海光DCU行业实战手册 深算智能 海光信息技术股份有限公司成立于2014年，于2022年在科创板上市(股票代码：688041)，主要 从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和技术的研究、开发，目标是成为世界一流的芯片企 业，为数字中国提供核心计算引擎。海光信息以务实的态度、创新的理念、先进的技术和可靠 的产品，致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。 作为国产先进微处理器产业的推动者，海光已 速器DCU产品的自主研发和商业化应用。基于卓越性能、主流生态、安全可靠、自主迭代等优 势，海光芯片已搭载于多家国内知名整机厂商的产品,并在云计算、大数据处理、人工智能等商 业场景中得到广泛应用，覆盖政府、通信、金融、医疗、教育、交通、能源等关键行业，占据 国内高端计算、智能计算市场头部份额。 海光信息技术股份有限公司 HYGON 01 02 HYGON 海光DCU行业实战手册 公司介绍 / COMPANY PROFILE PROFILE 使命 MISSION 为数字中国 提供核心计算引擎 愿景 VISION 成为世界 一流的芯片企业 HYGON 03 04 HYGON 海光DCU行业实战手册 先进微处理器技术国家工程研究中心是专门面向C86架构芯片核心关键技术研究与工程设计的国家级工程实验室。 实验室三大优势 架构 设计 安全 设计 前端 设计 后端 设计 定制IP 设计 封装 设计 领先的“芯”研发体系

制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 IT 自动化安全运维平台解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 内容

确定流程的具体定义  设计访谈问卷  制定访谈计划  进行关键部门访谈  流程访谈记录  业务场景  现状评估报告  建立流程框架  识别自身与业内最佳实践的差 异进而行程改进建议及措施  分析流程问题  识别改进机会  准备研讨会材料  研讨会  流程分析和改进建议  流程优化措施  流程优化设计  定义关键系统需求  设计关键考核评估指标

减少热量的散失。 9 条实施路 径 分布式能源供给 分布式能源供给遵循因地制宜、清洁高效、分散布 局、就近利用的原则。在太阳能资源丰富的地区， 园区大力鼓励建设分布式光伏，持续开发屋顶光伏、 发电与建筑一体化（ BIPV ）、光伏车棚等园区场景 应用。 生物质能应用也是分布式能源供给的重要组成部分。 园区充分利用生产运营活动产生的各类剩余物和废 弃物，如农业废弃物、林业废弃物、畜禽粪污、生 园区能够精准掌握能源消耗情况，及时发现能源利用效率 低下的环节，并采取针对性措施进行优化。 在分布式能源供给方面，园区充分利用当地丰富的风能和 太阳能资源，规划建设了大规模的风电和光伏项目。其中， 风电装机容量达到 440MW ，光伏装机容量为 60MW ，并 配 备了 80MW/4 小时的储能系统。这些分布式能源项目的 建 设，使园区能够实现能源的自给自足，减少对传统化石 能 源的依赖，有效降低了碳排放。 换、分配和储存的运行状态进行实时监测和优化。通过数据 分析，能够及时调整能源供应策略，确保能源的稳定供应和 高效利用。 在分布式能源供给方面，园区利用当地丰富的风能和太阳能 资源，建设了风力发电机和厂房屋顶光伏设施。这些设施所 生产的电量，配合储能等设施，实现了园区企业用电的自发 自用。 成功案例剖析 成功经验 充分挖掘和利用当地的可再生能源资源至关重要。储能技术的应用也不可或缺，它能够有效解决可再生能源发电的

《建筑与建筑群综合布线系统工程验收规范》 (GB/T50312-2000) 《通信管道与通道工程设计规范》（GB 50373-2006）； 《电信工程制图与图形符号规定》（YD/T5015-2007）。 《架空光（电）缆通信杆路工程设计规范》（YD 5148-2007）； 《本地通信线路工程设计规范》（YD 5137-2005）； 《本地通信线路工程及施工验收规范》（YD/T 5138-2005）； 《 要包括：路口、道路、开阔地、高点等区域。 路口需要清晰地看清近点路口的图像，还需要能够实时跟踪监控远端的图 像。此处计划部署全光谱球，在夜间监控区域 50 米内采用白光补光，保证画面 的清晰和色彩；对于 50 米至 150 米之间，白光补光无法到达，肉眼看不清的区 域，进行变倍放大，同时改为红外不光，保证成像清晰。 图 5 全光谱球机的白光、红外效果 仓库/财会室/机房/研发室在等安保登机相对较高的场所，需要选择配备 PIR 结合全光谱补光的摄像机。当有人员入侵时，采用视频智能检测在黑暗环 境中准确率较低，无法实现有效的入侵防范，使用 PIR 结合全光谱补光的摄像 机会自动启动白光补光，获取入侵者彩色信息。 图 12 PIR 全光谱补光的摄像机效果 3.1.3 前端摄像机选型（根据实际需求调整） 3.1.3.1 枪球联动 HIC9521-IR

