智改数转之道 助力企业转型升级 二、智能化改造的实现路径 六、如何支持传统企业开展智改数转 三 智能化改造案例 一、企业发展与智能化改造 四、企业发展与数字化转型 五、数字化转型案例 目录 加入星球获取更多更全的数智化解决方 1.6 智能化改造给企业带来的实际效果 1.7 智能化改造给企业带来商业模式的转变 1.2 内在压力 -- 1.3 智能化改造的定义 -- 1 美 国 智能制 造是新 工业革 命的核 心 智能优化 实现产品制造结果的优化 为目标 ，智能化水平和程 度 与制造系统的 层级、制 造系统的流程和环节以及 制造行业和企业的具体情 况密切相关。 技术 以新一代信息技术为基础 ， 以云计算 、 大数据 、 物联 网等新兴技术为重要支撑 。 新一代信息技术的应用是推 动数字化制造演变为智能制 造的使能器。 过程 关键制造环节或过程具 人机融合与协同 随着虚拟现实 / 增强现实技术的不断发展以及机器人、 可穿戴设备 的不断推陈出新 ，人和机器的融合在制造系统中会有越来越多的应 用体现。机器是人的体力、感官和脑力的延伸 ，但人依然是智能制 造系统中的关键因素。 虚体世界与实体世界相融合 在智能制造系统中 ，虚体世界与实体世界将深度 融合。一方 面产品 的设计与工艺在实际执行之前 ，可在虚拟世界中进行全面仿真验证 ；另一方面在生产与使用过程中

金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景

义可以理解为一种基于海量数据训练的强大算法模型，能够处理复 杂的保险业务场景，包括风险评估、客户服务、理赔处理、产品设 计等。其核心功能主要集中于以下几个方面： 首先，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现智 能客服和自动化沟通。例如，客户可以通过语音或文本与 AI 进行 交互，快速获取保单信息、理赔进度或产品推荐。这种技术不仅减 少了人工客服的工作负担，还能够提供 24/7 的全天候服务，显著 提升客户满意度。 自动化理赔：通过图像识别和数据挖掘技术，快速审核理赔申 请，识别欺诈行为。  个性化产品设计：通过多维度数据分析，为客户推荐或定制保 险产品。 通过以上功能和技术的结合，保险公司能够实现业务流程的智 能化升级，提升运营效率，降低成本，并为客户提供更加优质的服 务体验。 2.2 应用场景分类 保险公司 AI 大模型的应用场景可以按照业务领域和技术功能 进行分类。在业务领域方面，主要涵盖核保、理赔、客户服务、风 1 智能客服系统 在保险公司行业场景中，智能客服系统的应用可以显著提升客 户服务效率与用户体验。该系统利用自然语言处理（NLP）和机器 学习（ML）技术，实现对客户咨询的自动理解和响应。首先，智 能客服系统能够通过语音识别技术将客户的语音信息转化为文字， 确保处理的高效性和准确性。其次，系统通过意图识别和情感分 析，精确理解客户需求，从而提供个性化的服务建议和解决方案。 这不仅减少了

工业互联网 智能工厂边缘云解决方案 目 录 1st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 3 智绘工厂，智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 《深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 构建起与我国经济社会发展相适应的工业互联网生态体系，并进一步提出 2025 年、 2035 年 和本世纪中叶“三步走”目标。 4 智绘工厂，智造未来 国家多角度加速推进工业互联网发展 第十四个五年规划和 2035 年远景目标提出，要“积极稳妥发展工业互 联网”“在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化 转型促进中心”。 持，并通过设立专 项、建立专班等方式加大投入力度，因地制宜推动工业互联网发展，初 步形成系统推进、梯次发展、优势互补的产业发展格局。  地方大力支持 1 2 3 4 5 6 5 智绘工厂，智造未来 工业互联网产业链分析及发展趋势 注重垂直行业的落地、云边端协同管理和调度能力的提升、生态培育的竞争、平台解决方案的增长及技术创新 云边端协同管理和调度能力提升 随着分布式云、边缘自

高 工 ， 院 结 构 计 算 专 业 副 总 工 程 师 ， 主 要 从 事 结 构 分 析 软 件 研 发 和 复 杂 结 构 计 算 分 析 工 作 。 建 筑 全 过 程 数 字 化 智 慧 建 造 体 系 研 究 与 实 践 焦 柯 １ 杜 佐 龙 ２ 杨 新 １ 方 速 昌 ２ 庄 志 坚 ３ （ １． 广 东 省 建 筑 设 计 研 究 院 有 限 公 司 ， 广 州 ５１００１０； 设 计 建 造 技 术 发 展 过 程 中 ， 由 于 信 息 架 构 、 管 理 层 级 、 工 作 模 式 的 差 异 ， 在 二 三 维 设 计 成 果 的 施 工 阶 段 承 接 、 安 装 信 息 在 运 维 阶 段 的 承 接 等 方 面 较 难 在 参 建 方 间 形 成 良 性 闭 环 。 本 文 提 出 建 立 以 建 筑 数 字 化 设 计 ＋ 智 慧 建 造 的 集 成 应 多 平 台 间 的 独 立 性 与 互 通 性 ， 实 现 数 字 化 设 计 成 果 的 全 过 程 无 缝 承 接 与 产 业 链 数 字 化 集 成 。 【 关 键 词 】 数 字 化 建 造 ； 产 业 化 建 筑 ； 集 成 平 台 【 中 图 分 类 号 】 ＴＵ１７ 【 文 献 标 识 码 】 Ａ 【 版 权 声 明 】 文 集 数 据 被 中 国 知 网 重 要 会 议 论

