税务决策平台产品&建设方案税务决策平台产品 & 建设方案介绍 专注于服务信息化最后 1 公里,引领中国 BI 产品发展! 总局将完成数据仓库及其应用功 能的设计、开发、试点和推广工 作。主要包括,搭建关系数据存 储( ROLAP )平台,统一定义基 础性数据主题和主要业务数据主 题;结合业务需求的积累和提升, 通过抽取工具从“一户式数据存 储( ODS )”中,按照主题抽取 点和推广。与此同时,搭建数据 仓库平台,统一定义元数据标准, 建立和完善“多维数据存储 ( MOLAP )”平台,建立基于数 据仓库的知识库、决策分析模型; 基于数据仓库和数据集市进行数 据挖掘,实现分析、决策类的复 杂税收分析应用功能。 结合金税工程三期应用 系统建设,建立综合数 据分析平台,完成“操 作型数据存储( ODS 15 年的厚积薄 发 第一阶段综合数据分析平台建设内容示意 MOLAP Data Mart ODS ROLAP 后台管理 纳税人关系 管理 纳税人服务建 议 辅助决策分析 征管质量与效率 分析 社会满意度分析 绩效考核支持 纳税人服务质 量分析 平衡计算 组织考核 个人考核 考核救济 风险指标体系 维护 考核发布与查 询20 积分 | 68 页 | 6.12 MB | 8 月前3
智慧园区规划:新基建背景下,智慧园区如何实现招商运营辅助决策?新基建背景下,智慧园区如何实现招商运营辅助决策? 导读 在疫后复工复产、提振经济的背景下,新型基建与产业升级将成为未来一 段时间的重点投资建设方向,而智慧园区作为产业升级转型的重要载体,也将 迎来新的发展机遇。作为各地产业发展的重要推进器,智慧园区需要重点考虑 如何通过科学评估、精准招商促进产业集聚、实现产业优化转型升级。本文以 发展为导向,介绍智慧园区体系应如何实现招商运营辅助决策,促进地方产业 优化与发展。 进器,智慧园区需要重点考虑如何通过科学评估、精准招商促进产业集聚、实 现产业优化转型升级。本文以发展为导向,介绍智慧园区体系应如何实现招商 运营辅助决策,促进地方产业优化与发展。 01 智慧园区招商运营辅助决策系统整体解决方案 招商运营辅助决策系统可以从用户识别、需求挖掘、功能细化和框架设计 四个方面入手,提供智慧园区整体解决方案。智慧园区的招商运营管理,涉及 市级统筹、管委会协同、园区 “市政府—开发区管委会—产业园区—企业—员工”五 级统筹设计,基于人口迁移分析、产业集群分析、空间绩效与生产检测等多个 功能板块进行测算 ,辅助城市及产业园区招商运营全流程决策与方案生成。 市政府层级, 智慧园区招商辅助决策系统从全市发展角度全局把控,辅助确定 园区产业功能定位、选址与规模、招商引资战略,进行发展资金测算,辅助确定激 励措施。同时提供全市产业园区情况总览、运营管理状况总览与应急指挥功能。10 积分 | 8 页 | 375.16 KB | 3 月前3
智慧仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统方案(42页 PPT)仓储资源动态监控及优 化配置辅助决策系统 目 录 第一章 方案概述 第二章 功能方案 第三章 技术方案 第四章 风险防范 第五章 服务方案 第六章 费效分析 目 录 CONTENTS 第一章 方案概述 1.1 业务挑战 01 仓储管理信息化水平低 02 信息共享性差,形成信息孤岛 03 信息出错率高,传输效率低下 04 缺乏对仓储信息安全的控制 05 缺乏预警机制,物资浪费严重 准“缺”。 解决方案:建立统一大数据平台,将各业务平台数据的采集打通、资源共享,避免 多平台重复;基于大数据中心,建设综合研判分析平台,整体联动,提升数据有效 利用率,提高分析研判和辅助决策水平,为领导指挥决策提供有价值数据支撑。 软件资源 核心挑战:一是缺乏顶层设计,不同单位单独建设,重复建设、推到重 来现象严重。二是使用硬件设备配套软件系统,造成数据无法共享。三 是网络互联差,单独布网,无法联通。 统一 管理、分析和优化; 利用大数据的数据整合、 数据快速处理、数据深度挖掘等技术,创新后勤仓储部队指挥决策的 手段和方法,提高仓储管理决策的及时性、科 学性、有效性和可靠性,提升军队管理决策质量 效率, 激发军队管理决策的潜力; 能够促进军队管理决 策从“业务驱动”转变为“数据驱动”,让所有决策有 “数据”可循, 有“规律”可循。 对仓库物资信息进行动态监控、提高仓储资源利用率、完善仓储布局、优化仓储资源掉配。10 积分 | 42 页 | 9.18 MB | 3 月前3
