美图数据中台建设实践 陈满意 - 高级技术经理 目录 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 总有一款美的产品你感兴趣

.......................................................................................23 3.1 提升客户满意度.................................................................................................. ......................................................................................124 9.2.1 客户满意度提升................................................................................................ 欺诈行为，及 时采取预防措施。 为了更直观地展示 DeepSeek 大模型在 CRM 中的应用效果， 以下是一个示例数据表，显示了在不同行业中应用该模型后的客户 满意度提升情况： 行业 应用前客户满意度 应用后客户满意度 提升幅度 零售 78% 89% 11% 金融 82% 92% 10% 电信 75% 86% 11% 通过引入 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理

......................................................................................80 9.4 薪酬与福利满意度调查................................................................................................ ........................................................................................83 10.1 员工满意度调查................................................................................................ 管理模式已难以满足现代企业对高效、精准和 个性化人才管理的需求。DeepSeek 作为一家专注于人力资源科技 解决方案的领先企业，致力于通过创新的技术手段，帮助企业优化 人力资源配置，提升员工满意度，增强企业的核心竞争力。 本项目的核心目标是设计和实施一套基于 DeepSeek 技术的人 力资源应用场景方案，该方案将涵盖从人才招聘、员工培训、绩效 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析

建模，提升精算的准确性和效率，从而制定更加科学合理的保险产 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 致的声誉风险，也是保险公司亟需解决的问题。 为了应对这些挑战，保险公司需要采取切实可行的措施，尤其 是在 AI 大模型的应用方面。通过引入先进的 AI 技术，保险公司可 以实现业务流程的自动化和智能化，从而提升运营效率和客户满意 度。例如，利用 AI 大模型进行智能核保和理赔处理，不仅可以缩 短处理时间，还能降低人工错误的概率。此外，AI 大模型还可以帮 助保险公司更好地分析和预测市场趋势，为产品开发和营销策略提 供数据支持。 自动审核理赔申请，减少人为错误和欺诈风险。 - 风险预测与管 理：利用大数据和机器学习技术，预测自然灾害、市场波动等风 险，优化风险管理策略。 据统计，采用 AI 大模型的保险公司在运营效率和客户满意度 方面均有显著提升。例如，某领先保险公司在引入 AI 大模型后， 核保时间缩短了 40%，客户投诉率降低了 25%。此外，AI 大模型 的应用还为保险公司带来了新的盈利模式，如通过数据分析和预测

扫码关注销售易公众号 赋能企业以客户为中心 营销服全流程智能辅助： 将 A I 技 术 深 度 融 入 营 销 服 全 流 程，AI Agent为不同业务角色提升 工作效率，让客户更满意 智能决策支持： 销售易整合内外部数据，融入AI 技术，通过强大的BI工具帮助管 理者及一线业务实现深入、全面 的客户洞察与业务分析。 关于销售易CRM 销售易CRM为企业提供 化管理，提升服务响应速度 AI助力服务人员精准识别客户需求，加快问题 处理速度，提高客户满意度 人工接待、处理客户问题， 服务成本居高不下 问题处理不及时不精准影响 客户满意度 质检、知识库维护等服务 运营工作耗时耗力 客服Agent AI能力覆盖客户服务全流程，降低企业服务成本，提 升客户满意度 智能客服机器人 充分利用大模型的多轮对话能力 及复杂逻辑推理能力，对于客户 提出的复杂问题对答如流，提升 整合微信、官网等多服务渠 道至统一平台，客服单平台 处理全渠道咨询，无需切换 系统； 统一客服渠道提效 智能机器人7x24小时无缝服 务，精准解答高频问题，复 杂问题自动创建工单，提升 效率与客户满意度。 智能客服提效减负 销售易解决方案： 伊顿产品参数年均更新3000余项，想要精准回复客户问题，客服需手动整理多个文档知识点，专业性 强，人工迭代难度大； 客户通过多渠道寻求服务，客服需

如何考核数据治理项目是否成功？企业可从以下六大维度出发，对照数据治理情况判断项成效。 1.3 数据质量维度 01 完整性 一致性 统一性 准确性 业务影响维度 02 优化业务流程 降低成本 提升客户满意度 提供决策支持 数据价值维度 03 数据在分析、报告和决策中的使用频率 数据治理是否推动业务增长及收入提升 技术与资源维度 04 数据处理的性能和资源优化情况 计算资源利用效率 数据处理效率 在传统制造企业向服务型制造转型进程中，服务与销售需要形成双向赋能的数据闭环： 服务端通过整合订单、BOM及合同等核心数据，构建覆盖设备安装、运维的全服务体系，实现服务场 景的精准响应； 销售端则依托维保记录、满意度分析等动态数据，持续迭代客户画像与需求预测模型，在加强客户粘 性的同时激活存量市场的二次商机。 11 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 赋能企业以客户为中心 企业想要实现销服闭环，客户数据是 ，及时提醒所有涉及人员，快速应对。 通过分析客户设备运行时长、保养周期与配件消耗规律，提前主动推送延保方案，促进增复购； 基于设备序列号关联的销售数据，快速定位技术文档并预判潜在故障点，提升客户满意度。 营销服全流程数据 交易与服务数据 销售 服务 销售 服务 项目过程数据 销售 服务 13 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 当前市场竞争激烈，客户服务已成为客户经营至关重要