数字化工厂解决方案助力 中国制 造 2025 S EMENS n · , r u i 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 产品研发与企业管理 n NX n Simcenter n Teamcenter n Tecnomatix n Line Designer P L M 生产的管理与监控 APS n IBS QMS M O M 操作指令、数据的传递与采集 n TIA Portal n 自动化软件 全 自动化的控制与驱动装置 高柔性自动化 生产线 （自动、柔性、智 能、绿色） n 过程控制系统 n PLC n 驱动系统 n 人机界面 n 工业通讯 集成 自动 现场的各种设备、工装、物流与仪器 n RFID n 条码技术 n 视觉识别 n 精诚合作 智造未 来 自 下 而 上 的 纵 向 信 息 集 成 天 拓 四 方 智 能 制 造 整 体 解 决 方 案 天拓四 方是智能制造整 体 解决方案服务商 及智能制造领域高新技术企业 产品全生命周期 （数字、虚拟制造） 制造运营管理 （灵活、制造智能）

【发改委《零碳园区建设方案》】 零碳园区是指通过规划、设计、技术、管理等方式，使园区内生产生活活动所产生的二氧化 碳排放降至“近零”水平，并具备进一步达到“净零”条件的园区。 【零碳园区宗旨、目标、历史】 宝 能 智 慧 能 源 建设零碳园区是加快能源绿色转型、引导产业深度脱碳、促进区域协调发展、增强产品竞争力的 关键举措。 零碳园区没有历史，没有先例。零碳园区是创新，是创造历史。 ceN-ECH 2025 在系统运行方面，可提供调峰、调须、备用等多种调节服务。在需求侧管理方面，可 组织负荷资源开展需求响应。在市场交易方面，可聚合分散的资源与市场交易。 加快培育虚拟电厂主体 鼓励能源企业、能源产业造上下游企业及其他各类企业积极投资虚拟电厂，大 力 支 持民营企业参与虚拟电厂投资开发与运营 管 理，共同推动技术及模式创新。 零碳园区发展背 景 会月事须匕称： 41 n5st/ 审有号： o 去里死金雄也考臣。 2B 多 5e 姆三 上理风 - 鬼家啦 X.8 少步西英他可身分，阻 ， R 里 1C*1.re 、 分乡算造进流 TZ 嘱北罪明 —1— 身，良属地 Easn 蛙 地 血 ， B 报征有道， 40 B 附然，被写温流 s 共起自万 6,a 进工自医 A8 物 。 且食热

智慧工厂解决 方案 2025 CONTENTS 01 背景和目标 总体解决方案 03 详细解决方案 01 背景和目标 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 互联网 + 信息化与工业化深度融合 创新驱动、智能转型 国家制造业创新中 心建设工程 电力装备 高档数控机床和机器人 智能制造 数字化、网络化、智能化 工业强基工程 绿色发展工程 人工智能技术 自动控制技术 智能装备技术 计 算 机 网 络 技 术 现 代 管 理 技 术 管理 装 备 和 产 品 智 能 化 生 产 过 程 智 能 化 管 理 、决策智能化 服务智能化 新 业 态 新 模 式 智 能 化 能 源 管 理 安 全 环 保 设 备 管 理 生 8 信息安 全 建设工业信息安 全管 理 制度和技术防护体系 智能工厂总体目标 02 总体解决方案 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 总体架构 工业超脑 机理模型 + 人工智能 + 专家智库 运营中心 智能商业 产业链协同 效益升级 生产优化 设备预测 能效提升 质量预警 安 全 研判 应急决策 开放平台 区 块 链 摆 质检设备 88 应用平台

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大型制造集团“十五五”产业数字化 转型规划方案 2 “ 数智”特变 全新启航 价值导向 数据驱动 管理高效 三大核心原则指导 XX 集团全面推进数智化转型战略 3 • 细分产业数字化规划方法 • 变压器产业现状及数字化举措分析 • 大型装备和离散流水制造模式数字化业务场景 • 变压器产业数字化建设路线图顶层规划 • 变压器产业经营单位数字化建设路线图顶层规划 • 细分产业数字化规划落地实施行动建议 电厂、矿山相关内容不在本次规划范围 内 在细分产业调研过程中，结合订单到交付流（ OTD ）和产品开发流（ IP D ），针对重点分析的生产制造域，我们选取七个业务域进行展开分析 运 营 驱 动 的 产 品 制 造 流 程 创新驱动的产品创造流程 产品需求 生产规划 产品设计 产品支持 客户订单 售后服务 生产制造 生产计划 采购及供应链 交付与物流 生产准备 需求管理 项目计划 放行管理 产销 一体 化 * 自动 排产 及交 期预 估 数字 化制 造工 艺规 范 自动 化生 产控 制 透明 化人 员管 理 精细 化成 本管 理 能源 数据 采集 和监 控 能源 消耗 预测 及优 化 碳排 放核 算和 追踪 数字 化安 环管 理 数字 化仓 储物 流管 理 数字 化研 发质 量 数字 化制 造质 量 数字 化质 量全 过程 追溯 基于 大数 据的 质量 智能