税务决策平台产品 & 建设方案介绍 专注于服务信息化最后 1 公里，引领中国 BI 产品发展！ 总局将完成数据仓库及其应用功 能的设计、开发、试点和推广工 作。主要包括，搭建关系数据存 储（ ROLAP ）平台，统一定义基 础性数据主题和主要业务数据主 题；结合业务需求的积累和提升， 通过抽取工具从“一户式数据存 储（ ODS ）”中，按照主题抽取 点和推广。与此同时，搭建数据 仓库平台，统一定义元数据标准， 建立和完善“多维数据存储 （ MOLAP ）”平台，建立基于数 据仓库的知识库、决策分析模型； 基于数据仓库和数据集市进行数 据挖掘，实现分析、决策类的复 杂税收分析应用功能。 结合金税工程三期应用 系统建设，建立综合数 据分析平台，完成“操 作型数据存储（ ODS 15 年的厚积薄 发 第一阶段综合数据分析平台建设内容示意 MOLAP Data Mart ODS ROLAP 后台管理 纳税人关系 管理 纳税人服务建 议 辅助决策分析 征管质量与效率 分析 社会满意度分析 绩效考核支持 纳税人服务质 量分析 平衡计算 组织考核 个人考核 考核救济 风险指标体系 维护 考核发布与查 询

仓储资源动态监控及优 化配置辅助决策系统 目 录 第一章 方案概述 第二章 功能方案 第三章 技术方案 第四章 风险防范 第五章 服务方案 第六章 费效分析 目 录 CONTENTS 第一章 方案概述 1.1 业务挑战 01 仓储管理信息化水平低 02 信息共享性差，形成信息孤岛 03 信息出错率高，传输效率低下 04 缺乏对仓储信息安全的控制 05 缺乏预警机制，物资浪费严重 准“缺”。 解决方案：建立统一大数据平台，将各业务平台数据的采集打通、资源共享，避免 多平台重复；基于大数据中心，建设综合研判分析平台，整体联动，提升数据有效 利用率，提高分析研判和辅助决策水平，为领导指挥决策提供有价值数据支撑。 软件资源 核心挑战：一是缺乏顶层设计，不同单位单独建设，重复建设、推到重 来现象严重。二是使用硬件设备配套软件系统，造成数据无法共享。三 是网络互联差，单独布网，无法联通。 统一 管理、分析和优化； 利用大数据的数据整合、 数据快速处理、数据深度挖掘等技术，创新后勤仓储部队指挥决策的 手段和方法，提高仓储管理决策的及时性、科 学性、有效性和可靠性，提升军队管理决策质量 效率， 激发军队管理决策的潜力； 能够促进军队管理决 策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，让所有决策有 “数据”可循， 有“规律”可循。 对仓库物资信息进行动态监控、提高仓储资源利用率、完善仓储布局、优化仓储资源掉配。

新基建背景下，智慧园区如何实现招商运营辅助决策？ 导读 在疫后复工复产、提振经济的背景下，新型基建与产业升级将成为未来一 段时间的重点投资建设方向，而智慧园区作为产业升级转型的重要载体，也将 迎来新的发展机遇。作为各地产业发展的重要推进器，智慧园区需要重点考虑 如何通过科学评估、精准招商促进产业集聚、实现产业优化转型升级。本文以 发展为导向，介绍智慧园区体系应如何实现招商运营辅助决策，促进地方产业 优化与发展。 进器，智慧园区需要重点考虑如何通过科学评估、精准招商促进产业集聚、实 现产业优化转型升级。本文以发展为导向，介绍智慧园区体系应如何实现招商 运营辅助决策，促进地方产业优化与发展。 01 智慧园区招商运营辅助决策系统整体解决方案 招商运营辅助决策系统可以从用户识别、需求挖掘、功能细化和框架设计 四个方面入手，提供智慧园区整体解决方案。智慧园区的招商运营管理，涉及 市级统筹、管委会协同、园区 “市政府—开发区管委会—产业园区—企业—员工”五 级统筹设计，基于人口迁移分析、产业集群分析、空间绩效与生产检测等多个 功能板块进行测算 ，辅助城市及产业园区招商运营全流程决策与方案生成。 市政府层级， 智慧园区招商辅助决策系统从全市发展角度全局把控，辅助确定 园区产业功能定位、选址与规模、招商引资战略，进行发展资金测算，辅助确定激 励措施。同时提供全市产业园区情况总览、运营管理状况总览与应急指挥功能。

