典型 值 ) 2-3 机房 计算机时代 数据来原：华为、东方证等研究所 20-50 AIDC 智能时代 4 GitHub 图表：英伟达单 GPU 芯 片 功 耗 5-8 云 DC 大数据时代 3-5 DC 互联网时代 图 4: 不同时代数据中心机柜的典型功 率 ZUMI 576 个。 机柜 的物理空间相对有限，未来机柜的功率密度将快速提升， Rubin Ultra 时期， AI GPU 峰值 机 架密度功耗最高或超过 100okW, 进入 MW 时代。 Mustrative NMDIA AIGPU Roadmap Anticipated A/GPU Peak Rack Density' EstimatedAIPod Average ~50 kW+ 图 表 ： Vertiv 最新预测 2024 2025 进入 MW 时代 2028 2029 Rubin Uitra 5

正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业 创新”的正向循环，最终抵达数据驱动增长的新巅峰。 从数据觉醒到价值共生 ⸺ 解码数智时代的增长新范式 目录 解难题 - 避误区 - 评成效，三步落地业务数据治理 01 02 03 04 ·····················03 1.1 数据沉淀不及时、不安全、不连贯？CRM ·······································22 AI+CRM 重塑数据治理、应用全链路，为业务全面提效 ··············24 4.1 AI 时代 CRM 怎么选？高效易用、安全合规是刚需 ············································25 4.2 NeoAgent: 客户数据平台 + AI Agent 无缝对接，服务团队可基于客户唯一识别码快速定位历史购买与服务记录，提供精准售后支持。 场景3 服务人员在设备维修过程中，可扫描设备二维码快速了解设备详情，提升维修效率 16 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 存量时代企业在扩展新客户同时，更关注老客经营，通过提升客户服务满意度带动增购复购。企业通过沉淀客户的 设备维护记录、工单处理历史、客户互动反馈等信息，帮助销售团队精准挖掘潜在商机。销售易CRM系统通过整合

与此同时，数据中台管理需要制定并形成 有效的规范，由治理小组从实例中由下而上地 提炼出大纲，并由固定团队负责推进、制定工 作机制（互惠互利及激励方式）、优先资源配 置等。 构建符合互联网大数据时代的大数据 中台 数据技术“中台”之所以成为攻坚大数据 能力的重要途径，一来因为数据中台确实解决 了数据竖井（之前各自为政）问题，其次是更 有利于推动轻盈的前台业务创新，同时能把应 用中的数据回流，形成更丰富的中台资源。数 年的经验笔者可以大胆地说，数据中台的建立 刻不容缓，因为在大数据时代，业务与数据之 间是强联系，但数据的内容及结构更新速度非 常快；数据算法上的技术很类同，但各师各法； 数据质量人人都说重要，但应该由谁负责任？ 数据及其服务能力的汇聚与集中管控，很 大程度会促进企业一体化运维的能力，归纳 起来讲，互联网大数据时代的中台特点是： 一方面具备海量多源异构数据的整合能力； 另一方面促进创新且变化多端的业务前端服

设的目的 云计算 时代 计算机 时代 分散化  网络普及率低，数据中心需求小  各地多建小型数据中心服务局网客户  物理设施多单点故障  设备多为临机手动控制，管理无规范 集中化  网络普及广，带宽提升，数 据中心需求大  设备集中，服务区域客户  基础设施一次性建设为主  集中自动化管理运维 智能模块化  大数据时代到来，对基础设施 需求加速 需求加速  高运算密度造成节能压力  打包基础设施资源，要求模块 化分期建设  智能化、精细化管理运维 互联网 时代 数据中心发展历程  大型数据中心 ---------- 冷热通道  微型数据中心 ---------- 一体柜  中小型数据中 心 ------- 微模块 数据中心解决方案 总部 异地灾备中心 同城灾备中心 区域中心 区域分支 网点 网点 网点

零碳产业园区解决方 案 以数字化技术驱动能源变革，构建高效、清洁、可持续的未来 园区生态体系。 零碳智慧园区解决方案 · 目录 CONTENTS 绿色引领未来 数字驱动转型 共建零碳生态 01 时代背景与建设需求 双碳战略政策驱动 | 园区转型挑战与机遇 02 总体规划与核心理念 零碳建设目标思路 | “ 数字 + 绿色”双动力 03 整体解决方案与架构 “1+4+N” 体系方案 | 标杆项目成功案例展示 | 分阶段实施步骤与未来展望 以数字化技术赋能园区绿色低碳转型，打造可持续发展新标杆 2026 零碳智慧园区解决方案 01 时代背景与建设需求 nd re 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2026 零碳智慧园区解决方案 01 时代背景与建设需求 以降碳、降耗、增值为目标，采用大云物移智链的数字化技术，基于模块化、可复制和积木式的解决方案库，利用看碳、控碳、减 碳、 政策明确要求： 2026 年国务院印发指导意见，将园区循环化升级列为重点。在“双碳”背景下，建设“零碳园区”是园区转型 的必由之路，也是落实国家战略的最佳实践点。 总结：园区零碳化不仅是环保责任，更是顺应时代的发展新机遇。 响应国家战略 · 共建零碳未来 供能效率低：系统分散独立，能源利用效率偏低 供能方式单一：依赖传统能源，供需易受波动影响 节能空间受限：工艺限制改进慢，被动拉闸限产频发 智

