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  • word文档 金融保险行业场景AI大模型数智化应用方案(213页 WORD)

    面,AI 大模型能够快速识别异常行为,提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据,AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而,要实现 这一目标,保险公司需要在技术架构、数据治理、人才培养等方面 进行全面升级。  技术架构:构建适用于 AI 大模型的高性能计算平台,确保模 率低下。例如,理 赔处理周期长、核保流程复杂等问题,不仅影响了客户体验,也增 加了运营成本。同时,保险公司在数据管理和分析方面也面临挑 战。虽然积累了大量的客户数据和市场信息,但由于缺乏有效的数 据整合和分析工具,这些数据未能充分发挥其潜在价值。 在技术层面,尽管许多保险公司已经开始尝试引入人工智能 (AI)、大数据和区块链等新兴技术,但在实际应用过程中仍存在 诸多障碍。例如,AI 大模型通过自然语言处理(NLP)技术,能够实现与 客户的自然交互,大幅提升客户服务体验。例如,智能客服可以通 过上下文理解客户需求,提供个性化建议,从而降低人工客服的工 作负担。此外,AI 大模型在预测分析方面表现卓越,通过对历史数 据的深度学习,能够预测市场趋势、客户行为以及潜在风险,帮助 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中,AI 大模型可以实现以下功能: - 智能核 保:通过分析客户的多维度数据,自动生成风险评估报告,缩短核
    10 积分 | 222 页 | 848.20 KB | 3 天前
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  • pdf文档 金融业AI大模型智算网络研究报告

    金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟,并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的,应注明来源。 违反上述声明者,将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任: 聂丽琴 编委会成员: 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员: 陈 鹏 余学山 发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座,是新型 算力中的网络运载力,是助力大模型实现跨节点分布式训练,提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势,提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究,提供一 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究,提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向,将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段,并给出 了新技术发展及创新方向,为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词:大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景
    10 积分 | 33 页 | 1.70 MB | 3 天前
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  • pdf文档 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践

    教 授 级 高 工 , 院 结 构 计 算 专 业 副 总 工 程 师 , 主 要 从 事 结 构 分 析 软 件 研 发 和 复 杂 结 构 计 算 分 析 工 作 。 建 筑 全 过 程 数 字 化 智 慧 建 造 体 系 研 究 与 实 践 焦 柯 1 杜 佐 龙 2 杨 新 1 方 速 昌 2 庄 志 坚 3 ( 1. 广 东 省 建 筑 设 计 研 究 院 有 限 公 司 , 广 】 在 数 字 化 设 计 建 造 技 术 发 展 过 程 中 , 由 于 信 息 架 构 、 管 理 层 级 、 工 作 模 式 的 差 异 , 在 二 三 维 设 计 成 果 的 施 工 阶 段 承 接 、 安 装 信 息 在 运 维 阶 段 的 承 接 等 方 面 较 难 在 参 建 方 间 形 成 良 性 闭 环 。 本 文 提 出 建 立 以 建 筑 数 字 化 设 计 + 智 慧 建 筑 设 计 标 准 、 构 件 库 及 配 套 工 具 , 实 现 数 字 化 标 准 设 计 。 在 生 产 体 环 节 通 过 研 发 与 数 字 化 设 计 成 果 相 配 套 的 工 法 设 备 实 现 数 字 化 成 果 的 直 接 转 化 。 采 用 基 于 离 散 化 的 数 据 管 理 模 式 , 在 标 准 数 据 共 享 下 采 用 各 阶 段 分 层 独 立 管 理 、 层
    10 积分 | 6 页 | 2.07 MB | 3 天前
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  • ppt文档 2025 智慧工厂整体解决方案(56页 PPT)

    智慧工厂解决 方案 2025 CONTENTS 01 背景和目标 总体解决方案 03 详细解决方案 01 背景和目标 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 互联网 + 信息化与工业化深度融合 创新驱动、智能转型 国家制造业创新中 心建设工程 电力装备 高档数控机床和机器人 智能制造 数字化、网络化、智能化 工业强基工程 绿色发展工程 人工智能技术 自动控制技术 智能装备技术 计 算 机 网 络 技 术 现 代 管 理 技 术 管理 装 备 和 产 品 智 能 化 生 产 过 程 智 能 化 管 理 、决策智能化 服务智能化 新 业 态 新 模 式 智 能 化 能 源 管 理 安 全 环 保 设 备 管 理 生 企业总体设计、工艺流 程及布局建立数字化模 型 1 2 在线监测监控 建立数据采集和监控系统, 生产工艺数据自动数采率 达到 90% 以上 自动化投用 自控投用率达到 90% 以上, 关键生产环 节实现安 全 连 锁 3 4 生产运行管控
    20 积分 | 56 页 | 14.86 MB | 3 天前
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  • ppt文档 2025工业互联智能工厂边缘云整体解决方案(51页 PPT)

