人事管理 设备管理 预算管理 办公管理 绩效管理 决策支持 客户关系 移动云平台 双活 容灾 服务器 / 存储 / 虚拟化 /… 数据库 / 中间件 /… PAAS （应用平台云） IAAS （基础设施云） 服务器 / 存储 / 虚拟化 /… 数据库 / 中间件 /… PAAS （应用平台云） IAAS （基础设施云） 应用总线 数据中心 主数据 / 健康档案 www.ruijie.com.cn 11 数据中心内部网络设计规划 虚拟化 虚拟化 虚拟化 虚拟化 虚拟化 虚拟化 WEB 服务器区 APP 服务器区 DB 服务器区 虚拟化 虚拟化 存储区 服 务 管 理 区 因 特 网 区 办公接入区 服务器 & 存储区 数据中心互联区 外 联 区 虚拟化 虚拟化 测试区 数据中心 EG 防火墙 IPS EG 堡垒机 WG 完成部署及测试，然后再迁移至生产区。 该区域采用扁平化部署，满足横向流量快速转发需求及虚拟机自由 迁移的大二层环节需求。 服务管理区 把负载均衡、 VPN 、运维等相关设备部署在该区域，采用物理侧挂 逻辑串接的方式灵活部署。 数据中心互联区 通过该区域与同城灾备中心及异地灾备中心互联，形成两地三中心 大二层互通，逻辑上虚拟成一个大的数据中心。 办公接入区 该区域作为门诊大楼、办公大楼、住院部等用户的接入，采用核心

以适配不同领域任务需要[2]。在医疗领域，医疗数据本身就具有多模态的特性，大模型 将进一步推进智慧医疗、医疗元宇宙和医疗研究的发展进程。比如电子病历理解、医 疗问答、医学教育培训、医学影像生成、疾病辅助诊断、药物研发以及虚拟医院和医 疗虚拟数字人交互等诸多应用[3]，涵盖医疗领域就诊前、就诊中、就诊后各环节。本文 梳理了当前大模型在医疗领域的应用现状，分析其面临的风险与挑战并进行展望，旨 在为大模型在该领域的研究提供新思路。 但由于医疗领域的特殊性，医疗数据的获取和模型的训练制约着大模型的发展[14]。 医疗元宇宙是元宇宙在医疗领域的重要创新，有助于促进虚拟医疗和现实医疗的协同 发展，打破现实世界对时空、资源的限制，但医疗元宇宙的构建需要大量的虚拟场景， 复杂的智能预测与推理分析，虚拟数字人的建模以及语言与情感表达能力等[15]。另外， 对于生物和医药研究活动，需要大量的研究数据和模拟实验，极其耗时费力。由于大 理性进行检查，分析 诊疗方案是否科学，给医生智能推荐诊断和治疗方案等。此外，大模型具有强大的 CV 能力和推理决策能力，可以用于改善医学影像质量、辅助医疗诊断决策、推演治疗方 案等。大模型融合虚拟现实技术，可以在术前对患者手术方案进行多次模拟，进而提 高手术的成功率[14]。 3.3.3 就诊后的应用 大模型还可以从病历中抽取患者群体的医疗信息和医疗指标，为其提供量身打造的 健康管理

些 方法速度缓慢且成本高昂，若是完全基于实验方法进行药物虚拟筛选，完成化合 物数据库的筛选所需的时间是一个天文数字。此外，实验方法还受到可用测试化 合物的供应和准确预测它们在体内行为的难度的限制。 计算机辅助药物设计方法(CADD): CADD相较实验方法极大地加速了先导 化合物发现的速度。在CADD中，先导化合物的筛选被普遍称为: 虚拟筛选 (virtual screening)。他使用基于 合物是否可以获得的限制。然而，基于CADD的虚拟筛选存在一个trade off， 即想要进行精确的筛选需要大量的计算资源和时间，而想要快速的完成筛选，则 会损失较大的精度。在药物发现这个先导化合物准确率极为重要的领域，大量的 计算资源和时间很难避免。曾有研究统计过，若想要对100亿个小分子进行令人 满意的筛选，则需要长达3000年的时间。简而言之，利用CADD进行高精度的 药物虚拟筛选，所需的时间同样是难以接受的。 药物虚拟筛选，所需的时间同样是难以接受的。 AI大模型辅助药物虚拟筛选 基于AI的算法，包括监督学习，无监督学习，自监督学习，强化学习以及基 于规则的算法，可能有助于解决传统方法中存在的问题。 AI方法通常基于对数据特征的学习。具体来说，就是从大量的已知药物化合 物和非药物化合物中，去学习成药所需的潜在特征，并依据这一特征对化合物进 行能否成药的分类。这样的方法同CADD一样，是一种虚拟筛选的方法，不受到 化合物是否可得的限

