项目编号： 中医药健康产业基于 DeepSeek AI 大模 型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................ ......................................................6 1.1 中医药健康产业的现状与挑战............................................................................................................................7 .........................................................................................19 3. 中医药健康产业的数据现状............................................................................................

HUA PING TAI 区别普通单一行业 ，“大健康”行业 为多方 参与、 跨行业 的生态体系 调理服装 / 装备提供商 医疗设备提供商 IT 系统供应与维 护 商 物流配送商 功能检测设备商 监管方 卫计委 药监局 …… 监管类企 业 行业 协会 ……* …… 大众人群 健康积极提升 人群 患者 亚健康人群 用户方 …… 业 旅游公司 健康管理中心 养老机构 健身中心 事业 单位 政府机关 企 业 卫计委 全国妇联 第三方 支付公司 支撑方 全息诊断辅助 监测设备商 国医堂 月嫂中心 支付方 大健康 医保 付费用户 药品提供商 调理食品 / 药品提供商 养老机构 社保基金 中医诊所 医院 康复医院 专家 健康保险公司 中医调理会所 息 的档 案 化、 指 标化 · 健康状态 ( 包含健康状态、亚健康态、亚健康 Il 态 ) 量化指标 · 个人连续可追溯医疗及健康档案 · 家庭为单位遗传病等未病学指标记录… A 2 : 健 康 素 养 提 升 需 求 ( 渠 道 、 正 确 性 / 权 威 性 ) · 对健康促进及疾病预防知识的教育 \ 普及和认 知提升 · 健康预防相关疑问的对策和解答… A3

数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图 3.3 量化薪酬系统 5 何谓数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化开发数据的功能，发挥数据作用。 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图系统 3.3 量化薪酬系统 7 案 例 案例：请阅读案例“数据分析师不是数羊的”，然后分组讨论，分析下数据分析的 价值有什么，最大价值体现在什么方面？（时间 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图系统 3.3 量化薪酬系统 10 案 例 案例：请阅读案例“你发现异常了吗”，然后分组讨论，分析下数据分析的步骤应 该包括哪些？（时间 10 分钟）

大模型在保险产品设计和定价中发挥着重要作用。通 过分析历史数据和市场趋势，模型能够预测不同风险因素对保费的 影响，帮助保险公司优化产品结构和定价策略。例如，利用机器学 习算法，可以根据客户的个人信息和健康数据，定制个性化的健康 保险计划。 其次，在理赔处理方面，AI 大模型能够自动化地审查理赔申 请，快速识别欺诈行为，减少人工干预，提高处理速度和准确性。 通过图像识别技术，模型可以自动评估车辆损坏程度，从而加速车 如，在健 康险领域，AI 可以通过分析医疗影像和病历数据，自动判断是否符 合理赔条件，并生成相应的理赔建议。 此外，AI 大模型还支持保险产品的个性化设计。通过分析客户 的年龄、职业、收入、健康状况等多维度数据，模型能够推荐最适 合客户的保险产品，甚至定制专属的保险方案。这种精准营销不仅 提高了销售转化率，还增强了客户的粘性。 综上所述，保险公司 AI 大模型的核心功能可以总结如下： 大模型通过对客户通话记录、在线聊天记录、电子邮 件和社交媒体互动等多渠道数据的自然语言处理，精准识别客户的 情绪状态。例如，当客户表现出焦虑或不满情绪时，系统可以自动 识别并优先推荐相关的保险产品或服务，如意外险、健康险或保费 调整方案，以缓解客户的担忧。 其次，基于客户的历史行为和偏好数据，AI 大模型可以生成个 性化的产品推荐列表。例如，对于经常出差的客户，推荐高保额的 旅行险；对于有车族的客户，推荐车险和附加的道路救援服务。通

