全域感知，智驭低空 低空智能 : 从感知推理迈向群体具 身 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2025 年 10 月 ， 党的二十届四中全会颁布《中共中央 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 ，对突发场景 响应不足 ，系统级可靠性难以保 障 动作生成误差导致无人机机械臂操作效率低下 无人机并未导航至目标点就提前停止 复杂环境下 ，低空群体智能面临数据缺、 自主差、协同难的挑 战 、协作具身 感知推理 群体执行协调不稳定 多机具身协同难 ，导致群体具身智 能感策控实现难 性能进化难 灾难性遗忘 协同自主进化机制匮乏 ，导致感知 与持续学习能力双重受限 F 含 一 场景理解 物体理解 感知评估 协作决策 多机协同具身感知与推理数据缺乏 性 。模型 1 a 模型 2 能 群体协同规划冲突 群体感知不一致 协同 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 统计机器学习长期关注数据规模、 结构及分布与模型 泛化间规律 前提假设和静态度量失效

2. 8 亿,占比接近全国总人口的 19. 8%,我国已从轻 度老龄社会进入中度老龄社会。 如何缓解日益严重的 老年群体养老问题,是目前国家面临的严峻挑战。 得 益于新兴技术的快速发展,应用先进的管理和信息技 术,综合利用政府、社区、医疗机构等资源为老年群体 提供的“智慧养老” 服务已成为破解养老难题的关键 途径。 但从发展现状来看,当前我国智慧养老产业还 存在着诸多不足:首先 存在着诸多不足:首先,智能养老平台和技术的应用未 能紧贴养老服务的实际情况,以及充分考虑老年人的 实际使用能力和生活习惯,智能化应用程度较低;其 次,养老服务供给的种类和数量存在不足,老年群体急 需的看病就医、日常护理、订餐服务、金融服务等刚性 服务的供需错配问题突出 [1]。 以 5G 和人工智能(Artificial Intelligence,AI)科技 创新为支撑,结合物联网、云计算、大数据、智能硬件设 让长者享受健康幸福、高品质的晚年生活,是社 会共同的责任与期盼。 老年群体自身也对生活服务、 生活照料以及精神慰藉等方面提出了更高的诉求,各 个年龄段老年群体从普通需求到刚性需求方面提出了 不同的养老服务需求(见表 1)。 基于“5G+AI”智慧养老服务体系将线上服务和线 下服务相结合,成为提高养老服务质量和效率、推动养 老模式创新升级的有效手段,全方位满足老年群体的 服务需求(见图 1)。 ·91· ���E�����0

简称《报告》）。《报告》在延续 2024 年《互联网助力数字消费发展蓝皮 书》中“场景-热点-群体”分析框架的基础上，进一步扩充完善，构建 “规模-群体-理念-热点-场景”五大维度系统性分析框架。一方面，通过统 计监测和测算数字消费用户规模、消费支出规模，把握数字消费总体发展 水平与结构特征；另一方面，围绕数字消费群体、消费理念、消费热点、 数字消费发展报告（2025） 消费场景等核心维度 ............................................... 6 四、庞大群体构建数字消费市场 ............................................................... 8 第二章 新群体：用户结构变迁引导数字消费新潮流 ................................... 11 速供 需适配等一系列政策，释放出以更大力度和更精准措施提振消费的坚定决 心。与此同时，政策更加注重细分领域的精准施策，特别是针对服务消费、 健康消费、文旅消费、银发消费等细分消费领域、细分消费群体不断完善 相关政策，为提振消费、扩大内需提供有力政策支持。 1 注释：报告中未标注引用来源的数据均为中国互联网络信息中心电话抽样调查数据。数据截至时 间点为 2025 年 6 月。

（二）二元选择模型的建立......................................................................... - 42 - （三）对智能手环用户群体特征的研究..................................................... - 43 - （四）模型结果分析....................... 否再次购买该品牌产品及推荐率。因此我们针对文本挖掘得到的结果，在此基础 上设计了调查问卷，在武汉市范围内开展线下调查，从基本情况、用户使用现状、 客户满意度等方面设计了度量表。另一方面设计了可以提取出使用群体和潜在客 户相关特征的有关问题，以深入分析客户群体的购买动机和购买行为，便于提取 有针对性的营销推广策略。 我们根据研究目的设计了相应的调查问卷，根据分析设计的指标设计调查问 卷，从调查单位基本信息，智能手环发展现状，客户满意度，潜在客户特征设计 智能手环使用率及认知率现状，潜在客户特征，客户群体特征，客户群体满意度 等进行了描述性分析。我们运用 logit 二元选择模型分析智能手环客户特征进行 分析，再利用 K-means 聚类分析法进行对潜在客户群体分级，发掘潜在在客户 特征。 最后，本文将综合评论文本的挖掘结果和实地调查的调研结果，结合市场营 销学理论，根据小米手环用户的使用反馈和满意度，针对产品目标客户群体和潜 在客户群体，提出关于小米手环产品未来研发改进方向以及营销策略的可取建议。

