低空经济应用场景 落地经验与探索 城市交通事业部群 PART ONE 发展背景 • 健全低空飞行服务管理体系 • 提升低空空域管理能力、强化低空交通服务水平 • 推动基础设施融合发展 • 完善法规标准配套支撑、加强专业人才队伍建设 • 推动重点地区先行示范、支持低空飞行场景应用 • 建设筹备阶段（

中国的分布式能源融合发展 国际经验启示 The IEA examines the full spectrum of energy issues including oil, gas and coal supply and demand, renewable energy technologies, electricity markets, energy efficiency, Senegal Singapore South Africa Thailand Ukraine INTERNATIONAL ENERGY AGENCY 中国的分布式能源融合发展 摘要 国际经验启示 3 IEA. CC BY 4.0. 摘要 中华人民共和国（以下简称“中国”）正在经历分布式能源（DER）的快速发展，包 括屋顶太阳能光伏发电、电池储能和电动汽车（EV）充电桩。随着中国向碳达峰 增长给电力系统 规划和运行带来的新挑战，呼吁人们重新关注配电网。本报告借鉴了澳大利亚、 欧洲、日本和美国等地在分布式能源融合方面的先进经验，以国际视角审视了中 国的分布式能源发展。通过跨国比较，本报告提炼出了与中国不断演进的电力行 业和监管环境相关的经验教训和最佳实践，并深入探讨了政策、监管、市场设计、 数字基础设施和体制框架在充分释放分布式能源潜力方面发挥的作用。 本报告提供了针对

优势 我们将推动的成果： • 凭借我们在能源及其他全球行业数字化采购领域的丰富经验，我们将通过以下方式支持甲方集团采购部门的转型： – 在前三周内，根据我们对数字化对采购意义的清晰观点，塑造数字化蓝图愿景，拓宽视野，想象“可能的艺术”。 – 采用务实的 12 周方法，进一步细化蓝图，利用我们的数字资产和经验丰富的团队“将愿景变为现实” – 通过涵盖战略采购和交易采购领域的两个原型展示“数 我们在实施数字化转型 方面拥有强大的参考和 丰富的经验 这将有助于加速 XX 国家石油公司 GP 的数字化转型 § 我们的数字工作得到了客户和独立来源的认可 § 我们为自己而活，为世界各地的客户实施数字技术 咨询公司在数字化转型的道路上，与 XX 国家石油公司集团采购部建立合作伙伴关系具有得天独厚的优势。 C. 我们引进了一个经验丰 富的团队，拥有正确的 数字 / 行业 / 职能组合 7 我们将利用我们在推动跨行业采购和供应链（ P&SC ）数字化战略和转型项目方面的丰富经验 数字 P&SC 平台 虚拟类别室 虚拟供应商室 供应链分析 后勤控制塔 供应商网络 公司商场 材料控制塔 仓库自动化 选定的客户端 资源客户端 其他客户 我们在提供数字方面的经验 8 Key Questions – Our Point of View Executive

合伙人兼董事总经理 • BCG 大中华区医疗机构负责人 • 10 年咨询经验和 15 年 HC 行业 经验 • 相关项目经验的关键领域包括 制造能力规划、效率提高和组 织优化 Angela Wang • 合伙人兼董事总经理 • BCG 大中华区零售业务负责人， 全渠道和电子商务业务负责人 • 14 年的咨询经验，专注于消费 品和零售 • 相关专业知识的关键领域包括 全渠道战略开发和转型，以及 全渠道战略开发和转型，以及 领先零售和 CG 公司的供应链 优化 Yves-Pierre Willers • 高级合伙人兼董事总经理 • BCG 创始人之一，拥有 23 年的 咨询经验， BCG 大中华区行业 产品和运营的领导者 • 相关专业知识的关键领域包括 增长战略、资产生产率、物流 管理优化、运营改进等 3 Copyright © 2016 by The Boston Consulting 所需的技术设置方面拥有 丰富的经验 Frank Jia • 总监 • 大中华区医疗机构的核心 成员 • 跨国公司和本地公司在医 疗技术和制药领域的丰富 经验；相关项目经验包括 精益制造和制造组织优化 等 Yanjie Yin • 高级知识专家 • BCG 中国运营中心核心 成员 • 专注于精益制造和供应链 流程优化在生产线重新设 计、仓储和运输优化、工 厂转移方面的项目经验 Christian

