项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型人力资源应用 场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................... .......................................................................23 3.2 DeepSeek 在人力资源管理中的应用场景..................................................................................................27 .......................................................................................141 16.2 应用场景扩展可能性..............................................................................................

项目编号： 保险公司行业场景 AI 大模型 应 用 方 案 目录 1. 前言........................................................................................................................................................... .........................................................................................15 2.2 应用场景分类................................................................................................. 大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率，并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景，为实现业 务数字化转型提供切实可行的实施路径。 在保险行业中，AI 大模型的核心价值体现在以下几个方面：首 先，在风险评估与定价方面，AI 大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算的

正是这一战略升级的底层支撑。 具身智能引领“自动化→智能化”的范式跃迁。传统机器人依赖 硬件与固定编程，而具身智能融合 AI 大模型、多模态感知、端到端 控制，实现感知—认知—决策—执行的动态闭环。应用场景有望从商 用、工业扩展到医疗、家庭、教育等，推动“软件定义硬件，硬件产 品承载软件剩余价值”的产业趋势发展。 国家逻辑×市场逻辑双轮驱动，开启 20-30 年黄金期。具身智能 已被纳入国家战 题，转化为构建一个专注于具体现实环境的、更容易“有限范围求解” 的垂类小模型，这类模型具备环境可确定、任务可操作、过程可数据 化、且高安全性的特性。 应用场景反向定义价值，头部企业重塑供应链优先级。具身智能 的创新价值不再由“技术先进性”单一决定，而是由不同场景的需求 强度驱动，推动产业链资源重新分配促使头部企业诞生，从而推动下 一轮供应链格局发生变革（更贴合真实落地需求）。 中美投资结构迥异：中国以国家逻辑、债权融资为主，美国鼓励 智能的演变，其环境 感知、自主决策和跨场景泛化能力将逐级跃升。 传统机器人产业以机械自动化为核心，强调高精度、高安全性、 高可靠性，以及标准化任务的重复执行，整体呈现出技术驱动、应用 场景集中、产业链结构清晰等特点；具身智能作为人工智能与物理实 6 体的深度融合，强调通过感知、认知、决策和行动闭环实现与环境的 动态交互，呈现出技术融合驱动、场景多元化、产业链复杂化等特点。 图表 3：传统机器人产业特点

各环节数据传递提升体验 供应商 评估 分析平台 • 供应商全景审核：历史数据 + 供应商 征信 + 舆情分析 • 减少供应商信息录入，简化合作流程 • 根据画像匹配项目，提升合作机会 • 立足用户和业务场景分 析数据，可视化呈现 • 多维度多主题分析看板 • 辅助决策，提高效能 品类参数 • 不同品类制定不同参数描述，建立不 同模板 • 通过参数对应实现商城商品自动上架 10 数字经营 智能公司管家：采购平台嵌入式智能管控，守好资源合理进出的风险和成本 需求预算源头管控 供应商风险画像 大数据比价 AI 辅助评标 采购交易风险拦截 管风险 + 管成本 嵌入式贯穿采购全过程 挖掘高风险场景无死角 • 通过嵌入智能辅助工具 + 大数据 分析，对采购重要环节进行风控 与预警，控制风险与成本，实现 企业采购的合法合规与物有所值 12 业务一体伙伴：高效满足业务物资服务需求，支持业务持续发展 基于价值型采购管理理念，围绕采购本质，从场景、功能、核心能力三方面构建产品平台 价值型采购管理平台 多，快，好，省，稳 三类场景覆盖  执行 - 管理 - 决策的贯通 • 控制目标：从采购本质出发，细化 各要素的控制要求 • 控制要点：结合采购过程，明确控 制标准和信息源 • 控制方式：明确技术控制手段 • 控制场景：匹配执行 - 管理 - 决策 职能，构建采购业务场景 四大核心能力  数字化决策能力