项目编号： 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. .......11 1.1.2 在交通治理中的应用背景..........................................................14 1.2 多场景协同决策的重要性...................................................................15 1.2.1 交通治理的复杂性分析........ 3.2 模型部署方案.............................................................................79 4. 多场景协同决策..........................................................................................81 4.1 场景定义与分类

地上地下一体化、开发决策数字化、生产管控智能化 --- 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台介绍 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台 三、平台应用成果展示 2007 年原油产量突破 1000 万 吨 2010 年销售收入突破 1000 亿 元 2013 年进入世界 500 强 2015 年世界 500 强居 380 位 塑魂 亿立 方米的油气田。 , 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作 平台 三、平台应用成果展示 历史悠久 地貌复杂 油水井多 数据量大 资源实时共享 全盘考虑决策 分工不同 实现方式不同 时效不同 成果标准不同 云技术 多维可视化技 术 大数据技术 物联网技 术 数字化决策与智能化管理 一体化检索及推送 大数据集成管理 数据动态更新 研究成果逐日递增 … 快速化 油田信息特点 110 年历史数据 13 万余口井 … 大量化 1 大数据集 成管理 多源采集

对相当一部分城市而言，基础设施规划建设突出的问题是难以获得及时、准确、完整的数据，大量影 响决策的数据没有进行整合。在规划和建设城市数据基础设施过程中，需要利用大数据技术整合分析跨地域、 跨部门的海量城建数据，以大数据技术综合自然资源和空间地理基础信息库、公共设施信息库等信息资源， 为智能决策分析提供支撑，使城市基础设施建设从“经验治理”转向“科学治理”、“精准管理”。 概述 01 城建大数据平台内涵 设施规划、建设、管理、运营全生命周期管 理需求，依据“互联网 + 城建”的建设思路， 基于全国统一的市政设施数据资源采集、分 析、决策及共享标准，构建市政设施基础数 据库、空间数据库、规划建设数据库、智能 决策数据库，形成省级“城建云”平台，实现对 全省城市市政设施信息的宏观掌控、动态监 管与决策分析，提高全省城建业务监管效率 及安全运行管理水平。 城市级城建大数据平台内涵 将大数据技术与城市基础设施（综合管 等）规划、建设、管理、运营全生命周期管 理业务融合，为城市城建管理部门业务信息 系统整合、城建数据资源的汇集和挖掘、城 建公共数据互联开放共享提供技术支撑，实 现城市基础设施数据的全面掌控、动态监管 与决策分析，促进城建业务综合管理水平提 升，推进市政设施智慧建设。 详细解决方案 3 4 提 纲 运营模式 5 效益分析 6 附：城建各业务智慧解决方案 2 总体方案 1 概 述 总体方案

强大的商业物流资源 高效应急物流 ？ MAX F (X, b, ξ) S. T. gj(X, ξ) ≤ 0, j = 1, 2, …, J ξ 为不确定性参数 X 为决策向量 • 日常商业物流：需求可预测可控、供给固定、强大物流运输系 统 • 灾害应急物流：需求不完备、供给太多样、运输变化多 应急物资储备库 / 出 救点选址问题 大规模应急 疏散问题 全国口罩日产量 7619 万只 武汉成立防疫指挥部 武汉红会接收第一批物资 武汉封城 武汉发布接收捐赠通告 湖北发布接收捐赠通告 武汉红会首次物资发放公示 湖北首次物资发放公示 信息 决策 决策智能 数据 数据智能 突发公共卫生事件后各级政府响应措施 o 中央政府部门响应 湖 北 / 武汉政府响应 网络求助信息大幅减少 1 月 26 日 1 月 P8 基于网络灾情数据建筑物倒塌与 人员死亡动态评估 基于共享数据平台应急响应 信息流快速整合 实时动态应急物资调度决策 方案优化与更新 解决思路 灾情评估 需求 供给 交通 供需配置 动态决策 数据 数据 智能 信息 决策 智能 决策 表达模糊 语义冲突 动态更新 P9 震后 3 小时 时效性：震后三小时内可 以达到灾情数量峰值 全区域：覆盖灾区全区域