..........................................................................................22 4.3.2 虚拟化技术................................................................................................ 层信息中心作为 XX 人民医院北院区网络中心机房；汇聚交换机 放置在五层网络中心机房。  汇聚和核心链路都采用双备份模式；接入层交换机采用堆叠方式。  核心交换机采用虚拟化配置，再根据造价确定汇聚层、接入层是否采用虚拟化 配置。  大楼外网与内网互通的两种方式：（1）局部互通；（2）全部互通。 （1）医保多种接口互通:如城镇医保、铁路医保、职工医保等接口互通配置相应的网 的主控单元、电源风扇 等均要求冗余配置。同时在两台核心交换机之间启用双机虚拟化热备机制，实现故障的 自动切换，进一步提高系统的稳定性和高可靠性。两台核心交换机之间采用多端口聚合 通道进行交互，加强业务处理能力和响应速度，为业务应用提供最优的网络环境。通过 底层交换机的双链路捆绑上联增加设备的可靠性。 2. 设备虚拟化 21 建设方案建议书 传统核心网络，使用 MSTP+VRRP 技

为一体的多功能装备 中间件适配技术、客户端技 术更加成熟稳定 HSPA 为 GPRS 的 126 倍 ， EDGE 的 38 倍 HSPA+ 为 GPRS 的 184 倍 ， EDGE 的 54 倍 云计算、虚拟化技术应用更加 广泛 VPDN 、 SSL 、 PKI/CA 、 数字证书、终端安全管理等 安全技术的应用更加普及 移动 OA 、移动邮件 远程医疗 移动卫生图像 无处不在的互动体验 应用范围更加广泛 B/S ：浏览 器 虚拟应用服务器上软件部署 在底层 Windows2003 操作系统之 上安装 Citrix XenApp 虚拟应用服务器， 然后安装危急值客户端软件 手机 /平板上的软件部署 在手机 /平板操作系统上安装虚拟 虚拟应用服务器上软件部署 在底层 Windows2003 操作系统之 上安装 Citrix XenApp 虚拟应用服务器， 然后安装危急值客户端软件 /平板操作系统上安装虚拟 危急值管理（云桌面方式优势） 服务更可靠，保证 业务 7X24 的持续 运行 服务更可靠，保证 业务 7X24 的持续 运行 用户行为习 惯不变，同 样的操作界 面 用户行为习 惯不变，同 样的操作界 面 信息更安全， 保证医疗信 息的机密性 信息更安全， 保证医疗信 息的机密性 方便 HIS 系统逐步云化 终端移动到桌面云应 用服务逐步虚拟云化 数据云化完成整个云

VLAN（Virtual Local Area Network）即虚拟局域网，是一种通过将局域 网的设备逻辑地而不是物理地划分成一个个网段从而实现虚拟工作组的新兴技 术。IEEE 于 1999 年颁布了用以标准化 VLAN 实现方案的 802.1Q 协议标准草案。 VLAN 技术允许网络管理者将一个物理的 LAN 逻辑地划分成不同的广播域 （或称虚拟 LAN，即 VLAN），每一个 VLAN 都包含一组有着相同需求的计算 是为解决以太网的广播问题和安全性而提出的一种协议，它在以太 网帧的基础上增加了 VLAN 头，用 VLAN ID 把用户划分为更小的工作组，限制 不同工作组间的用户二层互访，每个工作组就是一个虚拟局域网。虚拟局域网 的好处是可以限制广播围，并能够形成虚拟工作组，动态管理网络。 VLAN 在交换机上的实现方法，可以大致划分为 4 类： 1、 基于端口划分的 VLAN 这种划分 VLAN 的方法是根据以太网交换机的端口来划分，比如 机看上去只使用了一个路由器， 并且即使在它当前所使用的首跳路由器失败的情况下仍能够保持路由的连通性。 此协议中所涉及到的多路由器都映射为一个虚拟的路由器。本协议保证同时有 且只有一个路由器在代表虚拟路由器进行包的发送。而终端则是把数据包发向 该虚拟路由器。这个转发包的路由器被成为活路由器。如果这个活路由器在某 个时候由于某种原因而无法工作的话，则那个备份的路由器将被选择来代替原 来的活

