业务数据分散决策信息不够； 业绩报表难以统计； 新员工不能快速上手跟进业务 ； 简化报价流程、 更多时间专注于客户 ， 并减少在行政 工 作上花费的时间 需求痛点： 项目背景 整体解决方案 管 好 户 产 是企业 字化转型的成功开始 行更改和补充 ，随时随地更新客户的信息 ，保 证 对客户了解的全面性。 片 营销素材定向群发 地区、兴趣偏好等方式群发 销售跟进 将潜客转化为成交客户 , 并跟进项目实施进展 项目销售跟进 - 国 - 、 - - 、 营销自动化不断完成线索的自动培育 , 同时销售人员及时跟进线索 , 提升线索转 化 解决市场与销售协同的问题 , 辅助销售不断培育意向客户 , 缩短成单周期 技术驱动营销 创造新玩法 l 客户关系管 理 营销素 材管理 一站式完成内容制作、 发布、 追踪传播、 支付、 报名、

智慧机房解决方案 目 录 第 1 章 背景与需求.............................................................................1 1.1 项目背景........................................................................1 1.2 需求分析. 采用一体化设计，兼容多种规格的接口，可以保护现有投资，避免 重复建设，今后可以增加主机数量以支持更多的子系统接入。 多功能动环监控报警主机（环境数据处理单元），是针对机房 特点量身设计的监控报警主机，它的出现解决了站端多系统集成的 问题。它可以通过开关量接口、4-20mA 模拟量接口、RS-485 串口 与各子系统连接，对各种数据进行汇聚，处理成数字信号，并可以 提供向上的接口供平台访问、管理。 2) 足需开启灯光照明。无人变机房大多数需要远程控制来实现，通过 硬盘录像机或 IPC 开关量控制机房内灯光的方法进行室内照明。 采用监控系统控制机房内灯光的方法进行室内照明存在的最大 问题是要解决远程控制与本地控制之间的关系，需要改造站内的灯 光开关，改造后监控中心可以远程控制开灯，本地可以关闭，反之 本地开灯，远程也可以关闭，同时系统可以设置定时开关灯、报警 时自动开灯、延时关灯等。

。 第 1 页 共 120 页 IT 运维管理平台解决方案 V4.0 目 录 1 背景概述..................................................................................................................................5 1.1 国内运维管理现状... ...........................................................................................12 3 平台解决方案................................................................................................. ..............................................................116 5.6 先进的以 CMDB “ ” 为核心的 监、管、控 一体化解决方案...............................116 5.7 行业服务的理念和高度执行力，确保对客户的服务质量...............................117

供应商管理 转换规划和支持 变更管理 服务资产和配置管理 发布和部署管理 服务检查和测试 评价 知识管理 事项管理 事件管理 请求实现 问题管理 访问管理 运作管理 事况管理 我们的解决方案？ Process A Process B Process D Process C Process E Process n.. “ 支离”的 IT 效劳 通过梳理、标准、整合 构建统一的自助效劳台，提高客户满足度 自助式效劳台功能将传统的人工效劳台前移，为客户供给更加灵敏、便利和快捷的自助式效劳。 IT 运维部门的客户可以通过自助式效劳台的学问库便利的猎取帮助，找到问题的解决方案，同时也可 以满足客户效劳恳求的订单式效劳，从用户效劳恳求提出、受理到完成整个效劳生命周期的跟踪治 理。提升体验和满足度 很多 IT 部门面对客户恳求时，没有统一的效劳 ，客户往往直接联系工程师。恳求没有被记录下 响应、解决大事 和恢复 IT 效劳 运作，尽量降低 突发大事对业务 造成影响。实现 自动化流程，提 高 IT 支持效率 同时降低您的支 持本钱。 建立主动式的问题治理流程，避开同类大事再次发生 为什么有的大事总是重复发生？究竟背后有哪些隐患？我们只能等到故障再次发生之后 才去处理么？救火员的工作方式，我受够了。 分析大事背后隐蔽的、深层次的问题，并深入调查及确认解决方案，录入学问库。从根本上，

