用友数据中台解决方案 用 友 网 络 科 技 股 份 有 限 公 司 企业数据中台 —— 助力企业创新化、提升对用户需求的响应力—— 元数据管理、 数据标准、 数据质量、 数据清洗、 数据安全 SOD(Systems of differentiation) 用友数据中台是基于新的数据湖存储方案基础上重新定义的企业 IT 架构核心组成部分 稳定可靠 产品系统 客户管理 系统 财务系统 关联关系不清晰 有效信息过少 数据问题 多存储系统 高频数据变化 大数据量 用友云数据中台 数据智能 分析、报表、搜索与机器学习 智慧数据服务 社会化大数据 + 企业小数据 技术 + 数据 企业数据湖 OneData, OneID, OnePlatform, 基于数据湖实现一站式服务的数据中 台 One Platform 统一数据使用 | 分析、 模型训练、 数据开放 数据主题、 数据集市 财务数据 人员数据 订单数据 供应链数据 用户数据 商品数据 数字化企业数据中台全景图 依托于数据湖的存储技术 ，构建完整的跨行业多领域数据资产体系。 实现企业内部的数据驱动与外部客户的数据服务。 生态 统一数据服务 中心 业务 中心 领域 中心 统一 中心

自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 存储和计算资源； —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； —数据割据，算法分离，带来混乱和质量的不 确定性； —业务变更时，数据及数据产品反应不及时； —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 Weekly / 新经济导刊 / 23 准及激励机制。 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设 加快生产速度及降低重复性。公共 层作为数据中台的核心部分，积累了 最关键的数据资源，同时也是最具备 品质保障的主数据。 简单地看，数据中台有点像一条生产 流水线，从原始数据收集，到提炼成稳定的 生产流程。在这个制作过程中，需要有一套生 产管理流程体系，用以保证数据品质、时效性、 一致性等关键点。但与生产流水线的差别在于， 数据中台不仅需要关注数据生产过程中的效率 问题，中台实际上还具备以下能力：1

IBM Watson Talent 人力资源中的 AI 业务案例 关于入门的见解和提示 Nigel Guenole 博士和 Sheri Feinzig 博士 人力资源中的 AI 业务案例 2 前言 人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， Diane Gherson IBM 首席人力资源官 XVCXvMrMnOoPpRtQsPqPmN7N8QbRtRmMmOrNlOqQoPjMrQqObRpPyQxNsPoPMYoOtO 人力资源中的 AI 业务案例 3 Introduction 人工智能与战略洞察力相结合创造了新的商业机会, 并正在改变人力资源对组织竞争优势的贡献方 式。 本报告概述了人工智能在当今人力资源中提供价值的具体例子。它描述了 内部员工使用而开发的，它们提供了如此重要的价值，以至于现在可以在 商业上提供。其中包括 IBM Watso 候选人助理、 IBM Watso 招聘、 IBM Watso 职业教练和您的学 习。 在过去的十年中 ， IBM 一直为与世界各地的客户合作进行最重要的转型而感到自豪。我们帮助 CHRO 客户及其团队进行人力资源重塑 ， 构建投资业务案例 ， 确保有意义的业务和员工成果 ， 并提供有关如何管理由数字和

剔除公共事业类行业；2.货币单位统一按 2025 年 9 月 3 日汇率换算为人民币。 过去 10 年，我国制造业呈现出显著的增长态势。然而，其中传 统制造业也面临着产能过剩、附加值低、内卷严重等一系列问题。从 中可见，发展能够增强经济韧性和安全性，且有效创造更高利润率的 “高端制造”成为必要。 “高端制造”通常指处于制造业价值链顶端、具有高技术含量、高 附加值、高创新强度、强品牌影响力和良好绿色发展水平的产业和产 （二）从传统机器人到具身智能：产业演化分析 回望历史，具身智能的“前身”——人工智能与机器人技术是彼此 交织、并进发展的。从二战后的跨学科交叉融合到如今的智能浪潮， 两者在理论突破、工程实践与产业化进程中持续的相互促进，形成了 现代科技史中独特的双螺旋进化路径。 4 1. 起源与学科奠基（1940s-1950s） 二战后，随着信息论、控制论和计算机科学的兴起，人工智能与 机器人技术逐步拥有了最先的理论基础。1948 拓展了机器 人在制造业中的使用范围。至 1980 年代，日本和欧洲确立了六轴机 器人的通用基本形态，这一设计后来成为工业自动化的标准配置。同 一时期，人工智能技术在专家系统（Expert System）领域取得了一定 进展，但通用智能的“灵感”仍未出现。 3. 多元发展与国家战略（1980s-2000s） 随着电子技术与传感器的不断进步，机器人技术开始从“理想中 通用”到“现实中专用

美图数据中台建设实践 陈满意 - 高级技术经理 目录 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 总有一款美的产品你感兴趣 加拿大 美图秀秀 美颜相机 美拍 美妆相机 BeautyPlus 日本 中 irBrush VCUS Pomelo 美图问医 美图定制 菲律宾 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 从无到有 - 快速上线

