三甲医院如何看AI+医疗250225_导读 2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入，

生态后勤 智慧运维  制定机房巡检制度，确保所有设备机房得到有效合理的巡视。  涉及特种设备的机房，所有设备及安全附件确保检验合格有效，并按规定 张贴相关检验合格证。  保持机房环境，做到机房设备整洁、物品整齐、环境整洁。 3.1.2.设备保养管理 我们把设备保养分为以下两类： 3.1.2.1.日常保养 日常保养由运行操作工作人员进行，主要内容是对设备进行擦拭、润滑及 5）根据实际使用情况制订年度总体节能计划，改造计划。 6）制定空调突发性故障应急预案。 7）加强机可视化建设。 2、服务标准 1）空调运行实行二十四小时三班制监控和管理。（每 2 小时 1 次）通过闻、看、 听、摸等办法及时掌握和发现设备潜在故障。 2）配合维保单位每月检查空调主机，测试运行控制和安全控制功能，分析运行 数据。 3）通过观察监视设备，掌握空调设备运行状态。注意空调运行有无三漏现象， 洗消毒，无二次污染。 21 生态后勤 智慧运维 （4）二次供水卫生许可证、水质化验单、操作人员健康合格证齐全。 （5）生活水箱加锁，通气口需设隔离网，每周对水泵房及机电设备进行检查、 保养、维修、清洁，设备及机房环境整洁，无杂物、灰土，无鼠、虫害发生。 （6）给水系统发生事故时，维修人员在

在中医院的门诊过程中，病历记录的人工录入是一个普遍存在 的问题。这一过程不仅耗时耗力，而且常常因为人为失误导致信息 不准确，进而影响临床决策和患者的治疗效果。 首先，人工录入病历的效率较低。医务人员在为每位患者看诊 后，需要花费大量时间进行信息的整理和录入。根据相关统计，医 生在病历录入上平均需要消耗 20-30 分钟，而在高峰期，这一过程 的时间甚至会延长至一个小时。这不仅增加了医生的负担，也延长 了患者的就诊等待时间。 据进行提取。可通过接口或数据导出功能获取文本、图像、音 频等多种格式的数据。  临床表现和症状数据：通过患者自我评价及医护人员询问收 集。可以设计标准问卷，并使用电子表单进行数据输入，以保 证数据的统一性和完整性。  诊断意见和治疗方案：医生在诊疗过程中填写的文本输入。需 建立模板以供医生选择，确保各种可能的症状和诊断都能得到 覆盖。同时可对常用的治疗方案进行标准化描述，便于后续数 模 板的灵活性、不同病症的信息提取等。通过系统梳理，可以得到如 下需求列表：  输入：医生的问诊录音、症状描述以及既往病史。  输出：标准化的病历文档，包括主诉、现病史、体征及中医辩 证情况。  精确度：对病历信息的提取和生成需确保高于 95%的准确 度。  用户友好性：医生可通过简单的界面调整病历内容。 在明确需求后，数据准备阶段至关重要。定制化模型的质量高 度依赖于

界面风格与交互 临床与科研 组件应用 知识 线上线下 一体化 二、以“一体化”思想指导全院新一轮的信息化建设 业务流程 医 师 查 看 报 告 报 告 发 布 危 急 值 发 布 报 告 审 核 标 本 接 收 标 本 采 集 试 管 及 条 码 核 对 医 嘱 检 验 申 请 移 以流程为中心，基于医院总体的信 息资源规划，，以一套服务完成全 流程的信息化。 检 验 系 统 危 急 值 发 布 数 据 标 准 应 用 集 成 规 范 医 师 查 看 报 告 报 告 发 布 接 口 规 范 流 程 医 嘱 收 费 工 作 站 药 房 摆 药 工 作 站 护 士 工 作 站 版 本 管 理 集 中 配 置 灰 度 发 布 服 务 注 册 访 问 授 权 用 户 注 册 审 计 日 志 看 诊 服 务 医 嘱 服 务 药 品 库 存 服 务 消 息 服 务 检 验 服 务 药 品 供 应 服 务 流 程 引 擎 服 务 规 则 引 擎 服 务 挂 号 服 务 检 查 服

