金融业AI大模型智算网络研究报告金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟,并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的,应注明来源。 违反上述声明者,将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任: 聂丽琴 编委会成员: 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员: 陈 鹏 余学山 2023年10月,中国人民银行等六部门联合印发《算力基础设 施高质量发展行动计划》,指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”,针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务,明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用,为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座,是新型 础底座,是新型 算力中的网络运载力,是助力大模型实现跨节点分布式训练,提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势,提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究,提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI10 积分 | 33 页 | 1.70 MB | 2 天前3
中科海光:2025年深算智能:海光DCU行业实战手册海光DCU行业实战手册 深算智能 海光信息技术股份有限公司成立于2014年,于2022年在科创板上市(股票代码:688041),主要 从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和技术的研究、开发,目标是成为世界一流的芯片企 业,为数字中国提供核心计算引擎。海光信息以务实的态度、创新的理念、先进的技术和可靠 的产品,致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。 作为国产先进微处理器产业的推动者,海光 Software Stack/DCU人工智能基础软件系统) C86 CPU DCU加速卡 存储 高速网络 DTK(DCU Tool Kit/DCU异构计算平台) 全栈优化 软硬协同释放DCU 澎湃算力性能 DCU:全面兼容主流生态 / FULL ECOSYSTEM PROFILE 类CUDA API的 开源软件开发平台 原生支持多种加速库 及各类深度学习框架 提供完整的开发、 迁移、编译、调试工具 以开源方式提供AI扩展套件服务。 DAS与 ModelZoo、镜像仓库、创空间、开发者社区、AI 平台等构成一套完整的人工智能基础设施,全栈全场景赋能用户AI应用研 发,助力千行百业智能化转型,加速新质生产力建设。 DAS人工智能基础软件系统 基础数学库 适配两代产品/全兼容/性能优异 DCC编译器 适配gfx928/gfx936 /支持内嵌PTX /持续优化 运行时系统 API覆盖率100%/通讯库优化/问题自排查10 积分 | 25 页 | 13.99 MB | 20 天前3
2024全球计算产业应用案例汇编(GMVPS)发展格局。从现代化都市高效运转的智能交通体系,到充满活力的智慧城市建设实践;从高深莫测的科 研攻坚前沿,到与每个人息息相关的医疗健康保障领域,计算力如同无处不在的智慧引擎,驱动着创新 与发展的巨轮滚滚向前。 为全方位呈现计算产业年度发展风貌,全球计算联盟(GCC)于今年9月重磅发起“2024年度全球计 算产业应用案例汇编征集2024 Global Most Valuable Practice Solutions(GMVPS)”活动,得到了飞腾 交流的平台,让我们以案例汇编为指引,不断探索计 算产业的无限可能,共同推动全球计算产业的繁荣发展! 全球计算联盟 2024年12月 ContentS 目 录 年度技术创新类(前沿技术突破) |中国电信股份有限公司研究院|分布式智算中心无损网络方案…………………………………………… 1 |中国科学院计算机网络信息中心|面向国产超算系统跨平台可移植的并行框架软件方案……………… 7 代绿色融合智算中心解决方案…………………………… 128 |苏州华旃航天电器有限公司|应用于数据中心液冷散热系统的流体连接器方案……………………… 131 年度技术创新类 (前沿技术突破) 1 年度技术创新类(前沿技术突破) 案例基本信息 Basic case information 案例简介 case summary 随着人工智能的浪潮来袭,以大模型为代表的智算中心解决方案逐步深入千行百业,算力需求日益10 积分 | 141 页 | 8.88 MB | 6 月前3
