具身智能的定义 > 具身智能 (Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 它通过实体智能体与环境的动态交互，获取信息、理解问题、做出决策，并实现行动，从而产生 智能行为和适应性。 > 具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，其核心在于将感知、行动与认知深度融合。 ■ 具身智能的基本概念 □ 什么是“具身” >“ 具身“是一个很小众的名词，通常都出现在哲学、认知科学领域。 具身智能的基本概念 □ 具身智能、离身智能、反身智能 > 具身智能 (Embodied Inte ligence) : Ⅱ 强调智能体通过物理身体与环境的直接交互来产生认知和行动。其 核心在于“感知 - 行动 闭环，智能通过身体与世界的互动动态形成。 > 离身智能 (Disembodied Intelligence) : 指不依赖物理身体，主要在虚拟或符号空间中通过计算和算法 处 理信息、进行推理的智能形式 等 《关于推进 IPV6 技术滴进和应用创新发展的实施意见》 推动 IPV6 与 5G 、人工智能 云计算等技术融合，支持具身智能在工业互联网等场票的应用感知网络创新 2023 年 1 月 工信部等部门 《“机器人 + ” 应用行动实施方案》 设立专

智慧环保：随着“智慧地球”概念的提出，在环保领域中如何充分利用各种信 息通讯技术，感知、分析、整合各类环保信息，对各种需求做出智能的响应， 使决策更加切合环境发展的需要，“智慧环保”概念应运而生。 “ 智慧环保”概念的提出 智慧环保体系结构 “ 天空地一体化”监控  如何“更快速”感知影响城市环 境、人体健康、生命安全的实 时指标？  如何“更全面”感知污染排放、 环境污染、应急事故的变化过 程？  智慧环保建设内容——标准规范体系 Text Text Text 感知层 标准 应用层 标准 跨层技术 标准 服务支撑 层标准  传感器技术标 准  传感器基础通 用标准  传感器方法标 准  传感器产品标 准  短距离传输与 自组网技术标 准  无缝的整合和 控制下层网络 和感知层的各 类信息和设备， 并能对上提供 整体、同意的 运行支撑 行的重要保证 智慧环保建设内容——标准规范体系 噪声监测 重金属监测 水质监测 辐射监测 气体监测 智慧环保建设内容——感知层建设 感知特点：小体积、低功率、能定位、能传输、多因子、组件化、插件化 、大面积、立体化 无人机感知系统 卫星遥感系统 智慧环保建设内容——感知层建设 包括系统：污染源在线监控系统、环境质量在线监控系统、环境视频监控系统、设备设施运行监控系统。该系统通过实时、

人工智能技术正加速从虚拟环境走向与现实世 界交互的“具身智能”新纪元。具身智能（Embodied In⁃ telligence）通过赋予人工智能体物理存在形式，使其能 在三维空间中实现环境感知、动态决策与自主行动， 构建起“感知—决策—执行”的闭环智能系统。该理 念可追溯至 1986 年 Rodney Brooks 提出的“包容式架 构” ［1］，它颠覆了传统 AI 对符号推理的依赖，主张智能 应 文章编号：1007-3043（2025）07-0046-07 中图分类号：TP18 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为融合了人工智能与机器人技术的新范式，是实现物理世界感知、 决策与交互的重要路径，对通用人工智能的发展具有关键意义。梳理了具身智 能的核心能力维度，分析了当前标准化工作的进展与挑战，提出评测体系设计 原则与关键指标，探讨了典型评测方法与平台实践。尽管初步标准框架已形 持多模态数据的生成与处理，广泛应用于工业仿真和 机器人训练等领域。Meta AI 发布的 AgiBot World 数 据集包含但不限于视频、音频和文本样本，为多模态 研究提供了丰富的数据资源，促进了具身智能系统在 感知与理解方面的能力提升 ［13］。 在系统认证方面，UL 公司发布的 UL 3300 标准为 服务、通信、信息、教育和娱乐机器人系统建立了安全 要求，涵盖人机交互中的潜在风险，确保具身智能系