远程会诊 … 痛点  医疗机构容纳患者有限  医疗资源分布不均衡  看病难  … 远程医疗服务  实现患者电子病历与签约专家 之间的数据的实时交互  实现跨区域转诊、绿通服务  推动当地医疗机构的发展 效果 5- 医疗大数据分析平台 精准化医院业务管理 多维度区域卫生健康报告 临床医学科研服务 智能临床辅助决策 传统慢性病管理 诉求 / 功能 痛点 解决方案 点触发预警预测提供全过程支撑。 建立疾控业务综合管 理平台 总体架构设计 应 用 层 标 准 规 范 管 理 安 全 认 证 体 系 数 据 层 支 撑 层 社 区 卫 生 服 务 中 心 数 据 大 疫 情 网 数 据 医 保 数 据 学 校 监 测 数 据 乡 镇 卫 生 院 / 村 卫

管 理 领 导 查 询 系 统 医疗 辅助 部分 排 队 叫 号 系 统 预 约 挂 号 系 统 抗 菌 药 物 管 理 系 统 自 助 查 询 系 统 自 助 挂 号 缴 费 系 统 出 生 证 明 管 理 接口 管理 部分 医 疗 保 险 接 口 精 准 扶 贫 接 口 病 案 数 据 上 报 接 口 区 城 各 平 台 接 口 合 理 用 药 系 统 医 院 办 公 自 动 化 系 视频多种方式 填写病情资料 医技预约 前往医院检查 开具电子检查单 开具电子处方 电子签名 医院药 房 / 社会药 店 / 医药电 商 应用场景二 : 复诊开方 发起续方申请 医生 查 看历史处方 慢病患者 医生 药师审方 药品配送 实时消息通知 上 传历 史处方 支付、发起申请 拒绝续方 同意续方 更改药品数量等 填写驳回原因 拒绝续方 同意续方 医院药 房 / 构、 医院可对药店处方进行全程监管、对医生 开处方的 行为进行全程监管，实现对处方流转的过程进行全程监管。 PS ：外延药店的药品，可由具有药监和工商等官方部门认定具有合法资质的供应商供给，保 证 药品 安全。 处方信息流转平 台 处方医生 患者端 APP 审核监管系统 （医院或政府机构） 药店平 台 面诊或远程问诊 处方 医生 工 作 站 方便门诊 开具处方 短信、 APP

统 设 备 维 护 压 力 大 系统多 ，多孤立 ，维护人员众多， 工作量大 ，效率低下 如今医患关系较为敏感 ，容易出现 医疗纠纷 ，需要必要的安保防范 3 . 事 后 追 溯 、 取 证 困 难 医院人车流量非常大 ，现有的安防设备无法做 到 全覆盖 ，存在“漏网之鱼” 01 医院管理挑 战 1 . 号 贩 、 失 窃 频 发 2 . 医 患 关 系 敏 感 6 3 黑名单布控 ，抓拍人脸与黑名单库实时比对 ，黑名单 人 员报警提醒 03 医院后勤管理 | 人员通 道 应用场景： 医院行政大楼入口 • 卡片（身份证） • 二维码 • 指纹仪 / 指静 脉 认证方式增配 • 可选配身份证阅读 器 • 可集成 Smart IPC 集成人脸比对组件 K5603XF 双屏人脸消费终端 u 在主屏幕 ( 触摸屏 ) 输入消费金额 u 在副屏幕上刷脸完成消费 03 医院后勤管理 | 人脸 消费 应用场景： 食堂消费 • 智能结算 ，刷脸消费 ，释放双手 ，享受前所未有的“快”感； • 在线式人脸消费有效避免卡片遗失造成的财产损失； 持健康证管理 人员穿戴合规 后厨鼠患检测 后厨亮化 NVR0 通道 硬盘录像机 VGA/HDMI 信息发布播放盒 监视器 食堂就餐区 AI 摄 像 机 监控中心 03 医院后勤管理 |

