服务支持平台 （代码标准化、公共数据库、数据交换）（决策支持系统）（数字资源库） 第二部分 智慧校园中的信息化技术 公共基础支撑平台 公共安全 教育数据支撑平台 评 教 智慧教学系统 教学评测与学习 系统 考 阅卷 / 考试分析 管 智慧管理系统 智慧教育核心应用 + = 校园一卡通 数据增量抽取方案 数据源端统一方案 智慧 教学 智慧教室 01 智慧教室效果图 智 第三步：零件整 理 第四步：物理搭 建 第五步：软件编 程 第六步：成品展 示 06 作品展示 公共基础支撑平台 公共安全 教育数据支撑平台 评 考 管 教 智慧教学系统 教学评测与学习 系统 阅卷 / 考试分析 智慧管理系统 智慧教育核心应用 教育质量综合评估系统 以《教育部关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》（教基二〔 2013 〕 2 号文件为依据） 品德 综合评价体系不仅仅是结果，更是不断优化提升的过程 分析 处理 提升 评价 采集 数据 是基础，评价 是手段，提升 是目的 02 综合评价体系 数据采集 数据分析 可视化决策 个人评测报告 错题本 知识点拆解 优质资源推送 个性化的提升计 划 有效性评测 基于大数据的资源有效性评价 个人学习空间 线上线下相结合的测试手段 数据调用 对计划执行和成效的监控 智能终端 开放的教育资源平台 自服务的资源

灯设备、水表设备、空调设备 后勤服务质量监测评估中心 帮助后勤集团对所有乙方单位及需要评测的内 容进行整体评估。中心通过从不同业务评价体 系，不同业务系统中的评测及评测数据进行汇 总、整理，重新、综合打分方式实时对所有服 务项目进行整体监控。 包含但不限于：食堂档口服务质量评测、物业 服务质量评测、员工服务质量评测 后勤学生安全动态评估中心，可以通过对学生在校时 间、在校情况、进入情况及出现位置、社会关系进行

习近平总书记在第十九次全国人民代表大会中指出：优先发展教育 事业。努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育。 精准教学大数据平台 基于移动学习平台、智慧课堂的教育数据（基础数据、教学数据、评测数据、教研数据、管理数据）多维采集， 实现教、 学、管各类主题统计分析，支撑科学决策、教育均衡、课程体系与教学效果最优化。 精准教学大数据平台——数据汇聚、科学分析 教学大数据产品是以大数据和 育 信息化资源。 • 智能教学评测与管理： 利用 AI 技术采集 课堂中各类行为数据，进行高 效 • 精准的教育教学评测，从而提高教学质量。 • 智能校园管理：远程管控、本地快速联动 5G 校园应用 远程互动教学 虚拟现实沉浸式教学 AI 教育教学评测 5GAI 教育教学评测 云 计算 大数据 人工智能 数据仓库 建模分析 课堂师生行为报告 课堂参与度数据图 决策分析报告 教学质量报告 班级分析报告 学生个人分析报告 情感识别 语音识别 文本识别 AI 识别采集数 据 （基础数据） 有效性评测 可视化决策 个性化的提升计划 学生成长档案 智 慧 教 育 大 数 据 数据处理生成报告 教育教学评测应用 行为识别

确保资源一致，让老师能够快速根据备课内容组织课堂教学； 1 多元化的讲授方式让学生能够快速接受、简单学习； 4 通过随堂训练可以进行课堂互动，活跃班级气氛、激发学生的学习积 极 性； 3 教师在课堂上简单操作完成课后作业布置、考试评测，课前预习任务的 发布 5 通过教学互动工具实现课堂上师生互动，帮助老师轻松教学、高效教学； 2 教学助手 基于电子课本的授课系统，支持语言学科的即点即读 、多媒体资源播放、画笔批注讲解等多种授课实用功 教学应用 支持收录教师、学 生情况 安全信息数据库管理 校园安全 支持收录校园安全基 本信息 教育局管理大数据 利用“ 5G+ 物联网”技术实现对教育数据多维度采集（基础数据、教学数据、评测数据、教研数据、管理数据 ), 支持数据共享、数据交换、数 据分析等功能，建设统一数据整合中心。 支持跨区域数据分析展示，按照区域、校、教、学、、资源、管各类主题统计分析，实现科学决策、教育均衡、课程体系与教学效果最大化。 智能教学评测与管理 创客教室 虚拟现实教育 AI 教育教 学 校务管理 智慧图书馆 智能考勤 教学大数据 5G 校园智 能 化管理 远程互动教学 远程互动教学 虚拟现实沉浸式教学 AI 教育教学评 测 校园智能化管理  直播互动课堂：高清、低时延、无卡顿互动体验  虚拟现实教育云平台：打造中国联通虚拟现实教育 云平台，整合多种教育信息化资源。  智能教学评测与管理：利用

