、智慧医疗和移动医疗等 新型医疗服务模式”，为我国中医药行业未来十年的数字化的发展指明了方向。 在 2018 年颁布的《关于加强中医药健康服务科技创新的指导意见》中要求 “遵循中医药自身发展规律，加强中医药健康服务与现代科技相融合。以中医理 论为指导，开展中医医疗器械及相关辅助用具研发，重点研发系列智能脉诊仪、 舌诊仪等诊断设备，数字化、小型化、集成化和智能化的中医治疗设备。” 2019 药文献、临床试验、化学成分、基因组学、代谢组学等海量数据，挖掘与中医药 相关的特征、模式和潜在的客观规律，可提升对中药药效、毒副作用和合理组方 的认识，为研发新的中药产品提供科学依据。 20 大数据辅助药方开具。关于中药处方的数字化，典型的做法是建立中药和 处方的大数据，从病机、用药规律、治法、古典医籍、预防等方面进行数据挖 掘，搭建中医诊疗云平台，运用关联规则等分析方法，总结病机和处方用药规 然子午流注一直作为针灸疗法时间选取理论来使用，但现在越来越多的人发现， 它也可以用来指导服药时间的选取，以便更好地发挥药物的疗效。 虽然子午流注取穴治疗在临床有效，但由于取穴规律相对复杂，很多中医医 生在一定时间内很难迅速确定所开的穴位。根据人体经脉气血流注盈亏及阴阳消 长的变化规律，应用人工智能开发智慧子午流注产品，可以有效解决这一问题。 图 6. 子午流注与经络关系示意图 智能机器人实现直接非药

企业决策层随时随地的掌控企业经营状况，决策千里之外。 用户在移动端便捷访问分析报表、可视化报告，让移动办公更便捷。 挖掘预测 用户以直观的方式对数据进行规律寻找和标示，并选择适合的算法及模型。 用户发觉数据间的潜在业务规律，为用户做出有预见性的、基于知识的决策参考意见。 敏捷自助 用户可视化拖拽建模，自助式创建业务分析，支持用户逐步探索式分析业务数据。 用

100%。 5）加强日常巡查维护检修，公共使用的照明、指示灯具线路、开关等要保证完 好，确保用电安全、掌握电力分配负荷状态、抄录变压器三相温升，并检查其 数 值是否正常、掌握能源消耗状态和设备的运行规律。 6）管理和维护好各楼宇灯光亮化的设施、制定突发事件应急处理程序和临时用 12 运送人员按照设定好的工作路线，定时，定点运送医疗文件，标本 和材料等一般本质上不紧急，但是需要按时递交的文件，物品等。 3.2.3.2 计划运送： 建立计划运送服务是针对一些有规律，时间相对集中，频率较低的 运送内容。 3.2.3.3 即时运送： 对于相对紧急或非规律的运送需求，服务需求者可以随时拨打运送 部门经理 即时 循环 陪检/预约 调度中心 辅导员 计划/驻守 主管 39 保洁员无力完成的高处设施和大面积玻璃清洁等工作，可以配备专项保洁员进 行计划性重点清洁，工具配置方面应将高空操作因素考虑在内。可以采用设置 公共区域保洁岗位和常规保洁员定期巡视的方法，同时还应充分考虑到病员活 动规律、噪音、扬灰等问题，以免在维护过程中出现安全事故和客户投诉。  对象的特殊性 68

月报生成后无法提 交相应流程记录 车牌与人员关系 录入 考勤流程 考勤管理 考勤数据管理 灵活的结账周期 考勤实时计算 自动校验异常数据 考勤报表实时查询 基础排班管理 规律排班 日历排班 班组排班 灵 活调班 岗位排班 跨班组借调 高峰低谷时段排班 考勤规则管理 多行业规则模板 快速实施 考勤数据实时计算 异常数据自动提醒 自动排班 自动校验排班合理性

应用大数据分析技术，建立开发工艺参数与关键质量 属性（CQA）关系的模型，在此基础上完善相关的关键工 艺参数（CPP）、关键物料属性、关键设备属性的关系模型， 发掘制剂工艺参数对药品质量的影响规律，明确工艺参数 的最优操作范围并在生产中对参数实施控制，实现工艺优 化以及建立控制方法。应用过程分析技术（PAT），建立过 程质量分析模型，监测工艺过程质量的变化，确定生产过 程工艺参数对质量的影响，调整优化参数的范围。

ChatGPT 可以促进中医文化的创新发展。 中医自古以 来存在着经方学派、 伤寒学派、 温补学派等多种学派 与流派, 学派是系统的理论体系, 流派是独特的理 论、 方法或技艺, 中医学流派的发展规律有两种形 式: 一种是中医学流派的内部分化, 另一种发展形式 便是中医学流派的外部对立, ChatGPT 可通过知识库 学习各流派的理论思想, 挖掘隐性知识, 结合其自身 生成式人工智能的特点, 或将创造出新的理论观点

能源管理系 统中进行统一分析和管理。 ② 根据不同用能设备的特点，针对性地配置电能计量表计，确保能 够对重要耗能设备的用电负荷实现每分钟间隔平均功率曲线的分 析，便于用户分析和掌握设备的用能规律。 构建医院能耗监管体系 58 | • 在医院的地库出入口设置收费道闸系统。 • 采用高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行图像 抓拍、车牌识别，通过系统判断对固定车自动放行，对

分布式数据中心 构建医院全量数据中心，开展“ 5 大”业务域数据应用 11 数据中心 | 数据资产管 理 实现数据汇集、管理、治理、建模、应用、 评价的闭环，帮助医院将杂乱无规律的数据整 理并形成有价值的资产数据，更好的赋能业务。 数据质量总览 提供精确度、完整性、及时性、唯一 性、一致性等不同维度的数据质量验 证和质量评分，全方位监测医院数据 质量情况。 数据标签总览

成训练模型，形成应对不同 应用方向的 AI 决策支撑能力。 临床科研 整合传统统计方法、深度 学习算法、大数据分析方 法等，自动根据医疗数据 的特点，挖掘数据中存在 的规律并可视化。 二、 ( 七 )“ 一体化”：临床 · 科研一体 化 数据集成 数据中心 数据库 医院外联平台 卫健委 医联体医院 基层医疗机构 第三方机构 测评库 科研库 数据仓库

年起进一步构建急性呼吸道感染综合监测、发热伴出血皮疹脑膜炎监测等体系。自运行以来，上述症状监测体系已积累了数十万条数 据，涵盖病例流行病学和临床症状体征、病原学检测结果等多个方面，为明确传染病流行特征、病原谱及其季节性和周期性变化规律、支 撑疾病早期防控和临床诊疗提供了充分的科学依据。本专栏系统介绍上海市相关监测体系及配套信息系统的构建，为推进各类传染病 的早期监测预警、支撑医防融合的诊疗和防控、完善各地疾控体系建设和配套政策措施的制定提供参考。