35 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 4.4.9 设备监控系统对接 平台支持 OPC、Webservice 等接口与医院现有设备监控系统对接。 除此之外，新增传感器及高清摄像头用于配电房、设备间等重要后勤服务 区域进行运行环境监测。 4.4.10 设备综合运行分析 设备综合运行分析包含了关联分析及系统联动两大功能，旨在通过对设备 的安全监控与协同控制，及时发现设备运行缺陷及安全风险，积极调整、主动 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 图5.1 门户展示功能界面 93 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书 5.10.3 基础数据管理 5.10.3.1 物料管理 物料管理是设备信息化的基础数据应用，主要适用于物料基本信息的建设 和库存数量的管理。 本系统支持两种模式的物料管理：一是通过手工录入物料基本信息；二是 通过 Excle 表格模板的导出，进行数据定期整体的导入。 （1）用户场景 物资库 库存更新情况。 （2）功能介绍与展示 94 某市市中医院后勤设备综合运行管理技术建议书  物料列表 物料列表功能用于物料信息的集中展示，可通过多项不同查询条件进行查 询。包括物料类别、供应商、采购方式、状态、物料编码或物料名称等关键字 查询。 本系统主要关注库存数据，用于设备维护过程中，领用时查看；物料管理 支持模板的导出，进行数据整理后，进行数据的批量导入；物料列表支持数据 的批量

药房叫号终端 Ø 药房候诊大厅 Ø 室内终端 Ø 检查叫号终端 Ø 检查候诊大厅 信息发布&分诊排队叫号 p 普通门诊系列 Ø 候诊大厅 在候诊大厅部署综合显示屏，用于显示当前科室中各诊室的 队列情况。 患者可在候诊休息区等待就诊，偶尔留意下综合显示屏和语 音提示，当门诊医生呼叫到自己的号码时，综合显示屏会显示 “请xx号xxx到xx诊室就诊”同时伴有语音提示，病人可依照提 在诊室门口部署二次分诊的诊室门口屏，用于显示当前诊室中的就诊患者和 接下去3~4位候诊患者信息。 患者可在诊室门口的二次候诊区等待就诊，偶尔留意下诊室门口屏和语音 提示，当门诊医生呼叫到自己的号码时，分诊显示屏会显示“请xx号xxx到xx诊室 就诊”同时伴有语音提示，病人可依照提示进去诊室就诊。 虚拟叫号器安装在诊室里的 电脑上，用于医生叫号使用，可 实现顺呼、选呼、跳呼、重呼； 护士站主机功能 在护士站桌面部署医护管理中心机，用于响应患者呼 叫，也可主动向患者发起呼叫并通话，同时具备以下 功能： Ø患者信息查询 Ø话务管理台 Ø分机状态监控 Ø未处理事件 Ø广播（实时、定时、喊话） Ø内部通讯录 Ø托管 Ø通话转移（分段、分级、关机） IP医护对讲系统 护士看板主要部署在护士站墙壁上，主要用于 显示病区患者一览表，同时具备以下功能： Ø

 药房叫号终端  药房候诊大厅  室内终端  检查叫号终端 信息发布 & 分诊排队叫号  普通门诊系列  候诊大厅 在候诊大厅部署综合显示屏，用于显示当前科室中各诊室的 队列情况。 患者可在候诊休息区等待就诊，偶尔留意下综合显示屏和语 音提示，当门诊医生呼叫到自己的号 码 时，综合显示屏会显示 “请 xx 号 xxx 到 xx 在诊室门口部署二次分诊的诊室门口屏，用于显示当前诊室中的就诊患者和 接下去 3~4 位候诊患者信息。 患者可在诊室门口的二次候诊区等待就诊，偶尔留意下诊室门口屏和语音提 示，当门诊医生呼叫到自己的号 码 时，分诊显示屏会显示“请 xx 号 xxx 到 xx 诊室 就诊”同时伴有语音提示，病人可依照提示进去诊室就诊。 虚拟叫号 器安装 在诊室里的 电脑上，用于医生叫号 使 用，可 护士站主机功能 在护士站桌面部署医护管理中心机，用于响应患者呼 叫，也可主动向患者发起呼叫并通话，同时具备以下 功能： 患者信息查询 话务管理台 分机状态监控 未处理事件 广播（实时、定时、喊话） 内部通讯录 托管 通话转移（分段、分级、关机） IP 医护对 讲 系统 护士看板主要部署在护士站墙壁上，主要用于显 示病区患者一览表，同时具备以下功能：

