之一，是数字化校园的基础工 程和重要组成部分，是基于物联网的主要应用。通过与数字化校园的融合，使数字化 校园获得了感知、判断、辨别、记忆等能力，让数字化校园拥有智慧。 智慧校园建设初期是通过校园一卡通将计算机技术、网络与通信技术、数据库技 术和 IC 卡识别技术相融合，利用 IC 卡作为信息的载体，在学校范围内，通过统一授 权，快速方便的使用校内的各种应用。 随着 AI、AR 技术的应 技术的应用和推广，校园安全管理、校园生活管理、校园教务管理 、 校园资源管理更加精准，让学校实现更加方便、高效的智慧化校园管理。 三、 系统方案 针对大学校园的实际需求，将管理和服务设施全面纳入计算机信息化综合管理系统 通过智慧校园管理系统的建设，老师和学生在内部按个人权限获取相关服务、访问相 关资源、进行相关管理工作。目前系统建设设计主要内容： 智慧校园管理平台建设：  智慧校园管理的标志即“数据共享，集中控制”。系统遵循统一化和标准化原则，以 时信息的全面共享，以有效的集中控制为系统安全基础。  系统采用分布式模块化设计。子系统数据共享中心数据库数据，通过数据传输与 交换平台完成数据流水上传和信息下发，达到数据的实时同步，信息的全面共享 以及设备集中控制。  一卡通系统内，基础信息一次输入，多处、多点、多系统共享使用，随时查询流 水记录、汇总数据，系统中所有应用程序登录授权，必须通过管理中心的统一设 置进行。系统的认证方式有：口令认证、身份卡认证、人脸认证、混合认证等，

理、评价等环节的智能化教育生态系统。项目目标是通过技术手段 提升教学效率、优化资源配置、实现个性化学习，并为学校管理者 提供科学决策支持。 项目将在以下几个方面展开具体应用：首先，教学场景中，基 于深度学习算法的智能教学系统将自动分析学生的学习行为数据， 生成个性化的学习路径，并为教师提供精准的教学建议。其次，在 管理场景中，通过大数据分析平台实现对学生考勤、成绩、行为等 多维度 多维度的实时监控与分析，为学校管理者提供可视化的决策支持。 此外，评价场景中将引入人工智能技术，实现多元化的评价体系， 包括学生综合素质评价、教师教学效果评估等。 项目的主要技术框架包括： - 数据采集层：通过物联网设备和 校园网络实时采集学生的学习行为、教师的教学数据以及校园管理 信息。 - 数据处理层：利用大数据平台对采集的数据进行清洗、整 合和存储，确保数据的准确性和完整性。 - 智能分析层：基于机器 教育的多样化需求。尤其是在学校教育场景中，教师和学生面临着 资源分布不均、个性化教学难以实现、课堂互动不足等诸多挑战。 为了应对这些挑战，deepseek 提出了一套基于人工智能和大数据 技术的教育应用场景设计方案，旨在通过科技手段提升教学质量、 优化学习体验，并促进教育资源的公平分配。 当前，全球范围内的教育信息化进程正在加速，各国纷纷推出 政策支持教育技术的发展。以中国为例，《教育信息化 2.0 行动计 划

探索并引入先进的技术工具以优化教学评价体系，已成为教育领域 的重要议题之一。DeepSeek，作为一种基于大数据与人工智能技 术的教学分析与评价工具，其引入能够为学校提供更为精准、客观 的教学评价方案。通过 DeepSeek，学校不仅能够实时收集与处理 教学过程中的各类数据，还能够基于多维度的数据分析，为教师的 教学改进提供科学依据，为学生的学习反馈提供个性化指导。 具体而言，DeepSeek 在教学评价中的应用主要体现在以下几 在教学评价中的应用主要体现在以下几 个方面： 1. 数据采集的全面性：DeepSeek 能够整合课堂表现、作业完成 情况、考试成绩、学生反馈等多源数据，构建完整的教学评价 数据库。 2. 评价指标的多样性：通过人工智能算法，DeepSeek 能够从多 个维度（如知识点掌握度、学习态度、课堂参与度等）进行综 合评价，减少单一指标带来的偏差。 3. 反馈即时性：DeepSeek 支持实时数据分析与反馈，帮助教师 支持实时数据分析与反馈，帮助教师 及时调整教学策略，同时为学生提供个性化的学习建议。 此外，DeepSeek 的引入还能够显著提升教学评价的效率，减 少人工操作的繁琐与误差，为学校管理层提供科学决策支持。通过 以下示例表格，可以更直观地展示 DeepSeek 与传统评价方式的对 比： 评价维度 传统评价方式 DeepSeek 评价方式 数据采集 人工记录，数据分散且不完整 自动化采集，数据全面且集中 评价指标