......................................................................................87 10.3 员工心理健康支持................................................................................................. 福利管理方面，企业应提供全面且灵活的福利计划，包括但不 限于医疗保险、退休金计划、带薪休假、员工培训和发展机会等。 福利计划的设计应考虑到员工的不同需求和生活阶段，提供可选择 的福利项目，如弹性工作时间、远程办公选项、健康检查和心理咨 询服务等。  医疗保险：覆盖员工及其家属，确保在疾病或意外时得到及时 有效的医疗服务。  退休金计划：为员工提供长期的财务安全，鼓励长期服务。  带薪休假：包括年假、病假、婚假等，保障员工的休息和家庭 谈或数据分析等 方式，确保福利方案具有针对性和广泛的员工认可度。 接下来，设计福利方案的核心框架，涵盖法定福利与补充福 利。法定福利包括社会保险、住房公积金等，确保合规性；补充福 利则可包括健康保险、年度体检、子女教育补贴、交通津贴、弹性 工作时间等。在设计过程中，需注意福利的差异化，针对不同层 级、岗位的员工提供定制化方案，例如高层管理者可享受额外的商 业保险，技术人员可享有学习津贴或技术认证支持。

戏化多模态无感采集技术，突破传统心理筛查的局限，实现75%的病 症识别准确率，交付国内首个深度融合行为分析与AI诊断的心理健康 筛查平台。 数据长期跟踪与发展性评估：建立学生心理成长档案库，通过随 机截距交叉滞后模型分析学业成绩与心理状态的动态关联，识 别心理健康问题的关键发展节点。 自动化报告生成：系统自动生成多维度可视化报告（如心理状 态雷达图、风险因子权重分析），并提供可操作建议（如推荐干 有效提 升心理健康教育的针对性和实效性。 联合海光打造开箱即用、全栈交付的心理筛查一体机 海曦技术 背景需求 / BACKGROUND 传统筛查手段失效：问卷/沙盘等方式易引发学生抵触，数据真 实性存疑，且难以捕捉隐性心理问题。 隐私与效率双重挑战：需在保护未成年人隐私前提下，实现大 规模快速精准筛查。 技术国产化需求：突破国外技术垄断，构建自主可控的心理 健康评估技术体系。 降低认知门槛：结合患者个体特征生成结构化结论，涵盖疾病 预警、治疗建议、复诊规划及饮食运动指导，同步提供“白话版” 解读，降低认知门槛。 报告解读时间从数小时缩短至5秒内，患者可即时获取专业结 论与健康建议，减少就医焦虑。 AI辅助捕捉易被忽视的潜在风险，为医生提供多维度诊断参 考，降低漏诊误诊率。 智慧医疗系统覆盖临床、科研、患者服务场景，推动医院向高质 量、智能化发展方向迈进，树立行业标杆。

外派董事监事激励、 考核和奖惩 • 内部人才市场 • 培训基地 • 企业文化建设 经营协调中心 核心职能： • 经营计划协调 • 战略物资集中采购 • 供应链管理 • 物资集中销售 • 公共关系协调 • 安全健康 • 流程体系管理 D 、根据集团总部的核心任务，我司总部的定位为五大中心 ** 集团最高管理层（执行委员会） ** 集团最高管理层（执行委员会） 职能中心 / 部门 职能中心 / 部门 业务单元 •资源共享 •市场开发和销售 •推广 TPM\BTR •管理人才培训 共享服务活动 ( 总部统一进行的非核心 活动 , 创造规模效益）： •人力资源 •信息技术 •非核心采购平台 •共享结算 •安全健康 F 、公司总部主要进行三个层次的活动和服务 在原有战略、提名、薪酬绩效和审计四个委员会的基础上增加变革委员会 审计委员会 董事会 董事长 陕西黑猫集团 股东会 战略委员会 、完成董事会和总经理交办的其它工作。 D 、财经副总经理岗位职责 部门名称 岗位名称 岗位职责 我司 集团 生产 副总经理 ( 兼制造部 总经理 ) 1 、在总经理的领导下全面负责集团下属制造部的生产、安全、健康、环保和人员管理等方面工作； 2 、负责组织召集制造部生产调度会，分析生产、安全、环保形势，及时解决生产、安全、环保等方 面存在的问题，对生产中的重大问题作出决策，保证生产顺利进行； 3 、审批

