项目编号： 人力资源管理引入基于 DeepSeek AI 大 模型筛选简历可行性 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. .......................................................................................16 2.2.1 简历筛选................................................................................................... .......23 3.1 传统简历筛选流程..................................................................................................................................................24 3.2 现有筛选方法的局限性.............

方法速度缓慢且成本高昂，若是完全基于实验方法进行药物虚拟筛选，完成化合 物数据库的筛选所需的时间是一个天文数字。此外，实验方法还受到可用测试化 合物的供应和准确预测它们在体内行为的难度的限制。 计算机辅助药物设计方法(CADD): CADD相较实验方法极大地加速了先导 化合物发现的速度。在CADD中，先导化合物的筛选被普遍称为: 虚拟筛选 (virtual screening)。他使用基于分子力场或者量子力场的分子对接方式，对数 与药物的亲和力，完成药物的筛选。基于CADD的方法除了能够加速，还不受化 合物是否可以获得的限制。然而，基于CADD的虚拟筛选存在一个trade off， 即想要进行精确的筛选需要大量的计算资源和时间，而想要快速的完成筛选，则 会损失较大的精度。在药物发现这个先导化合物准确率极为重要的领域，大量的 计算资源和时间很难避免。曾有研究统计过，若想要对100亿个小分子进行令人 满意的筛选，则需要长达3000年 满意的筛选，则需要长达3000年的时间。简而言之，利用CADD进行高精度的 药物虚拟筛选，所需的时间同样是难以接受的。 AI大模型辅助药物虚拟筛选 基于AI的算法，包括监督学习，无监督学习，自监督学习，强化学习以及基 于规则的算法，可能有助于解决传统方法中存在的问题。 AI方法通常基于对数据特征的学习。具体来说，就是从大量的已知药物化合 物和非药物化合物中，去学习成药所需的潜在特征，并依据这一特征对化合物进 行能否成药

【保存并复制】；不保存 则点击【取消】。 第四步：对已创建人员信息进行数据筛选。点击更多可查看更筛选条件。填写 筛选条件并点击【筛选】按钮，可筛选信息。 图 13 信息筛选 第五步：光标移至党员信息库列头，出现 标志，可对党员信息库列头、数 据进行筛选，以及列冻结。 图 14 信息筛选 第六步：拖动党员信息库列头，可以修改信息顺讯。 图 15 列头拖动 形式导出  操作步骤 点击【党员信息统计】，选择【各支部党员性别】，进入各支部党员性别统计的 界面。 第一步：对统计信息进行数据筛选。点击更多可查看更筛选条件。填写筛选条 件并点击【筛选】按钮，可筛选信息。 图 16 统计筛选 第二步：点击统计数据可穿透查看详情。 图 17 穿透查看 第三步：对统计信息进行转发。点击【转发】按钮，统计结果作为事务管理正 加 支部信息，点击【保存并新建】；如需复制当前信息，点击【保存并复制】；不保存 则点击【取消】。 第四步：光标移至支部信息列头，出现 标志，可对信息库列头、数据进行 筛选，以及列冻结。 图 24 信息筛选 第五步：拖动支部信息库列头，可以修改信息顺序。 5.2 党小组管理 进入【党小组管理】|【党小组信息维护】，创建党小组信息。  权限说明 党务工作者作

关联到左侧被选中的项目区 拐点坐标。通过【在选择范 围中进行地类筛选】功能， 筛选选择范围内的各种地类。 通过【筛选地类】功能，选 择不同地类进行切换选择。 在【选择范围直接关联到 项目】中点击【确定】，关 联到项目区拐点坐标的是直 接选择的范围，在【在选择 范围中进行地类筛选】中点 击【确定】，关联的是选择 范围内符合地类筛选的地块。 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 通过图件和影像数据配准，实现项目范围上图 打开【图层选择】，根据项目 区建设地点信息，在“行政区名 称搜索”中输入建设地点，多个 建设地点可以用逗号区分（中 英文皆可），点击搜索，筛选 结果放在在下方的行政区名称 中，可以通过下来箭头进行查 看。选择完成后点击确定，行 政区（ XZQ ）在右侧地图窗口 只显示筛选后的建设地点，根 据呈现的建设地点的位置，开 始配准工作。 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 通过图件和影像数据配准，实现项目范围上图 功能是为了在图件或影像等无法直 接提取要素等数据类型上进行范围 绘制。 点击工具图标，根据图件或影像 范围，依次左击鼠标，通过细致的 点选描绘边界，最后双击左键，确 定元素范围。绘制完成后点击【关 联到项目】，通过【筛选图层】和 勾选记录功能的结合，将绘制的项 目区范围关联到选中的项目区拐点 坐标节点上。 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 通过图件和影像数据配准，实现项目范围上图 3. 采用编辑要素的方式标绘项目

