........................................................................................51 5.1.2 个性化推荐................................................................................................. 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景：  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 大。 首先，CRM 系统能够整合多渠道的客户数据，包括社交媒 体、电子邮件、电话和面对面交流等，从而为企业提供全面的客户 视图。这种数据整合不仅有助于企业识别高价值客户，还能帮助企 业制定个性化的营销策略，提高客户转化率。例如，通过分析客户 的购买历史和偏好，企业可以精准推送相关产品或服务，从而增加 销售机会。 其次，CRM 系统能够自动化许多日常任务，如客户数据录 入、订单处理和

..........................................................................................41 4.3 个性化健康管理............................................................................................... 引言 随着中医药健康产业的快速发展，传统中医药与现代科技的融 合已成为推动行业转型升级的重要方向。近年来，人工智能技术的 进步为中医药的现代化提供了新的契机，尤其是在大数据分析、智 能诊断和个性化健康管理等领域，展现了巨大的潜力。然而，中医 药的复杂性和独特的理论体系，使得其在与现代技术结合时面临诸 多挑战。在这一背景下，引入 DeepSeek 应用方案，不仅能够有效 提升中医药健康产 的智能诊断系统可以结合中医四诊（望、闻、问、 切）的作用机理，辅助医生进行更精准的辨证施治。 中医药健康产业的数字化转型还涉及到患者健康管理的智能 化。通过引入 DeepSeek，可以实现对患者健康状况的实时监测和 个性化干预。例如，基于 DeepSeek 的健康管理平台可以为患者提 供定制化的养生建议，包括饮食、运动和心理调适等多方面的内 容，从而全面提升患者的健康水平。同时，该平台还可以通过大数 据分析，为

..........................................................................................85 6.2 个性化保险产品开发............................................................................................. 大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算的准确性和效率，从而制定更加科学合理的保险产 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 业正在经历深刻的转型。据统计，全球保险市场规模在 2022 年已 达到约 6.5 万亿美元，预计到 2025 年将突破 7 万亿美元。然而， 尽管市场潜力巨大，保险行业也面临着前所未有的挑战。首先，客 户需求日益多样化和个性化，传统的保险产品和服务模式已难以满 足现代消费者的期望。其次，保险欺诈行为频发，给保险公司带来 了巨大的经济损失。据国际保险监管协会（IAIS）数据显示，每年 因保险欺诈造成的损失约占全球保费总额的

。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统作为 企业销售、服务与营销运营的重要基石，亟需突破传统模式的局限， 迈向智能化、个性化和可持续的新阶段。同时，人工智能技术的飞速 发展，特别是以大语言模型为代表的生成式人工智能迅速崛起，为 CRM 注入了全新的动能，驱动其向智能中枢转型。 政策环境的持续完善为转型提供了战略引领，市场的内在需求正 当前客户行为范式已发生结构性改变。无论是 B2C 消费者还是 B2B 决策者，其信息获取方式、互动偏好及价值期望均在数字化深度 渗透下全面重构。客户不再满足于标准化信息推送与服务流程，转而 要求企业基于其历史行为、实时场景与个性化需求，提供精准的定制 化体验。同时，客户的旅程已经高度碎片化，他们在跨越社交媒体、 电商平台、线下门店等一系列触点时，要求获得无缝、连贯且即时的 互动体验。任何一个环节的体验断裂或响应迟缓都可能导致客户流失。 在此背景下，企业客户关系管理的核心目标正在经历从“可用” 到“好用”的范式转移。传统 CRM 的“可用”仅保障系统功能运转 与数据录入，而当代竞争环境要求系统必须成为客户与员工双向赋能 的智能中枢：对客户，需通过极致个性化交互构建情感连接；对员工， 则需通过智能洞察与流程自动化释放业务潜能，驱动实质性的业绩增 长。这种代际升级不仅是体验优化的必然诉求，更是存量市场中构建 可持续竞争优势的核心路径。 2.传统

..........................................................................................59 7.2 个性化培训方案设计............................................................................................. 项目背景与目标 在当前快速变化的市场环境中，企业人力资源管理面临着前所 未有的挑战。随着技术的不断进步，特别是人工智能和大数据技术 的应用，传统的 HR 管理模式已难以满足现代企业对高效、精准和 个性化人才管理的需求。DeepSeek 作为一家专注于人力资源科技 解决方案的领先企业，致力于通过创新的技术手段，帮助企业优化 人力资源配置，提升员工满意度，增强企业的核心竞争力。 本项目的核心目标是设计和实施一套基于 工具，我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化，从而显著提 高 HR 工作的效率和效果。 具体目标包括：  提高招聘效率：通过智能匹配算法，快速筛选和推荐符合企业 需求的高潜力候选人，缩短招聘周期。  优化培训体系：利用个性化学习路径推荐，提升员工技能和知 识水平，促进个人与组织的共同成长。  精准绩效评估：基于数据驱动的绩效模型，确保评估过程的公 正性和准确性，激发员工的工作积极性。  增强员工关系：通过构建互动平台，改善员工与企业之间的沟

关于入门的见解和提示 Nigel Guenole 博士和 Sheri Feinzig 博士 人力资源中的 AI 业务案例 2 前言 人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， 对持续学习文化的需求从未如此迫切。 CHRO 站在所有这些需求的交叉点 ， .........................................................................................14 开发 ： 个性化学习................................................................................................. 人力资源中的 AI 业务案例 7 “人工智能是一个加速器 — — 它使我们能够摄取各种数据 ， 并为决策者、员工或业务领导者提 供背景 ， 它使我们能够在当下提供正确的情报 ， 并实现大规模的个性化。 ” — Tom Stachura ， IBM 人才解决方案和人员分析副总裁 为什么在 HR 中使用 AI 如今 ， AI 的功能正被用于增强业务运营和消费者解决方案。我们已经确 定了在 HR