...................... 19 （2）非药物治疗 ..................................................... 20 四、适用于体检领域典型智慧中医终端设备类型及代表企业 .................... 23 1. 四诊辅助诊断设备 ....................................... 2016 年深度学习相关技术崛起后，中医智能辨证诊 断研究又进入了新一轮的中医智能诊断研究高峰。 （1）基于知识与经验推理的阶段 早在 20 世纪 70 年代，一批国内研究人员就在尝试把智能技术应用于中医 辨证诊断领域，以期提高中医临床诊疗水平。如湖南中医药大学朱文锋团队与湖 南省计算所合作，于 1979 年研发成功的覆盖全内科病种中医智能辨证诊断系统 ——“中医数字辨证机”，成为当时中医智能诊断研究领域的先驱者。国医大师 题来对待，并采用如决策树、贝叶斯算法、支持向量机等分类算法来解决此类问 题。如中科院自动化所构造的对中医专家经进行自动知识获取工具，此外还建立 了基于人工神经元网络的中医儿科咳喘诊疗系统等。 然而获取用于构建模型的有标记的数据需要中医专家花费大量精力进行手工 标注，构建成本非常高，不依赖标注的神经网络技术作为机器学习领域的一个重 要分支也同样受到了大量研究者的重视，模糊计算、粗糙集等一些数学方法也被

）进行预训练，使得模型能够学习到上下 文 关系和词汇语义  通常用于文本分类、序列标注、问答等任务  GPT ： Generative Pre-trained Transformer  单向模型，只考虑前文，不考虑后文  采用自回归（ autoregressive ）的方式生成文本，即逐个生成下一个词  通常用于生成文本、对话、问答等任务 CHIMA 20Pag2 Tsinghua ，对应图 Mask LM ）和下一句预测任务（ next sentence prediction ，对应图 NSP ）进行预训练，使得模型能够学习到上下文关系和词汇语义。预训练好的 BERT 可以用于对 输入文本进行编码，得到具有语义的向量表示。 预训练好的 BERT 也可以通过微调（ fine-tuning ）方式适配各类 NLP 任务： The Stanford Question Answering "Generated knowledge prompting for commonsense reasoning." arXiv preprint arXiv:2110.08387 (2021) 知识图谱应用于大模型训练后阶段： Liu 等 人提出了知识生成式大模型提示方法，让 模型 进行知识预测，通过将知识图谱的三元 组形式 转化成 Question and answer 的形式， 让模型 生成一些知识，然后将这些知识进行

5 评价指标体系 7 类指标的总分均为 100 分。7 类指标各自的评分项得分 Q 1 、Q 2 、Q 3 、Q 4 、Q 5 、Q 6 、Q 7 按参评建筑该类指标的评分项实际得分值 除以适用于该建筑的评分项总分值再乘以 100 分计算。 3.2.6 加分项的附加得分 Q 8 按本标准第 11 章的有关规定确定。 3.2.7 绿色建筑评价的总得分按下式进行计算， 其中评价指标体系 7 类指标评 扰系统的正常工作，可以在不同断电源的输入端施加交流进线滤波器。该滤波器能 同时抑制共模和差模干扰信号。 启动浪涌电流抑制电路，减少开启电源时产生的浪涌电流。 抑制谐波的传统方法是采用无源校正技术，用于抑制高次谐波，进一步可采用 有源功率因数校正技术，在传统的整流电路中加入有源开关，通过控制有源开关的 通断来强迫输入电流跟随输入电压的变化，从而获得接近正弦波的输入电流和接近 1 的功率因数。 常运作也是至关重要。 本设计将医院分为医疗内网、互联网及设备网三个子网及语音。 医疗内网用于医院内部办公计算机网络；每个办公区、病房设医疗内网。采用 无线覆盖及有线接合的方式，供医生巡诊查房时利用手持终端，采取无线传输，查 阅病房病患用药情况，同时也为日后的物联网建设提供全楼的无线覆盖。 互联网用于连接 internet 及医保专网，主要设在办公区内，为内部办公人员上 网提供便利；另外设

2023年是中国医疗大模型发展的元年，各种医疗大模型已广泛应用于临床辅助决策、 医学研究、健康管理等多个场景。未来，医疗大模型有望实现多模态AI与医疗实践全 流程的深入链接，应用于医疗教育和临床培训，提高药物研发和药物反应监测等方面 的能力。但在实际应用中，医疗大模型仍面临一些挑战，如准确度、透明度和可解释 性等问题，以及对数据隐私和安全问题的担忧。本文主要探讨医疗大模型在医疗领域 的应用及其面临的挑战。 证的模型可部署到医疗信息系统、移动设备等，提供智能服务。 （二）医疗大模型的主要应用场景和适用范围 医疗大模型在医疗领域的应用广泛，涵盖疾病预测、辅助诊断、个性化治疗、药物发 现等各个方面，同时还可用于医疗咨询和患者教育，提供相关信息和建议。 在医疗实践场景中，大模型可以协助分析临床文本以提取关键信息，从而加快医生的 诊断和治疗建议。此外，大模型还可辅助分析医学影像，帮助检测肿瘤并进行疾病分 大模型或可用于开发虚拟 培训环境和模拟手术，生成虚拟病例、手术模拟和临床案例，帮助医学生和医疗专业 人员提高技能。 在药物研发与药物反应监测方面，医疗大模型未来或可通过预测药物-蛋白质相互作 用、药物毒性等信息来预测新药物的功效和安全性，有助于缩短药物研发的周期，加 速新药的发现。此外，模型还可用于监测和评估药物的不良反应和副作用。 在提高全球医疗效率和资源配置上，医疗大模型可用于流行病学研究和疫情监测，分