类型快速筛选 支持按标签未签收、未派警、未到场、重大警等查看警情列表。 2.2.1.3.2.2.3 事发地址关键字查询 支持通过事发地址关键字快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2.2.4 报警时间查询 支持通过报警时间快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2.2.5 警单状态筛选查询 支持通过状态快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2.2.6 警种类型筛选查询 支持通过警情类型快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2.2.7 警情级别筛选查询 支持通过警情级别快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2.2.8 案由筛选查询 支持通过警情案由快速检索符合条件的警情。 18 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 2.2.1.3.2.2.9 查询条件重置 支持一键清空所有已输入的查询条件。 2.2.1.3.2.2.1024 小时/今日警情列表切换 小时/今日警情列表切换 可切换 24 小时和今日凌晨开始的警情列表筛选。 2.2.1.3.2.3 历史警情 2.2.1.3.2.3.1 历史警情列表 支持展示历史警情列表内容，详情包括：警情级别、警单状态、报警时间、 报警电话、案由、事发地址等基础信息，及其详情内容信息。 2.2.1.3.2.3.2 事发地址关键字查询 支持通过事发地址关键字快速检索符合条件的警情。 2.2.1.3.2

书” 员工可通过筛选及搜索，查看可供应的产业用地，以 及地块详情、周边配套， 漳州开发区招商地图 接商政算 楼 宇 资 源 员工可通过筛选及搜索，查看可供应的写字楼，以及 楼宇详情、周边配套。 仓 库 资 源 员工可通过筛选及搜索，查看可供应的仓库，以及仓 库价格、详情、周边配套 厂 房 资 源 员工可通过筛选及搜索，查看可供应的厂房，以及厂 招商头条：报告推介 招商头条：图书推介 招商头条：报告筛选 招商头条：政策 信 息 科 技 大 消 费 生 命 健 康 传 媒 规 系 先 进 制 进 书 能 巧 保 地 严 金 融 传 统 产 业 [W 202- 1012 摩址 高新降 · 企业头条 5 00 件 □ 他 * 地图 8 找土地 企业可通过筛选及搜索，查看可供应的产业用地，以 及地块详情、周边配套， 及地块详情、周边配套， 找 楼 宇 企业可通过筛选及搜索，查看可供应的写字楼，以及 楼宇详情、周边配套。 找 仓 库 企业可通过筛选及搜索，查看可供应的仓库，以及仓 库价格、详情、周边配套 找厂房 企业可通过筛选及搜索，查看可供应的厂房，以及厂 房价格、详情、周边配套 找项目 企业可以查看漳州开发区重点招商项目。 找政策 企业可以查看漳州开发区发布的各类政策 发布需求

）能力开放接口运营（ 4 ）行业化服务运营 （ 5 ）生态圈运营 合作运营项目建议 3 基础业务能力建设及提升 精细化 预警服务 靶向预警 实时触发预警 智能触发 精准大数据筛选 触发场景 实时位置 人流预警 气象预警 用户行为 靶向预警 精细化服务 预警缺乏 准确性、智能性、有效性 目前气象预警信息多以群发模 式下发，不但缺乏针对性，而 请 市 民 做 好 健 康 防 护 【 x x 市 人 民 政 府 】 联通 气象局 气象智能网格化（精细） 数据 利用运营商数据中的位置、人群特征等信息，通过大数据建模分析和筛选能力，可对特定区域、特定人群进行精细化的 基本特征 消费特征 个人信用 社交特征 个性标签 … 智能预警预报 特殊名单 • 去重设置 基于实时位置、人群特征标签，通过大数据分析手段 ，精准筛选出受影响的群众，短信靶向下发相关信息， 对群众进行宣传或引导群众避险。 业务场景举例： 据气象监测， 广州黄埔区将发生强对流天气，可能遭遇强降水。气象局筛选出受影响的区域群众，批量下发气象预警。 大数据精准筛选 受影响目标人群 设置短信下发任务 靶向短信下发 监测到突发事件 圈选指定区域 智能预警预报：