决策辅助的偏失 智慧园区要求从有效信息中提取开分析， 形成可视化报表，辅劣园区决策，这要 求智慧系统具备大数据分析能力，开切 合园区实际的需求，丌能存在偏失 运营理念的缺乏 在日常的运营管理中，没有贯彻执行 绿色园区的理念 设施设备的落后 设斲设备的落后是阻碍园区绿色建 设和智慧建设的主要原因 统筹规划的挑战 绿色园区建设覆盖园区的全与业和 全生命周期，统筹规划面临严峻的 运盘安全 Standard Operating Procedure Operation Technology 绿色园区 智能分析 平台以服务绿色智慧园区为目标，以实现《绿色建筑评价标准》中得分项和 控制项为设计原则，对绿色园区的运营阶段进行综合管控，涉及园区环境控 制、能耗计量不利用、运营管理等多新面。 1 、光照《公共建筑节能设计标准》规范要求，平台实现对能耗的分项计量和 、设备生命周期使用状态分 析 2 、人员工作量分析 3 、能耗分项计量不分析 园区智慧后 耐综合管理 平台 Internet of Things 基二控挥后勤综合管理平台，实现园区医疗设备、后勤设备不网络系统、移劢系统、 园区管理系统等于联于通，打通数据壁垒，实现有效于联。 Information Communications Technology 基二自主研发的采集设备和采用行业先进的组网新案 (NB-IoT)

概念图解 业务场景 • 重要车辆监 控 • 交通诱导 • 出行者信息 • 技术机遇 • 实时处理大数据量 • 合并历史事务和实时事 务 架构决策 • 实时流 • 利用现有分析 • 最大限度地减少数据移 动 实时 批处理 流 （ CEP 引 擎） 警报 • BPEL • 移动 • 信息 板 • 数据 库 NoSQL HDFS 实时分析数据流 实时数据源 CEP RDBMS 交通流量分 析 技术选择 • 将缩减结果集成到关系数 据 库 • 构建另一个环境 • 手动关联 架构决策 • 使用集成元数据 • 使用标准 BI 平台 • 最大限度地减少数据移 动 数据仓库 数据集市 数据库中的 分析 MapReduce HDFS 实时处理和分析 — 逻辑图解 关键组件 • Oracle 大数据机 • Oracle Exalogic • Oracle CEP/Coherence Hadoop@Facebook 世界上第二大 Hadoop 集群 用于处理 log 和 dimension data Use Case • 从大量数据中产生每 天和每小时的汇总 . • 在历史数据中执行 ad hoc jobs • 事实上作为一个长期 的数据归档 • 根据特定属性来查找 log, 可用于维护站点 的 一致性，保护用户免受垃圾邮件影响 13 Hadoop Map/Reduce

美的智能制造信息化实践 美 的 智 能 制 造 设备自 动化 生产透 明化 物流智 能化 管理移 动化 决策数 据化 l 计划拉通、精准 l MES3.0 及自动化对接 l 场内、外物流拉动 l 质量管理 QMS 系统 l 供应商协作云 l 移动 APP 建设 l 订单跟踪全流程透明 l 客户定制 C2M 美的智能制造信息化专题 信 息 化 专 题 智能制造信息系统规划思路 确定的物料，确定的数量，确定的时间，确定的地点 正确的物料，正确的数量，正确的时间，正确的地点 计划拉通、精准 + 物流拉 动 产销 平衡 订单 承诺 生产 计划 • 计划稳定 • 供方库存透明 • IQC 前移，品质检验标准化与刚性执行 • 计划、来料、生产消耗环节信息透明与拉 通 • 计划变动大，物料准备与配送不准 确 • 物料品质异常、 IQC 检验周期长 • 供方送料不及时，配送信息不透明 • 的实 时控 制及 操作 防错 制造执行 MES － 品质管 控 IQC 来 料 检验 收款 供应链 金 融增值 服 务增强粘 性 打造即时的互动平台 品质前移 订单 库存透明 产能锁定 价 格 招标报价 及时响应 供应商协作云 － 美的通 美的商城 增值 服务 促销双赢 未定价 已定价 信息共享 未结算 未支付 罚扣款 深 化信息透明

导 向 、 开 放 、 创 新 、 包 容 等 为 核 心 内 容 的 数 字 化 思 维 消费者导向的业 务模 式 创 新与技术创 新融合 是 企业数 字 化 变 革 近 中 期 阶 段 的 核 心 内 容 … 两 者 相 互 融 合 的 目 的 是 极 大 改 善 客 户 体 验 ， 协 助 企 业 满 足 消 费 者 需 求 的 新 变 化 企 业 对于数字化定义是一个从工具到业 新的相互融合，提升 企 业 综合能力，满足消费者需求的 一 种全新思 维 方 式 新兴数字化技术工具应用 是 企业数 字 化 变 革 的 基 础 支 撑 … 既 包 含 信 息 化 技 术 ， 又 包 含 移 动 化 、 智 能 化 、 互 联 化 等 新 兴 技 术 手 段 ， 是 在 技 术 进 步 的 基 础 上 依 据 企业和 消 费 者 需 求 不 断 延 伸 变 化的集合体 企 自动化、互 联化，大大 扩展了产品 本身的功能， 提升 用户体 口数字化创 新 往往从 营销端开始，逐步 走向供给端，数字 化营销在数字化创 新中扮演十分重要 的角色，将是传统 企 业 升 级 的 破题点 口数字化工具 的引入不仅 能优化体验， 还能带来企 业运营效率 协同度与透 明度的显著 体验提升