智慧交通治理AI大模型多场景协同决策与自适应设计方案项目编号: 智慧交通行业治理 AI 大模型多场景协同 决策与自适应 设 计 方 案 目 录 1. 交通治理 AI 大模型概述...............................................................................7 1.1 AI 大模型的基本概念............................. .......11 1.1.2 在交通治理中的应用背景..........................................................14 1.2 多场景协同决策的重要性...................................................................15 1.2.1 交通治理的复杂性分析........ 3.2 模型部署方案.............................................................................79 4. 多场景协同决策..........................................................................................81 4.1 场景定义与分类0 积分 | 243 页 | 783.08 KB | 8 月前3
2025年AI+风控-大模型驱动金融风险决策新范式报告-36页大模型驱动金融风险决策新范式 同盾科技 / 董纪伟 1 金融风控与决策智能的演变 > 2 AI 重新定义风险决策智能新范式 > 3 起于 AI ,用于智能 : 学会与 AI 协作的风控 实践 > 4 挑战与突破 : 如何构建可信 AI 风控体系 > 5 总结与未来展望 金融风控与决策智能的演变 金融行业,内外部风险因素呈现上升和积聚趋势 金融行业,内外部风险因素呈现上升和积聚趋势 • 传统的风险决策主要 基于边界、规则、策 略为主的静态防御 , 而将安全检测与事件 响应作为辅助手段 • 在风险行为发生之前, 能够及时精准预警, 实时构建弹性防御体 系,避免、转移、 降 低系统面临的风险 过去 - 人控 + 机控 未来 - - 智控 “ 置于盒中为死棋, 置于局中才主动”, 智能化、高效能、自学习是未来风险决策的提升方向 金融风险决策的趋势及变化 • 基于数据湖、数据 仓库的数据链路,落 表后进行准实时、离 线分析 “ 热挖掘、实时用”, 数据需要完成知识萃 取与实时应用才能更 好的产出价值 策略转变 从“被动防范”转向“主动防御” • 以机器学习、时序分析、 人工智能开展动态风险管理 的“模型对抗”20 积分 | 36 页 | 13.45 MB | 3 月前3
基于位置数据的民航商旅实践与展望-携手腾讯地图构建大交通AI决策新引擎(17页 PPT)基于位置数据的民航商旅实践与展望 携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台,依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用,将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合, 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景,包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至 一方面,市场小、客流不稳,使其难以摆脱补贴依赖; 另一方面,邻近枢纽与高铁网络,正持续分流其本就有 限的客源。 国内支线机场发展的困境 数据来源:航班管家 聚焦行业痛点, 打造智能决策新引擎 以智能引擎为枢纽,将海量、孤立数据转化为精准商业洞察,助力企业决策从“经验驱动 ”向“数据驱动 ”升级。 部分城市铁路 & 民航客流占比分布 飞机客流占比 火车客流占比 0.0% 10.0% 2010 积分 | 17 页 | 9.91 MB | 22 天前3
延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台解决方案(25页 PPT)地上地下一体化、开发决策数字化、生产管控智能化 --- 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台介绍 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台 三、平台应用成果展示 2007 年原油产量突破 1000 万 吨 2010 年销售收入突破 1000 亿 元 2013 年进入世界 500 强 2015 年世界 500 强居 380 位 塑魂 亿立 方米的油气田。 , 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作 平台 三、平台应用成果展示 历史悠久 地貌复杂 油水井多 数据量大 资源实时共享 全盘考虑决策 分工不同 实现方式不同 时效不同 成果标准不同 云技术 多维可视化技 术 大数据技术 物联网技 术 数字化决策与智能化管理 一体化检索及推送 大数据集成管理 数据动态更新 研究成果逐日递增 … 快速化 油田信息特点 110 年历史数据 13 万余口井 … 大量化 1 大数据集 成管理 多源采集10 积分 | 25 页 | 4.42 MB | 3 月前3