研发和临床试验进度。 1.精准靶点识别与筛选 面向疾病机制探究和药物靶点发现等业务活动，针对 传统实验方法在通量和成本方面的局限性问题，利用多组 学数据分析和文本挖掘方法，整合丰富的生物学数据，结 合自然语言处理、深度学习、图像识别以及大模型等人工 智能（AI）技术，构建新药研发知识图谱，开展复杂蛋白 质结构预测，显著提升药物靶点的识别和筛选效率。 2.智能药物分子设计与优化 定要求的化合物，实现药物分子的从头设计及结构优化。 3.超高通量化合物虚拟筛选 面向新分子实体（NMEs）筛选等业务活动，针对传统 筛选方法效率低下和创新性不足的问题，利用计算机仿真、 分子模拟和成药性理化模型等技术进行高通量虚拟筛选， 加快化合物生物活性和药理作用的评估速度；基于人工智 能（AI）技术挖掘文献、数据库等，提高化合物筛选范围 和效果。 4.动物模型数据挖掘与虚拟动物实验 活动，针对数据合规管理等需求，利用深度学习、自然语 言分析等数字技术，构建疾病模型，分析过往相似性试验 计划，快速评估临床试验的可实现性及潜在风险，从而进 一步优化试验计划及方案；结合真实世界数据、人工智能 （AI）技术，自动筛选符合入组标准的患者，提高招募效 率，规避受试者流失导致试验中断风险；运用智能化工具， 及时发现试验文档、患者入组协议等方面的问题，降低数 据核对成本，提升临床试验质量。使用数字孪生技术，在

通过三个维度控制访问权限 01 设置权限 02 用户授 权 03 筛选条件 当数据模板需要多方协同时，可在模板中创建多个场景，再通过权限设置、用户授权、筛选条件来控制 场景中数据的可视范围和访问安全。 场 景 X X X 太平洋保险 场 景 X X X 泰康保险 场 景 X X X 平安保险 在模板中使用场景进行访问控制 后 息 与数 据中心 华中科技大学 例：患者信息 姓名 身份证号 手机号 √ 性别 √ 年龄 √ 体重 √ 慢性病 √ 病历号 01 设置权 限 02 用户授 权 03 筛选条 件 在数据模板的场景中对权限进行设置，可实现字段可控、权限可控，满足实际协同场景中的需求。 添加、修改 删除 CHIMA 访问控制：设置权限 协同方 设置字段、权限 同济医学院附属 API 接 口 用户 B √ Web 端 √ API 接口 用户 C √ Web 端 × API 接口 01 设置权 限 02 用户授 权 03 筛选条 件 场景 CHIMA 访问控制：用户授权 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LT O N G J M E D I C A

........................................................................................51 6.2 候选人筛选与匹配................................................................................................ 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 工具，我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化，从而显著提 高 HR 工作的效率和效果。 具体目标包括：  提高招聘效率：通过智能匹配算法，快速筛选和推荐符合企业 需求的高潜力候选人，缩短招聘周期。  优化培训体系：利用个性化学习路径推荐，提升员工技能和知 识水平，促进个人与组织的共同成长。  精准绩效评估：基于数据驱动的绩效模型，确保评估过程的公 的技术支持，企业可以实现 HR 数据的全面整 合、智能分析和精准决策，从而优化人力资源配置，提升员工满意 度，降低运营成本。 具体来看，企业在 HR 管理中面临的主要问题包括：  招聘流程低效：传统的简历筛选和面试安排耗费大量时间和人 力，且难以精准匹配候选人与岗位要求。  绩效评估主观性强：缺乏客观的数据支持，评估结果容易受到 主观因素影响，难以公平反映员工的实际贡献。  培训资源分配不均：员工培训需求多样化，但资源分配缺乏针