项目编号： 某市医养结合信息平台建设 建 议 方 案 项目编号： 20 22 -XX-XX 编制单位：XX 市 XX 中心 编制日期：二〇二二年十二月 1 目 录 目 录.................................................................................... .............................................................................................8 五、医养结合功能模块介绍............................................................................................. .......................................................................................... 42 9、医养结合+互联网...............................................................................................

社区医养结合 服务系统解决方案 健康中国行动 以 “大卫生、大健康”为理念，坚持预防为主、防治结合的原则， 以基层为重点， 以改革创新为动力， 中西医 并 重， 把健康融入所有政策；促进以治病为中心向以健康为中心转变， 提高人民健康水平 十四五国民健康规划 立足全人群和全生命周期两个着力点，全方位干预健康问题和影响因素， 提供公平可及、系统连续的健康 服务。加快构建强大公共卫生体系， 服务。加快构建强大公共卫生体系，强化防治结合和医防融合，建立整合型医疗卫生服务体系 健康中国战略 推动医疗服务从以疾病为中心向以健康为中心转变 要把人民健康放在优先发展战略地位， 努力全方位全周期保障人民健康 政策背景分析 打破医疗与健康的壁垒 以医疗的标准做健康管理 全周期全流程的健康管理系统 健康管理是国家指明的发展方向 国家需要监管健康管理体系 需求 目 的 软件系统定位 核心理念：数智化 慢性病健康管理系统，

1 附件 根据医药工业数智化发展情况和企业实践，结合技术 创新和融合应用发展趋势，凝练总结了 6 个方面 41 个典型 场景，为医药企业数智化转型工作提供参考。 一、医药研发 围绕药物发现、临床前研究管理、临床试验管理等环 节，应用数智技术提升新靶点和新药发现效率，加速药物 研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 面向临床试验方案设计、患者招募、风险管理等业务 活动，针对数据合规管理等需求，利用深度学习、自然语 言分析等数字技术，构建疾病模型，分析过往相似性试验 计划，快速评估临床试验的可实现性及潜在风险，从而进 一步优化试验计划及方案；结合真实世界数据、人工智能 （AI）技术，自动筛选符合入组标准的患者，提高招募效 率，规避受试者流失导致试验中断风险；运用智能化工具， 及时发现试验文档、患者入组协议等方面的问题，降低数 据核对 医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据管理、电子实验记录、文件管理等业务活动，部 署实验室管理系统；结合物联网、5G、人工智能（AI）等 技术，实现实验室仪器、设备、物料等信息的实时线上监 控、实验过程自动化与智能化控制、实验数据全过程自动 记录与分析，提高资源调度、试验实施、数据采集分析等 研发全流程管理效率。

中医药研究场景指的是运用大数据挖掘、AI 图像识别、自动化技术，对组 方合理配伍、药物有效成分、中药材科学种植、质量稳定性等进行研究，用现代 科学解读中医药学原理，推动传统中医药和现代科学相结合、相促进。 中医药监管场景指的是借助物联网、大数据等远程技术对中医诊疗、中药 合理用药等进行监管，例如中药材建立质量追溯体系、审方平台等，保障患者医 疗和用药安全。 3 中医院 合运用在续贯诊疗方案优化中，并在冠心病和糖尿病的数据测试中得到了优于传 统深度学习的效果。而以卷积神经网络、循环神经网络等为基础的各类学习技术 在其它领域已经展示了其强大的能力。通过将自然语言处理、知识图谱中的一些 技术手段结合各类新型算法，来自动化构建知识模型以及进行自动化的知识发现 也是当前的热点，这些技术的研究与发展也必将能帮助解决中医智能辨证中面临 的一些重大问题。 6 二、智慧中医产业发展环境分析 从中医医疗服务端来看，经国家中医药局初步测算，2023 年全国中医医院、 中医门诊部和中医诊所等中医医疗服务机构中医类医疗卫生机构总诊疗量 12.8 亿人次，较 2022 年提高 0.5 亿人次，增长 4.1 个百分点。 结合中医类次均门诊次数和药费（总计约 440 元人民币），中医医疗服务 市场规模预期于 2027 年将超过 6700 亿元，2023 - 2027 年的年均复合增长率 3.6%。 图