智慧城市数据平台解决方案(47页 PPT) - 副本对相当一部分城市而言,基础设施规划建设突出的问题是难以获得及时、准确、完整的数据,大量影 响决策的数据没有进行整合。在规划和建设城市数据基础设施过程中,需要利用大数据技术整合分析跨地域、 跨部门的海量城建数据,以大数据技术综合自然资源和空间地理基础信息库、公共设施信息库等信息资源, 为智能决策分析提供支撑,使城市基础设施建设从“经验治理”转向“科学治理”、“精准管理”。 概述 01 城建大数据平台内涵 设施规划、建设、管理、运营全生命周期管 理需求,依据“互联网 + 城建”的建设思路, 基于全国统一的市政设施数据资源采集、分 析、决策及共享标准,构建市政设施基础数 据库、空间数据库、规划建设数据库、智能 决策数据库,形成省级“城建云”平台,实现对 全省城市市政设施信息的宏观掌控、动态监 管与决策分析,提高全省城建业务监管效率 及安全运行管理水平。 城市级城建大数据平台内涵 将大数据技术与城市基础设施(综合管 等)规划、建设、管理、运营全生命周期管 理业务融合,为城市城建管理部门业务信息 系统整合、城建数据资源的汇集和挖掘、城 建公共数据互联开放共享提供技术支撑,实 现城市基础设施数据的全面掌控、动态监管 与决策分析,促进城建业务综合管理水平提 升,推进市政设施智慧建设。 详细解决方案 3 4 提 纲 运营模式 5 效益分析 6 附:城建各业务智慧解决方案 2 总体方案 1 概 述 总体方案30 积分 | 47 页 | 16.54 MB | 3 月前3
_IT规划咨询项目总体规划设计方案(121页 PPT)无缝 集成阶段还有一定的距离。 观点摘录: 83.19% 的员 工认为信息化 对于提升某公 司竞争力较为 重要; 有 75.34% 的员工认为管理信息化处于 部门互联状态,还无法对高层决策进行 支撑; 49.32% 的员工认为信息系统已基本互联, 但集成度还有待提升; 有 43.84% 的员工认为业务流程与信息化结合不是很紧密, 有优化的空间; 有 52.06% 的员工认为业务流程的执行存在着随意性; 程变化而更新状态,但缺乏业务流程与信息化相结合持 续更新的机制; 调研问卷选择题量化分析( 3 )——管理现状、信息化管理以及未来 IT 规划优先解决的问题 在调研过程中对于管理现状问题进行综合评分,得分较低的三 项是公司决策信息的快速准确传递、目前管理模式下对员工积 极性调动和公司运营效率; 在影响公司运行效率的因素中,流程执行不到位、流程制定不 合理以及绩效管理不到位,累计占比 41.92% ; 信息化管理中流程与 但是还存在提升的空间,需要解决 IT 与业务 匹配、支撑管理制度落地等的问题; 管理现状 目前某公司管理处于规范化阶段,需要进一步向 精细化管理阶段发展; 某公司在管理运营过程中问题最突出的三项是: 公司 各种决策信息能够在各部门间迅速与准确地传递、公司 目前的组织架构与管理模式能否调动员工的工作积极性 和主动性、公司运营效率; 影响公司组织运行效率的前三大问题:流程执行不到 位、流程制定不合理、绩效管理不到位;10 积分 | 121 页 | 4.38 MB | 1 月前3
基于多源信息融合的应急响应优化与仿真解决方案(52页 PPT)强大的商业物流资源 高效应急物流 ? MAX F (X, b, ξ) S. T. gj(X, ξ) ≤ 0, j = 1, 2, …, J ξ 为不确定性参数 X 为决策向量 • 日常商业物流:需求可预测可控、供给固定、强大物流运输系 统 • 灾害应急物流:需求不完备、供给太多样、运输变化多 应急物资储备库 / 出 救点选址问题 大规模应急 疏散问题 全国口罩日产量 7619 万只 武汉成立防疫指挥部 武汉红会接收第一批物资 武汉封城 武汉发布接收捐赠通告 湖北发布接收捐赠通告 武汉红会首次物资发放公示 湖北首次物资发放公示 信息 决策 决策智能 数据 数据智能 突发公共卫生事件后各级政府响应措施 o 中央政府部门响应 湖 北 / 武汉政府响应 网络求助信息大幅减少 1 月 26 日 1 月 P8 基于网络灾情数据建筑物倒塌与 人员死亡动态评估 基于共享数据平台应急响应 信息流快速整合 实时动态应急物资调度决策 方案优化与更新 解决思路 灾情评估 需求 供给 交通 供需配置 动态决策 数据 数据 智能 信息 决策 智能 决策 表达模糊 语义冲突 动态更新 P9 震后 3 小时 时效性:震后三小时内可 以达到灾情数量峰值 全区域:覆盖灾区全区域20 积分 | 52 页 | 9.36 MB | 3 月前3
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