.................................................................................. 217 附录 A：2024 年调查问卷 ........................................................................ 219 附录 B：高校数字化转型的典型案例 情况、国家智慧教育公 共服务平台在学校的应用场景、学校数字教育资源种类以及人工智能技术在学校 的应用场景；新增了 1 道简答题，预测 2025 年教育数字化发展的新趋势；丰富 了个别内容选项。调查问卷面向全国高校发放，高校自主自愿进行填报。 四、 填报情况 至 2024 年 11 月 30 日 24 时止，共有 1421 个单位填报了问卷，提交了数据。 澳门大学、香港中文大学、香港理工大学、香港教育大学、江西开放大学、 研究团队依据本次高校填报的数据进行统计分析并撰写本报告，填报数据仅 限于开展高校数字化发展监测研究使用。 本报告公开披露的数据仅限于统计数据，不涉及高校填报的具体内容。 本报告公开的统计数据仅与参与填报本次调查问卷的高校相关。 本报告公开的统计数据面向公众开放，欢迎研究者使用本报告数据开展研究， 引用请明确数据来源本报告。 部分高校填报的关键数据项值超出合理范围，此部分数据不纳入统计。 部分数据项

实现疾病及相关因素的多点触发预警、多 渠道预警和多维度预测。打造省级应急联 动管理平台，实现重大突发公共卫生事件 的协同处置。 建立区域传染病监测预 警与辅助决策平台 实现疾控业务全流程信息化管理（流 行病 学调查、实验检测），实现多 点触发预警预测提供全过程支撑。 建立疾控业务综合管 理平台 总体架构设计 应 用 层 标 准 规 范 管 理 安 全 归集已有数据 重点场所智能采集系统 数据清洗 数据结构化与标准化 数据质量监控管理 传染病知识库 传染病三间分布分析 智慧化多渠道监测 传染病流行预测分析 传染病多点触发预警 流行病学调查系统 实验室信息管理系统 样本管理系统 ...... 资源管理与业务办公 疾控系统主题数据库——重点场所智能采集系统 对于个体诊所、街道卫生站等重点监测场所无信息化业务系统来记录 患者 流行强度街道预测预警 GIS 分析 、流行类比预测预警分析 疾控业务综合管理平台——流行病学调查系统 疫情监测采集 系统 流行病学调查系统 实 时 数 据 交 换 自动创建访视任务 开展流行病学调查 物资准备 现场调查 防控措施 个案调查 样本采集 密接者判断 随访 结案 调查用品 个人防护用品 采样用品 病例基本信息 发病就诊过程 流行病学史 密切接触者

......................................129 7.3.1 学生满意度调查.......................................................................131 7.3.2 教师满意度调查....................................................... 分析工具（LMS）的应用，使得学校能够更高效地进行教学管 理和学生表现评估。 然而，教育行业仍面临一些挑战：教育资源分布不均、教师技 术应用能力不足、数据隐私与安全问题等。根据一项针对全球 500 所学校的调查显示，超过 60%的学校在技术应用方面存在困难，主 要原因是缺乏专业的技术支持与培训。 以下是一些关键数据： 指标 2022 年数据 2027 年预测 全球教育科技市场规模 1,260 亿美元 集、存储和使用过程中，严格遵守相关法律法规，保护学生和教师 的隐私权益。 目标实现的关键指标如下： 目标 关键绩效指标（KPI） 预期效果 提升教学效果 学生成绩提升率 预期一年内提升 10% 个性化学习支持 学生满意度调查得分 预期一年内达到 90%以上 数据驱动的决策支 持 数据分析报告覆盖率 预期一年内达到 100% 优化师生互动 师生互动频率 预期一年内提升 20% 降低教学成本 教师工作量减少比例 预期一年内减少

用户需求调研方法..............................................................................31 2.2.1 在线问卷调查.............................................................................33 2.2.2 深度访谈........ 可用性测试...............................................................................112 6.2.2 用户满意度调查.......................................................................114 7. 数据隐私与安全............. 主要需求 学生 个性化学习、实时反馈、互动性 教师 教学辅助、学习分析、管理工具 教育管理者 数据驱动的决策支持、效果评估工具 家长 学习跟踪、教育资源推荐 在此基础上，可以通过用户访谈、问卷调查和焦点小组讨论等 方法进一步收集和深入了解用户的具体需求，以确保设计方案的可 行性。此外，设计团队应考虑到用户需求的多变性，设计一个灵活 的系统，使得 AI 模型能够随着用户需求的变化而不断更新和迭

