• 建立数据共享池，奠定数据源头唯一、数据共享的 基 础： • 全面地满足数据共享、数据交换以及数据统计 分 析的需要； • 数据中心包含状态数据体系 ，能满足状态数据 的 自动采集的需要； • 建立基于数据中心的计算模型，能满足数据挖 掘 （如师生画像、趋势分析等）的需要。 校本共享数据中心 智能校园要求 存储场地、资产、实验室、 财务等基本信息 • 数据中心统一存储学院关键的数据； 模块、涉及到数据采集的功能模移植 到了移动平台 ，如教师门户的新闻通知、 邮件、流程任务、教师日志、流程督办、 听课反馈、辅导员日志、我的课程表、 工资查询、一卡通查询、教工通讯录、 学生通讯录等功能模块。学生门户的课 表、信息通知、个人基本信息、学生学 习生活月志、学生选课、任课老师等 功 能模块。 师生的信息采集都通过移 动端 录入，如教师的个人档案、教师 板电脑、电脑等多种终 端对数据进行采集。它 应能够和学校原有系统 进行数据对接，从而将 其他系统的数据统一采 集到平台中 5. 触发改进流程 预警数据及时通过微信 和门户推送给相关的责任人 及责任部门，引导相关人员 进行改进（修改目标、标准 或改进工作过程等）。 2. 智能数据筛选及修正 对采集上来的偏差较大 的数据进行智能筛选，并对

系统异常监控 业务异常监控 业务过程监控 数据质量监控 数据采集监控 数据转换监控 数据上传监控 数据中心 上传配置管理 上传数据监控 上传模式管理 数据上传子系统 数据转换子系统 数据归档子系统 异构接口映射 异构字典映射 数据转换管理 数据仓库管理 数据挖掘分析 XML 文本转换 数据采集子系统 采集配置管理 采集模式管理 数据质量评估 上级人口健康平台 医疗卫生机构前置 服务 定时采集 实时采集 数据服务平台通过采集、转换、上传、监控、归档及数据服务六个步骤，实现数据的互联互通。 建设方案—数据服务平台 数据采集过程是以采集医疗机构数据为主，兼顾自动性、完整性、安全性、智能性、可配置性于一体。 人员信息数据 电子病历数据 健康档案数据 其他业务数据 标准管理 数据清洗 XML-DB 解析 合并规则管理 采 集 库 基于前置库 数据表采集 基于 Web 总 线交互服务 采集配置管理 数据质量评估 采集模式管理 交互服务配置 医疗机构 网闸 A 前置机 B 医院 A 医院 B （ HIS/LIS/ PACS ） （ HIS/LIS/ PACS ） 云 HIS 公卫妇幼机构 云 HIS （对外标准接 口） 前置机 公卫 前置机 妇幼 对 接 层 实时采集 定时采集 实时采集 定时采集 数据采集子系统 前置机 A

人体穴位数字模型等应用于临床教学中，结合虚拟现实、元宇宙等技 16 术，给与学员身临其境的学习体验，加深对教学内容的理解和记忆。即使是较难 掌握的脉诊教学，也可以通过脉象复放仪模拟临床采集到的比较有特点的脉型， 让学生可以随时进行切脉练习。 2024 年 4 月发布，由国家超级计算天津中心联合天津中医药大学共同研发 的面向中医针灸领域的专业大模型——“天河灵枢大模型”已经可以对人体全部 望诊：在望诊方面，通过中医医生对患者的面部、舌、眼、耳，手以及身 体相关部位进行颜色、形态、体质等方面的诊断。其基础为对患者各个部位形状、 色泽的诊断，通过一数字图像处理为主要技术手段，将采集到的各证型患者的神、 色、形、态等内容进行图像编辑、整理、挖掘、分析，并依据中医诊断学为理论， 制定出一套规范化、客观化的诊断标准。此类技术比较成熟，早在本世纪初，就 有 “数字化中医舌象仪”、“WZX 不仅能够处理二维图像，还能处理三维立体结构以及连续动态影像，有些采用深 度学习等智能化算法，准确率达到 95%以上。 切诊：切诊分为脉诊和按诊两种。通过采用高性能传感器技术，脉诊数字 化的主要手段是通过压力、超声等传感器采集到脉象的波形，并采用线性插值、 BP 神经网络等算法对平脉、滑脉及弦脉等特征进行识别，从而对患者体质等特 征进行诊断。目前，市场上可以看到有诸多的数字化脉诊产品销售。按诊数字化 按照所依据经络

