建立整体上稳定、良性的合作关系。 7. 进行产品和集成产品的组装调制以及配套服务能力。 8. 质量、交付、安全、环保的要求。 1. 行业特点对采购的要求 一、集成产品解决方案型： IBM/HW 1.1 集中采购，分散到货。采购执行集中到数个采购中心，物料 / 服务的寻源、定价、合同、绩效、战略合作 100% 由采购部门主 导。 1.2 采购战略、采购控制对公司负责，采购绩效对各需求部门负责。 1.3 品类 大疆：内部采购 pk 机制，向集中采购模式转型（ 2019 年 1 季度）。按物料进行 sourcing ，组织集中在总部，供应商寻源，选 择，评估，商务等。集中认证，发挥量的优势。采购执行部门相对分散在制造体系和用户部门中。 2. 联想：全球 sourcing 模式，严格按照采购品类划分，集中认证、选择、合同、商务、战略合作权力。采购搭建平台、流程和规 则；相关用户部门，质量部门参与采购过程。 体系：全球集权性的国际采购组织；采购业务 VP 级管理 （ IPO/CPO ）； Sourcing 组织全部集中在 总部，供应商选择，评估，商务等；采购分散在各加工中心：美国，中国，马来西亚等，采购按照计划下单，无权对供应商做任何 决策；品质工程师：隶属 IPO 部门，分散在各加工中心，负责监控供应商的质量。 IT 系统：全球统一的制造类采购 IT 系统；前 24 家供应商占据采购金额 80% （ 2017

高性能与 NP 可编程能力完美结合 • 可软件定义的交换机，新业务软件重编 6 个月上线 敏捷可靠 业务随行——敏捷交换机 S12700 介绍 移动化 精细化 协作化 13  监测点多且分散，老产区改造，布线难  政府监控，重点单位排污数据定期上传  新增监控点，未预埋光缆，线路乱搭，布线 困难  有线监控存在盲区、不灵活  临时工程 需要临时监控点，临时拉线，不灵 活 重点排污单位应当向社会公开其排放数据 老厂区 临时工程 未预埋光缆，线路乱搭，布线困难 监控中心 监控中心 重点排污单位应按规定安装使用监测设 备，对其排放的污染物进行监测 监测点多，且分散 传感线多：监测点分散，布线难，监控存在盲区 移动化 精细化 协作化 14 应用机房 eCNS600 DBS3900 物联网传输层 采集层 监测 RTU CPE + MiniPCIe 污水监测 IT 设施独立建设使用，资源孤岛，平均利用率 <15% 各业务部门单独规划、按最大业务规模进行系统容量规划 财务系统平时 ( 除月末季末）利用率 <10% ，浪费大 运维复杂，管理分散，能耗占比大 70% 的数据中心采用了３种以上管理工具 PUE>2.5, 能耗成本占采购总成本 2/3 业务调整响应缓慢，持续改善困难  业务变动，调整周期平均长达 90 天，响应缓慢

升级改造，智慧电厂的兴起既顺应时代发展， 又是传统电力企业自我变革的必经之路。 发电厂是电力生产的重要环节，随着智能化的深入发展，智慧电厂的建设势在必行。我 国火力发电机组的信息化建设经历了分散控制阶段和网络化阶段，随着大量的现场设备、元 器件等局部系统的信息无法自动启动，实现实时准确的上传，这些方面的因素严重制约可企 业信息的发展，对于企业的过程监控，现代化管理、高效执行等十分不利，使得在电力市场 以信息单元闭环是其设备管理的首要满足条件。  结构化：“人-机-信息”结构体，根据内部子系统的结合，设备状态的变化、环境 的具体要求等进行自身的一些调整以达到期望的特征。  分布式：结构体分散在不同的空间位置，按照时间次序排列，在运行中根据所获得 的信息不断自行完善。  单元闭环：设备由于故障停止运行后，设备可以不依赖其它方面的帮助，在很少或 者是不直接由人或者软件干预控制的情况下，使得信息收集完整。 在电厂中形成了若 干相对独立、 封闭的信息孤岛，它们之间普遍存在着互连和操作的问题受限于早期建设未 作全面规划以及期间技术的改进发展，是对智能电站建设的一个亟待解决的问题。  多家建设，档案分散，难于梳理。电厂建设阶段，设计院和施工单位提供电厂内使 用的设备、材料的厂家多而杂，各类不同的标准并存，这样并不统一的局面导致设 计院，施工单位在进行全厂的三维设计时，其初始投入成本高居不下。另外，三维