新技术、新模式、新业态  智慧应用 一级目录 二级目录 三级目录 基础能力 机房基础 基础装修、电气设备、安防管理、综合管理 硬件设备 服务器设备、存储设备、网络设备、终端设备 基础软件 操作系统、中间件、虚拟化软件、数据库系统、数据分析工具 数据中心安全 防火墙、安全审计设备、系统加固设备、数据加固设备、 入侵防范设备、身份认证系统、访问控制系统、安全管 理系统 终端安全 身份认证设备、介质安 O S APP O S APP O S APP O S VMware 虚拟化平 台 虚拟机业务存储 ( 华为 OceanStorV3) 数据中心 A APP O S APP O S APP O S APP O S VMware 虚拟化平 台 Web 、 AP P 性性能能加 加速速 数据 SSD 磁盘 SAS 磁盘 网络（裸光纤直 连） 双活镜 像， RPO=0 ， RTO=0 Oracle RAC 集群 光纤连接线 网络连接线 华为虚拟化集群 OceanStor VIS6600T eSight+Replicat ion Director 运维中心 虚拟机业务存储 ( 华为 OceanStorV3) 双活云数据中心 生产业务全闪存存储 ( 华为 DoradoG2) 双活镜像， RPO=0

5G 智慧医疗平台 全民健康信息平台 居民健康一卡通平台 医养一体化 大健康平台 健康权益 互联网医院 智慧调度 “1+1+N” 智慧医疗产品体系 第 10页 硬件资源 OS/ 虚拟 化 数据库 / 中间件…… PACS 系统 HIS 系统 底层基础资源 上层应用系统 业务 网管 系统 N 应用 应用 应用 … 数据层 数据层 数据层 资源层 资源层 资源层 存放，同时提供云主机支撑 PACS 应用服务，对 医疗影像数据进行访问和管理。 公有云底座 - 传统 / 非核心业务系统（ PACS ） 私有云 目前私有云多以 IaaS 基础设施虚拟化租用服务为主，通过虚拟化、自动化等云计算关键技术动态地调配各类 IT 基础资源： 基础设施层：提供服务器、存储、网络、安全等硬件设备 资源服务层：软件定义的计算、存储、网络、安全等核心软件产品 管理平台层：提供统一运营、运维管理平台 运维：通过运维专线连接到公有 云运维系统；带宽： 50 Mbps （起步规 模）  系统对接 1 、 Portal 、 Console 访问：通过 Internet 或者 VPN 专线访问； 2 、租户 VPC 虚拟机访问：通过专线访问 租户 VPC 或者通过 EIP 、 VPN 方式访问租 户 VPC ； 3 、运维：通过运维专线接入公有云运维系 统。 Global Portal RAM Console

定要求的化合物，实现药物分子的从头设计及结构优化。 3.超高通量化合物虚拟筛选 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 面向动物实验研究、药物测试等业务活动，针对动物 （AI）技术，自动筛选符合入组标准的患者，提高招募效 率，规避受试者流失导致试验中断风险；运用智能化工具， 及时发现试验文档、患者入组协议等方面的问题，降低数 据核对成本，提升临床试验质量。使用数字孪生技术，在 虚拟环境中模拟临床试验，预测药物反应，提高研发效率。 7.医药实验室数据集成管理 面向医药研发实验室管理标准化、数智化发展趋势， 围绕医药研发管理过程中涉及到的物料管理、样品管理、 科研数据 工厂数字化设计 面向工厂建设规划设计、建筑及设施布局、工艺设计、 设备及工艺管线设计、实施交付等业务活动，应用工厂三 维设计与仿真软件和平台，结合三维建模、系统仿真、模 型搭建、增强现实/虚拟现实（AR/VR）等技术，提高工厂 设计效率，优化工厂布局，缩短工厂建设周期。 10.数字孪生工厂建设 面向设备、产线、车间、工厂的数字孪生建设，应用 物联网、多物理场仿真、机器学习等技术，实现生产全流

端计算）与流传输 ( VOI 、 IDV 前端计算 ) 多种云桌面交付方式。 虚拟机 瘦客户机 移动客户端 PC 电脑 镜像 VDI 模式 对于本地计算能力较弱的信息终端、如 ARM 设备以及移动性较强的手机、平板 等需要移动办公的，即可采用后端计算 交付模式。通过后端服务器提供虚拟机 桌面的远程推送。 对于性能强劲的 PC 机可以采用前端计 算模式启动，充分发挥 境部署 易用性 / 用户习惯 需要完全改变习惯，用户和管理员需要适 应 保持用户用机习惯，用户接受度高 硬件外设兼容性 部分不兼容 基本完全兼容 服务器成本 单服务器支持虚拟桌面较少，服务器和存 储成本较高 单服务器支持虚拟桌面多，综合成本低 高清 3D 应用 带宽有限或显卡支持不好时效果较差 本地计算，并发 1000 台流畅运行 28 LHDC 云桌面优势 集中管理 安全 桌面环境部署的灵活性