年，参与无人机、热气球、小型飞机及滑翔机等 航空运动的人数已突破 300 万人，预计这个数字将在未来五年内每 年增长 15%左右。 为了更好地理解市场空间，以下表格展示了不同客户群体的需 求分析： 客户群体 主要需求 潜在市场规模 (亿) 学生及青少年 航空知识普及、实践飞行 50 成人休闲消费者 航空运动体验、飞行训练 30 企业团建 定制化飞行活动、团队培训 20 教育机构 以下几个 主要领域。 首先，航模和无人机爱好者是一个重要的市场群体。随着无人 机和航模技术的发展，这类用户群体逐渐扩大。根据统计，2022 年全球无人机市场规模已达 150 亿美元，预计到 2025 年将增长至 240 亿美元。针对这一市场，我们可以设计相关的无人机飞行课 程、航模制作和飞行表演等活动，吸引这一特定群体。 其次，中小学生及其家庭是我们的另一主要目标市场。在当前 教育 们的市场切入 点。通过与地方教育局及旅游局合作，我们可以将低空经济项目与 地方特色旅游、教育课程相结合，开展科普活动与文化交流，进一 步拓宽客户群。 整体来看，本项目的目标市场涵盖了多种消费群体，从个人用 户到团体客户，能够有效整合资源，为参与者提供多元化的航空体 验及教育服务。通过精准市场定位和多元化活动设计，我们将创造 出符合市场需求的航空飞行营地，推动低空经济的可持续发展。 2

体）价值日益凸显，其强制性、无干扰、高频的 特性，能够使受众的注意力更加集中。这样的承 载环境，促使传播能高效到达,成为了帮助品牌高 效直达主流消费者的最快速的通道。 *分众媒体：媒体传播的信息是面对于某特定受众，并且这部分受众群体能够被清晰的描述或定义的媒体。相对于大众媒体而言，这类媒体被为分众媒体。 电视 -1.9% -2.5% 92.6% 34.4% 33.8% -34.2% -26.5% 13.8% 报纸 目标群体划分清晰且容易获取 受众性质独特，数量多，范围广，购买力强 直接对接商业楼宇物业与各个广告商，形成标准化服务平台 广告输入被动性强，用户非自愿接受广告的投放 仅能实现从商户到消费群的单向信息流向，缺少消费群互动及真实反应的反馈过程 分众传媒 服务定位 | 精准到达超过2亿白领、金领及商务人士的电梯广告投放服务 目标人群 | 20-45岁月收入5000元以上的消费群体 产品特色 小区的公共空间，收取佣金作为回报。 *部分调查信息及图片来自于亿房咨询http://news.fdc.com.cn/qydc/730648_5.shtml 05 竞品分析 优势 劣势 目标群体的消费属性标签容易获取 提供提供扫码形式的快捷购买功能的商购一体化服务 基于准确用户数据的广告投放 广告展现形式单薄，能够承载的信息量少，难以引起用户长久关注。 广告与居民所需的必要信息（如物业信息）比例不平衡。小区文化宣传栏、

为相关智慧旅游企业进行产品和技术布局提供依据。 1.AI 旅游导航导览讲解 技术成熟度高，市场需求也较为稳定。AI 语音合成与识别技术 已相当成熟，能够清晰、准确地提供讲解内容，多语言支持也满足了 不同游客群体需求。在博物馆、景区等场景广泛应用，基本能够完全 取代人工导游的基础讲解工作，成熟度可视为较高。 11 2.AI 旅游行程规划助手 尽管市场需求旺盛，但技术仍存在一定缺陷。当前算法在理解游 传统旅行社转型的享梦游，通过自研 AI 大中台系统将人工服务 团队规模缩减至 1/3，用户好评率与成交率保持稳定。其“AI 旅行 规划师”支持实时行程调整（如九寨沟暴雨替换为室内民俗体验）， 并针对亲子游、银发群体优化算法（自动规避高难度景点），资深旅 行顾问转岗 AI 标注工程师，将行业经验转化为模型训练数据，形成 “业务专家 + 技术思维”的人才转型样本（图 12）。 44 图 12 享梦游旅行规划师 元，远超全国平均水平，是旅游消费的核心群体，其调研结果对旅游 市场分析具有重要参考价值。参考各线城市在全国旅游消费的占比估 算，一线/新一线城市、二线城市、三线城市、四线及以下城市分别 按照 30%、30%、25%、15%的比例进行问卷投放。有效回收问卷共 3000 份。调研数据详情如下。 首先，在 AI 旅游工具的使用方面，不同年龄层中出现“两头热 中间冷”现象。从高频使用的角度来看，41-55 岁群体以 30.10%居首;18

.......................................................................................20 2.1 目标用户群体......................................................................................23 2.1.1 学生. 和综合素质。许多学生在应试教育的压力下，往往丧失了对知识的 兴趣，创造力和批判性思维能力的培养也受到忽视。 此外，教育公平的实现同样面临挑战。无论是经济背景、文化 差异还是性别歧视，各种因素可能导致某些群体在教育获得上的不 平等。在教育过程中，这些群体往往难以获得与其他学生同等的学 习机会，长此以往，这将加剧社会的不平等现象。 在信息技术的快速发展背景下，教育领域有了新的机遇和挑 战。大数据和人工智能的应用可以为教育提供创新的解决方案，但 大模型的设计方案需要充分融入以上分析的结 果，确保能够有效支持不同用户的教育目标并提高教育质量。 2.1 目标用户群体 在教育 AI 大模型的设计方案中，首先需要明确目标用户群 体，以确保模型能够有效满足用户需求并提供有效的服务。目标用 户群体主要可以分为以下几个类别： 1. 学生群体：主要包括小学生、中学生和大学生。他们是直接使 用 AI 大模型进行学习的主体，需求包括个性化学习建议、智

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