统处理，易遗漏延迟。厂商经 销商系统未打通，客户服务流 程割裂体验不佳； 多个后台回复易遗漏延迟，厂商 经销商系统割裂服务不畅 车主关键信息散落不同系统， 坐席需跨系统查询或反复问客 户，响应时间长、效率低； 车主信息分散，响应效率低下 面对客户问题坐席需要手动 处理查询后回复；服务质量 监控靠人工抽检有限通话样 本 ， 难 以 全 面 评 估 服 务 质 量，费时费力； 质检依赖人工抽检，覆盖不足 效率低 销售易解决方案： 检测标准和样品送检参数等信息分散在 PDF 文档、Excel 表格等海量文件中，人工查询知识库效率极低，当知识 更新时，内部员工学习新知识新信息往往滞后，企业赋能困难。 知识更新迭代滞后，内部赋能难： 销售易解决方案： 实现价值： 智能问答，精准高效 销售易智能客服机器人能够基于客户问题，自动搜索知识 库并回复，所有解答符合海量知识库中的最新更新信息； 提升检索效率，赋能员工 机器人整合分散的检测标准、设备参数等文档，让员工查

购疲于应付不断 新增的需求，已 成为企业战略转 型的“瓶颈” 不“稳” 业务方 • 线下采购过程监督难，事后求证难，甚至不知道采购事项是 否真实发生 • 供应商招标是非多，如何保证合规公正 • 分散采购，标准和执行尺度不一，存在风险隐患 CEO 5 在执行层面，传统采购各环节存在标准不清、手工繁琐、执行失控的问题 •品类多个性化多，缺标准 •需求审批繁复 • 不同类型品类参数描述差异巨大，同一品类不同用户描述差异巨大 采购需求多样紧急，重复采购机械操作 • 寻源难，找不到优质产品和供应商资源 • 分散议价能力参差不齐，成本高，质量差 需求与资源脱节 运营与技术脱节 • 商品采购价格波动频繁，引用户投诉 • 用户拆单规避限额，管理规则出现风险 • 工具缺失，靠人工处理，耗时长、易出错 模式与业务脱节 • 传统事务型采购跟不上业务发展的速度 • 分散采购不匹配业务扩张，规模效应难发挥 • 保姆式采购专职，吃力不讨好 业务一体伙伴：高效满足业务物资服务需求，支持业务持续发展 业务协同 采购方 需求方 供应方 一体化采购平台，统一供应资源 多：海量供应商库，满足业务多样需求 快：统一招采 + 自助商城，灵活支持集中 + 分散采购，快速供应 好：供应商评价分级，优胜劣汰，保证商品和服务品质 省：统一采购需求，集中招采谈判，降低采购成本 稳：供应商协同协作，共建生态圈，持续稳定供应 13 目录 1. 采购的本质和痛点

，规范管理流程， 建立高效、统一、标准、持续改进的 IT 运维管理体系；  平台化：依据体系建设落地内容，强化技术支撑，构建耦合性强、具有良好 开放性和扩展性的技术支撑平台，结束以往独立的、分散的系统管理，实现统一的、 集中的平台化管理。 同时也应该认识到，在运维管理的持续改进过程中，存在各种风险和难点，应该遵循 立足需求、统一规划、保障重点、分步实施、务求实效的原则：  立足需求：IT 全生命周期管理，并实现资产配置的可视化展现。  强化主动监控，构建内控体系，实现集中管理 通过部署集中监控与操作审计系统，实现网络、IT 资源、业务应用的集中监控和统一 操作，主动、及时地发现问题，解决被动救火的局面；将分散的设备管理转变为集中操作 对运维过程进行记录，对运维过程的审计和事后追踪。  规范运行流程管理，促进有序高效协作 参照 ITIL 规范，对运维管理工作进行优化，对服务管理进行改善，根据相关制度进行， 支持主动预警，监测到实时性能超过阀值立刻产生告警。 3.3.1.2 系统应用监控 系统应用监控对象包含除基础网络之外的 IT 资源，包括主机、虚拟机、数据库、中间 件、基础应用及通用服务等，并能从业务角度出发，将上述分散的资源进行逻辑组合，构 建业务逻辑模型，实现业务层面监控。 。 第 35 页 共 120 页 附图29. 监测资源一览 3.3.1.2.1 服务硬件监控 系统支持包括 HP、DELL、

