支持 PC、云桌面等系统。支持国产操作系统、国外主流操作系统。 6.3.3、用户体验 系统应支持分布式事务，保证事务处理的完整性、一致性。 系统应提供事务处理组件，事务正确性自检验。 系统应支持多数据窗口保存算法，防止更新时遇中途失败，用户再次保存 时导致只有部分数据提交的问题。 当应用程序保 的效 率，防止死锁和并发操作。 系统主界面的自动锁定与用户快速切换操作。 菜单、快捷键、工具栏、导航栏自定义功能 6.3.6、维护要求 系统参数维护应具有非编程的可定制的系统参数维护和自动生成系统参数 系统应支持支持多版本管理、历史版本回滚、文件压缩更新、智能角色更 新。 系统应支持提供远程桌面维护，减轻管理员维护工作强度。 程序界面调整应支持自适应分辨率、各应用模块界面美化处理，风格统一、

(2025-2027 年 ) 》，旨在促进医学与 人工智能深度融合。 《武汉市促进人工智能产业发展若 干政策措施的通知》，通过算力补 贴、公关专项等方式发展人工智能。 AI 医疗迎来爆炸式发 展 宏观政策支持医院数字化转型 -AI 助力医院高质量发展 公立医院发展方式从规模扩张转向提质增效，运行模式从粗放管理转向精细化管理，资源配置从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。 坚持数 助力医学人工智能社会治理实验和国家智能社会治理实验特色基地建设，引领区域，辐射全国。 构建智慧医疗云平台 - 构筑区域医疗中心 xxx 县级中医院 乡镇卫生院 村卫生室 未来医院 集约式建设 中心化硬件设施、计算资源投入 ，最大 化基础设施使用率 ，适应藏区硬件设备 基础薄弱等特点，轻量化集约部署。 区域化覆盖 覆盖区域内三级、二级及县域级别卫生院 ， 在信息互联互通的同时 面向智慧医疗—智能预问诊 预约挂号后、排队候诊时，利用人工智能技术，智能采集患者病情信息（包括主诉、现病史、既往史、 过敏史等），自动生成电子病历同步给门诊医生，能够节省医生写病历时间，提高患者问诊参与度 智能预问诊知识库 / 模板 病史报告自动生成 引导患者描述病情，疾病画像 面向智慧医疗— AI 移动医生查房 4 医学知识智能检索，好帮手 3 语音写会诊意见，更方便 1 全语音操作信息查阅，更快捷

硬件发展，大规模数据，算法突破 推荐系统 人脸识别 算法框架：深度神经网络、卷积神经网络 自动进行特征学习，端对端训练，有监督 在特定场景效果好，但需要根据 不同任务训练不同的模型，泛化 能力差 生成式 AI 2020- 硬件、算法、大数据全面突破 对话机器人 算法框架： Transformer 大规模无 监督预训练 多任务、多模态统一处理 自然语言理解、世界知识记忆、 逻辑推理 人工智能时代推动检验技术的发展 贴、公关专项等方式发展人工智能。 AI 医疗迎来爆炸式发 展 在人工智能（ AI ）技术飞速发展的时代，医疗实验室正迎来一场深刻的变革。 XX 医院检验科率先迈出智能化升级的重要一步，基于本地部署的 DeepSeek 模型， 打造了全国首家实验室智能助手——“问问同检！” 全国首家实验室 AI 智能助手“问问同检”  RAG 框架（检索、增强、 生成）；  自动总结 + 推理。 项目说明查询 降低不合格标本比例；  医检沟通的好伙伴。 “ 问问同检”医护版 专业文献综述撰写  内置提示词工程 (promptengineering) 优化撰 写水平；  基于上传的个性化文献知识库 生成  大语言模型 + 机器人（未来）；  新时代的陪诊师。 “ 问问同检”患者版 八大应用场景： 场景一：检验项目不清楚？ “ 问问同检！”随时获取详细资料 在实验室中，检验项目的种

行业创新的模式，分析可行性，为业 主设计方案，并不断优化。 丰富的成功项目经验，标准化的流程 与专业设计单位及施工队伍。将方案 完全实现，满足业主要求。 参与运营保证项目稳定、良性的发展。 具备为业主提供一站式服务的实力。 前期规划 项目建设 后期运营 项目整体规划 遵循业界标准规范 患者、医护及管理一体化标准体系 角色管理、权限管理、 日志管理、数据安全、应急方案 总体架构科学合理 是智慧医院可持续发展的基石 语音布线：电话布线。 4. 无线网络布线：整个医院覆盖完整的 无线网络布线，包含内网无线、外网无线。 整体描述 1 系统架构 2 医院智能化基础建设 --- 综合管路 管道的主干路由采用弱电桥架（热镀锌槽式桥架），地下室穿线管采用 SC 管（热镀锌焊 接钢管），地上层部分采用 JDG 管。 线缆的布放应符合有关操作规程，管内穿放线缆时，直线管路的管径利用率在 50- 60% ，弯管线路的管径利用率在 中心 机房 • 机房布局 • 电力系统 • 制冷系统 • 综合布线 • 消防 • 监控门禁 • 机柜 • 运维中心 虚拟化 ( 计算、存储、网络虚拟化 ) 云管理平台 ( 分布式、并行、自动管控 ) IT 云 平 台 基础业务 数 据 中 心 业 务 云业务 定制业务 基础办公桌面 运营办公系统 外部网站 IaaS 业务

问题，并依据告警信息进行设备运维工作的派单，并通过线下执行工具进行执 行操作，辅以便捷查询的知识库，降低运维工作的难度，提高管理行为的可执 行性。 根据院方要求与管理规范，系统能够配合院方对于设备的保养计划进行保 养计划的设计、生成与定时派单，并综合人员分组、人员排班安排等相关信息， 实施对于机电设备的保养工作。 系统增加知识经验库，对于项目各子系统相关资料、保养标准规程、设备 故障处理资料、以及其他相关巡检及作业规程资料进行系统层级的录入，使得 助接点采集系统运行状态进行远程实时监视，如水泵运行状态、水位报警等， 降低工程人员巡检压力，提高工作效率。 4.4.5.4 医疗气体系统监控 目前医用气体的相关管路主要依靠人为管控，大部分管路测压装置为指针 式压力表，无远传功能；摄像头已年久失修，损坏殆尽，无法远程监视相关设 备运行；机电设备，如空压机、真空泵、排风机、污水泵等，无远程监控系统， 设备运行状态需要到现地查看。 32 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 带来节能收益。因而，通过平台对医院的整体用能进行持续的监测与管理，在 持续改进的管理节能基础上，不断优化用能设备的运行效率，系统科学的按步 骤采取各种节能措施，才能达到最优的节能效果。 5.3 基于大数据的人工智能 基于分布式数据库，平台对海量、多源、结构化、非结构化数据进行实时 处理，利用实时分析挖掘技术、自然语言处理技术，对多类型大数据进行关联 与整合，深度挖掘与学习，从海量数据中汲取出有价值的信息，优化设备运行