预约 签约 建档 预约体检 EPC 终端自助 检 测 体检报告与风 险 评估 AI 问诊 健康管理服务内容 手机扫描注册 完善个人健康 信 息 个人健康调查 问 卷 个人隐私协议 购买管家服务 包 分配健 康管家 团队管理 客户信息标签 管 理 筛查 干预 解决方 案 个人、家属、管家、 机构的健康预警， 病历与处方书 写 体检管 理 健康效 果分析 健康管理服务内容 检测指标趋势 分 析 大屏展示健康 区 域人群健康 数据 的统计结 果图 健康服 务评价 满意度调查 回访 沟通信息查 询 服务 跟踪频次 统计 平台管理中心 数据看板，管控，警报、供应链 物联网管理中心 健康设备管理、健康预警 医疗 / 机构管理中心 · 家庭病床 健康科普： 点击健康课堂或点击慢病知识 - 可以看到一些生活小常识，课堂和新闻和一些相关健康知识的内 容 进行科普 自我健康活动 · 健康科普 调查问卷： 点击健康档案进入个人健康档案 - 点击满意度调查进入健康调查问卷 - 然后进行填写即可 - 返回到 个人 健康档案页面还可以去看健康小结 - 之后还可以去用户中心页面我的评估里面给健康服务效果进行评级 评价 健康服务 · 效果分析

.........................................................................................123 11.1 调查问卷.........................................................................................127 11.2 推动教育信息化 2.0 时代的教育改革提供有力支持，助力我国中小 学教育迈向智能化、现代化的新阶段。 1.3 研究方法与框架 本研究采用定性与定量相结合的研究方法，通过文献分析、案 例研究、问卷调查和专家访谈等多种手段，全面探讨教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用的政策框架与实践路径。首先，通 过文献分析法，系统梳理国内外关于教育信息化 2.0 和人工智能教 育应用的相关政策文件、学术论文和研究报告，明确研究背景和理 育应用的相关政策文件、学术论文和研究报告，明确研究背景和理 论基础。其次，采用案例研究法，选取具有代表性的中小学人工智 能教育应用案例，深入分析其政策实施效果、教学模式创新和技术 应用特点。在此基础上，设计并实施问卷调查，收集一线教师、学 生和家长对人工智能教育应用的认知、态度和需求，量化分析其影 响因素和潜在问题。最后，通过专家访谈法，邀请教育政策制定 者、技术专家和学校管理者进行深度访谈，获取其对人工智能教育

体系的全面升 级。 2.3 与现有评价方法的对比 与现有的教学评价方法相比，DeepSeek 技术在数据分析的深 度、效率及个性化评价方面展现了显著优势。传统的教学评价方法 主要依赖于问卷调查、课堂观察和考试成绩等静态数据，这些方法 虽然能够提供一定程度的反馈，但往往存在数据收集不全面、分析 结果滞后以及个性化不足的问题。DeepSeek 通过引入人工智能和 大数据分析技术，能够实时采集并处理多维度的教学数据，包括学 高效的评价工具，推动教学质量的持续改进。 3. 需求分析 在引入 DeepSeek 进行教学评价方案设计之前，首先需要全面 分析学校现有的教学评价体系及其存在的问题。当前，学校的教学 评价主要依赖于传统的问卷调查和课堂观察，这种方式不仅耗时耗 力，而且数据收集和分析的深度有限，难以全面反映教学质量。此 外，评价结果往往滞后，无法及时为教学改进提供反馈。 为了提升教学评价的效率和效果，学校需要通过智能化工具实 在后续的方案设计中，需重点关注如何将这些需求转化为具体的功 能模块和实施步骤，确保系统能够顺利落地并发挥预期效果。 3.1 学校教学评价现状分析 当前学校教学评价体系主要依赖传统的问卷调查和教师互评， 这些方法存在一定的局限性。首先，问卷调查往往由于学生和教师 的参与度不高，导致数据的真实性和全面性难以保证。教师互评虽 然能够提供一些有价值的反馈，但受限于人际关系和主观判断，评 价结果可能不够客观。此外，现有的评价系统缺乏有效的数据分析