...................................................................................48 2.3.7.1.3. 个性化拓扑.....................................................................................48 2.3.7.1.4 统提供全面、深入的管理能力同时还需要具备开放性，能够根据用户自身运维经验提供“私人专属” 的定制运维策略能力，将用户历史的运维经验，目前的管理重点都通过智能运维策略自动实现， 真正实现即兼顾全面的综合运维管理要求又能充分兼顾用户个性化运维诉求。 综上所述，以大量 KPI 库为核心，以阈值管理来区别设备正常或者故障，以通用标准为诉求 点的旧运维管理系统已经越来越难以适应用户管理要求。具备自动学习功能，可以完整学习各类 设备日 系统预置多款智能策略，实现全面检测、智能判断、全面分析；包含对所有智维规则的普世 策略，越界次数警示；包含对 CPU 负载过高的深入分析策略，可实现一站式，异常进程的分析识 别。 智慧运维平台支持快速策略定制，便于用户实现个性化管理需求，落实符合管理实践的自动 化分析。 1.4. 项目效益分析 自动智慧运维平台的上线将实现管理和经济两方面的效益： 1.4.1. 实现绿色经济模式 通过实施自动智慧运维平台将会带来非

...................................................................................57 2.4.7.1.3. 个性化拓扑...........................................................................................57 2.4 统提供全面、深入的管理能力同时还需要具备开放性，能够根据用户自身运维经验提供“私人专属” 的定制运维策略能力，将用户历史的运维经验，目前的管理重点都通过智能运维策略自动实现， 真正实现即兼顾全面的综合运维管理要求又能充分兼顾用户个性化运维诉求。 综上所述，以大量 KPI 库为核心，以阈值管理来区别设备正常或者故障，以通用标准为诉求 点的旧运维管理系统已经越来越难以适应用户管理要求。具备自动学习功能，可以完整学习各类 设备日 系统预置多款智能策略，实现全面检测、智能判断、全面分析；包含对所有智维规则的普世 策略，越界次数警示；包含对 CPU 负载过高的深入分析策略，可实现一站式，异常进程的分析识 别。 智慧运维平台支持快速策略定制，便于用户实现个性化管理需求，落实符合管理实践的自动 化分析。 1.4. 项目效益分析 自动智慧运维平台的上线将实现管理和经济两方面的效益： 1.4.1.管理效益 自动智慧运维平台的上线可带来如下运维管理效应：

售流 程 进行改 造，以加快流程速度， 业 务模 式 提高流程效益 创 新 . 致力于增强与消费者 / 客户的 产品创 新 服务创 新 互动的个性化服务的创新 组 织创 新 · 可以激发企 业 员工创 新动力与 潜力的组织、机制的创 新 提升 企 业 与社会的 交流互动、 品牌形象以及营销活动的回 报的市场营销创 新 · 提高消费者对服务的体验， 业运营效率 协同度与透 明度的显著 体验提升 生态平台 口多方 互 惠的开 放化平台是数 字化创 新 高阶 模 式 ， 通 过 这 社交互动引入 个性化生活方 式 验 数字化内容 口 内容将是数字化营 销的灵魂，是增强 提升 V.I.P 种联盟方 式 打 客户关注度与吸引 力的核心要素 自我实现 造生态经济 Page 24 可选场景 场 景 详 细 设 计 明 确 购 买 需 求 店 内 了 解 产 品 信 息 在 线 了 解 产 品 信 息 · 能够提供便利的信息查询工具，并根据快速需求捕捉 为客户提供初步的个性化购买产品推荐 · 为提供产品基础 及深度信息展示，促进购买 · 客 户 提供 产 品 基 础 及 深 度信息展示，促进购买 · 为客户提供便捷的线上查询切换方 式 数字化互动 & 展 示 增强

腾讯技术加持 六大安全机制，确保数据从 采集沉淀到AI应用全链路安 全合规 更安全更放心 一站式自然语言交互，开创 企业级应用新体验 语言交互操作 基于NeoAgent平台，帮助 企业构建个性化、主动响应 的智能体应用 自主构建Agent 六大业务智能体，化身智能 业务助理，精准赋能营销服 场景 全流程智能化 复制成功客户案例，挖掘优 质潜客 精准潜客识别 获取难 营销活动搭建落地 智能生成营销方案 系统根据客户所处销售阶段及偏 好等数据，生成个性化营销方案 及活动，实现客户精准营销，提 升转化率 智能营销邮件 系统内置多种营销邮件模板， 帮助市场及销售人员轻松撰写 邮件，不断培育覆盖潜客 智能推荐营销策略 AI可以为推荐出的新老客户清单，智 能匹配相关营销策略，设置针对不同 客群的个性化营销活动。 智能老客营销 基于CRM存量客户数据，智能提炼存 ·构建与CRM场景深度融合的数据模型，简化在数据分析及应用过程中的数据处理步骤 · 高弹性数据处理能力灵活调整资源分配，即使业务高峰期数据量陡增也能应对自如 产品优势 NeoAgent平台 AI能力中国No.1 帮助企业构个性化、安全、可信的 AI Agents 销售易智能化产品能力已获得Gartner权威认证 产品优势 海量多模态高质量数据为NeoAgent提供可靠输入，让NeoAgent预测更精准，洞 察更全面 ·