要幼儿期 0-6 岁 学业 期 7-20 岁 工作期 20-60 岁 老年期 60 岁 - 9 未病问题 睡眠障碍、记忆力下降等 10 职业病 11 美容、抗衰老问题 15 老年人健康监测 16 照护问题 失 能 失 智 失 禁 功 能 17 障碍高龄 衰老问题 9 女性 婴幼儿 期 2 要幼儿成长发育监测 6 职业病防治 3 儿童五大健康问题 3 婴幼儿 7 美容 学业 期 [ 4 青春期发育成长监测 5 发育问题 4 青 春期 1 8 老年人健康管理及照护 6 青吝期心理问题 健 健 职业 期 9 未病问题 ( 睡眠障碍、记忆力下降等 ) 康信 5 亚 健康 康 9 女性生理及特殊阶段健康管 理 10 职业病 2 信 6 职业病防

用呈现多点开花态势，在工业场景中，优必选 Walker S1实现全球首例人机协同产线 ［6］；在服务领域中，擎朗 智能部署超 10 万台设备 ［7］，覆盖 60 个国家；在医疗康 养方面，杭州智元“髋部助行外骨骼”已帮助数万老年 人恢复行动能力。 与此同时，具身智能标准化建设也已进入攻坚阶 段。在技术标准方面，2025 年发布的《人工智能具身 智能数据采集规范》解决了多源异构数据碎片化难 题；在评测体系领域，中国人工智能产业发展联盟

门（个）课程，为全民终身 教育提供资源保障。数字公益帮扶实现新提升，农业农村部 实施高素质农民培育计划，开展全国农民手机应用技能培 训，受众超 4000 万人次。民政部开展蓝马甲智慧助老公益 行动，建立“全国老年大学数字教育公益学堂”。中国科协 在“科普中国”搭建数字素养专题。国家民委加强民族语文语 料库建设，入库 7 个少数民族语种语料 25.2 万句对。“慕课 西部行计划”深入推进，累计为西部高校提供

秒录像等操作，也可以双击图片进入详情界面后在进行 相关的以图搜认和录像播放操作，具体操作见下面截图。（场景大图以及关联 录像请参考机动车检索效果。） 行人结构化信息支持 12 种行人结构化信息识别提取： 年龄：儿童、成年、老年； 性别：男、女；上衣款式：短袖、长袖； 下 衣款式：长款、短款； 上衣颜色：黑色、白色、红色、绿色、蓝色、黄色、紫色、灰色、橘色、 棕色、粉色等 11 种； 下衣颜色：黑色、白色、红色、绿色、蓝色、黄色、紫色、灰色、橘色、

扣、赠品、积分等）在不同客户群体中最为有效。此外，AI 还可以 预测不同促销方案的可能效果，帮助公司在活动设计和预算分配上 做出更明智的决策。例如，AI 可能会发现，针对年轻客户群体的折 扣促销效果显著，而针对中老年客户的赠品促销则更为有效。 综上所述，借助 AI 大模型，保险公司可以在产品销售策略的 各个方面进行优化，从客户细分、产品推荐、渠道分配、定价策略 到促销活动设计，全面提 7. 内部运营与效率提升