但也是高能耗、高污染产业， 园区“安全、环保、节能”形势 尤为突出。 以现代通信技术为基础，有 效融合物联网、云计算、大 数据等新兴技术研发而成的 具有专业化、集成化特征的 信息系统。以满足园区运营 需求为中心，通过感知、传 输、整合、分析化工园区的 各类关键信息，对安全、环 保、公共服务以及工商活动 等作出准确、高效的智能响 应。 园区 化工园区 智慧化工园区 生态型转变 加强节能减排， 实现园区低碳经 济发展”越来越受 现有环保监测设施无法满足港区全覆盖、多角度监测需求。 现有 LDAR 、污染源监管等 8 类环保应用系统。 现有各信息系统相互独立，数据交互困难，难以 统一管理。 3 能源 水、煤监测主要依靠人工采集，能源无线感知覆盖缺乏。 能源部门暂无能源监测管理系统。 4 管网 现有供水、蒸汽管线监测设施，监测点不够，不能够满足需求 现有嘉兴港区综合管线 GIS 系统和乍浦港区数字 化城市管理信息系统。 业务系统功能不全，数据难共享。 缺少针对各业务领域统一的顶层设计，造成行业之 间发展不均衡。 信息独立 • 各行业信息资源虽多，但行业及应用直接相互之间 独立，软硬件系统相对独立，数据库相对独立未能 形成资源合力。 感知薄弱 • 针对能源、环保的感知设备分布不足，无法满足精 细化管理需要 管理分散 • 虽然以应急响应中心为主体，实现了安监和环保的 业务互通，但其他业务部门管理仍旧各自为营 服务不全 • 行业垂直管理通畅，但政府与企业、公众间未能形

03 04 新形势 “ 斯诺登”等安全事件的发 生说明网络安全的威胁已 经上升到影响国家安全层 面，面临更加复杂的网络 空间安全形势。 新风险 APT 、钓鱼邮件、虚拟 机逃逸、物联感知设备 挟持等新的安全威胁和 新的攻击手段带来了新 的安全风险。 新技术 等级保护 1.0 缺少对云 计算、移动互联、工业 控制、大数据、物联网 等一系列新技术应用的 安全要求和管控措施。 依然采用“一个中心、三重防护” 的 理念； 建立安全技术体系和安全管理体系， 构建具备相应等级安全保护能力的 网络安全综合防御体系。 5 开展组织管理、机制建设、安全规划、 通报预警、应急处置、态势感知、能 力建设、监督检查、技术检测、队伍 建设、教育培训和经费保障等工作 。 等级保护 2.0 实施的变化 实施的变化 等保 1.0 等保 2.0 名称的变化 《信息系统安全等级保护基本要求》 计算、大数据等新技术下安全合规。 应对新技术提出新要求 增强了对未知威胁的防范要求，针对邮件攻击威胁提出 邮件安全要求，提出统一管控，要求能够对攻击进行溯 源和取证。 增强未知威胁防范和攻击溯源能力 感知预警、安全分析、动态防护、全面检测、应急处置 兵种，打造主动安全保障体系，提高信息系统网络抗攻 击能力。 建立主动安全保障体系 更加注重数据安全保障和个人信息保护，数据是 IT 的核 心和生命，个人信息保护在互联网时代被无限放大。

全链路运维监控构建从应用到云平台的全栈感知能力 2.1.2 基于故障模式库和云网一体化运维实现确定性故障恢复 2.1.3 基于一体化风险库和混沌工程进行预见性风险治理 2.2 应用运维现代化 2.2.1 运维规划前置到设计阶段，业务可靠性来源于运维与设计的融合 2.2.2 借助运维数仓构建应用可用性监控管理体系，实现业务故障实时感知定界 2.2.3 面向故障全生命周期，全方位提升故障感知、诊断、恢复智能化水平 位定 界困难，或者恢复时长无法控制。 面对IT系统复杂的技术栈及海量的运维对象，做到软 硬件运维对象的统一管理，指标、告警、日志、调用 链、拓扑等运维数据的统一汇聚和分析，构建全链路 故障感知、全栈故障可视的运维体验，对于金融主机 上云过程中的运维工作至关重要。 挑战3：云网深度融合，如何快速发 现、定位、恢复问题 过去一年，在互联网领域发生过多起颇为严重的宕机 事故： 202 流程合规；其次，核心应用需要全局的高可用设计， 从架构层面避免单点故障；最后，企业还应具备完善 的风险管理体系，可以对识别到的风险举一反三快速 闭环，持续提升核心应用的韧性。 如何快速恢复故障 基于核心应用黄金指标的秒级故障感知是故障恢复的 前提；基于调用链分析、日志解析、云服务实例快速 诊断的分钟级故障定位是故障恢复的基础；基于应急 处理预案的一键式故障恢复是行之有效的手段。 如何解决云网络问题 在云网络和物理网络深度融合的场景下，应用级的网

智慧园区的各种研究炙手可热，人类正在快速进入一个数字化、智慧化的新时代， 智慧化的管理和服务正在改变着人们的生活。智慧园区是智慧城市重要的表现形式 和缩影，但目前的建设中存在着数据压力不平衡、感知节点数量少、无线传感能力 有限、非结构化数据分析能力不足等问题。 本文首先分析了国内外的研究现状，通过需求分析确定了满足绿色环保需求、 高效快捷需求、安全防范需求和智慧人文需求为系统的开发目标，并做出了以下工 实现智慧园区信息平台的关键技术···································································33 3.8.1 海量无线传感数据的感知和传输································································33 3.8.2 基于人工智能的视频分析技术········· ········································································33 第 4 章 基于 ZigBee 技术的海量数据感知功能的设计················································ 35 4.1 ZigBee 技术····························

