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  • word文档 智慧校园云计算平台技术方案(273页-WORD-H3C)

    .........................................................................................2 3.4.5 虚拟机接入 ............................................................................................... ........................................................................................28 3.5.3 虚拟机深度安全防护 ........................................................................................... .........31 3.6 虚拟化系统设计 ..............................................................................................................................................3 3.6.1 计算虚拟化 .................
    30 积分 | 353 页 | 10.28 MB | 2 月前
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  • pdf文档 智慧校园数据中心建设方案(157页)

    和管理平台联动实现对虚拟计算资源的部署和分配, 以提升新业务上线速度、提高服务器资源利用率、提高业务系统计算资源横向扩展能力、提高 第 5 页 共 157 页 业务系统可靠性。 (一) 云平台功能要求 1.云平台基础为XX学院应用提供计算、存储、网络、安全等基础资源服务,为应用系统提 供稳定、可靠的运行环境。 2.云主机服务 服务描述:为用户提供的云主机(虚拟机)服务。可根据用户的实际需求,对虚拟机的CPU、 实际需求,对虚拟机的CPU、 内存、网络带宽、硬盘性能及空间进行定制配置。并通过平台可对虚拟机进行创建、启动、停 止、删除、快照、备份、恢复等。 稳定性:支持云服务器迁移、系统性能报警。 安全性:支持网络访问控制策略、弹性IP绑定。 自由弹性:5分钟内升/降级CPU和内存。 多种部署架构,满足各类可用性要求 易用性:支持批量创建操作,同一镜像可以一键创建多台云服务器;创建时自由选择硬盘; 量的统计图。同时,为用户提供了依据空间名的查询功能。 (二) 云管理平台要求 云管理平台应能够提供云计算平台软硬件的配置、调度、管理、运维等功能;统一资源管 理,集中统一管理所有的托管物理服务器、虚拟资源,实现资源(包括CPU个数、内存大小、 磁盘容量等)动态调配和分配,支持批量处理。 (三) 云平台安全防护要求 云平台满足国标GB/T31168-2014《信息安全技术云计算服务安全能力要求》,达到提供云
    20 积分 | 157 页 | 5.66 MB | 3 月前
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  • ppt文档 数字化医院网络解决方案(39页 PPT)

    人事管理 设备管理 预算管理 办公管理 绩效管理 决策支持 客户关系 移动云平台 双活 容灾 服务器 / 存储 / 虚拟化 /… 数据库 / 中间件 /… PAAS (应用平台云) IAAS (基础设施云) 服务器 / 存储 / 虚拟化 /… 数据库 / 中间件 /… PAAS (应用平台云) IAAS (基础设施云) 应用总线 数据中心 主数据 / 健康档案 www.ruijie.com.cn 11 数据中心内部网络设计规划 虚拟化 虚拟化 虚拟化 虚拟化 虚拟化 虚拟化 WEB 服务器区 APP 服务器区 DB 服务器区 虚拟化 虚拟化 存储区 服 务 管 理 区 因 特 网 区 办公接入区 服务器 & 存储区 数据中心互联区 外 联 区 虚拟化 虚拟化 测试区 数据中心 EG 防火墙 IPS EG 堡垒机 WG 完成部署及测试,然后再迁移至生产区。 该区域采用扁平化部署,满足横向流量快速转发需求及虚拟机自由 迁移的大二层环节需求。 服务管理区 把负载均衡、 VPN 、运维等相关设备部署在该区域,采用物理侧挂 逻辑串接的方式灵活部署。 数据中心互联区 通过该区域与同城灾备中心及异地灾备中心互联,形成两地三中心 大二层互通,逻辑上虚拟成一个大的数据中心。 办公接入区 该区域作为门诊大楼、办公大楼、住院部等用户的接入,采用核心
    10 积分 | 39 页 | 12.69 MB | 3 月前
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  • ppt文档 智慧校园私有云解决方案(49页 PPT智网云联)

