习 的神经网络，实现机器智能化 1.2 AI 系统特征 （ 1 ）自适应和自我学习 可以根据外部环境任务和 输入数据的变化自主调节参数 并更新优化模型 （ 2 ）扩展性与灵活性 可与云、端、人等进行数字连接， 实现机器的进化迭代 （ 3 ）自动化 机器自动生产，强调的是大规模的 机器生产 （ 4 ）智能化 机器的柔性生产，强调机器能够自 分析、 审核 2.2 提高财务工作准确性 减少筛选、录入环节的人为失误，实时提示与预警错误 扩展财务可分析的数据范围，实现全覆盖，降低财务风险 2.3 提高财务智能化水平 —— 机器深度学习，加强财务数据智能化的分析和应用，帮助 财务人员进行智能决策 智能财务应用的三个发展层次：  基于既定规则的自动化，如财务机器人的自动对账、智能报告  基于对话式用户界面 设备（摄像机、扫描仪等）将纸质文件上的文字转化为图像，再通过算法 将其转化为计算机能够识别的和分析的编码 3.1 OCR 技术辅助财务审核 利用 OCR 获得文本高度格式化的单据内容→利用相关算法实现单据的智能化审 核 智能审核 报销系统 报销系统 ——NLP 技术可以快速处理海量的非结构文本信息（如业务合同、企业 制度、相关法律等），提高处理多数据源的审查分析能力，替代人工的 文本阅读和信息提取工作，实现全面审查（抽样→全面审查）

当前，全球数字化浪潮与国家战略布局深度协同，共同驱动软 件工程领域迈入智能化转型的关键跃升期。从《新一代人工智能发 展规划》确立“三阶段发展目标”的宏伟蓝图，到《数字中国建设 整体布局规划》构筑“2522”整体实施框架，央地协同的政策体系 持续强化，为技术自主创新与产业智能化升级注入了强劲的驱动力。 智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂直领域差异化需求，建立行业适配路径，为破解发展瓶颈提 供标准化方法论，赋能产业智能化升级。 本报告分为五个章节，第一章从战略布局、市场规模、技术发 展等方面梳理数字化浪潮下软件工程智能化的变革背景；第二章聚 焦软件工程智能化初期实践，系统诊断当前面临的关键瓶颈；第三 焦软件工程智能化初期实践，系统诊断当前面临的关键瓶颈；第三 章针对上述痛点，提出智能化标准体系总体架构；第四章围绕关键 领域展开深度分析；第五章总结软件工程智能化未来发展趋势，为 产业智能化升级提供系统性指引与行动思路。 目 录 一、 背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需求 ................ 1 （一） 国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 ...............1 （二）

智能化、自动化成就智慧运维 北塔 BTSO 智慧运维平台 智能化、自动化成就智慧运维 北塔 BTSO 智慧运维平台 北塔软件技术经理 谢凯军 智慧运维平台 北塔 BTSO 自动 智能 自动分析 自动处理 自动巡检 主动学习 智慧运维平台 北塔 BTSO 自动 智能 自动分析 自动处理 自动巡检 主动学习 全面巡检管理对象 专家视角检查设备 基于行业模板应用

危化企业安全风险 智能化管控平台解决方案 -2- 目录 CONTENTS 一 . 政策概述 二 . 核心功能 三 . 应用案例 产业布局： 7 0 有竞争优势的化工园区 依、、、 创新发展： 20+ 共性技术 ， 40 + 新产品 五大主要目 标 产业结构： 75 % 新材料 依、、、 数字化转型： 30+ 智能工厂 ， 50 + 智慧园区 石化、煤化 工 等 重 点 领 完善网络与数据安全治 理 03 强化技术改造， 提高行业智能化水 平 1. 通过现有资金和政策渠道支持石化化工行业加快“智改数转网联” 2. 立足石化化工细分领域数字化转型现状及需求，推进企业在 生产控制、安全环 保 等重点环节加快新型工业网络、关键软件和系统等“基础填平补齐” 3. 深化新一代信息技术融合应用等“先进成熟技术推广”，实现高端化、智能化、 绿色化、安全化跃升。 1.2 石化化工行业数字化转型实施指南 石化化工行业数字化转型实施指南 -5- 地方政策跟进 应急管理部指导文 件 1.3 危化企业安全风险智能化管控平台建设指南 p 2022 年，应急管理部下发《危化企业安全风险智能化管控平台建设指南》，要求危化生产、存储、工贸企业按照指南要求建设平台， 涵盖安全 风险基础信息管理、重大危险源管理、双重预防机制、特殊作业、智能巡检、人员定位六个基础模块 ，各省按照要求陆续在开展全面建设。 p