室外 LED 显示屏 P10 单色红，2 行显示，最多轮播 4 次 尺寸：106cmx41cm 抱箍式安 装 像素点间距 10mm、像素组成每个像素点内采用红 1 颗 LED 发 光 管，具有防潮、防尘、防腐、防静电、防雷击等保护功能， 同时 具有过流、短路、过压、欠压保护功能 LED 显示屏能够接收并实时显示 PM2.5，PM11，噪声，风 速，风 向，温度，湿度监测数据 土车密封清洗出差，实现车辆的可视化管理，真正做到出入记录、取证抓拍。 4.6.2 系统组成 工地出入口管理系统由补光抓拍单元、出入口控制终端、自动道闸单元组成。 图 14. 工地双车道监控抓拍示意图 如图所示，工地出入口为双车道各向通行的标准场景，通过设置车道隔离区 和强制减速带规范车辆行驶方向和路线。补光抓拍单元负责过车信息采集和控制 报警输出，车辆抓拍数据可直接通过自带 4G 终端上传至中心统一管理；在保证 系统可提供车辆经过全过程录像和抓拍车头图像。星光级抓拍一体机具备 大 车车灯强光抑制智能成像和控制补光功能，能够在各种复杂环境（如雨雾、 强逆 光、弱光照、强光照等） 下和夜间拍摄出清晰的图片；选用高清网络球机实现全 景监控时，系统可看清车辆上路时车身是否清洗，顶盖是否闭合等行为。 2) 车辆捕获 车辆补光抓拍单元对所有过车进行视频检测并自动抓拍。 系统能捕获记录的车辆信息包括通行信息和图像数据两大类。车辆通行信

《建筑与建筑群综合布线系统工程验收规范》 (GB/T50312- 2000) 《通信管道与通道工程设计规范》（GB 50373-2006）； 《电信工程制图与图形符号规定》（YD/T5015-2007）。 《架空光（电）缆通信杆路工程设计规范》（YD 5148- 2007）； 《本地通信线路工程设计规范》（YD 5137-2005）； 《本地通信线路工程及施工验收规范》（YD/T 5138-2005）； 下雨阴天日光直射等，夜间光 照条件差，需要看清出入人员面部特征；广场道 路需要 360 度全景覆盖高清监 控， 看清医院室外环境情况；建议 200 万及以上像素的红外宽动态摄像机设备 及鱼眼 摄像头等，如 IP 网络高清球机等；院区车辆出入口安装车牌识别一体 机和道闸 系统联动，对进出车辆进行监控和收费，在夜间因出入口光线较暗宜 采用带补光 的摄像机。 2. 医院走廊 入了智能分析系统，实现对重点人员的跟踪和防控。采用大华的智能分析球和智 能半球进行部署。 20 5. 办公楼宇/大厅出入口 大厅出入口光线环境亮度变化较大，白天存在进出口光线逆光环境，夜间 光 线环境较暗，需要全天候看清进出人员的脸部特征，并且产品防水防尘；建 议使 用 200 万像素宽动态红外日夜型网络摄像机。 6. 医院停车场 21 7. 医院护士站 护士站是典型的医院场景，全天候开放，24

