国成功下调并维持了较低的弃电率，但也出现了局部的电网容量约束。2024 年， 有 11 个省份报告了阻塞和并网限制情况，这些省份因为需求较低或配电网投资有 限，导致分布式光伏注入超过了当地的承载力。系统灵活性有限、跨时间和跨地 域的供需不匹配，以及缺乏用户侧资产的运营可视性，都加剧了这些制约因素。 其他分布式能源（如电池储能和需求响应）虽然有助于缓解这些问题，但时至今 日，中国的市场和 • 加强技术标准和电网接入规则，确保新增分布式能源能够提升系统可靠性 和需求响应能力，包括对智能逆变器和标准化通信协议做出要求。 • 实施缓解电网阻塞和指导新项目选址的机制，如透明的电网承载力评估 （以国家能源局的试点计划为基础）以及网络电价中的位置信号。对于阻塞 最严重的地区，可尝试灵活接入协议（FCA）；而在电力市场较发达的省 份，可考虑进行本地灵活性采购试点。 • 投资 在系统规划中改善输配网络之间的协调，确保省级和国家级电网规划中反映出 本地分布式能源的部署和融合。这包括使用共享的预测工具、联合成本效益分 析和明确的绩效指标。  明确配电层面分布式能源管理的运行责任，特别是管理承载力、采购本地灵活 性服务和收集数据的责任。 中国的分布式能源融合发展 导言 国际经验启示 11 IEA. CC BY 4.0. 导言 分布式能源的增长正使配电网成为清洁能源转型的中心

交通委 （交通刷卡数据… …） 公安 （视频监控数据… …） 支撑层 流量计算 （交通专题库） GIS 地图 （空间数据库） 视频云 物联平台 车流模型 车流流量 车流路径 道路承载力 公交运力 人流模型 人流流量 人流密度 出行方式 人流趋势 人流监测 人流聚集情况通过 GIS 三维可视化呈 现 车流预测 根据 GPS 及公交刷 卡数据动态评估车 流汇集趋势 超限预警 人流疏散一体多部门 联动 解决方案 效果 & 价值 27 城市交通（ CIM 平台场景示例） BIM+GIS+IOT 流量预测模型 客流实时监测 人流画像分析 各枢纽运力评估 交通承载力评估 各站点流量监测  人口流入 / 流出  交通接驳  OD 分析  路线规划  等时圈分析  职住分布  两客一危  事件监测  联动指挥 28 指标 展示 风险预报、 气象趋 势、精准分析… ) ( 能源监测数据、承 载力数据… ) ( 国土耕地数据、生 态调查数据… ) 业 务 场 景 顶层设计 ( 农业一张图、 智慧农业、 数字农业、 农业大数据 ) 国土开发强度 土地资源评价 慧眼守土 种植区适宜性分析 影像因素分析 气象监测评估 农业生产适宜性 农业生产承载力 影像作物生长因素 市场供给量评估 市场需求量评估

施高质量发展行动计划》，指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 同城多数据中心甚至跨城市数据中心的 AI 集群融合承载。另外， 边缘数据中心可部署靠近用户的推理任务，以实现业务的快速决 策与处理能力，提升客户体验。 金融 AI 智算网络在基础设施之上，以网络运载力支撑 AI 算 力充分释放，不仅涉及数据中心网络，还涉及高吞吐的骨干网络 和敏捷低时延的分支网络，AI 算力网络如图 2 所示。都需要在 性能、可用性、可靠性和安全性多方面保障，以提升算力网络的

经济重要的承载力 ， 并对产业结构优化升级起到 推动 作用 政治： • 产业地产政策创新要素凸显、 区域执行更为精细化 • 地产行业不会政策 “松绑” ，产业地产中的 “地产思 维”得不到强化 • 疫情推动产业地产迎来政策窗口期 ， 为稳定经济 ， 推 动区域产业发展 ，政府出台扶持政策 新基建促进中国经济向数字经济转型 ，产业园区将成为数字经济重要的承载力。 社会：

）排水防涝公共信息发布。 03 城市基础设施综合承载力评估分析 详细解决方案 主要采集数据 通过数据集成接口从城建各业务 系统、中国城市建设统计年鉴、 中国城市统计年鉴、中国环境统 计年鉴等渠道采集各个城市的承 载力数据。 主要数据服务 分析各个城市各项指标的分值 以及综合承载指数、综合承载 力指数，依据分值、综合承载 指数、综合承载力指数开展短 板评价、指数排名、同比分 析、综合查询等数据分析应

精度高（0.1-1弧秒） 承载力低 价格在1000-1500元 应用于机器人手、臂、 腕部 行星减速器 体积小 重量轻 传动比低（单级10） 传动效率高（95%） 精度低（3弧分） 承载力中 价格在300-500元 应用于机器人基座、大臂、肩部 RV减速器 体积大 重量大 传动比高（50-1000） 传动效率中（85-90%） 精度中（1弧分以内） 承载力高 价格在3000-5000元