承建上海申康医院发展 中心医疗设备评价与促 进平台 作为第一届全国医疗装备产业与应用标准化 工作组委员单位 ，起草医疗设备数据相关 国 家标准。 国家卫健委大型医疗设备 管理平台八家试点医院建设 采集大型医用设备采购、效益效率、处置等全生命 周期数据 ，实现管理的系统化和标准化。 完成 36 家市级医院 645 台重点大型医用设 备 监管 ，实现财政资金的精准配置。 拥有全国多家医院 客户案例 工信部 医疗设备 数据集成 5 医院内服务对 象 医院 领导 信息科 设备 厂家 财务科 设备科 运营 临床 科室 医疗设备 数据集成 6 05 信息安全的前提下 采集手段多样化 02 医院信息系统的 组成部分 医疗设备数据集成与应用的要 点 01 需求为导向 总体设计 03 异构数据 标准化 04 数据交互 标准化 7 与医院信息系统的数据交互 ，大多是私有协议（知识产权保护、行业壁垒） 除 DICOM 外很少有标准输出协议 ，即使 DICOM ，也不能满足现在的需要。 医疗设备数据集成与应用的难 点 01 02 03 04 8 数据源和采集方 式 自主研发的 数据采集终端 影像类设备 DICOM 生命支持类设备 串口、网口等 医疗设备 标准输出端口 医院信息系统 9 与国产头部医疗设备制造厂家的合 作 生命支持类设备 特点是生理参数一样

第三方接入接口，完成信息共享，为智慧校园大数据平台建设做好坚实基础。 3.1 子系统说明 1) 人员信息平台管理系统 人员信息平台管理子系统可以完成对在校师生和教职工的人脸和卡片信息的统一 采集、存储、以及授权一系列工作， 支持在线式数据采集和离线式数据采集，是智慧校园管理系统的重要组成部分， 通过卡务管理实现制卡、发卡、卡/人脸授权、卡/人脸信息管理等工作；负责日常对 卡/人脸的维护，如卡的挂失，解挂，补卡，换卡，人脸信息修正，单个注销和成批注 行身份认证开启门禁， 电子班牌会实时显示使用状态和时间。 9) 门禁管理系统 门禁管理系统作为校园内重要的管理方式，现已经被广泛应用。门禁管理系统通 过卡务管理系统对学生和教职工进行人员信息采集，授权后，用户在识别终端通过刷 卡、人脸识别、指纹等方式认证后，才可进出场所。同时进出记录实时上传系统设备 终端中。 10) 智慧校园 APP 管理系统： 当今校园文化建设、数字化建设的系统之一，界面清晰明了，操作简单，是学校 辅助。 大数据分析：将采集的数据进行深度挖掘和综合分析，使用可视化的直观图呈现数据， 为领导决策提供科学的数据依据 5.2 卡务管理系统 授权管理系统是整个智慧校园的基础和核心，它负责实现制卡、发卡、卡授权、卡管理 等工作；它还负责日常对卡的维护，如卡的挂失，解挂，补卡，换卡，卡信息修正，单个注 销和成批注销等工作。授权管理系统可以完成对人员照片信息的统一采集、存储、学校卡制 作一系

入 至数据中 心 对没有业务系统支撑， 且短期内无法展开建 设的情况 ，可以通过 设计并下发师生一张 表 ，进行自动化规模 化的数据采集 原则 补足缺失 业务系统 自动化 采集应 用 人工补采 3 1 利用数据完整性治理 反向驱动重点业务应用系统建设 全面梳理校级服务 事项清单 ，并建 设 校级服务事项 中心 建设覆盖线上线下 服务的融合信息化 表面上要解决的是教师各类数据的汇总采集和展现 ，在需要的业务场景时直接提供、 不再重复填报。 但本质难点不在于数据平台的技术和采集实施 ，而是围绕整个教师业务的重新梳理、 及所需的管理要求提升。 学院一级解决数据采集问题 新增数据采集（ API ） 数据开放支持 围绕教师场景的数据治理 存量数据采集（ ETL / API / Excel 业务 场景 app 业务部门行政驱动能力强 新增 服务 场景 app 非业务系 统涵盖数 据的定制 采集 基本信息 | 人事信 息 科研信息 | 教 学信息 设备信息 | 财务信 息 教师个人数据 中心 流程服务构建工具 | 定制开 发 数据补充采集服务 年度考核 岗位聘用 科研上报 职称评审 绩效考核 出国申请 … 数据消费场景 数据消费场景