    工业互联网 智能工厂边缘云解决方案 目 录 1st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 3 智绘工厂,智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年,基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段,初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施,到 《深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 构建起与我国经济社会发展相适应的工业互联网生态体系,并进一步提出 2025 年、 2035 年 和本世纪中叶“三步走”目标。 4 智绘工厂,智造未来 国家多角度加速推进工业互联网发展 第十四个五年规划和 2035 年远景目标提出,要“积极稳妥发展工业互 联网”“在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化 转型促进中心”。 余个省市明确对“工业互联网”方向的政策支持,并通过设立专 项、建立专班等方式加大投入力度,因地制宜推动工业互联网发展,初 步形成系统推进、梯次发展、优势互补的产业发展格局。  地方大力支持 1 2 3 4 5 6 5 智绘工厂,智造未来 工业互联网产业链分析及发展趋势 注重垂直行业的落地、云边端协同管理和调度能力的提升、生态培育的竞争、平台解决方案的增长及技术创新 云边端协同管理和调度能力提升 随着分布式云、边缘
    10 积分 | 51 页 | 11.84 MB | 3 天前
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  • pdf文档 2024全球计算产业应用案例汇编(GMVPS)

    计 算产业的无限可能,共同推动全球计算产业的繁荣发展! 全球计算联盟 2024年12月 ContentS 目 录 年度技术创新类(前沿技术突破) |中国电信股份有限公司研究院|分布式智算中心无损网络方案…………………………………………… 1 |中国科学院计算机网络信息中心|面向国产超算系统跨平台可移植的并行框架软件方案……………… 7 |中国科学院沈阳自动化研究所|基于AI Agent的工业物联网关方案 |南威软件股份有限公司|基于大模型赋能的城市运行管理服务平台方案……………………………… 83 |星环信息科技(上海)股份有限公司|基于鲲鹏原生的大数据平台创新方案………………………… 88 ● 智能制造 |北京云锦汇智信息技术有限公司|数智化生产管控系统解决方案……………………………………… 91 |深圳市华灏机电有限公司|AI视觉部署方案 ……………………………………………………………… 95 ● 智慧能源 |北明软 |北京神州数码云科信息技术有限公司|新一代绿色融合智算中心解决方案…………………………… 128 |苏州华旃航天电器有限公司|应用于数据中心液冷散热系统的流体连接器方案……………………… 131 年度技术创新类 (前沿技术突破) 1 年度技术创新类(前沿技术突破) 案例基本信息 Basic case information 案例简介 case summary 随着人工智能的浪潮来袭,以大模型为代表的智算中心解决方案逐步深入千行百业,算力需求日益
    10 积分 | 141 页 | 8.88 MB | 6 月前
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  • pdf文档 国家互联网信息办公室:国家信息化发展报告(2024年)

    .............................. 31 第四章 普惠发展效应持续释放........................................... 35 一、数智生活服务加速普及........................................... 35 二、数字文化动能更加强劲............................... 亿户。IPv6 活跃用户数达 8.23 亿,移动网络和固 定网络 IPv6 流量占比分别达到 65.60%和 24.95%。我国智能 算力规模达 493EFLOPS(FP16)。移动物联网加快向“万物 智联”发展,移动物联网(蜂窝)用户达 26.56 亿户。工业互 联网加速规模化应用,实现 41 个工业大类全覆盖,车联网 基础设施加速布局。北斗规模应用加速推进,北斗终端设备 (不含消费类电子)应用数量超过 41.06ZB,同比增长 25%,累计数据存储量达 2.09ZB,同比 增长 20.81%,数据标注成为新兴产业,7 个数据标注基地加 快建设,数商企业数量超过 100 万家。三是数字技术和实体 经济深度融合。智慧农业加快发展,实施《关于大力发展智 慧农业的指导意见》。制造业数字化转型稳步推进,截至 2024 年底,重点工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序 数控化率分别达到 82.7%、65
    0 积分 | 79 页 | 2.50 MB | 21 天前
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  • ppt文档 数字化工厂解决方案助力中国制造2025(22页 PPT)