就医路 径。  病历文书智能生成：基于患者的信息及病历资料，AI 可以自 动生成标准化的病历文书，减少医生的重复劳动，使其能够将 更多精力投入到病患的诊治中。  临床决策支持：AI 能结合患者的历史病历、基因组数据以及 最新的医学文献为医生提供决策支持，提升临床决策的科学性 和准确性。  中药处方推荐：通过分析患者的病情和体质特征，AI 系统可 以推荐个性化的中药处方，帮助医生进行更为精细化的治疗。 别常见疾病的发病模式及趋势，推动中医临床疗效的研究与提 升。 可以预见，随着技术的不断演进，人工智能在中医学科中的应 用将愈加普遍，将为中医院的门诊管理、病历生成、疾病预防及治 疗等诸多方面带来颠覆性的改变。通过与传统中医理念相结合，AI 不仅能提升医疗服务的效率和质量，也将推动中医理论的现代化与 国际化。 总体来看，AI 技术的发展为中医院的门诊病历自动生成提供了 切实可行的解决方案，使得中医医疗流程得到更加全面的数字化与 以根据模型的性能、训练数据和针对医疗领域的专用性来进行 评估。可能的选择包括结合医疗领域知识进行微调（fine- tuning）的版本，确保更符合临床实际。 3. 模型训练与优化：在选择模型后，通过对特定医疗文本的训 练，进一步提升模型的生成效果。此过程可能包括选用特定的 优化算法、调整学习率，以及利用结合现有病历数据集进行迁 移学习，从而使模型更好地适应中医院的具体需求。 4.

。 辅助决策 支持 疾控综合管理业务模型 疾 控 相 关 信 息 接 入 区域电子健康 区域卫生相关 以信息化为支撑，构建疾控综合业务管理网络，满足日常工作与明确的疾控管理职责 定位相结合，实现疾控综合管理 “规范化” 、 “网格化”的 工作格局。 督 导 评 估 工 作 上 报 接入 其他相关人员 监测 执行 主体 管理 干预 主体 督 导 评 估 工 作 上 报 卫生应急救援与应 急处置协同 应急保障 准备 应急保障 准备 应急处置 协同 应急处置 协同 防控工作 总体评价 防控工作 总体评价 应急甄别 与研判 应急甄别 与研判 平战结合，平时做好应急准备和常规监测工作，对多源监测信息进行有效的整合 和关联，为尽早的发现和控制突发事件提供有力支持，实现“早发现、早准备、 早处理”；战时，能够综合防控和协同处置，并能对应急工作进行综合评价。 小结 关键设计及举例 32 背景及必要性 31 34 33 总体规划、分布实施 结合国家卫生部、国家疾控、省卫生厅总体建设规划，满足政府要求 结合我省实际工作情况，统筹信息化建设。全局考虑，定制阶段任务指标，易于快速实施 和成果见效 针对疾控业务系统建设，结合我省特色和重点突破点，设计出我省“疾控管理”业务靓点 健全管理制度、明确岗位职责、强化质控

，如核磁的高级功能。 异构数据的标准化： 目前起草的国家相关标准 ，思路是统一国产设备输出数据 格 式和内容。分为总则和单类设备多个部分。 医疗设备输出的数据 ，无法全面满足智慧医院建设需要 ，需要根据需求并结合 医 院信息系统制订全面的的解决方案。 设备种类、 品牌、型号众多 ，大多是私有协议（知识产权保护、行业壁垒） 除 DICOM 外很少有标准输出协议 ，即使 DICOM ，也不能满足现在的需要。 业务 项目 主要评价内容 级 别 04.4.3 效益 分析 （ 1 ）设备效益分析系统能够与相关业务系统共享信息，自动获取部分大型医疗设备相关业务数据，如 工作量、阳性率、收入等，结合各部门汇总记录的能源消耗、人力等成本数据，自动生成分析报告； （ 2 ）能够进行医疗设备的单机效益分析，针对 CT 、 MR 、超声、消化内镜、检验设备、血透， 至少 实 现 1 类。 5 医院智慧服务分级评估 医 院 智 慧 管 理 分 级 评 估 诊疗 质 量 财 务 设备平均预约时长分析，结合诊疗及设备过程数据， 助力诊疗流程优化，缩短患者预约等待时间 智慧医院应用举例——设备预约时长 检查部位平均用时统 计 患者就诊流程跟 踪 检查间隔分析 **** **** 13