力，能够理解更复杂的语意和语 境。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用。这 意味着一次训练就可以将模型应 用于多种任务，无需重新训练 二、大模型：人工智能的前沿 语言生成能力 大模型可以生成更自然、更流利 的语言，减少了生成输出时呈现 的错误或令人困惑的问题 2.2 大模型的发展历程 萌芽期：模型小 ) 。 二、大模型：人工智能的前沿 语言大模型 是指在自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 领域中的一类大模型，通常 用于处理文本数据和理解自然语言。这类大模型 的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练， 以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。 代表性产品包括 GPT 系列 (OpenAl) 、 Bard(Google) E(OpenAl) 、 悟空画画 ( 华为 ) 、 midjourney 等 视觉大模型 是指在计算机视觉 (Computer Vision,CV) 领域中使用的大模型，通常用于图像处理和分 析 。 这类模型通过在大规模图像数据上进行训 练，可以实现各种视觉任务，如图像分类、目 标检测、图像分割、姿态估计、人脸识别等。 代表性产品，包括 VIT 系列 (Google)

智慧随访 / 预问诊 / 复诊等服务 24 | 走廊宣教屏 病房电视 机 大厅 LED 屏 • 统一管理院内各处信息显示屏的显示内容，实现内容发 布、播放周期、播放时长等控制功能。 • 用于展示医院宣教视频、当班医生介绍、 IPTV 电视等； • 根据门急诊大厅、候诊区、病房、输液室、电梯厅等区 域的显示需求，配置不同规格的显示设备，如全彩 LED 大屏、拼接屏、液晶电视。 院内统一信息发布 预警提醒，通过智能机器人 达到陪护作用 远程看护的作用。 36 | • 用于输液大厅的无线呼叫沟通，病人呼叫医护人员换药、拔针等。 • 在输液椅子或者床位上安装输液报警器，显示屏接收机安装在护士站内，用于接收病人呼叫，也可以加配手表接收器，便于 巡查护士随时接收病人的呼叫信息。 搭建基于物联网的智慧输液服务 37 | • 应用于住院单元的各科室病房内，可实现患者、护士、医生之间的求助呼叫及双向高清可视对讲。 效率。 建立智能护理呼叫系统 38 | • 应用于 PICU 、 NICU 或感染病房内，重病房患者与家属之间的探视对讲。 • 在 ICU 病房内设立移动式病床分机，当家属需要探视重症患儿时，医护人员可将移动式病床分机移至床边并调整可视角度， 实现家属的探视请求。 构建智能 ICU 探视服务体系 39 | • 应用于住院新生儿外科和 NICU 区域，通过智能腕带和无线网关实

的功能与特点出发, 分析此类生成式人工智能在中医医院智慧化建设中的 应用前景, 并从认知、 基础、 技术、 规制 4 个方面分 析其挑战及因应对策, 以期为我国中医医院智慧化建 设和生成式人工智能应用于医疗领域研究的深入开展 提供参考。 1 ChatGPT 在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019 年 10 月, 中共中央、 国务院发布 《关于促 进中医药传承创新发展的意见》 全民健康信息化规划》 明确指出 “鼓励医疗机构积极拓展智慧管理创新应用, 提升医 院运营管理效率”, ChatGPT 提升中医医院运营管理 效率主要体现在 3 个方面。 首先, 人力管理方面, ChatGPT 可运用于中医医院人力资源的选、 育、 用、 留、 淘汰等业务环节, 建立科学完善的人力资源管理 制度, 激发医疗人力的积极性与主动性, 提升医疗服 务质量; 其次, 财务管理方面, 可对中医医院的资 金、 资产、 《 “十四五” 扩大 内需战略实施方案》 提出加快推动建立覆盖全生命周 期中医药服务体系, 全面提升中医药特色优势和服务 能力 [11]。 ChatGPT 实现患者全生命周期健康管理主要 应用于 3 个方面。 一是 “未病先防”, ChatGPT 可通 过可穿戴医疗设备或者使用者自述, 评估人体健康状 态与中医体质鉴别, 进而生成健康危险因素警告与个 性化的养生方案; 二是 “既病防变”,