【完整报告】2025中国具身智能产业星图等多重挑战,培育支撑中国经济长期高质量发展的“新质生产力”, 已成为一项紧迫的时代课题。 具身智能,作为人工智能与物理世界深度融合的典范,正步入以 “AI+高端制造”为核心的黄金发展期,有望成为驱动未来经济增长的 核心引擎。它不仅将重塑制造业价值链,更将催生“制造服务业”、“现 代服务业”、“消费新物种”等新业态,并广泛赋能于国防无人系统、生 物科技设备等领域,展现跨行业的辐射力与生态带动力。 目前,我国具 影响,如有转载、摘录、引用等请注明来源。 1 一、中国具身智能:开启以“AI+高端制造”为核心的 20-30 年黄金发展期 (一)全球大国博弈:中国高端制造崛起正当时 在全球大国博弈的时代背景下,发展“新质生产力”已成各国必争 的战略制高点。对中国而言,制造业无疑是基础最好、最能产生规模 效应的核心方向之一。对比 2023 年全球主要经济体增长引擎发现, 中国制造业以 32.38 万亿元的 GDP 增加值呈现压倒性的规模优势, 系列问题。从 中可见,发展能够增强经济韧性和安全性,且有效创造更高利润率的 “高端制造”成为必要。 “高端制造”通常指处于制造业价值链顶端、具有高技术含量、高 附加值、高创新强度、强品牌影响力和良好绿色发展水平的产业和产 品。官方相关数据显示,2023 年,中国高技术制造业占规模以上工 业增加值比重为 15.7%;2024 年,中国高技术制造业占规模以上工业 增加值较上年增长 8.9%,呈现持续增长态势。20 积分 | 42 页 | 2.41 MB | 2 天前3
国家互联网信息办公室:国家信息化发展报告(2024年)当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,人工智能 等新技术方兴未艾,信息化迈向数字化、网络化、智能化全 面跃升的新阶段。深入推进信息化发展,是牢牢把握信息革 命历史机遇、抢占国际竞争新优势的战略选择,是培育发展 新质生产力、推动经济高质量发展的迫切需要,是保障和改 善民生、满足人民群众美好生活新期待的内在要求,是推进 国家治理体系和治理能力现代化的有力支撑。 2024 年,各地区各部门深入贯彻落实党中央、国务院决 207 个千兆城市,千兆及以上速率光纤接入用户 达到 2.07 亿户。IPv6 活跃用户数达 8.23 亿,移动网络和固 定网络 IPv6 流量占比分别达到 65.60%和 24.95%。我国智能 算力规模达 493EFLOPS(FP16)。移动物联网加快向“万物 智联”发展,移动物联网(蜂窝)用户达 26.56 亿户。工业互 联网加速规模化应用,实现 41 个工业大类全覆盖,车联网 基础设 亿人,成为群众文化生活的重要渠道。人工智能技术 赋能网络文化传播,沉浸式数字演艺等文化新业态不断涌 现。网络视频、网络游戏、网络新媒体平台蓬勃发展,网文、 网剧、网游等数字内容加速出海,文化国际传播影响力不断 提升。三是电子政务赋能减负增效。2024 年我国电子政务发 5 展指数全球排名第 35 位,较 2022 年提升 8 位。各地依托政 务服务平台推进“高效办成一件事”落地,重点事项覆盖范围0 积分 | 79 页 | 2.50 MB | 20 天前3
Lindorm一站式车联网数据平台解决方案(14页 PPT)百万级 / 千万 级 数据采集频度 100ms/1s/10s 性能 数千列大宽表实时写入 数千亿数据实时检索 国标 GB_T 32960 企标 智能业务 多元化 存储、检索、计 算、 AI 成本 PB+ 规模数据 动态列 车辆增加信号 第三方机构观点 / 数据,仅供参考,不代表本公司观点 / 研究数 据 分析计算 • 车辆运营分析 • 电池分析 • LLM 、 Embedding) ( 异构算力 :GPU+CPU) 20% 成本 2-10 倍压缩,冷热分离 Serverless 弹性计算 百 PB 规模 存算分离,在线扩容 千万吞吐,毫秒延迟 一站式 数据不出库 在线服务 + 离线分析 +AI 40% 头部车企 50% 造车新势 力 开源架构升级 降本、增效 泛时序 数据 共享存储 池 多级介质管理 本地盘:性价比 (SSD/HDD) 云盘:弹性 (ESSD PL1/PL0 高效 ) 对象存储:低成本 (OSS) A P S A R A 云 栖 大 会 存算分离,弹性扩容 多级介质混合管理 • 混合管理本地盘、云盘、 OSS 等多种存储介质 • 支持多副本异构存储,高速介质提供性能,低速介 质保障可靠性,最大化性价比 • 数据随热温冷变化,在多级介质间进行转存,大幅10 积分 | 14 页 | 1.62 MB | 2 天前3
全面构建企业架构:从战略规划到技术实施的一体化方案(179页 PPT)应用组 应用域 应用模块 应用接口 ( ) 执行者 人员 地点 应用层次 业务流程 业务短期目标 数据实体 数据实体 服务器 能力功能 地点 产品 数据对象 业务驱动 力 数据主题 域 业务长期目 标 防火墙 IT服务 路由器 uses uses uses uses uses uses uses uses uses uses uses 物资管理 xx 企业价值链分析模型 + xx 企业的业务框架 人 力 资 源 管 理 财 务 管 理 物 资 管 理 采购管理 收入核算 销售电 价调整 销售电 价分析 网间 售电 用户 售电 其他业 务收入 营业外 收入 成本费用 上网电 价调整 上网电 价分析 薪酬福 利管理 库存核 算管理 购电成 本管理 员工费 用管理 往来核算 电费实 缴 / 预 估管理 培训计 划管理 培训经 费管理 组织 考核 人员 考核 薪资变 动管理 工资总 额管理 考勤 管理 薪资核 算管理 福利保 险管理 人事管理 领导干 部管理 人员调 配管理 薪酬福 利管理 出国人 员管理 人事信 息管理 库存核 算管理 库存管理 库存策略 库存分析 物资验收 入库管理 出库管理 调拨管理 盘点管理 招投标管理 框架协议管理 结算管理20 积分 | 179 页 | 8.86 MB | 2 天前3