....................................................................................136 12.3 用户满意度调查................................................................................................... 漏、数据格式不一致等。这些错误的出现可能导致临床信息的错误 传递，使得医生在后续治疗中缺乏准确的信息支持。此外，面对大 量重复性的记录工作，医务人员的注意力容易分散，进一步加剧了 错误发生的可能性。根据一项调查显示，约有 30%的病历录入存在 不同程度的信息错误。 再者，由于信息的录入依赖于医务人员的主观判断，存在一定 的随机性和不一致性。不同的医务人员在记录相同疾病时可能会使 用不同的用词或格式，在一定程度上限制了数据的标准化和可比 首先，某大型综合医院通过引入人工智能文字识别技术，利用 AI 大模型实现了病历文本的自动生成。该系统能够根据医生的口述 或手写记录，实时生成标准化的病历报告，极大提高了医生的工作 效率。该院调查显示，医生们的病历书写时间平均减少了 40%，同 时病历的完整性和准确性得到了提升。相关数据如下： 指标 改进前 改进后 改进幅度 病历书写时间（分钟） 30 18 40% 病历填写准确率 85%

即时通讯工具。并提供模板定制、栏目定制、内容管 理、消息管理、评论管理、投票管理等智能化建站工具，使管理人员可以快速便捷的对门户进行 更新维护。支持栏目设置、自定义模板（可实现个性化皮肤）、自动以栏目、内容管理、投票管理、 调查问卷管理并支持云直播平台对接。 校园门户可以独立于基础平台以外使用，通过采用响应式设计，满足不同终端浏览要求。公共空间(类 似网盘)提供存储对教师、家长、学生都可以进行阅览、下载的资料素材功能。 保证短信必达。 问卷调查 问卷调查是一个功能强大的计算机辅助调查工具，广泛适应于学校教学、教研、后勤、校务等方面。问卷调查能 够全面地汇总调查对象对调查事项的看法，将问卷结果整理成精确数据，直观、准确地反映调查事项在校园内产 生的反响，帮助问卷发起人或决策者进行分析和判断。问卷参与人（教师、学生、家长）可在移动端收到问卷信 息，支持直接作答并提交答卷。 问卷调查 Web 端可进行相应的 端可进行相应的问卷配置，如设置问卷题型、选择答卷对象（教师/学生/家长）、跟踪答题进度、 查看答卷结果、导出问卷结果、控制结果查看范围、复用历史问卷中的题目、问卷类型管理等。通过在线问卷的 手段进行调查，可满足多种调查需求，减少人工工作量，提高学校的工作效率。 工作流系统 工作流系统是为应对学校复杂的业务而开发的通用流程设计系统，用于保证学校流程工作的高效完成。它不仅是 办公流程变得轻松，而且借助系统

4.1.2. 信息服务 信息服务是师生通过门户获取校内外信息的主要渠道。综合服务门户平台 需要建立一个丰富的信息发布网站，具有强大的信息服务功能。主要的信息服 务包括：新闻公告、公共信息、问卷调查。  新闻公告 新闻公告类信息主要是一些静态的页面，通过后台的内容管理系统来维护， 并通过信息发布的流程进行发布控制。包括各种新闻、信息集成形成校园新闻 中心，初步栏目和功能规划如下表： 方式，嵌入外部手机归属地查询 度量衡换算 RSS 方式，嵌入外部度量衡换算 货币换算 RSS 方式，嵌入外部货币换算 常用工具下载 ftp 下载常用工具，提供常用工具管理  问卷调查 学校各部门可以通过申请建立所需的问卷调查，用于收集特定群体对特定 问题的看法，功能包括：  题型设定：支持单选题、下拉菜单单选题、多选题、填空题（短文本 可限制成文本、日期、数字等格式）等；  问卷/题目复制功能； 学生证办理、医疗保险、校内外住宿）、资助管理（贫困生认定、国家助学贷 款、国家助学金、勤工助学、学费减免、绿色通道、专项资助、定向资助、社 会资助、学贷补偿）、违纪管理、综合测评、奖学金管理、荣誉管理、学工队 伍、通知公告、调查问卷、学生干部管理、团委管理（团员、团费管理、社团 管理、活动管理）、党员管理、心理健康、在线考试、报表管理、基础信息导 入、系统设置、消息管理、任务管理、工作流管理、权限管理。系统支持学生