产品和人工智能加 速器DCU产品的自主研发和商业化应用。基于卓越性能、主流生态、安全可靠、自主迭代等优 势，海光芯片已搭载于多家国内知名整机厂商的产品,并在云计算、大数据处理、人工智能等商 业场景中得到广泛应用，覆盖政府、通信、金融、医疗、教育、交通、能源等关键行业，占据 国内高端计算、智能计算市场头部份额。 海光信息技术股份有限公司 HYGON 01 02 HYGON 海光DCU行业实战手册 DAS DAP 09 10 11 PRODUCT INTRODUCTION 产品介绍 01 SOLUTIONS & CASES 海光DCU应用场景 02 实战场景一:AI大模型一体机 实战场景二:行业智能化 实战场景三:科学计算 实战场景四:工程计算 13 17 35 39 ECOLOGICAL ACHIEVEMENTS 生态成果 03 光合开发者社区 智能计算联合实验室 支FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等多精度 计算，精度完备，全面支持科学计算和AI加速计算 全面兼容 面向主流AI生态 DCU迁移平滑无忧 全程护航 支持大模型 多元场景应用落地 DAP（DCU AI Platform / DCU人工智能应用平台） 云原生AI平台 大模型应用平台 光源ModelZoo | 镜像仓库 开发者社区 基础算子层优化 框架工具层优化

指出要充分发挥新型举国体制优势，强化 关键核心技术攻关和前沿性、颠覆性技术 研发，加快组织实施和超前布局重大科技 项目。持续推进 “人工智能+”行动，工 业软件与数字技术紧密结合，催生更多创 新应用场景，推动数字经济与实体经济深 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 2 度融合。同时要加快完善数据基础制度， 深化数据资源开发利用，促进和规范数据 跨境流动。 中央网信 办、市场监 管总局、工 性创新产品、200 个左右典型应用场景。 四川省 2025.05 《 四 川 省 加 快 推 进 人 工 智 能 场 景 应 用 工 作 方 案 （ 2025 — 2027 年）》 坚持“能开则开、应开尽开”的原则，按 照政府推动、市场化合作的方式，聚焦先 进制造、应急救援（公共安全）、社会民 生（养老康复）、商贸文旅、城市治理等 重点行业加速应用赋能。建成一批省级人 工智能场景应用示范区，积极打造全国人 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 4 工智能场景创新示范应用高地。 山东省 2025.05 《 关 于 支 持 人 工 智 能 全 产 业 链 创 新 发 展 的 若干政策措施》 实施人工智能领域优秀企业梯度培育工 程，对人工智能领域新认定的国家专精特 新重点“小巨人”企业等优质中小企业给 予支持。聚焦高价值场景人工智能技术融 合应用，围绕产业集群、重点链条，支持 建设一批行业“产业大脑”，支持其运用

市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 建立评估方法，构建新一代 AI CRM 的选型评估框架，为企业决策提 供科学依据；四是展示实践成效，结合行业内典型应用案例，展示 AI CRM 在不同场景下的实践成效。报告旨在探索 AI 技术与业务融合的 实现路径与落地场景，提供 AI CRM 的战略价值参考，推动企业智能 ............................................................................ 25 （三）CRM 业务在智能化下的落地场景探索 ................................................. 28 四、新一代智能 CRM 选型指标体系 ...................... 当前客户行为范式已发生结构性改变。无论是 B2C 消费者还是 B2B 决策者，其信息获取方式、互动偏好及价值期望均在数字化深度 渗透下全面重构。客户不再满足于标准化信息推送与服务流程，转而 要求企业基于其历史行为、实时场景与个性化需求，提供精准的定制 化体验。同时，客户的旅程已经高度碎片化，他们在跨越社交媒体、 电商平台、线下门店等一系列触点时，要求获得无缝、连贯且即时的 互动体验。任何一个环节的体验断裂或响应迟缓都可能导致客户流失。