    张老师办公虚 拟机 张老师办公虚 拟机桌面 老师办公虚拟 机桌面 学生虚拟机 学生自助学习 虚拟机 学生虚拟机 桌面 电子阅览室 交换机 虚拟机 Reader- 001 阅览室虚拟机 虚拟机 Reader- 001 阅览室虚拟机 桌面 屏幕广播时显 示张老师办公 虚拟机桌面 多媒体教室大 屏显示张老师 办公虚拟机桌 面 云电子班牌 云教师办公 云教室 智慧教室 互联网 云办公 管理 云教室 管理 云阅览 管理 录播管 理 存储 服务器云 服务器 管理 终端设 备管理 校校通 班班通 人人通 摄像机 交换机 可显示虚拟机桌 面或录好的教学 视频 学生自助学 习虚拟机桌 面 电子班 牌管理 监控平 台 • 资源平台提供各种云服务 • 管理平台提供这些云服务的管理服务 • 各办公室,云教师,智慧云教室有各 实时互动增加学习兴趣; ( 2 )监控、禁网禁 USB 、黑白名单功能让老师轻松管控 学生; ( 3 )教学模式下虚拟机关机还原,减少管理员维护工作; ( 4 )应用下发,一键实现软件批量安装; ( 5 )差异拷贝 , 实现虚拟机之间的快速克隆,可 以用于快速布置考场; ( 6 )应用下发,一键实现软件批量安装;
    20 积分 | 50 页 | 9.68 MB | 2 月前
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  • ppt文档 智慧教育行业解决方案(联想)

    7 • 构建分级管理体系 • 屏蔽品牌属性,无差别适配 • 支持独立运行, 断网亦可正常工作 • 增加资源配置和系统监控功能 • 构建底层虚拟化,屏蔽硬件差别 教 育 行业 痛点 教 育 行业 客户痛点 云课堂解决方 案 普教 高校 职教 其它机构 - 安全管理 计划任务 IDV 云桌面 管理 平台 高效 稳定 灵活 易用 安全 工作站 服务器 笔记本 智慧黑板 互动大屏 一 体机 分体机 基于 IDV 虚拟化技术面向教 育 的 课堂互动解决方案 - 可实现统一 管理 ,统一部署不同品牌 ,不同配置的 X86 终端 - 网络断网、终端依旧能正常使用 - 管理 机、 网络依赖性低 - 提升系统安全性、简化教 融入云教 室互动平台、个性化教 室 ,满足 K12 个性化需求 云课堂解决方案 全面协助教 师 在各种网络环境下进行课堂教 学 及师生互动推出的 课堂互动 解决方案 - 与桌面虚拟化完美融合 - 增强计算机教 室的 使 用和管理 体 验 - 推新了多媒体教 室 / 电子教 室的 教 学模式 - 优化了教 学 设备管理 云教 室互动平台 1 Intel
    10 积分 | 80 页 | 18.31 MB | 9 月前
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  • word文档 某市信息管理学校智慧校园规划方案(60页 WORD)

    ......................................................................................16 3.1.1 服务器虚拟化:服务器即服务(ServerAAS)......................................................16 3.1.2 校园云盘:存储即服务(StorageAAS) 市信息管理学校智慧校园规划方案 校园”工作打下良好基础。 6、 云计算技术 随着云计算技术的不断成熟以及在中高职领域的不断渗入,使得未来中高职的信息化发展必 然向云计算的方向进行发展。其实,云计算提供了一种管理大量虚拟化资源的方式,它们可以被 自动的汇聚并提供服务,可以弹性的进行服务的提供和扩展。这样的一种模式,将会给中高职的 信息化建设带来崭新的业务模式,为用户带来全新的体验。 1.2智慧化建设中的现状及建设要求 立、对业务的承载能力有限 这些问题。新校区将通过“云”架构敏捷网络,实现多业务承载、高 QoS(网络服务质量)保障。  云服务:基于云架构的数据中心及校园网络,就使能多种创新云服务,如:服务器虚拟化、 校园云盘、桌面云等应用。创新的云服务将有效改变传统的 ICT 基础设施的使用,为教学、科研、
    20 积分 | 65 页 | 7.38 MB | 1 月前
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  • word文档 xx职业学院智慧校园项目建设方案(141页-WORD-四川联通)

    联,最终通过安全设备连接至多条互联网出口链路。接入层与汇聚层 采用万兆互 联,千兆至桌面。 5.3.2 超融合资源池 本次数据中心建设采用超融合架构解决方案,融合了计算、网络、存储和安 全四大特性,通过全虚拟化的方式构建 IT 架构资源池,所有的模块资源均可以按 需部署,灵活调度,动态扩展。通过超融合一体机能够在最短的时间内,构建软 94 2 计算资源池设计 5.3.2.2.1 虚拟机规划 虚拟机是虚拟化软件的核心与灵魂,通过创建的虚拟机具有单物理机所有功 能,运行在隔离环境中的完整计算机系统。虚拟机功能实现主要包括但不限于如 下内容: 支持业务应用常用的操作系统,包括 Windows 和 Linux 操作系统。 支持创建自定义 CPU 、内存和存储的虚拟机。 95 阿坝 职 业学院智 目 建 设 方 案 支持对虚拟机生命周期进行管理,包括开启、关闭、删除、修改等。 支持虚拟化集群功能,包括虚拟机的高可用 HA, 虚拟机热迁移 vMotion, 虚 拟机动态资源分布 DRS。 可以为虚拟机指定私有的网络、虚拟路由器、虚拟网络端口。 提供虚拟机的快照和自定义镜像,支持对虚拟机生成快照,并提供分钟级别 快照回滚功能。 不同规格的虚拟机对应业务参考如下: 规格
    10 积分 | 214 页 | 1.96 MB | 3 月前
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  • pdf文档 人工智能大模型在医疗领域的应用现状与前景展望

