用户行为主动推送， 服务找人；  效率办公：快速办理， 邮箱式设计，减少来 回切换，提高办事连 贯性；  个人信息聚合：对接 各类校内系统，集中 展示个人信息，如邮 箱、一卡通信息、图 书借阅信息、云盘信 息； 今日校园 今日校园是以手机 App 为载体，学生成长体系为模型， 聚合了校内及校外互联网优质的内容和应用，为大学生 提供学习、生活、就业等全方面优质服务的移动互联网 平台。 上 • 用户账号全生命周期管理，包括账号成成、 激活、使用、销毁 • 线上线下打通，可同步整合校园卡身份账 号体系 • 关联校内外多种账号体系，如互联网微信、 支付宝等应用 • 一人多账号聚合 • 沉淀人脸特征库等，扩展 AI 等新技术实 现 建立账号生成机制、实现账号全生命周期管理、校内外部多账号关联 • 互联网应用、校内应用多重身份管理复杂 • 对人脸识别等身份认证扩展支持不足 统一元数据管理，支 持全校数据资产的元 数据的统一管理  可迭代扩充的数据标 准，支持动态管理  可信、完整的主数据 管理  支持分布式、异构数 据集成  支持多种数据同步模 式、数据聚合拆分方 式  全方面的健康检查及 监控，实现过程管理 的透明化 主数据平台：高校行业的数据共享平台，提供高质量数据服务 物联网平台：向全校应用开放，快速构建应用，充分利用资源 安防子系统

数据仓库 数据标签 应用集市 API 技术服务 业务集成 微服务插件 原子 API 设计 拖拽可视化开发 API 调试与管理 服务聚合 自动发布 02 信息集成 | 轻量化 API 支撑业务快速重 组 平台提供重要的能力就是对现有信息化厂商的系统进行聚合重组，形成新的能力 例如把 A 厂商的互联网缴费接口 +B 厂商的打印报告数据库数据 +C 厂商的挂号 MQ 消息，形成一个新的独立的 消息，形成一个新的独立的 API ；通过平台只需可视化配置即可，在线测试通过后，即可发布出供掌上医院 APP 调用 03 信息集成 | API 可视化的服务流程融合 / 聚合发 布 业务 API API 融合设计 API 聚合发布 04 信息集成 | API 服务快速发布及便捷接 入 平台提供的多样化的数据服务 ( 数据库、 MQ 、 webservice 、第三方 API 源等 ) ，为医院现有 系统

RG-S ５ 750 系列交换机,除接入层到终端使用千兆以太网链 路外，其他全部使用万兆光纤链路。除接入层到终端不进行冗余外,其他部分均有冗余。汇 聚层、核心层互联均使用双万兆光纤聚合,数据中心到核心层链路也使用双万兆光纤聚合， 整个网络使用锐捷 S Ａ M 进行身份认证,S ｔ ar-Ｖ i ｅ w 进行网络设备管理。 核心层旁部署 RG-ID Ｓ２ 000 用于审计整个网络,为各种事件提供证据。其数据也作为 0.0．0.0 ／8 的包映射到外网。 第四章 设计方案技术 4.1 冗余与负载均衡设计 冗余设计是网络设计的重要部分，是保证网络整体可靠性能的重要手段。在此方案中， 采用 G Ｅ C 链路聚合（I Ｅ E Ｅ８ 02.3a ｄ）实现端口级冗余,以克服某个端口或线路引起的 故障。也可采用生成树协议（IE Ｅ E802.1d)提供设备级的冗余连接。在网络的每个关键结 点,我们在设计时都做

统一标准进行 , 保持基 础数据 的唯一性。 面向用户角色的一站门 户式管理。面向用户业务 角 色的集中工作平台 , 集 数据、 业务与应用于一个中 心工作门 为智慧校园管理者和使用者 提供聚合优化的管理和使用 体 一站式 工作门 户 一站式 应用入口 面向智慧校园各级 应 用系统的一站式应 用入 口管理 , 为智慧 校园管 理和使用者提 供快捷方 构建良性课堂生态 敦促教师自我成长 学生自动清点 教师智能考勤 课堂言论分析 ST 行为分析 人工智能助力课堂生态量化考评 资源云平台 构建一个统一的校本 资源库 ; 对各级资 源进 行聚合管理与分 享 围绕 校级资源云 开展校内、 校 外的资源共享。 围绕 区 域资源云 开展区 域内、 区 域外的资源 输送。 构建课堂外的 网络化教育 多元 应用平台。 智慧考试

制和管理，保证用户电子身份的唯一性、安全性、便捷性。身份认证主要有目录服务、用 户数据库、实名身份认证、组织级用户管理、电子证书等组成。 3)、统一信息门户 门户是整个管理平台的总入口，实现跨平台，跨系统数据资源的优化和聚合。提供统 一的信息发布接口，规范的信息发布流程和安全的网络支撑环境。 校园门户除提供校园日常信息发布外，还提供校园资源搜索引擎，实现校园文档、视 频、教辅、图书等资源的检索和资源下载服务。 4)、统一决策管理 高可用性可以通过设备自身的关键部件冗余、协议的不间断转发技术以及网络拓扑的链路 和设备冗余设计来综合保证：  设备的可靠：双主控、双电源 21 新校园智慧校园总体规划设计方案  网络的可靠：关键设备双归属、重要链路手工聚合、服务器采用双网卡  协议的可靠：VRRP、防火墙 HRP  架构的可靠：重要设备冗余部署、流量路径合理规划  应用的可靠：服务器健康检查  建议接入交换机上没有 VLAN 重叠的规划，管理简单，并能控制广播域影响； 入层）。三层结构是大型网络常用的层次化网络设计模型。核心层主要承担高速数据交换 的任务，同时要为各汇聚节点提供最佳传输通道；汇聚层的主要任务是把大量来自接入层 的访问路径进行汇聚和集中，承担路由聚合和访问控制的任务。这就要求汇聚层设备必须 具备良好的可扩展性，必须使用模块化的体系结构，可通过增加板卡提高端口密度，以便 汇接更多的接入层设备；接入层的主要任务是完成用户的接入，它直接和用户连接，可能