系统稳定性：通过分布式架构和容错机制，DeepSeek 能够在 高并发场景下保持稳定运行。  用户体验：DeepSeek 提供了直观的用户界面和便捷的操作流 程，降低了使用门槛，提高了用户的满意度。 通过这些功能和应用，DeepSeek 技术不仅能够提升中医药健 康产业的运营效率，还能够推动中医药的现代化和国际化发展。 2.1 DeepSeek 的核心功能 DeepSeek 技术通过其核心功能为中医药健康产业提供了全方 考。 DeepSeek 的高效性和精准性使其在中医药健康产业中具有广 泛的应用前景。通过结合实际业务需求，DeepSeek 能够帮助企业 和机构实现数据驱动的决策，提高中医药治疗的效果和患者的满意 度。 3. 中医药健康产业的数据现状 中医药健康产业在数字化转型过程中，数据现状呈现出多元 化、复杂化的特点。首先，医疗数据来源广泛，包括医院、诊所、 药房、制药企业、健康管理平台等多个渠道。这些数据涵盖了患者 监控和评估：  项目进度：严格按照时间表执行，确保各阶段按时完成；  预算控制：严格管理预算，确保各项支出在预算范围内；  系统性能：确保系统的高效性和稳定性，满足用户需求；  用户满意度：通过用户反馈调查，确保系统得到用户的认可和 好评。 通过上述实施方案，我们有信心将 DeepSeek 技术成功引入中 医药健康产业，推动行业的智能化和现代化发展。 7.1 项目总体规划

...................................................................................83 3.5.1.13. 客户满意度.................................................................................................. ............................................................................85 3.5.1.27. 某电话业务用户综合满意度..............................................................................................85 3 ....................................................................................87 3.5.2.5. 回复满意率..................................................................................................

8%的受访者表示过去一年来，在网络购 物、数字学习和视频影音领域的数字消费有所提升。在数字 交通服务方面，78.5%和74.4%的受访者对公交、地铁扫码支 付和交通信息实时推送服务表示非常满意或比较满意，分别 比2023年提高2.9和0.7个百分点。在数字医疗服务方面， 78.6%、71.9%和67.2%的受访者使用过线上缴费、线上查询 检验报告和线上预约挂号服务，分别比2023年提高7 8%的受访者表示通过第三 方服务平台入口和全国一体化在线政务服务平台获取数字 政务服务。从服务使用满意度来看，80%以上的受访者表示 65 对证照办理服务、社保、公积金和税费办理服务以及开具证 明服务非常满意或比较满意。70%以上的受访者表示对信息 查询和投诉建议服务非常满意或比较满意。同时，仍有近40% 的受访者反映服务过程中，还存在系统运行缓慢或不稳定、 缺乏在线帮助和支持等问题。在政府数字化治理方面，从数 地社区居委会/村委会利用信息技术开展基层治理的有关举 措。在网络空间治理方面，“打击治理电信网络诈骗”“打 击网络谣言”“治理网络平台算法典型问题”“整治网络戾 气”公众感知较为明显，受访者满意度均超过70%。在网络 安全知识普及方面，71.5%的受访者表示通过社交媒体获取 66 网络安全知识，56.7%的受访者表示通过本地网站、电视、 电台、公共场所等投放的网络安全宣传公益广告获取网络安

有序用电管理 能源设计与管 理 市场管理 市场信息管理 市场拓展管理 市场指 标管理 市场信息管理 客服管理 新装 / 增容 用电变更管理 客户保修处理 客户信息维护 客户联络 满意度调查 客户投诉 / 建议 停 / 复电 用电检查 计量管理 采购需求管理 入库校验 现场校验 / 抽检 装表 表计配送 拆表 换表 表计故障处理 电费管理 抄表数据录入 招投标服务 电费管理服务 人力资源集约服 务 物资配送服务 财务集约服务 • 表计采购与配送 管理 • 表计检定 • 表计安装 • 表计校验和周期 轮换 • 表计退役 • 表计库存管理 • 客户满意度调查 与分析 • 用电合同 管理 • 客户关系维护 • 呼叫中心运营 • 客户容量新增和 变更受理 • 客户工程设计、 采购与施工委托 服务 • 停电通知 • 区域检修计划 的制定与汇总 区域集中检修 7 8 6 5 省 xx 公司信息化登高项目 | October 31, 2025 营销服务的目标是通过接入渠道、前台、后台和营销 技术手段，实现更有效的营销服务，提高客户满意度 营销三中心 公司集中 1 接入渠道畅 前台服务全 后台响应快 技术手段强 95598 在线自助 客户中心 智能终端 / 智能电 表 电费核算 施工 配送 抢修 报 装 问 询 缴