面 ，NVIDIA IsaacGym 平台支持百万智能体并行训 练 ［4］，OpenAI 与 Figure 联合开发的 Figure 01 已实现语 关键词： 具身智能；标准化；评测体系；应用场景 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.07.008 文章编号：1007-3043（2025）07-0046-07 中图分类号：TP18 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 域表现突出，2025 年政府工作报告首次将具身智能纳 入国家战略，截至 2025年 4月 9日，我国具身智能专利 申请量达 21.99 万件，占全球总量的 26.45%。产业应 用呈现多点开花态势，在工业场景中，优必选 Walker S1实现全球首例人机协同产线 ［6］；在服务领域中，擎朗 智能部署超 10 万台设备 ［7］，覆盖 60 个国家；在医疗康 养方面，杭州智元“髋部助行外骨骼”已帮助数万老年 年发布的《人工智能具身 智能数据采集规范》解决了多源异构数据碎片化难 题；在评测体系领域，中国人工智能产业发展联盟 （AIIA）具身智能工作组推出具身智能基准测试方法 （EAI Bench），涵盖五大类真实场景测试场；在产业生 态层面，人形机器人创新中心建成“麒麟”训练场，实 现“数据—模型—训练”的闭环迭代。但当前具身智 能发展仍面临硬件“非标化” “高成本”的高门槛、多模 态融合算法效率仍偏低、伦理责任界定模糊等挑战。

空间数据要素赋能低空经济应用 GISTC 01 背景需 求 GISTC 数据要素市场发展蓝图已经绘就 《“数据要素 ×” 三年行动计划 (2024—2026 年 ) 》 : 场景征集 《数据“二十”条》 : 三权分置 ( 持有权、加工使用权、经营权 )+ 安全 数据产权制度 流通交易制度 收益分配制度 安全治理制度 国际：数字领域合作 的整体框架 N 个 应用示范地区 + 相关服 务机构 试点先行，重点突 破 倍增 数据交易规模 开放融合，安全有序 20%+ 数据产业年均增速 有效市场，有为政府 300+ 典型应用场景 需求牵引，注重实 效 GISTC 数字技 术创新 体系 数字 安全 屏障 城市 治理 应急 管理 绿色 低碳 商贸 流通 数字文化 医疗 健康 工业 制造 现代 市县级无人机数据要素运营服务模式 智慧城管 智慧住建 智慧交通 运营场景 智慧环保 智慧警务 智慧社区 GISTC 智慧国土 智慧应急 智能治理 航线智能规划 空间信息融合 视频目标检测 航片智能分析 智慧水利 智慧消防 P7 聚焦业务场景应用，依托数据要素管控运营服务超市，在线获取 / 购买无人机服务，支持数字政府 数字社会、数字经济、数字文化、数字生态。

价值导向 数据驱动 管理高效 三大核心原则指导 XX 集团全面推进数智化转型战略 3 • 细分产业数字化规划方法 • 变压器产业现状及数字化举措分析 • 大型装备和离散流水制造模式数字化业务场景 • 变压器产业数字化建设路线图顶层规划 • 变压器产业经营单位数字化建设路线图顶层规划 • 细分产业数字化规划落地实施行动建议 • 附件一：变压器研发数字化能力对标 • 附件二：变压器产业业务现状及痛点分析 技术视角： 应用 / 数据 / 技术架构现状诊 断 实施路线图 数字化业务场景 场景详细设计 场景确认 初步场景设计 现状评估 需求确认 机会发掘 场景设计 数字业务试点 及成果 4 数字化蓝图 顶层设计 “ 十五五”数字化战略举措 业务转型需求 业务转型方向 2 3 细分产业数字化场景分析 1 “ 十五五”数字化顶层蓝图框 架 离散流水线制造 根据细分产业 开 发 流 基于问题和对标 / 最佳实践，以梳理出的细分产业数字化场景为方向，识别对应数字化项目， 编写项目卡片，形成细分产业数字化建设线路图 制造数字 化通用业 务场景 （ 18 ） 研发数字 化通用业 务场景 （ 12 ） XX 集团 顶层规划： 研发制造 域 16 个数 字化业务 场景框架 每个业务 场景划分流 程、数据、 系统、管控 四个要素建 设内容 根据各 经营单