的核心变化  应对新威胁 新等保更加强调增强未知威胁 检测能力，强调安全检测能力 和安全响应能力的建设。  应对新风险 新等保体系更体现了动态的、积极 防御的安全理念；安全规划、能力 建设、态势感知、集中监控管理成 为新等保体系的重要思想。  应对新技术 针对云计算、大数据、物联网等 新技术，不断扩大等级保护外延， 新的信息技术同样催生新的安全 技术。 等 保 2.0 变 化 之 处 WAF 、网络准入、 4A 账号管理、负载均衡、态势感知、终端数据防泄漏、负载均衡、 VSG 视频安全防护系统、网页防篡改 等保二级 必配推荐：防火墙 /UTM 、 IDS/IPS 、日志审计、堡垒机、网络版杀毒软件 选配推荐： WAF 、数据库审计、防毒墙、上网行为管理、网闸、 VPN 、终端数据防泄漏、负载均衡、 VSG 视频安全防护系统、态势感知 DAC 、网页防篡改 第 21页 新等级保护介绍 安全通信网络 安全管理中心 安全区域边界 安全计算环境 安全管理机构 安全管理人员 安全建设管理 安全运维管理 安全管理体系 安全咨询服务 安全技术服务 应急响应服务 安全评估 态势感知 预警通报 研判处置 安全运营下的持续保障 安全监测 网络安全总体策略 云 计 算 安 全 移 动 互 联 安 全 物 联 网 安 全 大 数 据 安 全 安全培训服务 工 控 系

，加快企业新旧动能接续转换和结构转型升级。 什么是智能制造？ 是指面向产品的全生命周期， 基于云计算、 大数 据 、物联网、移动互联网等新一代信息技术， 贯 穿设计、 生产、 管理、 服务等制造活动各个环节， 具有信息深度 自 感知、 智慧优化自决策、精准控 制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 提供 基础 • 14 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 以新一代信息技术为基础 ， 以云计算 、 大数据 、 物联 网等新兴技术为重要支撑 。 新一代信息技术的应用是推 动数字化制造演变为智能制 造的使能器。 过程 关键制造环节或过程具 有一定自主感知 、 学习 、 分析 、 决策 、 通讯 与协调控制能力， 能动 态地适应制造环境变化 。 这也是智能制造与自动 化制造和数字化制造的 本质性区别。 产品 面向产品的全生命周期， 涵盖产品设计、生产规划 ，任何企业或个人都可以参与产品设计、制造 与服务过程 ，企业、个人和物料流、信息流、价值流等各方面都将发 生联系 ，大量数据将被采集并导入云网络。 全流程闭环特征 运用新一代信息技术手段 ，将能够构建“感知、分析、决策、执行 、 反馈”的完整工作回路。 具有系统进化和自学习能力 智能制造系统的结构应该是不断进化的 ，从车间与工厂的重构 ，到 企业的重组整合 ，再到创新研发设计、分工生产制造以及市场营销

过剩和低附加值的背景下，“高端制造”成为转型必然，而具身智能 正是这一战略升级的底层支撑。 具身智能引领“自动化→智能化”的范式跃迁。传统机器人依赖 硬件与固定编程，而具身智能融合 AI 大模型、多模态感知、端到端 控制，实现感知—认知—决策—执行的动态闭环。应用场景有望从商 用、工业扩展到医疗、家庭、教育等，推动“软件定义硬件，硬件产 品承载软件剩余价值”的产业趋势发展。 国家逻辑×市场逻辑双轮驱动，开启 分行业增加值（单位：百亿元） 数据来源：Wind 具身智能，作为支撑未来国家高端制造业的底座，已被纳入“2025 年政府工作报告”。其狭义可理解为“AI+仿生类人形机器人”，广义可 理解为“终端设备载体+AI 感知环境+AI 学习推理及决策”。尤其在未 来十年的产业大赛道（包括：AI+芯片/大模型/数据、AI+制造/能源/ 生产资料、AI+生物医美/抗衰老/创新药、AI+现代服务业、AI+国防 无人系统 了自然语言处理（NLP）的跨越式发展。至 2022 年，ChatGPT 3.5 与 特斯拉 Autopilot 系统将人工智能与机器人的融合推向了新的高度， 具身智能成为焦点领域，其核心在于实现感知-决策-执行的闭环协同。 从 2023 年开始，中国机器人市场迎来了真正的爆发。过去十年，销 量十倍增长，全球足足一半的市场都在中国。我国的自主品牌竞争力 也显著增强，市场份额从 5%、10%增长到了