得准确，战略上谋划得科学，战略上 赢得主动，党和人民事业就大有希望。正确的战略需要正确的策略来落实。策略是在战略指导下 为 战略服务的。战略和策略是辩证统一的关系，要把战略的坚定性和策略的灵活性结合起来 n 在百年奋斗历程中，党领导人民取得一个又一个伟大成就、战胜一个又一个艰难险阻，历经千锤 百炼仍朝气蓬勃，得到人民群众支持和拥护，原因就在于党敢于直面自身存在的问题，勇于自我 革 命，始 继续把党史总结学习教育宣传引向深入更好把握和运用党的百年奋斗历史经 验 —— 在省部级领导干部学习贯彻十九届六中全会精神研讨班上的重要讲 话 5 n 正确思想指引 n 确定中心任务 n 战略策略结合 n 勇于自我革命 n 学思悟知信行 只有看清楚 才能想明白 才能干到位 学习思考解决问题的方法 6 7 公立医院面临的形势 看清楚 大局 n 中国式现代化的本质要求： 坚持中国共产党领导， 患者服务 信息化 医院管理 信息化 建设内容和要求 《全国医院信息化建设标准 与规范》 国卫办规划发 〔 2018 〕 4 号 智慧医院 医疗信息化与临床、 服务及管理相结合 的落脚点 三位一体的智慧医院 电子病历分级标准 国卫办医函〔 2018 〕 1079 号 智慧服务分级评估标准 国卫办医函〔 2019 〕 236 号 医院智慧管理分级评估

座 公有云底座 全栈专属云底座 私有云底座 生态 伙伴 群 PaaS 层 云安全服务 计算服务 数据库服务 消息队列服务 大数据计算服务 数据可视化服务 数据可视化服务 AI 服务  结合行业客户属性、业务场景需 求特征提供各类产品组合  形成轻量级、部分产品可定制的 场景化解决方案  公有云产品能力的延伸，在服务、 生态、 API 等能力方面与公有云 保持一致  为客户提供专属资源 医保信息化平台 医保基金智能监控 医保大数据 5G 视频服务热线 医保公共服务平台 智慧医保服务管理 药品招采服务监管 智慧康养 养老服务监管 机构运营管理 社区 / 居家服务 医养结合 运动健康 健康 智慧监管平台 药品溯源 冷链运输监管 移动执法 医药大数据 智慧药厂 智慧卫健 云上妇幼 多点触发预警系统 数字化流调系统 应急指挥调度系统 区域 疾控 发布到临床共享。实现心电电生理检查从预约登记、电子叫号、记费、检查、报告、集中存储、 临床共享、统计检索全流程的信息化管理。 云医院是指在云计算、物联网、 5G 通信以及多媒体等新技术基础上，结合医疗技术，旨在提高医疗水平和效率、降低医 疗开支，实现医疗资源共享，扩大医疗范围，以满足广大人民群众日益提升的健康需求的一项全新的医疗服务。 云 医 第 37页 疫情防控闸机 可通过

“ 低时延、高可靠 ” 智慧医疗发展要求 提升医疗服务 安全性 提高医疗 服务水平 提高医疗 服务效率 远程超声 5G 5G 智慧医疗整体架构 针对智慧医院建设业务需求，结合 5G 技术特点，通过接入多种形态的智联终端和医疗装备，构建全连接医疗专网，部署整合计算存储 AI 安全 能 力 的 医 疗 边 缘 云 ， 提 供 具 备 容 器 管 理 计 费 安 全 能 力 5 示范医院医疗应用建设 4 智慧医疗中台能力建设 3 三大新业务示范体系建设 2 医疗标准测试体系建设 1 依托 5G 技术，锻造医卫领域的新设施、新体系、新能力和新机制， 平疫结合，助力我国智慧医疗能力水平全方位、多维度、体系化跃升。 1 夯基 础 ：教医 农云网融合解决方案 2 重点产品介绍 ，系统适配主流医疗器械，大大减少医院升级设备花费； ● 主流适配，存量升级：运用 AI 技术读取医疗影像，辅助医生定位病症分析病情，自动判别治疗方案提示； ● 地空 一体，全面保障：与无人机应用结合，实现医疗物品运输及器械投放。 智慧医院 | 医疗协同 | 健康 1.5G 城市应急救援系统方案 1 病患检查情况回传 2 急救车实时视频回传