主导，容易变更供应商 策略： 扩大寻源范围，统一谈判价格，分散执 行采购 战略物资 特点： 资源稀缺或供方占有主导权，对企业重 要但采购难度大 策略： 强集中采购，统一寻源，统一谈判，统 一执行。通过合并需求规模提高议价能 力 常规物资 特点： 非常容易取得，价格弹性低或不重要， 供应商众多 策略： 通过完全分散采购的模式简化流程。集 团在物资标准上进行集中控制 瓶颈物资 质量管理模块、 RFX 质量评分  将事关生产高质量产品或提供优质服务的流程 （如检验工序、生产工序以及如何确定和筛选缺 陷产品）文档化（即确定检验标准）。 集成的企 业质量信 息库 闭环整改 对分散采集 到的数据集 中分析 交货质量 客户使用过程 中提出质量问题， 需要 8D 整改 工序质量 最终验收 需要 8D 整改 质量索赔 作为绩效考核依据， 进行质量整改处罚 减少企业损失，提高供货质量

· 被动救火式运维模式，业务风险高、运维人员疲于奔命 基础设施 网络 存储 服务器 虚拟化 数据库 中间件 业务应用 离散式 人工化 被动式 高风险 低评价 • IT 设备规模大且分散、管理非 常困难 • 缺少可视化管理 & 自动化管理 手段 • IT 环境异构、业务系统繁多 • 无法快速适应复杂环境设备 的监管 • 运维人员能力层次不齐，服务 范围广 • 缺少规范的、自动的 整体运维质量，从而提高企业竞争力 企业视角 9 因此，构建智能化、主动式的 IT 监控与运维能力将成为企业的必然选择 被动救火式维护 智能主动式监控 定时粗略巡查 等待故障报告 人工故障处理 实时全面监控 分散维护系统 集中监控系统 自动故障处理 提前故障预警  随着业务对 IT 运维提出的要求越来越高，原来传统的被动救火式的 IT 运维模式已经不能 满足企业的要求，无法为业务的发展提供保障 

智能协同。 1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全 面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说 话、数据管理。整理制作郎丰利 2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管 理系统。整理制作郎丰利 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用 平台上相互交换、实时共享，为大数据价值的持续开发利用提供支 边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端， 可为云端计算提供访问边缘计算的历史数据。边缘计算架构包括边 缘网关终端和边缘计算服务两层： 网关终端是负责与各类传感器、可编程逻辑控制器（PLC）、 分散控制系统（DCS）等设备进行连接，进行数据采集、工业协议 22 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 解析、执行轻量化边缘计算，主要完成收集原始数据并上报的功能。 它能接受物联网平台的管理，根据物联设备管理平台下发的采集配 平台支持流程化、可视化管理，提供对业务数据进行离线数据 迁移、集成、分析计算，无需编码即可完成大数据 ETL 过程设计、 46 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 维护、运行、监控，将分散的、异构数据源进行抽取、清洗、转换、 集成。离线批处理的工作流程配置可提供多种计算模块的可视化操 作，支持任务以不同方式进行调度，实现现在和未来业务数据离线 采集和处理。 3.2.3.4.7

要包含了多源数据融合与治理、AI 模型全生命周期管理、动态算力 与资源调度、安全与合规保障四项核心能力。 1）多源数据融合与治理 数据的广度和深度是 CRM 系统智能化的一个关键问题。现实中， 数据可能存在来源分散、结构不一致等问题，各渠道客户数据往往孤 立存储，难以形成统一的客户视图，限制了 AI 模型的准确性。因此， 多源数据融合与治理是确保数据一致性与完整性，提升 AI 应用层性 能的关键能力。其功能支持 2024 年底，公司在全国有控股公司 387 家、合作农户约 4.3 万户、员工约 5 万人。企业构建了从育种、饲料生产到养殖、屠宰加工的完整产业 链，并在下游逐步拓展品牌销售业务。在这一高度分散且地域性与季 节性特征显著的农业产业背景下，其智能化营销面临独特的技术难点 与专业化发展要求。 农业产品的供给具有长周期、高投入的特性，例如肉鸡养殖周期 通常为 3-4 个月，肉猪养殖周期为 并消除了因人工决策造成的主观性误差。在服务层，平台集成了智能 化能力，基于先进算法构建了产能规划智能参谋、精准营销一站式工 作台、客户定向精准服务、客户智能配货等应用。 在数据层建设上，平台以数据要素为核心引擎，将分散在不同业 务单元和外部市场的数据进行全链路整合与标准化管理。数据体系覆 盖养殖产业链全生命周期信息，形成了涵盖交易数据、生长数据、生 产投入数据、市场行情等九大类、188 项要素的统一数据资源池。通