智慧教室系统基于物联网技术，以智慧课堂云 终端为中心，无缝连接电子书包、投影机、高拍仪、 电子白板等教学设备，实现了智慧教学、多屏互动、 教室环境智能感知与设备智能控制、物联网与 Wi-Fi 覆盖、数据自动采集等功能，迅速将传统教室打造 成物联网时代的多媒体智慧教室，是替代传统多媒 体教室系统的必然选择。 02 智慧教室的定义 自动 点名 多媒体 教学 物联网 覆盖 集成 一键 上下课 教室环境 智能感知 多终端支撑 互动教学 多屏 互动 03 智慧教室核心应用 01 02 05 04 03 06 绿色节能 一键操作 方便使用 数据自动 采集 一体化设计、 安装维护方 便 教室环境智 能感知 稳定可高 04 智慧教室优势 智慧 教学 智慧课堂 01 现时代的智慧课堂 02 教学模式的变革  教的改变  改变习惯，职业素养，数字思维 生生互 动 身心 发展 专业量 表测评 身体数 据采集 兴趣 特长 量表测 评与 学业数 据分析 学业 负担 访谈与 作业数 据分析 01 教育质量综合评估系统 综合评价体系不仅仅是结果，更是不断优化提升的过程 分析 处理 提升 评价 采集 数据 是基础，评价 是手段，提升 是目的 02 综合评价体系 数据采集 数据分析 可视化决策 个人评测报告 错题本 知识点拆解

按照搜索对象出现的位置及时间，自动形成区域内运动轨迹 , 为安保工作节时省力 图书馆 操场采集 食堂采集 教学楼采集 校门口采集 出入口 公共区域 道路 校园周边 周界 监控中心 > 一键报警 | AR 云景 | 人脸轨 迹 解决方案 应用价 值 宿舍口采集 分层管理：校内外车辆分层管理 ，超速、违停现场抓拍显示； 闭环处理：校内外违章车辆联动出入口管控形成有效闭环； 效：让宿舍管理 员、辅导员 ，宿舍管理 工作更高效； l 安 全：通过人脸识别 ，实现了无感考勤 ，提 高了学校宿舍的安全性； l 便 捷：方便实用的自助人证采集终端 ，使得 人脸采集变得更便捷易用； l 南昌航空大学 26 栋宿舍楼采用有闸模式 人 脸宿舍管控解决方案进 行校 园宿舍业务管理。 l 浙江师范大学 采用无闸模式进行宿舍出入 口人员管控，有效提高宿舍 ASM100 发 卡 器 管理平台 客户端 宿舍 食堂 ASM300 网关 ASM300 网关 门禁控制器 统一采集：学校缺乏统 一 人脸采集平台，导致 易用 性和用户体验差， 统一的 人脸采集解决人 脸采集入 口繁杂分散的 问题。 统一验证：通过和公安 系 统对接人脸身份验证， 彻 底解决人脸真实身份 核验 困难的问题。。 统一入库：多厂家、多

天候的全面监控，最大限度地减少各种安全隐患； 人员管控系统：采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法、 活体确认算法以及人脸识别算法，对经过卡口的人员进行人脸抓拍并进行识别 和比对分析；是一个隐蔽、友好、便捷的人脸信息采集系统和可疑人员身份识 别报警平台，可在不干扰人员正常通行的情况下对其身份进行识别、侦查布控 等。 车辆管理系统：采用车辆识别和智能分析技术，实现对校园内车辆的统一 监控与管理； 报警管理系 教育教 学视频资源、校园安全监控等与运维、信息安全为系统两大全局支撑，系统总 14 ××学校智慧校园建设方案 体功能架构如下图所示。 图2. 功能架构示意图 第一层为前端采集层，主要完成各前端设备的信号采集，并包括对各类学 校、教学点的录播教室、互动教室、课程资源、校园监控、考场监控、视频会 议等各类音视频资源的统一调度和管理。 第二层为视频信息传输网络层，该部分网络包括视频传输专网公网。 、数据备份等措施，实 行安全等级保护制度，建立授权访问机制和安全管理制度，确保系统的安全性 和可靠性。 综合监控与运维，实现设备资源的综合管理，通过配置巡检计划，定期对 监控资源进行网管信息采集，实现信息的展现与异常报警。通过以事件管理为 中心的管理功能和流程，提高管理人员对设备的实时监控管理和运维能力，保 障和提升系统的可用性和完好性。 2.3.3 业务架构 智慧校园视讯综合应用

国家智慧校园大数据................................................................................40 2.3、 智慧校园大数据采集技术图谱..........................................................................40 2.4、 智慧校园大数据建设面临问题 3、 要保持连续性和规范性............................................................................46 2.5.4、 采集粒度要尽可能小................................................................................47 2.5.5、 智慧校园大数据数据源分析 实现数据的共享和交换............................................................................52 2.6.2、 大数据的采集和存储................................................................................52 2.6.3、 大数据分析与决策