单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统作为 企业销售、服务与营销运营的重要基石，亟需突破传统模式的局限， 迈向智能化、个性化和可持续的新阶段。同时，人工智能技术的飞速 发展，特别是以大语言模型为代表的生成式人工智能迅速崛起，为 CRM 注入了全新的动能，驱动其向智能中枢转型。 政策环境的持续完善为转型提供了战略引领，市场的内在需求正 安全与人工智能 相关法律法规，推动企业将合规性嵌入系统设计，构建可信赖的数据 治理与风控能力。此外，“数字中国”、“人工智能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 ... 8 （一）大模型驱动下的交互范式变革 ................................................................. 8 （二）智能化核心能力演进 ................................................................................. 9 （三）数据合规与安全新要求

企业 IT 智能化统一运营管理解决方案 -- 企业 IT 系统监控运维管理平台 2 目录 / Contents 业务背景概述 01 02 解决方案概述 1 业务背景概述 4 IT 运维趋势 · 我们正在走入万物互联的数据时代 运维在人类未来的生产生活中的 作用会越来越重要。预计到 2020 年全球将有 500 亿到 1000 亿的 IT 设备，这些设备会承载无数的 服务，涵盖互联网、金融、物联 提供统一的标准，用于衡量业务平台的质量， 从而有针对性的提出规范 提供统一、开放、开箱即用的监控、告警平 台，减少重复投资、提高监控覆盖面，提升 整体运维质量，从而提高企业竞争力 企业视角 9 因此，构建智能化、主动式的 IT 监控与运维能力将成为企业的必然选择 被动救火式维护 智能主动式监控 定时粗略巡查 等待故障报告 人工故障处理 实时全面监控 分散维护系统 集中监控系统 自动故障处理 监控与运维体系，能够提前预防并智能 化处理系统的各类故障，才为业务的快速发展保驾护航，满足企业对 IT 的要求 高风险 低评价 离散化 人工化 低风险 高价值 一体化 智能化 2 解决方案概述 11 11 设计思路 · 通过体系化 - 自主化 - 自动化 - 智能化设计，助力 IT 运营降本增效 企业 IT 统一智能运营管理平台 一期 二期 远期 业务网管 日志平台 Zabbix 大数据平台 机器学习平台

09 10 11 PRODUCT INTRODUCTION 产品介绍 01 SOLUTIONS & CASES 海光DCU应用场景 02 实战场景一:AI大模型一体机 实战场景二:行业智能化 实战场景三:科学计算 实战场景四:工程计算 13 17 35 39 ECOLOGICAL ACHIEVEMENTS 生态成果 03 光合开发者社区 智能计算联合实验室 光合组织介绍 DAS 以开源方式提供AI扩展套件服务。 DAS与 ModelZoo、镜像仓库、创空间、开发者社区、AI 平台等构成一套完整的人工智能基础设施，全栈全场景赋能用户AI应用研 发，助力千行百业智能化转型，加速新质生产力建设。 DAS人工智能基础软件系统 基础数学库 适配两代产品/全兼容/性能优异 DCC编译器 适配gfx928/gfx936 /支持内嵌PTX /持续优化 运行时系统 方案，为私有化部 署提供数据保护，具备模型推理全流程的隐私防护能力。 基于海光DCU打造智算一体机 中国电信天翼云 背景需求 / BACKGROUND 随着AI技术的快速发展，行业客户在智能化转型的过程中面临 应用场景模糊、试错成本和算力成本高昂等一系列问题。 针对这些问题，需通过算法框架优化、加速库升级和软硬件 全栈调优，构建起从模型微调、推理服务到智能体编排应用 的全流程解决方案。