创收能力排名 科研能力 十六、我的能力 技术能力 80 2016 年 3 月 1 日 评测 再评测一次 管理能力 30 2016 年 3 月 1 日 评测 再评测一次 领导能力 10 2016 年 3 月 1 日 评测 再评测一次 沟通能力 85 2016 年 3 月 1 日 评测 再评测一次 十七、我的志愿者服务 最后一次提交 2016 年度工作总结 自己提交 十八、工作总结

基于网上巡查 的视频监考系统 基于实时数据采集分析 的考务综合管理系统 全 面 建 设 高 效 使 用 应急指挥 网上巡查 作弊防控 身份验证 评测报告 学情大数 据分析 学生日常可自主学习 , 同步练习 日常评测 重大考试 校本卷库 侧重于精准了解知识点 掌握 智能阅卷 侧重于全面了解教学 成 组 题 基于考试成绩数据 ，对成绩数据进 行多维度分析

长虹教育信息化解决方案 四川长虹教育科技有限公司 CONTENT Part1 长虹教育 Part3 智慧教育建设整体解决方案-教学类 Part4 智慧教育建设整体解决方案-评测类 Part2 教育行业建设的意义和行业分析 Part9 长虹售后服务 Part8 案例展示及企业资质 Part5 智慧教育建设整体解决方案-管理类 Part6 办公自动化管理系统  家校互联  图书管理系统  走班制管理平台  营养餐信息化管理平台  校园监控系统  校车管理系统  防灾应急管理平台 教学类 评测类 管理类 安全类 区域教育 信息化整 体解决 方案  食品安全监测平台  空气净化监测监测  水质净化、校园直饮水  学生体质监测平台  营养健康分析中心 远程教学观摩平台 教学视 频互动 分发 教学互 动直播 查看实 时教学 教育均 衡化 www.changhongedu.com Part FOUR 智慧教育建设整体解决方案-评测类 www.changhongedu.com 网上阅卷系统 学籍管理系统接口 考务管理系统 命题组卷系统 统计分析系统 前台评卷系统 评卷管理系统 答题卡制作 试卷扫描系统 www

历届生源分析 岗位推荐服务 职业发展服务 评测服务 企业师资辅导服务 岗位胜任度和 岗位匹配度分析 学生 学习路径生成 专业培养方案咨询 课程资源和相关工业案例 前沿企业师资教学服务 课程构建服务 接口 岗位画像 岗位 任职资格 企业岗位 技能分析 项目案例输 出 学生画像 画像生成 和更新 行为数据 评测分析 接 口 技能知识 深度加工 人才培养方案

验。整体架构采用分层设计，主要包括数据层、服务层和应用层。 各层之间通过标准接口进行通信，确保系统的模块化和可维护性。 数据层主要负责数据的存储和管理。考虑到教育 AI 大模型所 需的数据来源多样，包括教育资源、用户行为数据、评测反馈等， 因此采用分布式数据库系统，以提高数据访问的速度和可靠性。数 据层不仅需要支持结构化数据（如学生信息、课程资料），也需要 支持非结构化数据（如视频、音频和文本内容）。可以选择使用如 下的数据库技术： 服务层则是系统的核心，该层涉及多个微服务的设计与实施。 每个微服务负责特定的功能，例如用户身份认证、课程推荐、智能 评测等。这样设计可以使系统更具灵活性和扩展性，例如当需要新 增某一功能时，只需增加相关微服务而不影响其他模块。具体的微 服务可以包括：  用户管理服务  内容管理服务  教育推荐服务  评测分析服务  统计与报告服务 服务层应考虑 API 的设计，使用 RESTful API 或 过在这些平台上发布高质量的文章、技术白皮书和在线课程，可以 针对行业内的专业人士进行精准营销，进一步推动产品的认知度和 影响力。 最后，利用影响力营销是另一种实用的推广渠道。通过与教育 领域内的 KOL（意见领袖）合作，进行产品评测、推广或者品牌代 言，可以迅速提升教育 AI 大模型的知名度和美誉度。这类营销方 式通常能够在短期内获得高转化率。 总体而言，推广渠道的选择应基于以下几点具体策略：  社交媒体营销：利用微博、微信公众号等平台进行高频率内容

智慧黑板 02 智慧教育整体架构 本地录播 SIP 双流呼 叫 教学互动一体机 运用多屏演示与多屏互动的优势， 打破传统教学模式，实现全新互 动式教学模式。解决传统教学中 分组研讨、课堂评测、师生互动、 演示困难等问题，主要可运用于： 课堂分组研讨、英语角活动、各 种考前指导培训和学生课下预约 分组训练等分组讨论需求性比较 强的教学模式。 02 智慧教育整体架构 本地录播