建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践( 编 号 : 19 - 05) 【 作 者 简 介 】 焦 柯 ( 1968 - ) , 男 , 教 授 级 高 工 , 院 结 构 计 算 专 业 副 总 工 程 师 , 主 要 从 事 结 构 分 析 软 件 研 发 和 复 杂 结 构 计 算 分 析 工 作 。 建 筑 全 过 程 数 字 化 智 慧 建 造 体 系 研 究 与 实 践 焦 柯 1 杜 佐 龙 2 杨 新 1 方 加 工 制 造 过 程 , 采 用 3D 打 印 技 术 已 具 有 一 定 的 实 用 性 [ 3] 。 在 数 字 化 建 造 过 程 中 , 计 算 机 技 术 贯 穿 始 终 , 从 计 算 机 辅 助 设 计 、 建 模 到 计 算 机 辅 助 建 造 、 施 工 , 虚 拟 数 据 成 为 作 业 主 线 。 其 中 冲 压 成 型 、 数 控 切 割 等 技 术 手 段 早 已 益 复 杂 和 建 造 水 平 的 日 益 提 升 , 通 过 符 合 需 求 的 技 术 整 合 形 成 数 字 化 设 计 体 系 是 目 前 设 计 行 业 信 息 化 中 后 段 的 着 力 点 。 本 文 针 对 现 代 产 业 化 的 建 筑 设 计 相 关 方 法 理 论 及 实 践 , 提 出 目 前 设 计 体 系 中 的 四 大 主 要 环 节 并 针 对 各 环 节 形10 积分 | 6 页 | 2.07 MB | 2 天前3
软件工程智能化标准体系建设指南(2025年)、仲量联 行测量师(上海)事务所、深圳市硅赫半导体有限公司、广东亿迅 科技有限公司、长三角数链(上海)网络基础设施有限公司、上海 工业控制安全创新科技有限公司等 编写组:刘之莹、马龙飞、陈屹力、郑立、朱少民、茹炳晟、 陈磊、黄颍华、张立华、伍振亮、刘庆、杨经纬、李赫、张晶、赵 怿、李琰、 黄莺、路斌、郑峰、张昕、李光新、成思敏、李云帆、 鞠武军、谢怡珺、林叠守、姜熠龙、王庆、乔骥、王梓博、李鑫、 向区域纵深与产业实践落地。各地结合产业禀赋制定专项规划与条例, 并设立基金重点支持智能软件等关键技术研发。着力建设特色化产业 园区,吸引头部企业集聚。同步布局算力设施(超算、AI 计算中心)、 数据交易平台,探索新型人才与标准体系,形成央地联动、政市协同 格局,加速国家战略转化为产业竞争力与工程效能。 表 1 软件工程智能化政策/行动汇总表 发布部门 发布时间 政策名称 相关内容 国家层面 国务院 2025.03 准确把握信息软件产业发展趋势,秉持全 面系统观念,以全球争先为导向,全面拥 抱大模型、保障产业链安全、抢抓新业态 发展机遇、构建数据驱动新机制、加强国 际化拓展、促进区域协同联动,打造开放 包容的信息软件业高质量发展新局面,有 力支撑全球数字经济标杆城市建设。 软件工程智能化标准体系建设指南(2025 年) 3 上海市 2023.07 《 上 海 市 推 动 人 工 智 能 大 模 型 创 新 发 展 若 干措施(2023—0 积分 | 39 页 | 1.76 MB | 20 天前3
2025工业互联智能工厂边缘云整体解决方案(51页 PPT)1st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 3 智绘工厂,智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年,基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段,初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施,到 2035 年,建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平 2017.11 2018.02 2018.06 发改委 工信部 工信部 工信部 工信部 发改委 《智能制造 2025 》 《智能制造发展规划 ( 2016-2020 年)》 《增强制造业核心 竞争力三年行动计 划 (2018-2020 年 ) 》 工业互联网“ 323” 行动 《工业互联网发展 行动计划 (2018— 2020 年 ) 》 《“ 5G+ 工业互联 网” 512 工程推进方案》 边缘计算范畴 按照从用户 / 终端到中心云的距离,云计算可以划分 3“ 圈”: 第一个“圈”是现场边缘,覆盖 1~5ms 时延范围,算力以 AI 推理为主,主要面向自动驾驶,工业互联网等实时性业务; 第二个“圈”是近场边缘,覆盖 5~20ms 时延范围,算力以渲染为主,同时还有一部分推理,主要面向视频场景; 第三个“圈”是传统的公有云(也称为中心云),覆盖 20~100ms 时延范围,用10 积分 | 51 页 | 11.84 MB | 2 天前3
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