的挑战与机遇，并提出相应的政策建议。具体而言，本文将从以下 几个方面展开研究：  国内外中小学人工智能应用的政策现状分析  中小学人工智能应用的主要挑战与机遇  推动中小学人工智能应用的政策建议 通过以上研究，本文旨在为教育信息化 2.0 背景下中小学人工 智能应用的政策制定提供参考，助力教育现代化的实现。 1.1 研究背景 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方 均、教师培训不足等，这些问题直接影响了人工智能在中小学教育 中的有效应用。 从技术层面来看，人工智能在中小学教育中的应用主要体现在 智能教学系统、个性化学习平台、智能评估工具等方面。这些技术 能够通过大数据分析、机器学习等手段，实时监测学生的学习状 态，提供个性化的学习建议，从而提高教学效果。然而，技术的应 用并非一帆风顺。首先，人工智能技术的复杂性和高成本使得许多 学校难以负担；其次，技术的可靠性和安全性问题也引发了广泛关 中的应用逐渐成为教育改革的重要方向。本研究旨在探讨中小学人 工智能应用的政策框架、实施路径及其对教育质量提升的潜在影 响。通过系统分析国内外相关政策与实践案例，本研究试图为教育 决策者提供科学依据，推动人工智能技术在中小学教育中的有效落 地。 首先，本研究的目的在于明确人工智能技术在中小学教育中的 定位与作用。通过梳理现有政策文件，分析人工智能技术在教育管 理、教学实践、学生评价等方面的应用潜力，为制定科学合理的政

2-3 小时完成病历书写，其中约 30%的时间用于重复性内 容填写和格式调整。AI 辅助系统的引入可将结构化数据自动转化率 提升至 70%以上，同时通过智能校验将关键信息缺失率降低至 5% 以下。 该系统核心价值体现在三个维度：  效率提升：通过语音识别和模板匹配技术，将口述内容实时转 化为符合《电子病历应用管理规范》的标准化文本，缩短书写 时间 40%-60%  质量保障：内置的医学知识库可自动识别矛盾内容（如药物过 国二级以上医院电子病历系统普及率达 98%，且 80%的医疗机构 已完成临床数据中心的标准化改造。通过以下关键技术的成熟应 用，系统具备快速落地可行性： 实际部署案例显示，某省级医院在接入 AI 辅助系统后，门诊 病历完整率从 82%提升至 97%，入院记录书写时间由 25 分钟缩短 至 9 分钟。该系统尤其适用于病程记录、手术记录等高频文书场 景，通过持续学习医院专科术语和医生个人用语习惯，其识别准确 率可在 3 个月磨合期后稳定在 钟病历录入时间  标准化程度不足：不同医疗机构间病历模板差异率达 43%， 影响数据互通  质控滞后性明显：现有系统仅能实现事后审核，无法实时纠错 在此背景下，AI 辅助病历书写系统应运而生。该系统通过自然 语言处理技术，可自动识别医患对话关键信息，生成符合《电子病 历系统应用水平分级评价标准》的结构化病历。某三甲医院试点数 据显示，应用 AI 辅助系统后，病历书写时间缩短 40%，首次提交

中医理论和实践的病历生成过程，往往需要专业的中医知识和经 验。这使得借助 AI 技术的介入成为可能和必要。 通过接入 AI 大模型，我们可以实现门诊病历自动生成的目 标。这一方案的实施将带来一系列的优势： 1. 提高工作效率：AI 大模型可以快速解析患者的主诉和症状， 自动生成结构化的病历内容，大幅减少医生的手动记录时间。 2. 增强准确性：通过学习大量中医病例，AI 大模型能够根据病 人情况提供相对准确的病历描述，降低人为错误的发生。 人情况提供相对准确的病历描述，降低人为错误的发生。 3. 支持个性化医疗：AI 模型能够分析病人的历史记录，为医生 提供个性化的诊疗建议，使治疗更具针对性。 4. 促进数据分享与分析：生成的电子病历不仅便于医务人员查 阅，还可以通过数据挖掘分析，为患者管理和公共卫生研究提 供数据支持。 为了实现上述目标，需考虑以下几个关键因素：  数据来源：需收集和整理大量的中医门诊病历数据，为 AI 模 型的训练提供优质样本。  据显示，超过 70% 的患者希望能够通过线上平台进行初步问诊和病历记录，从而节省 排队等候的时间。 为应对上述挑战，很多中医院开始探索引入人工智能技术，推 动门诊服务的智能化转型。采用 AI 大模型的方案可以通过自动化 的手段进行病历生成和信息提取，不仅能提高病历记录的效率，减 少医生的负担，还能在一定程度上保障病历信息的准确性和完整 性。通过实时分析患者的就诊过程，AI 技术还能为医生提供有效的