推进《“十四五”国家信息化规划》重大任务、重点工程、 优先行动实施，创新发展能力显著增强，赋能发展作用日益 明显，普惠发展效应持续释放，安全发展基础不断夯实，开 2 放发展成果更加丰硕，全国信息化发展水平迈上新台阶，为 开创新时代新征程网络强国建设新局面提供强大动力和坚 实支撑。 一、2024 年国家信息化发展取得显著成效 （一）创新发展能力显著增强。一是网络信息技术创新 加速突破。集成电路研发制造能力不断增强，操作系统加速 不够等问题依然存在，促进和规范新技术新应用发展面临新 挑战。 8 2025 年是“十四五”规划收官、“十五五”规划谋篇布局 之年，也是全面深化网信领域改革、推进网络强国建设的关 键一年。要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想特别 是习近平总书记关于网络强国的重要思想为指导，深入贯彻 党的二十届三中全会精神和 2025 年全国两会精神，以更大 的力度、更实的举措推进信息化发展迈上新台阶。 一是 网信事业因改革而生、因改革而兴、与改革同行。要深 入贯彻落实党的二十届三中全会重大部署，坚持以习近平总 书记关于网络强国的重要思想为指导，以改革创新推动信息 化发展取得新突破、迈上新台阶，奋力开创新时代新征程网 络强国建设新局面。 15 （一）全面加强党的集中统一领导。坚持党管互联网， 加强党对信息化工作的集中统一领导，是明确信息化发展时 代方位、职责使命、路径选择，以信息化推进中国式现代化、

浪潮下，企业开展数字化转型是大势所趋，数据已经对社会生产生活 方 式，国家治理能力乃至全球的生产、流通、分配、消费、经济运行机制产生了重大的影响，数据已经成为“国家基础性战略资源”。 在数字经济时代加速发展中，数字要素成为不可或缺的一种“流通货币”。随着产业端不断丰富，应用层迭代优化，智能终端技术快速革新的 浪潮中，数据的应用和采集以及分发制度等完善，成为当下企业发展的重要课题之一。 贯彻中央部署，升级企业新战 / 落户政策 数字文创 国家数字矩阵链 数字权益 园区人才居住购房资格 税收政策优惠 吸引人才、留住人才 Ab o u t Us 成立温州市数字经济文 创行业协会 共同推进新时代文化创意、 文化传播高质量发展 政策红利：二十大强调“加快发展方式绿色转型”等碳达峰碳中和相关工作部署要求 22 2021 年，全国统一碳排放权交易市场正式启动。建设全国性碳市场，利用市场机 以工业遗址、文创园区为依托，加速推动文化资源 优势 转化为文化产业优势，实现集群资源利用率最大化。 晨光 1865 园区 - 文化创意产业聚集 南京城市文化云平台 竞争壁垒：与百余家顶级合作伙伴共创数字内容资产化新时代（客户图谱） 25 谢谢观看！ 26

当前，全球正经历大国博弈与技术范式的深刻变革。面对中美战 略竞争加剧、传统产业亟待升级、地产与地方债务旧有逻辑亟待转变 等多重挑战，培育支撑中国经济长期高质量发展的“新质生产力”， 已成为一项紧迫的时代课题。 具身智能，作为人工智能与物理世界深度融合的典范，正步入以 “AI+高端制造”为核心的黄金发展期，有望成为驱动未来经济增长的 核心引擎。它不仅将重塑制造业价值链，更将催生“制造服务业”、“现 影响，如有转载、摘录、引用等请注明来源。 1 一、中国具身智能：开启以“AI+高端制造”为核心的 20-30 年黄金发展期 （一）全球大国博弈：中国高端制造崛起正当时 在全球大国博弈的时代背景下，发展“新质生产力”已成各国必争 的战略制高点。对中国而言，制造业无疑是基础最好、最能产生规模 效应的核心方向之一。对比 2023 年全球主要经济体增长引擎发现， 中国制造业以 32.38 起源与学科奠基（1940s-1950s） 二战后，随着信息论、控制论和计算机科学的兴起，人工智能与 机器人技术逐步拥有了最先的理论基础。1948 年，诺伯特·维纳提出 控制论；1950 年，艾伦·图灵发表了具有划时代意义的“图灵测试”； 1954 年，世界上首台可编程的机械臂“Unimate”诞生；1956 年，达特 茅斯会议正式确立了人工智能这一学科。但受限于早期算力和传感器 技术的局限性，相关应用仍处于探索阶段。

我们正在走入万物互联的数据时代 运维在人类未来的生产生活中的 作用会越来越重要。预计到 2020 年全球将有 500 亿到 1000 亿的 IT 设备，这些设备会承载无数的 服务，涵盖互联网、金融、物联 网、智能制造、电信、电力网络、 政府等等的生产生活的方方面面。 运维要做的是保障业务能够可靠 高速高效安全的运转，因为它会 直接影响到业务的收益和成本。 万物互联 & 数据时代 5 IT

公司战略优化，降本增效，改善经营 n 数字化创新，智能运营 n 社会进入全连接的信息 时代和大数据时代 n 各行业数字化转型中， 如 BOE 降本增效，智能运营 Z 数字化转型 势在必行 数字化转型势在必行 各行业趋势 数字经济时代 外部 环境 国家 政策 内部 需求 何为数字化转型 信息化转型： 10101 10101 0101010101 129 生 产 突破现有效率瓶颈 鲍莫尔成本病：运营成本走向 / 保持在高位 …… 如何解决鲍莫尔成本病，结构性地提升服务效率， 已成为一个“时代性” 的问题 …… 质量更好的产品 更优质的服务 更低的成本 非云 / 数字原生企业，数字化转型要解决效率 / 成本的问 题 五、数字化转型案例