    APS n IBS QMS M O M 操作指令、数据的传递与采集 n TIA Portal n 自动化软件 全 自动化的控制与驱动装置 高柔性自动化 生产线 (自动、柔性、智 能、绿色) n 过程控制系统 n PLC n 驱动系统 n 人机界面 n 工业通讯 集成 自动 现场的各种设备、工装、物流与仪器 n RFID n 条码技术 n 视觉识别 n 精诚合作 智造未 来 自 下 而 上 的 纵 向 信 息 集 成 天 拓 四 方 智 能 制 造 整 体 解 决 方 案 天拓四 方是智能制造整 体 解决方案服务商 及智能制造领域高新技术企业 产品全生命周期 (数字、虚拟制造) 制造运营管理 制造网络 化的制造 体 系, 利 用 CPS 技术 实现企业 信息 与生 产设备间 的融合。 端到端维度:实现从需求分析到维修服务支持全生命周期基于数 字化、信息 化技术的过程协同。 横向 维度 :企业之间通过价值链以及信息 网络所实现资源整 合, 从而 实现各企业间的无缝合作,提供实时产品与服务。 智能制
    20 积分 | 21 页 | 3.85 MB | 14 天前
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  • pdf文档 软件工程智能化标准体系建设指南(2025年)

    技(上海)有限公司、中国邮政储蓄银行股份有限公司、北京汽车 研究总院有限公司、智己汽车科技有限公司、天翼数字生活科技有 限公司、中移(苏州)软件技术有限公司、中电信数智科技有限公 司、北京简单一点科技有限公司、中国电力科学研究院有限公司、 中电金信软件有限公司、北京同创永益科技发展有限公司、仲量联 行测量师(上海)事务所、深圳市硅赫半导体有限公司、广东亿迅 科技有限公司、长三角数链(上海)网络基础设施有限公司、上海 工业控制安全创新科技有限公司等 国家数据 局、科技部 2023.07 《 生 成 式 人 工 智 能 服 务 管 理 办法》 鼓励 AI 技术在软件工程中的应用,规范 智能编码、自动化测试等工具的研发与使 用。促进生成式人工智能健康发展和规范 应用,维护国家安全和社会公共利益,保 护公民、法人和其他组织的合法权益。 中共中央、 国务院 2023.02 《 数 字 中 国 建 设 整 体 布 局 规 划》 明确“2522”框架,通过夯实数字基础设 明确“2522”框架,通过夯实数字基础设 施和数据资源体系“两大基础”,推进数 字技术与经济、政治、文化等“五位一体” 深度融合,强化数字技术创新体系和数字 安全屏障“两大能力”,优化数字化发展 国内国际环境“两个环境”形成从战略规 划到落地执行的完整闭环。 国务院 2021.12 《“十四五”数 字 经 济 发 展 规 划》 提出打造数字经济新优势,加快数字化发 展,建设数字中国。提出了我国数字经济 发展现状和形势,明确了“十四五”期间
    0 积分 | 39 页 | 1.76 MB | 21 天前
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  • ppt文档 产业数字化资产管理平台

    、运输服务行业智能系 统 1 、制药企业生产数字化系 统 2 、医疗企业营销数字化系 统 3 、医疗保险行业数据平台 系 统 1 、消费数据统 计 平台 2 、定制化营销 平 台系统 3 、库存统计智 慧 化管理系统 1 、资源可视化平 台 2 、网络数字化运 营 平台 3 、数字化转型咨 询 管理平台 1 、政务数据化平台 2 、街道社区家庭服 务 平台 3 、智慧党建平台 4 ,由统一数 据中台汇聚、拉通、整合、共享全域数据,业务牵引,技术协同,聚焦智慧运营场景,强化数据赋能,激发数据生产要素活力。 总体目标 数据赋能 数据中台 全域多源 三大转型 发展方式转型 运营模式转型 增长动能转型 企业客户 一线员工 运营 人员 三提二强一控 提效率 提效益 提质量 强治理 强创新 控风险 管理者 合作伙律 公众智慧运营 政企智慧运营 客服智基运营 数据治理体系 。 O 域有 网络数 据,比如信令、告警、故障、网络资源等。 M 域,即 management support system 的数据域,又称管理域,简称 MSS 。 M 域有位置信息,比如人群流动轨迹、地图信息等。 依据国家数据管理能力成熟度( DCMM )四级量化管理级 文旅 教育 医疗 养老 交通 产业 城市 乡村 智能制造 ... B 域数据 + O 域数据 + M 域数 据 数据治理
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