分敢式储能 分散式储能致置、路 9. 灯、机房等密电池组 集中式光伏 及储能 生物质电厂 36 分布式电源全景监控 分布式建模 全景监测 功率预测 精细化负荷预测 群调群控 电能质量监测 承载力评估 碳指标追踪 分布式电源全景监测包括：分层分类分布式电源出力监测、分布式电源运行状态监测和分布式电源接 入的配变/线路运行状态监测 分布式电源管控系统 分布式电源接入的配变/线路运行状态监测 一级工商业 全景监 授区域统计 分布式光伏肉 型脱计 MEST 学营票行理计/告型 37 分布式电源全景监控 分布式建模全景监测功率预测精细化负荷预测 群调群控 电能质量监测 承载力评估 碳指标追踪 按照“馈线-台区-分布式光伏”拓扑关系将分布式光伏的有功、无功调节能力上送，构建馈线-台区有 功无功优化模型，得到各台区的有功无功调节量，尚台区侧下达调节指令，台区侧接照各分布式光伏的 光伏调节上用 分布式光伏调节客 量分配规则 请书的有功无功 光伏调节下用 分布式光伙屋 38 分布式电源全景监控 分布式建模全景监测 功率预测 精细化负荷预测 群调群控 电能质量监测 承载力评估 碳指标追踪 碳指标，并进行分类展示，结合分布式电源功率预测和精细化负荷预测结果，对未来一段时间减少的碳排 放量进行估计。 传统发电 传统发电碳指标计算 碳指标总量计算 碳指标追踪 母线

网企业按本项目同年上网电量平均结算价格在次年扣除，扣除部分的电费由全体工商业用 户分享。 【市场要求】第八条 各地要优化营商环境，规范市场秩序，不得设置违反市场公平竞 争的相关条件。各类投资主体要充分考虑电网承载力、消纳能力等因素，规范开发建设行 为，保障分布式光伏发电健康有序发展。 第二章 行业管理 【职责分工】第九条 各级能源主管部门负责辖区内分布式光伏发电开发建设和运行的 行业管理工作，推动有关 平接网、电力消纳、市场交易、结算等方面的监管工作。电网企业承担分布式光伏发电并 网条件的落实或者认定、电网接入与改造升级、调度能力优化、电量收购等工作，配合各 级能源主管部门开展分布式光伏发电接入电网承载力及提升措施评估。 【省级部门职责】第十条 河北省发展和改革委员会在国家能源局指导下，统筹考虑全 省分布式光伏发电发展需要，推动分布式光伏发电在建筑、交通、工业等领域实现多场景 融合开发应用；会 河北省发展和改革委员会做好新能源发展与国家级能源、电力、可再生能源发展规划 的衔接，平衡集中式新能源与分布式光伏的发展需求，指导市级能源主管部门综合考虑电 力供需形势、系统消纳条件、电网接入承载力、新能源利用率等，提出本地区分布式光伏 发电建设规模，并根据实际情况动态调整，引导合理布局，指导电网企业做好配套的改造 升级与投资计划。 【县级部门职责】第十一条 县级能源主管部门应当会同有关部门积极推进辖区内分布

• 景区承载力：展示目的地各景区实时客流人数、最佳承载量、最大承载量，并根据实时客流及最大承载量计算展示景区旅游 舒适度，让游客足不出户了解景区客流拥挤情况，确认出行计划。 • 停车场：停车位时时查询展示及无现金支付，便于游客快速找到附近停车场和停车位，同时有助于景区停车场管理，避免交 通拥堵。 • 出行智能诱导：从出发地到目的地进行智能路线分析，给出出行方案。 停车场 景区承载力 出行智能诱导

虚拟电厂交易系统 合同管理 EMS 管 理 运维管理 数值预报信息 气象预警信息 36 分布式电源全景监控 分布式建模 全景监测 功率预测 精细化负荷预测 | 群调群控 电能质量监测 承载力评估 碳指标追踪 分布式电源全景监测包括：分层分类分布式电源出力监测、分布式电源运行状态监测和分布式电源接 入的配变 / 线路运行状态监测。 分布式电源管控系统 分布式电源接入的配变 态 监 测 a% 朝 监过姓行狱态监测你息 37 变电站 光 伏 光 伏 分布式建模 全景监测 功率预测 | 精细化负荷预测 | 群调群控 电能质量监测 承载力评估 碳指标追踪 按照“馈线 - 台区 - 分布式光伏”拓扑关系将分布式光伏的有功、无功调节能力上送，构建馈线 - 台区有 功 / 无功优化模型，得到各台区的有功 / 无功调节量，向台区侧下达调节指令，台区侧按照各分布式光伏 碳指标，并进行分类展示，结合分布式电源功率预测和精细化负荷预测结果，对未来一段时间减少的碳排 分布式建模 全景监测 | 功率预测 | 精细化负荷预测 | 群调群控 | 电能质量监测 承载力评估 碳指标追踪 区域 ( 母线 / 馈线 / 台区 ) 碳指标 = ( 总 电 量 - 分 布 式 电 源 电 量 ) X 传统发电方式单位发电量消耗化石能源 ( 标准煤 ) 的碳排放量