核心层选用两台高性能的万兆核心交换机，并且核心交换机的主控单元、电源风扇 等均要求冗余配置。同时在两台核心交换机之间启用双机虚拟化热备机制，实现故障的 自动切换，进一步提高系统的稳定性和高可靠性。两台核心交换机之间采用多端口聚合 通道进行交互，加强业务处理能力和响应速度，为业务应用提供最优的网络环境。通过 底层交换机的双链路捆绑上联增加设备的可靠性。 2. 设备虚拟化 21 建设方案建议书 传统核心网络，使用 MSTP+VRRP 后，两台核心设备逻辑上变成 1 台。从而简化了网络拓扑。网络中不再需 要生成树、VRRP 等复杂的协议，大大降低配置维护工作量。此时主接入到核心双链路 上联，等同于双链路连接到 1 台核心上，实现跨设备链路聚合。即使一台核心或上联链 路中断，也可实现快速切换。切换时间控制在 50ms 以内，相当于普通数据包转发的时 延这，不会对业务流畅运行产生任何影响。 虚拟化技术可将多台核心交换机虚拟化为一台逻辑设备，并结合可将一台交换机虚 2. 简化网络拓扑：虚拟化设备在网络中相当于一台交换机，通过聚合链路和外围设 备连接，不存在二层环路，没必要配置 MSTP 协议，各种控制协议是作为一台交 换机运行的，例如单播路由协议，VSU 作为一台交换机，减少了设备间大量协议 报文的交互，缩短了路由收敛时间。 3. 故障恢复时间缩短到毫秒级：虚拟化和外围设备通过聚合链路连接，如果其中一 条成员链路出现故障，切换到另一条成员链路的时间是

多 业 务 天启平台通过先进的信息聚合技术，实现了横向（多项目）和纵向（多业务）的高度集中化管控，帮助客户实现了一站式的企业信息管理， 从而可以更有效地运营管理各个产业园停车场系统。 全 面 打 通 数 据 流 、 业 务 流 、 资 金 流 天启平台除了集中汇总前端智能硬件产生的数据流，还结合产业园实际管理需求增加了业务流管理；同时还打通资金流，实现项目聚合支 付、自动对账管理； 平台特点

应学习和精准提分。 聚合优质师资力量，通过名师课堂、名 师微课等形式，为学校提供在线课堂服 务。为紧缺学科制作专递课堂教学资源， 借助网络平台供教师点播应用。为班级 配备交互式多媒体教学系统，实现优质 教育资源直达课堂。 网络学习空间人人通 优质资源班班通 优质资源共建共享 全面整合现有教育资源，丰富教育资源 的种类与内容，调整资源聚合与呈现方 式，建立教育资源管理与服务运行机制，

链路。核心交换机和接入交换机之间使用4 条链路Full mesh 方式连接，4 条链路捆绑到一个 聚合组里面，管理交换机与核心交换机之间的链路一样。服务器根据部署需求连接到接入交换 机，实现业务互通访问。 接入交换两台物理设备虚拟成一台逻辑设备，使用扩展接口卡上的两条线路捆绑做虚拟化 链路。核心交换机和接入交换机之间使用 4 条链路连接，4 条链路捆绑到一个聚合组里面， 管理交换机与核心交换机之间的链路一样。 服务器根据 设备协议运行状态检查。 主要查看如设备IRF、堆叠、VRRP、链路聚合等冗余技术配置，验证主用设备和备用设备 的状态是否正确。 网络设备协议运行状态巡检及维护清单涉及： 查看堆叠状态 查看堆叠拓扑 查看堆叠成员信息 查看主备用状态 查看堆叠状态 查看堆叠配置 查看IRF拓扑 查看链路聚合组的情况 查看链路聚合组成员情况 查看链路聚合接口的情况 第 139 页 共 157 页 （5） HTTP/HTTPS服务状态等，并定期修改所有网络设备的登录用户名和密码、L2TP VPN登录用户名 和密码。 网络设备安全性检查巡检及维护清单涉及： 查看当前运行配置 查看FTP配置情况 查看链路聚合组的情况 查看SNMP配置 （6） 防火墙设备额外巡检与维护。 防火墙设备除了上述的巡检及维护项外，还需要做如安全策略、会话表、网络地址转换等 内容的查看及配置变更。 网络设备防火墙设备例个巡检及维护常用命令：

Liu 等 人提出了知识生成式大模型提示方法，让 模型 进行知识预测，通过将知识图谱的三元 组形式 转化成 Question and answer 的形式， 让模型 生成一些知识，然后将这些知识进行 聚合，从 而得到最终的更为精确靠谱的结果。 模型在数 值常识（ NumerSense ）、一般常 识 （ CommonsenseQA 2.0 ）和科学常识 （ QASC ）基准测试中进行实验，得出了将外 生成知识提示：大模型精准性的板块所讲到的 生成式知识大模型提示方法，实际上，这种方 法类似于链式思考方法，它让大模型针对一个 问题生成特定的知识，并以这些知识作为其思 考过程的基础。然后将这些知识进行聚合，最 终得出一个答案。这样的过程也是一种可解释 性。通过生成式知识提示，我们可以了解大模 型在推理和生成答案时所参考的具体知识，从 而更好地理解其决策过程。这种方法可以帮助 我们发现模型可能存在的偏见或错误，并进一