个性化学习：通过分析每位学生的学习习惯、知识掌握程度和 兴趣偏好，AI 大模型能够为每位学生量身定制学习计划，帮 助他们在合适的难度和节奏下进行学习。 2. 教师支持：从课程设计到课堂管理，AI 大模型可以为教师提 供数据驱动的建议，自动化基础行政工作，从而让教师更专注 于教学和学生的实际需求。 3. 智能评估：该模型能够对学生的学业表现进行实时分析，并提 供及时反馈，通过数据分析生成个性化的学习路径和改进建 工智能，以 便在提升学习效果的同时，降低个别学生的学习障碍。 市场需求:  83%的教师表示希望使用 AI 工具来帮助他们改善教学效果。  78%的学生希望能够获得个性化的学习内容。 通过以上背景分析，我们的目标明确：设计一种切实可行的 AI 大模型，将个性化学习体验、教师支持和智能评估集成在一起，以 实现教育的全面提升和效率优化。 1.1 教育领域的挑战 教育领域在信息化和全球化进程中面临着众多挑战，这些挑战 区的教育资源差异可高达三倍以上，这影响了大多数学生的成长和 发展。 其次，个性化教育的需求日益增长。每位学生的学习基础、兴 “ ” 趣和学习方式都不尽相同，传统的 一刀切 教育模式难以满足多样 化的学习需求。因此，如何通过技术手段实现个性化学习，帮助学 生根据自身特点制定学习计划，是当前教育领域亟待解决的问题。 再者，学习的有效性也是一个重要挑战。目前的教育体系往往 以考试成绩来评估学习效果，但这并不能全面反映学生的真实能力

设与应用。 在系统管理方面，通过一套系统平台实现统一管理学校所有课室内的多媒 体设备、教室环境感知控制设备，还可以通过对接课表、一卡通刷卡、面板按 键，并且可以通过教学场景化的方式来实现对多种教学和环境设备的控制和管 理，还可以提供无线投屏、语音对讲、IP 广播等便利功能，还可以提供具备教 室整体数据、设备资产管理、教室运维工单系统等实用功能。 在教室环境管理方面，通过结合计算机网络、物联网、嵌入式编程 括：  日常设备的异常告警，包括使用异常告警、故障异常告警等  设备的防盗告警：当检测到有人要拆卸设备时及时告警  远程协助：当前端教室电脑出现故障时，后端管理员可以不用去现场，直 接通过后台进行远程的协助处理  远程升级：对前端设备进行统一远程升级  知识库：分类储存了各种日常故障处理流程及方法  CASE 系统：故障跟踪处理，能记录每一个报障的处理进展，并最终做出统 所有教室的 多媒体设备集中控制管理，提高管理部门的工作效率。 整个方案包括以下几个部份： 教室端（智能终端管理单元）：将教室内的接入部分设备与进行了模块化 的设计的智能终端管理单元进行联动，通过控制每台设备的通电与否，来实现 对前端设备的智能控制。 教室端（本地控制面板）：为便于老师进行本地操作和防止校园网络中断 影响对设备的控制，在每间教室内会安装本地控制面板，实现对单独教室内的

著名教育专家观点 站在教育强国建设与智能时代变革的历史交汇点，教 育数字化已不仅是技术与教育的简单叠加，更是重塑 教育生态、开辟高质量发展新路径的核心动力。《教 育强国建设规划纲要》明确指出，需通过实施国家教 育数字化战略，构建泛在可及的终身学习体系。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 联通国家智慧教育平台、融入教育大数据中心的关键 节点。 从教育实践来看，AI教室的构建有助于学校形成 北京师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向 育人为本的时代使命！ 著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 聚焦创新培养。同时依托教育新基建，AI打破资源壁 垒，实现教育普惠，既回应政策要求，也奠定未来教 育技术基础。 这种技

企业智能基于云计算、物联网、AI 等技术底座，打造了企业智慧通行综合 管理云平台，集合云停车、车位诱导、人脸识别、一码通行、访客管理、门禁 管理、考勤管理、安全管理、充电桩管理等核心功能统一管理，通过接入车行 管理设备，人行管理设备，安防管理设备，获取各个子系统的节点数据，从而 实现智慧通行综合管理平台的集成和联动；配合丰富的子系统拓展功能，实现 多维数据的采集和展示，为客户提供便捷、高效的智能化通行体验，实现管理 充电桩和车场停车业务各自独立，车主体验感不佳；车场内充电、停车、 缴费、减免等操作十分繁琐。 业务需求： 1) 满足新能源车主停车、充电一体化需求，改善周边政府机构、社区、公 园、商业圈“充电难”、“停车难”问题 2) 通过物联网、云计算、大数据分析等技术，建设智慧型停车场，为市民 提供全面、便捷的停车、充电服务 3) 停车场与充电车位、充电桩一体化管理平台，便于物业管理、运营，支 持充电管理、异常核查、统计分析、计费管理等功能。 事前预警：陌生人、黑名单人员入侵实时预警，预警联动移动终端、岗 亭客户端、监控中心，由传统的被动安防向主动安防转变。 7 智慧通行解决方案 2) 便捷查证：可通过人脸、人体、车辆属性，及以图搜图功能进行秒级查 证，并可对查证人员进行轨迹分析，实现便捷高效查证。 1.2.4 运营维护需求 企业智慧通行综合管理平台统一云部署快捷使用，统一界面，操作简单方