2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 数字孪生在智能工厂的创新实践 陈雪杰 制造业架构师 亚马逊云科技 数字孪生 物理系统的一种生动的数字化表示形式， 能够动态更新以模拟物理系统的结构、状 态和行为，并用于驱动业务收益 为什么需要数字孪生 成本节省 更快，更智能，更安全，更便宜 解决远距离问题 源以形成数字孪生图 场景创作 将现有的三维视觉模型与 来自数字孪生图的真实世 界数据结合起来，构成你 的物理环境的交互式三维 视图 应用工具集 使用Amazon Managed Grafana或亚马逊云科技合 作伙伴的产品将数字孪生 集成到支持3D的应用程序 中，以便最终用户监控和 改进运营 数据连接器 多个来源：融合不同来源的数据（例如 IoT 传感器 数据、视频源、文档和维护历史记录）

.............................................................................................. 6 亚马逊云科技云端生成式人工智能 ...................................................................................... FM，打造与众不同的应用程序 • 保护数据并控制数据共享方式 • 培训人员掌握这一新技术 大众认为在采用生成式人工智能时某些方面会遇到挑战，其中包括 ： 请继续阅读，探索制造业应用场景，这些应用场景为您诠释了亚马逊云科技如何助力贵组织，让您快速认识到 采用生成式人工智能技术的优势，进而让您能够轻松追赶甚至超越竞争对手。 4 生成式人工智能之旅 如何开启您的生成式人工智能之旅 要想成功采用和解锁生成式 4 与专家携手 与像亚马逊云科技或亚马逊云科技生 成式人工智能能力合作伙伴这样的专 家携手，您可以集中精力实现目标， 而不必将精力浪费在管理技术方面。 亚马逊云科技有着 20 年的人工智能投 资和创新经历，我们一如既往，聘请 了成千上万的机器学习工程师，来协 助企业开发并实施生成式人工智能策 略，包括妥善处理基础设施注意事项 和道德影响等。 亚马逊云科技实现了生成式人工智能的普及化，

请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 亚马逊对人工智能的布局覆盖供应链全链条，从需求预测、仓储管理到末端配送， AI 深度渗透各 环 节。我们认为，这种技术、场景与规模深度协同，使亚马逊具备领先行业的运营效率及成本控制 能 力，技术驱动亚马逊保持行业领先的核心优势之一。根据华尔街见闻和第一财经，亚马逊各环节 AI 应用如下： 购买前：预测需求、优化库存、协调发货。 亚马逊的供应链优化技术 SCOT 利用深度学习模型和海 来决定在哪些仓库、存放多少数量的产品，并协 调全球数百万卖家发货。深度学习模型使得 SCOT 系统的预测的准确率在两年内跃升了 15 倍。 购买中： 亚马逊对话式的 AI 导购、 AI 销售助理等已经落地应用或者已经推出测试版。人工智能与 机 器人的结合，将使亚马逊新一代运营中心的生产力提升约 25% 。 购买后：打包、搬运货物，协助配送。具备 AI 机器视觉功能的机器人可以识别、分类和检查数亿种 商 2023 年，亚马逊拥有全球最大的移动工业机器人车队， 部署超 75 万台机器人。 自动 化分拣方面具备 AI 增强视觉系统的机器人会帮助分拣包裹。运输过程中， AI 可以预测道路意 外状 况，智能规划派送路线。 2. AI+ 物流案例：亚马逊全链条布局 AI 8 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 通过梳理亚马逊全链条布局 AI

投资，扩大 AI 基础设施规模。 根据市场报告，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 四大科技巨头 2024 年资本支出总额为 2460 亿美元，较 2023 年（1510 亿美元）大幅 增长 63% [16]。Synergy Research Group 数据显示，截至 2024 年底， 全球超大规模数据中心数量达 1136 个，其中，亚马逊、微软和谷 歌三家合计占据全球总容量的 59%，其次是 Meta、阿里巴巴、腾 Meta、阿里巴巴、腾 讯、苹果、字节跳动等。2025 年，微软、谷歌、亚马逊和 Meta 继续扩大 AI 相关资本支出，一季度资本开支合计 765.92 亿美元， 同比增长 64.3%。国内方面，我国智算基础设施规模稳步增长， 已成数字经济发展的核心引擎。工信部数据显示，截至今年 6 月， 我国智算规模达到 788EFlops，同比增长 43%,成为算力增长的核 心 驱 动 力 。 根 芯片广泛应用。IDC 预测，2024-2026 年推理场景中，ASIC 占比将从 15%提升至 40%，即 最高 1600 亿美元。国外科技巨头加快自研自用基于 ASIC 的 AI 芯片， 如亚马逊（Trainium/Inferentia）、微软（Azure Maia 100）、谷 歌（TPU）、Meta（MTIA）、特斯拉（Dojo D1/FSD）等。 智算产业发展研究报告（2025）