网企业总市值、总营收、总利润和总研发投入均实现同比增 长。 （三）普惠发展效应持续释放。一是数智生活服务加速 普及。2024 年，我国网民规模达 11.08 亿人，互联网普及率 升至 78.6%。数字健康服务资源扩容下沉，远程医疗覆盖全 国所有市县，互联网医疗用户规模达 4.18 亿人，全国医保码 用户超 12 亿人。电子社保卡领用人数达 10.7 亿人，提供线 上服务 170.51 亿次。全国养老服务信息平台开通线上运营， 据库、第五代精简指令集（RISC-V）等生态建设，支持开源 社区和开源基础设施发展，鼓励和规范发展新型研发机构。 强化企业科技创新主体地位，推动建立健全投融资支持服务 体系。推进数字产业创新发展，促进平台经济健康发展，打 造具有国际竞争力的数字产业集群。培育量子科技、具身智 能、6G等未来产业，积极推动“人工智能+”行动，深化人工 智能大模型垂直领域应用，培育数智化新服务新产品。建强 信息化创新人才队伍，加强信息化基础学科、新兴学科、交 用，推 进“高效办成一件事”基本覆盖政务服务高频事项，深化整治 “指尖上的形式主义”。深入推进公共安全和应急、国土空间、 生态环境等领域治理信息化建设。 四是坚持系统观念，加快优化完善信息化健康可持续发 展的环境。筑牢网络和数据安全屏障，强化关键信息基础设 10 施安全保护，深化网络安全教育技术产业融合发展，推进网 络和数据安全产业发展，加快研制关键信息基础设施安全、 网络安全产

...............................................................................53 2.3.9.1. 呈现虚拟化对象健康性..........................................................................53 2.3.9.2. 预防容量枯竭..... 真正的管理应遵循设备本身的实际运行状态情况，“贴身”描绘出各个设备各个时间段的性能变化情 况，并根据变化情况建立跟踪曲线，通过跟踪曲线可以真正建立趋势管理视角，依据设备运行数 据变化情况来做趋势分析和预测，准确把握设备处于健康状态、亚健康状态和“生病”状态。所以趋 势管理才是用户真正需要的运维管理。 3） 通用平台向全面开放的专属平台转变 虽然大多数用户建设信息系统时采用的设备、技术都有相似性，但是系统的复杂性、耦合性、 在管理设备的基础上还包括对操作系统管理。 后期可扩展对数据库、中间件管理、存储、虚拟化、 业务等管理，形成一个全面和精细的管理平台。  建设自动智慧运维管理平台 全面基础管理之上，通过自动学习，跟踪设备运行状态，自动建立设备“健康档案”。依据设备 的运行状态学习，建立全面的数据基线，基于自动运维理念，自动对设备的运行异常进行提醒。 异常提醒的同时还同步给出操作建议。整个系统还能做到开放运维，可以将用户的运维经验通过 智

................................................62 ⱻ3⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 2.4.10.1. 呈现虚拟化对象健康性.................................................................................64 2.4.10.2. 预防容量枯竭 ...............................................................................73 2.4.12.2. 综合评价业务健康........................................................................................74 2.4.12.3 真正的管理应遵循设备本身的实际运行状态情况，“贴身”描绘出各个设备各个时间段的性能变化情 况，并根据变化情况建立跟踪曲线，通过跟踪曲线可以真正建立趋势管理视角，依据设备运行数 据变化情况来做趋势分析和预测，准确把握设备处于健康状态、亚健康状态和“生病”状态。所以趋 势管理才是用户真正需要的运维管理。 3） 通用平台向全面开放的专属平台转变 虽然大多数用户建设信息系统时采用的设备、技术都有相似性，但是系统的复杂性、耦合性、