    以适配不同领域任务需要[2]。在医疗领域,医疗数据本身就具有多模态的特性,大模型 将进一步推进智慧医疗、医疗元宇宙和医疗研究的发展进程。比如电子病历理解、医 疗问答、医学教育培训、医学影像生成、疾病辅助诊断、药物研发以及虚拟医院和医 疗虚拟数字人交互等诸多应用[3],涵盖医疗领域就诊前、就诊中、就诊后各环节。本文 梳理了当前大模型在医疗领域的应用现状,分析其面临的风险与挑战并进行展望,旨 在为大模型在该领域的研究提供新思路。 但由于医疗领域的特殊性,医疗数据的获取和模型的训练制约着大模型的发展[14]。 医疗元宇宙是元宇宙在医疗领域的重要创新,有助于促进虚拟医疗和现实医疗的协同 发展,打破现实世界对时空、资源的限制,但医疗元宇宙的构建需要大量的虚拟场景, 复杂的智能预测与推理分析,虚拟数字人的建模以及语言与情感表达能力等[15]。另外, 对于生物和医药研究活动,需要大量的研究数据和模拟实验,极其耗时费力。由于大 理性进行检查,分析 诊疗方案是否科学,给医生智能推荐诊断和治疗方案等。此外,大模型具有强大的 CV 能力和推理决策能力,可以用于改善医学影像质量、辅助医疗诊断决策、推演治疗方 案等。大模型融合虚拟现实技术,可以在术前对患者手术方案进行多次模拟,进而提 高手术的成功率[14]。 3.3.3 就诊后的应用 大模型还可以从病历中抽取患者群体的医疗信息和医疗指标,为其提供量身打造的 健康管理
    10 积分 | 14 页 | 1.29 MB | 2 月前
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  • word文档 【应用案例】智慧校园大数据云平台建设方案

    ...............................134 3.1.3、 虚拟化技术.............................................................................................134 3.1.3.1、 虚拟化的优势....................................... 降低成本,节能减排,构建绿色 IT...........................................................................135 3.1.3.2、 虚拟化实现................................................................................................ ...................................................................................139 3.1.4.2、 存储虚拟化..................................................................................................
    10 积分 | 596 页 | 25.56 MB | 9 月前
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  • pdf文档 AI医疗系列二:AI大模型辅助先导药物的发现

    些 方法速度缓慢且成本高昂,若是完全基于实验方法进行药物虚拟筛选,完成化合 物数据库的筛选所需的时间是一个天文数字。此外,实验方法还受到可用测试化 合物的供应和准确预测它们在体内行为的难度的限制。 计算机辅助药物设计方法(CADD): CADD相较实验方法极大地加速了先导 化合物发现的速度。在CADD中,先导化合物的筛选被普遍称为: 虚拟筛选 (virtual screening)。他使用基于 合物是否可以获得的限制。然而,基于CADD的虚拟筛选存在一个trade off, 即想要进行精确的筛选需要大量的计算资源和时间,而想要快速的完成筛选,则 会损失较大的精度。在药物发现这个先导化合物准确率极为重要的领域,大量的 计算资源和时间很难避免。曾有研究统计过,若想要对100亿个小分子进行令人 满意的筛选,则需要长达3000年的时间。简而言之,利用CADD进行高精度的 药物虚拟筛选,所需的时间同样是难以接受的。 药物虚拟筛选,所需的时间同样是难以接受的。 AI大模型辅助药物虚拟筛选 基于AI的算法,包括监督学习,无监督学习,自监督学习,强化学习以及基 于规则的算法,可能有助于解决传统方法中存在的问题。 AI方法通常基于对数据特征的学习。具体来说,就是从大量的已知药物化合 物和非药物化合物中,去学习成药所需的潜在特征,并依据这一特征对化合物进 行能否成药的分类。这样的方法同CADD一样,是一种虚拟筛选的方法,不受到 化合物是否可得的限
    10 积分 | 7 页 | 860.95 KB | 2 月前
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