不限流量，带宽 1Gbps 。 医疗边缘云：软硬一体增强版， 16CPU 1.2T 内存 8T 存储。 5G 医疗应用 ( 自选） 免费应用 • 态势感知 • AI 导诊 • 防疫绿码 标配应用 • 双医门诊（ 20 万 / 套） • 床旁会诊（ 3 万 / 台 ) • 5G 急救车 (14 万 / 辆） • 手术示教（ 20 万 / 套） • 5G PDA (1 疫苗溯源 …… 医疗物联管理 统一认证 医疗大数据 医疗人工智能 网络服务管理 信息安全服务 行业视频能力集成 OneHealth 智慧医疗 云平台 基础应用 5G 数字全景院区 防疫绿码通 云网态势感知系统 智 慧 大 屏 智慧医院 远程医疗 区域医卫 智慧康养 智慧导诊 定位管理 移动医护 隔离探视 临床数据中心 远程门诊 远程会诊 远程医疗教学 远程探视 康需求的一项全新的医疗服务。 云 医 第 37页 疫情防控闸机 可通过前端采集、测温、身份核验集成设备，在入院大门口对人流快速精准完成身份核验与测温。 引导进入医院的人员先完成身份证核验、测温，同时完成虹膜、人脸 采集，二次进入医院时将不再需要出示证件，直接完成测温 + 身份核 验即可； 个人身份信息若与挂号、取药等系统关联，则可在办事窗口减少证件 出示与读取，通过生物特征确定人员身份完成后续业务办理。

做两下子”的本事。 传统 Al vs 大模型 Al 的区别 传统 Al 像“专做蛋炒饭的厨师”——只会按固定步骤做特定任务 ( 比如下棋、人脸识别 ) 。 大模型：像“新东方毕业的全能厨师” ——通过看遍全世界的菜谱 ( 数据 ), 学会煎炒烹炸，甚至能自创菜式 ( 生成文章、画画、写代码 ) 。 二、大模型：人工智能的前沿 语言大模型 是指在自然语言处理 (Natural Language 翻译和语音识别以及生成自然语音 (4) 推荐系统 大模型可以用于个性化推荐、广告推荐等任务。通过分析用户的历史行为和兴趣偏好，大模型可以为用户提供个性化的推 荐服务，提高用户满意度和转化率 二、大模型：人工智能的前沿 证 新 产品 提高 工作效率 大模型在自然语言处理、机器 翻译等领域的应用，使得人们 能够快速、准确地处理大量文 本数据，提高工作效率。例如， 在翻译领域，大模型能够自动 如 下 ： 大抵这疾控中心，在太平年月就似专为安稳而生的衙门。平日里，那些穿白褂的先生 们，大多伏案书写 " 预防须知 ", 字句工整、格式统一。可这贴出去的东西，到底有没有 人看，似乎无人在意。偶尔有好事之人问：“这海报贴了十年，流感咋还年年都有 ?” 他 们 也只是扶扶眼镜，轻叹：“科学之事，急不得。” 实验室的小李，留洋学过微生物，如今每日养着小白鼠，像极《药》里的老栓。只是他

第三方系统页 面接入 页面挂载 页面授权 日志审计 操作日志 回溯 主题日志 审计 操作撤销 基础数据准备 标准化模板 批量导入 标准数据模型 诊断字典 收费字典 用户认 证 RSA 加密 CA 认证 单点登录 多语种切换 字典级翻译 页面级翻译 备 Home 菜单维护 × 凸基础数据日志管理 × 基础数据日志管理 全文检索： 数据生命周期 ->jhm 测试 功能描述 用户 ： 操作日期： 到 杏询 拙幸 雷署 杏看类据送情 口数据生命周甘日 用户 用户 O 2015-11-18 用户 2015-11-18 15:04:26 用户 用户 用户 用户 操作 类型 第 1 页 共 6 科室 用户 东华产品线维护 功能元素授权 《 页 + 国 科室 用户 MediWay 东 华 医 为 ◎ 不 受 任 何 限 制 ， 可 以 查 看 所 有 医 院 数 据 。 显示 1-3 条，共 3 显示 1-20 条，共 862 条 不受任何限制，可以查看所有医院数据 目☑北京地坛医院 □ 北京地坛分院 □ 医 院 基础数据平台