加入星球获取更多更全的数智化解决方案 互联网 + 信息化与工业化深度融合 创新驱动、智能转型 国家制造业创新中 心建设工程 电力装备 高档数控机床和机器人 智能制造 数字化、网络化、智能化 工业强基工程 绿色发展工程 高端装备创新工程 海洋工程装备及高技术船舶 生物医药及高性能医疗器械 制造业大国 制造业强国 理 、决策智能化 服务智能化 新 业 态 新 模 式 智 能 化 能 源 管 理 安 全 环 保 设 备 管 理 生 产 管 控 为什么建设智能工厂一新兴技术的推动 生产 过程 生产 方式 数字化 可视化 自动化 模型化 新业态 新模式 装备 产品 智能化 集成化 设计、生产、 管理、服务等制造活动的各个环 节融合， 具有信息深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，具 备以智能工厂为载体，以关键制造环 节智能化 为核心，以端到端数据流为 基 础 、 以网络互连为支撑的四大特征，可有效缩短产品研制周期、提高生 产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重 要意义。 《国家智能制造标准体系建设指南

兰 现场监视装置 智能化生产执行过 程管控 公共资源定位系统 智能化仓储 / 运输与物流 自动化立体仓库 AGV 智能小车 高级计划排程 执行过程调度 数字化物流管控 数字化质量检测 智能化加工设备 智能化机械手 DNC 智能刀具管理 中央控制室 现场 Andon 智能化生产控制中心 智能加工中心与 智能加工中心与 生产线 智能工厂 智能化工厂 ePICOR EPICO R 基于智能制造的数字化模型 智能 决策 企业绩效管理 EPM / 商业智能 BI/ 决策支持系统 DSS 经营大数据质量大数据制造大数据 大数据分析 BIG DATA 智能 研发 产品生产周期管理 PLM 数字化设计 / 数字化工艺 / 数字化仿真，项目管理 / 研发成本管理 5_I 摄 0d 彭得 4 年 支 ddV ped! 工 日 中央控制室 场 Anden 联路最装 智能化生产控制中心 智能化工厂 智能化仓储 / 运输与物流 ePICOR · 直接驱动连接 OEM · 16 个数字 信号 · 12 个模拟信号 · 最快 2000/ 每秒 ▶ 数据采集设备用于向服务器发送实时信

和国际声誉。  国际化推广瓶颈：中医药的理论体系与现代医学存在较大差 异，加之各国对中医药的监管政策不尽相同，使得中医药在国 际市场的推广面临重重困难。  科技创新滞后：中医药在数字化、智能化方面的应用尚处于起 步阶段，缺乏对海量数据的有效挖掘和利用，限制了中医药的 现代化发展。 针对这些挑战，引入 DeepSeek 等先进技术平台成为中医药健 康产业突破困境的重要途径。通过大数据分析、人工智能算法和深 智能算法和深 度学习技术，中医药产业可以在标准化生产、质量控制、国际推广 和科技创新等方面实现跨越式发展。例如，利用 DeepSeek 平台对 中药材的种植环境、生长周期、采收时间等数据进行智能化分析， 可以制定更加科学的种植标准，提升产品质量。同时，借助 AI 技 术对中医药文献进行深度挖掘，可以为中医药的国际化推广提供强 有力的理论支持。此外，通过构建智能诊疗系统，提升中医药在临 的结构化与非结构化数据，并通过深度学习模型提取关键信息，生 成可执行的见解。在中医药健康产业中，DeepSeek 技术能够针对 复杂的医学文本、临床数据、药品研发信息以及市场动态，进行多 维度分析，从而推动中医药的现代化与智能化发展。 在技术架构上，DeepSeek 采用了多层神经网络模型，结合了 卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN ）以及 Transformer 等先进算法，确保在文本分类、实体识别、情感分