市场前景：复合年增长率将超过 39% ， 2024 年全球市场达到 235 亿美 元 维护模式迭代 预测性维护 评估预测设备状态，按需维护 （依靠传感器） 最经济的维护 预防性维护 遵从操作手册（凭经验） 有计划无目标 事后维护 故障发生后 最昂贵的维护 事后维修比事前预防的成本高约 50% 以 上 状态监测 健康评估 异常监测 故障预测 压力 转速 前端智能传感器 + 云端智能运维算法 + 平台（手机 / 网页）展示界面 AI+ 在工业的应用——产品 知识经验库 AI+ 工艺优化 AI+ 质量 AI+ 设备 智能体  构建包含传感器数据、机理模型 和专家知识的三维知识库；  避免经验流失；  加速新员工培养与标准化落地；  动态检索，保证信息时效性。  跨系统的数据整合；  实时监测；  精准识别隐性异常 (ISO/SOP) 专家经验库 ( 工艺秘笈 / 决策逻辑 ) 案例库 ( 历史问题 + 解决方案 ) 智能应用 内容解读 LLM 智能问答 报告生产 .... 从业务一线提取经验，构建知识库；又通过智能问答系统，支撑业务一线实现组织知识的复用。 数据采集及预处理 知识库的构建 模型部署 应用 模型再优化 • 产品研发设计知 识经验库：将知 识和经验结构化 数字化；

...........................................................................................92 9.3 经验总结................................................................................................. 分析与语义理解能力，能够自动化地处理海量简历数据，并从中提 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 DeepSeek 的核心优势在于其高效性与精准性。通过训练大规 模数据集，DeepSeek 可以识别简历中的技能、经验、教育背景等 关键要素，并基于预设的岗位需求进行匹配评分。其算法不仅能够 处理结构化数据，还能对非结构化文本（如自我评价、项目描述） 进行深度分析，从而全面评估候选人的综合素质。此 外，DeepSeek 技术的企业在招聘周期的缩短和招聘成本 的降低方面取得了显著成效。 在人力资源管理中，简历筛选是招聘流程中最为关键的一环， 它直接影响到后续面试的质量和最终录用的结果。传统的筛选方法 通常依赖于人力资源专员的主观判断和经验，这种方法在处理大量 简历时效率低下，且难以确保筛选的公正性和一致性。引入 DeepSeek 等 AI 工具，不仅可以提高筛选的准确性和效率，还可 以通过数据驱动的方法优化整个招聘流程。 具体而言，DeepSeek

人工判读：依赖经验，标准难以统一；新 员工经验不足、重复性疲劳等易导致漏检 误判； • 精度受限：产线上难以根除的微小缺陷。  人力：大量质检人员的需求，培训和运营成本高。  物料：废品损失成本大，提高生产成本；  客户满意度：质量问题容易引起客户投诉，影响品 牌声誉，降低产品竞争力。  高节拍的生产线上，人工检测速度难以 跟上，造成产线瓶颈；  依赖员工个人经验，难以发现早期故障 （统计过程分析）功能，辅助识别复杂工艺的 实时波动与隐性异常。  将质检“事后把关”转变为“过程控制”；  从“抽样检验”迈向“全量检测”；  从“看数据”转化为“看趋势、识风险、自动 预警”；  从“经验驱动”转化为“数据驱动 + 智能决 策”。 AI+ 质量应用 AI 应用的价值 将 SPC+FMEA （失效模式与影响分析） +AI+LLM （大语言模型）的智能认知能力深度融合，打造 闭环优化”的全生命周期管理平台。 AI+ 质量管理——简介 模块 传统质量管理 AI+ 质量管理 检测方式 抽样检测 全检 + 在线检测 反应速度 事后发现 实时预警 数据处理 人工分析 智能分析 改进方式 经验驱动 数据驱动 覆盖范围 局部环节 全生命周期 AI+ 质量管理是运用人工智能、大数据、物联网、云计算等新一代信息技术，对产品质量进 行全生命周期、全过程、全要素的智能化管理，实现质量问题的预防、预测、预警和持续改进。