振） 去完成蛋白质结构的预测，但仍然需要数周、数月甚至数年的时间。另外，有些 蛋白质的结构至今仍然无法通过传统的方法来解决。近年来，人工智能的快速发 展为解决这一难题带来了希望。在这里我们以第一个跨纪元工具AlphaFold2 [3] 为例，来介绍人工智能在蛋白结构预测中起到的帮助。 AlphaFold2是由DeepMind公司研发的一种人工智能算法，它能够对蛋白 质的三维结构进行精确预测。在

行）》、 《互联网诊疗管理办法（试行）》和《远程医疗服务 管理规范(试行)》。 人工智能技术在智慧医疗发展进程中占据重要 的地位，不但为互联网医院的发展提供便利，而且正 在开启智慧医疗的新纪元。2017 年，为抢抓人工智 能发展的重大战略机遇，国务院印发并实施《新一 代人工智能发展规划》[4]。围绕医疗领域，规划中提 出加快人工智能创新应用，主要包含以下三个方面： 一是推广应用人工智能治疗新模式新手段

使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 创新精神塑造，让技术真正回归教育初心赋能每一位 师生全面成长，共同迈向AI与教育高质量融合新纪元。 产业界应推动AI装备从工具属性升级 为教育变革的赋能者！ 柯清超 华南师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育信息化教学指导专委会委员 李玉顺 北京师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 析解决方案的厂商，将真正捕捉到数据驱动的教育价 值，占据下一个市场制高点。AI教育教室的竞争，正 在步入全栈智能的新赛道。 张呈正 迪显咨询首席分析师 从教到学的跃迁 集成式智能定义AI教室新纪元！ 孙潮劲 未来教育系列产业报告主编 AI 指引教与学 探索智慧教室高质量发展之路！ 柏拉图在《理想国》提到「洞穴之喻」，深刻地揭示 了教育的目的——引领人们走出洞穴，从虚幻局限， 通过 种。这标志 着产品的竞争力已从硬件参数的比拼，转向解决具体教学痛点的能力、软硬内容的融合深度以及持续性服务价值 的提供。整个产业正从信息化的浅层应用，全面迈入以数据驱动、人机协同为特征的智能化新纪元。 核心观点一 技术架构演进：端云协同、多模态感知、垂直模型成为三大支柱 AI教室装备的智能化实现，依赖于三大技术支柱的系统性支撑。首先，端云协同成为主流架构：端侧设备内置AI 算力，负责实