GPU Apple 明略科技 飞桨 百度 . 微软 华为 基础 设施 Nuance 科大讯飞 AI 应用 Google 捷声华通 SageMaker 亚马逊 开发使能 平台 亚马逊 华为 Instinct GPU AMD 计算机 视觉 自然语 言处理 大华 海康 旷视 依图 华为 商汤 思元 寒武纪 人机 交互 Huawei

11 持续上升的新兴力量 5 市场领导者 人形机器人竞赛正在进行中，超过30家资金雄厚的公司正争夺这一新兴领域的领导 地位。尽管这些公司中绝大多数位于美国，并由OpenAI、亚马逊、英伟达等机构 提供资金， 越来越多的这些公司位于中国——这得益于摆脱“廉价劳动力”经济和应 对其独生子女政策后迅速老龄化人口需求的双重挑战。 NOTE: 这些16家公司被分为两类，如下所示： 市场领导者 技能、劳动密集型的工作。自动化这一流程使人类能 够专注于更高价值的工作。投资者已对工作场所自动 化的未来愿景表现出信心。 主要合作伙伴： 该公司已与行业领导者建立战略合作关系， 其中最值得注意的是亚马逊，亚马逊于2023年10月在西雅图 研发中心开始测试Digit车队进行托盘回收。与佐治亚州SPA NX设施的合作，标志着该行业首次在机器人即服务（RaaS ）模式下的拟人化机器人商业部署。此外，Ricoh

1 功能设置：混沌式管理 仓内搬运货架 2 运行指标：时速 1.5 米每秒，承重 700KG 3 3 原理：基于二维码将仓储地理位置数据 化，机器人以既定算法确定运行路线 4 可行性：国际先例亚马逊 KIVA 已实际投 入使用，国内即将投入使用 菜鸟智慧园区实际应用效果比对 海南 黑龙江 吉林 辽宁 河北 山东 福建 江西 安徽 湖北 湖南 广东 广西 河南 山西

入、管理和查验货物信息的软件平台，实现仓库内货物的物理运 动及信息管理的自动化及智能化。系统采用一流的集成化物流理 念设计，通过先进的控制、总线、通讯和信息技术应用，协调各 类设备动作实现自动出入库作业。 • 先来看看一只邮购小熊在亚马逊 Tracy 运营中心的运输流程，一 段集梦想、科技、人类智慧的旅程。 智能仓储的技术应用 1. RFID无线射频识别技术 √ 2. 自动化立体仓库 3. 装卸堆垛机器人 4. 搬运机器人

无人机技术革新 法规与政策支持 商业应用拓展 当前状态 低空物流的兴起 低空交通管理的 挑战 低空监管政策的 完善 低空旅游的拓展 随着无人机技术的发展，低空物流成为新兴领域， 如亚马逊 Prime Air 项目。 低空旅游项目如热气球、滑翔伞等在多个地区兴起， 成为旅游经济的新亮点。 各国政府针对低空经济活动制定了一系列监管政策， 以确保安全和秩序。 随着低空飞行器数量增加，如何有效管理低空交通

智能机器人 物联网基 础器件 三、5G加速人工智能 智能服务机器人案例：从分拣，搬运到送货 安徽邮政运营了安徽第一条“小黄人”机器人自动分拣系统 三、5G加速人工智能 智能无人机案例：亚马逊将人工智能应用在物流领域 三、5G加速人工智能 虚拟现实设备应用 三、5G加速人工智能 物联网传感器-飞机发动机 三、5G加速人工智能 加快推进产业 智能化升级 发展智能经济（2） 三、5G加速人工智能