闭环 ② 以城市运行体征指标为标准，监测并触发告警，促进日常问题处置闭环 ② 预警 / 告警 ① 督办 态势感知 监测预警 辅助决策 联动指挥 城市 IOC 新模式 没有打通问题闭环流程 ① 督办 态势感知 监测预警 辅助决策 联动指挥 城市 IOC 城管 环保 综治 交通 应急 水务 公安 食药监 卫生 信访 民政 物联网数据 视频数据 小屏 大屏 中屏 一图全面感知 一键全局决策 一网事件协同 一体联动指挥 4 个场景 （业务驱动） 城市体征全科“体检 互联网数据 物联数据 统一调度 指挥中心 数据集成汇 聚中心 5 个中心 （平台驱动） 城市运行 监测中心 事件分拨 处置中心 辅助决策 分析中心 智慧 大脑 机制说明 • 建立数据上报和治理保障机制，确保数据上的来 • 形成专班工作方案，要求委办局主导业务闭环设计 • 制定监测预警、研判分析、联动指挥等相关处置工作

订信息获取、维护、存储、加工与应用方案。强化农业农村大数据的基础资源建 设，集成完善各类专项业务应用，保障基础资源信息的规范性、完整性和鲜活性。 完善村、县涉农数据采集、传输、共享基础设施，建立涵盖农业决策、生产、经 营、管理、服务等环节的数据采集、运算、应用、服务体系，通过对大数据进行挖 掘应用，逐步形成基于农业云计算的大数据服务。 一、背景 PART 2 建设原则及能力 充分调动龙头企 、云平台能力 • 综合管理运营平台 • 多业务综合部署及运营支撑 • 面向种产销 SaaS 系统应用 2 、大数据能力 • 三年精准农业大数据应用 • 为数据采集 / 传输 / 应用 / 决策支撑 • 为用户提供数据处理开放能力，促进 大数据的数据和应用共享 3 、物联网能力 • 行业集成度最高的无线智能传感设备 • 已支持超过 30 种第三方传感器，并提供 标准化接口 提升政府部门管理效率优化管理方式，推进人工智能、大模型、云计算、大数据、智能分析、移动互联网、分析预 警、协同办公等信息技术在政府监管、政府决策、政府指挥中的应用，实施移动监管、移动执法、协同高效管理，实现 涉农政府部门对农业的决策支撑服务。 提升农民获取信息和现代科学技术技术的能力，推进信息进村入户、农业综合服务系统、现代农业社会服务体系的 统筹发展与强化。使农民可以随时随地，

号：指导地方充分运用云计算基数， 整合利用已有电子政务基础设施，实现电子政务公共平 台的统建共用 PEST 宏观分析 技术 要素 互联网 + 政务 政治 要素 社会 要素 经济 要素  简政放权  决策智能化  现代治理体系 Politics  经济下行压力  互联网新引擎  生产力和生产关系 Economic Society Technology  应用底层架构  政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值 管理体制创新 - 碎片化到网格化管理 管理方法创新 - 数据开放，共享 管理方式创新 - 数据应用体系 科学决策 - 决策方式 管理模式创新 - 动态管理 04 5 2 3 逐步建立服务政府， 提升效率，科学决策 的创新管理模式 创新目标 供给侧改革 新型城镇化 简政放权 政府数据体系建设： 自有数据 + 外部数据 政府数据应用： 内部应用 政务大数据现状分析 17 郎丰利 © 智慧政务大数据云平台未来发展的定位 智慧政务大数据云平台利用物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理 等技术，提高政府在办公、监管、服务、决策的智能化水平，形成高效、敏捷、便民的新型 政府，实现由“电子政务”向“智慧政务大数据云平台”的转变。 18 郎丰利 © 智慧政务大数据云平台建设所带来的核心价值 协同办公效率低下， 表单审批流程不清