EQDS：端侧 SMarTTrack: 端侧+网络侧 端侧 五是以 OTT 厂商为代表打造可运维网络，减轻运维成本。OTT 厂商通过采用交换机双归方法来缓解光电端口闪断等常见故障 问题，探索光模块故障快速定位定界、快速自恢复等全新方法， 尝试建立有效的网络性能观测和风险预警机制。整体上，业界对 网络运维能力提升对保障算力运营效率的重要性已形成共识，但 目前仍然缺乏成熟有效的运维手段，常规的流量采集方案在智算 AI 集群层协同，且网络自身亦需具备智能化的能 力。 图 6 AI 大模型网络运维体系 一是网络风险预测能力：大模型智算网光纤、光模块使用量 大。例如构建万卡集群训练网，需 2.5 万个光模块、1 万条光链 路，管理对象繁多、故障风险高。因此网络需具备光模块训前风 险预测能力，以提前排除风险隐患，提升训练系统的稳定性。 18 二是网络可观测能力：大模型训练流量具有突发性，易出现 流量采集不准。网络需通过 队列缓存使用率、关键告警等信息，建立有效可视的大模型智算 网运维可视系统。 三是网络故障自动修复能力：大模型智算网规模大、故障排 查面广，人工处理及业务恢复困难。网络硬件需具备原生自修复 能力，例如光模块多 lane 自动降速，芯片故障感知、快切恢复 等功能；并通过提前搭建容错服务器及网络设备，进行故障设备 快速替换，实现故障快速处置和一键修复能力。 四是故障跨层诊断能力：大模型集群通信类故障主要包括训

年，完成以数据为核心开展 XXXX 公司本部和下级单位数据治理的建设;基本完成智慧基建、智 慧安生、智慧营销、智慧人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、 智慧党建等八大类应用系统集成及建设；智慧水电、光伏、风电试 点工作基本完成，工业互联网平台一期建设包括：数据中台、技术 中台、IOT 中台、企业云平台基本建成；基本完成数字化运营中心 建设。  第三阶段：2025 年，XXXX 公司工业互联网平台二期建成并 快速简单地实现空间数据可视化，为可视化设计软件提供空间数据 服务和空间分析能力。 4.4.4 人工智能应用 围绕智能感知、智能控制、智能诊断、智能管控、智能决策等技 术领域，对水电、风电、光伏等生产过程，以人工智能技术在发电 企业生产管理与优化中的深度融合与应用为重点攻关方向，开展专 题研究攻关与示范应用，通过大数据预测挖掘指导生产管理，推动 实现云服务与业务的有机结合，掌握智能电厂建设运营核心技术。 安全生产：包括公司的安全管理、设备管理、运行维护、节 能环保等与生产相关的各项活动。 ▪ 工程项目：工程项目建设的全过程管理，包括项目策划、执 行、检查、竣工、后评价等。 ▪ 电站运营：水电、风电、光伏运营主要分为集控运行、现场运 维两部分，具体包括两票、缺陷、定检、日常巡视等内容。 5.1.2.3 资源保障类 资源保障类业务能力具体包括： ▪ 人力资源管理：是指一系列人力资源政策流程以及相应的管

统软件 进行了设计，并将这一方案应用于园区的海量环境数据采集和传输，实现了环境智 能监测的采集层和传输层的各项功能；3）针对安保功能、环境灾害救援功能、智慧 物流功能等对于视频的需求，采用了以光流场分析技术为基础的智慧视频用于目标 检测、目标识别和行为预判，为提高行为检测和分析的准确程度，设计了基于卷积 神经网络的学习机用于系统的深度学习和在线升级，完成了智慧视频为多项功能服 务的目标，实现信息的互联互通。 求：智慧园区有很多服务于智能门禁、智慧视频、智能查表、智能安防的专网，这 些专网的管理和数据汇聚依然需要光纤网络集中化的支持；私网对传输的需求：在 园区内的各管理机构、企事业单位需要建立自己的局域网，这些局域网依然需要光 纤网络的汇聚支持。 根据对上述的需求分析要求，智慧服务对园区内各单位的惠及程度、神经网络 的伸展程度是日后评价智慧园区基础设施建设的重中之重，因此，智慧园区内的楼 宇与楼宇之间的通讯可以采用 系统的硬件设计 （1） 传感器节点 科学合理地部署一定数量的传感器可以大范围、多角度、多层次地获取数据， 提高数据采集标本的准确度和代表性。终端无线数据采集节点的作用是：收集被监 控现场的温度、湿度、光感度、有害气体浓度、烟浓度等物理数据并经过简单的处 理后进行转发。无线终端采集节点包含各类传感器模块、电源、天线、CC2530 芯片 等等，如图 4-3 所示。 图 4-3 传感器采集节点结构图