等级保护 2.0 解决方案 目录 CONTENTS 01 、等级保护概述 02 、等级保护法律法规 03 、等级保护 2.0 解 读 04 、等保 2.0 解决方案 Part01 等级保护概述 等级保护的基本概念 目标 5 核心 4 思想 3 由来 2 定义 1 对国家安全、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信 息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全 击能力。 建立主动安全保障体系 更加注重数据安全保障和个人信息保护，数据是 IT 的核 心和生命，个人信息保护在互联网时代被无限放大。 注重数据安全和个人信息保护 Part04 等保 2.0 解决方案 自适应主动安全保障体系 防御 检测 大数据 响应 预测 威胁情报 态势感知 可信众测 明御 NGFW 明御 APT 明御数据库审计 明鉴漏洞扫描 明鉴安全监测 明鉴等保工具箱 胁进行实时深度检测、智能分析，实时感知并及时定位网络中存在的安全威胁，提供全面的检测能力。 各个网络出口 产品 / 旁路镜像 WAF 专注于 Web 应用系统的专业安全防护，为用户解决传统网络层安全防护产品无法解决的应用层攻击威胁，降低 各种常见 Web 攻击： SQL 注入、跨站攻击、命令注入、 Webshell 、非法扫描、非法爬虫、网页篡改、数据泄 露、应用层 DDOS 、 0day 漏洞等的影响，保护用户的各类

2025 智慧燃气解决方案 01 业务现状 目录 CONTENTS 02 解决方案 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 燃气行业事故特点： Ø 易发生燃气泄漏、连锁爆炸等恶 性事故。 Ø 作为燃气终端运营商， 与用户密 切相连， 用户事故多发。 Ø 事故发生季节性强。 Ø LNG 、 CNG 储配站， 汽车加气 站， 管输燃气， LNG 、 CNG 、 的发展环境将发生显著变化。天 然气行业的不断发展与普及将及大的推动智能燃气表的发展。 当前 , 传统智能燃气表在解决燃气客户痛点时存在许多问题 , 比如数据传输不稳定、 功耗高和抄表成功率低等。 而 NB-loT 具有高安全、广覆盖、大连接、低功耗和低成本等特点 , 可以较好的 解决上述问题 , 并更好的满足燃气客户的发展需求。燃气表行业作为一个可持续发 展的行业，市场前景广阔。目前我国正处于传统膜式燃气表向智能燃气表的转换 。 流程监视 管网监测 远程控制 手机端缴费界面 2.3.15 SCADA 系统 ( 工艺流 程 ) 手机端缴费界面 2.3.15 SCADA 系统 ( 大 屏 ) NB-IoT 智能燃气解决方案 1) 安全， 实时的设备压力、温度等数据回传给管理平台， 为预防性维护带来分析基础， 降低安全隐患。 2) 便民， 通过自动抄表减少人工抄表导致的扰民、排队缴费难等问题， 减少投诉。

郎丰利于 2023 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 IT 自动化安全运维平台解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 RESTful API 接口 • MQTT 消息 • AMQP 消息 • Kafka 消息 • 其他： UDP 、 OPC-UA 、 JDBC 、 JMS 、 log 文件抓取等 CASK 与 传统解决方案的区别 事件驱动 - 响应速度快 数据库 数据请求 响应 存储 检索 l 数据源或 服务 2 5 1 3 4 6 操作 2 事件驱动 应用程序 处理 & 分析 1

企业级大数据平台 解决方案 大数据解决方案概述 1 Par t 人工智能 数据总线 数据治理 数据 标准 数据 质量 元 数据管理 数据 地图 数据 资产 数据安全 权限管 理 安全接 入 数据加 解密 数据分 级 日志 审计 统 认证 共享开放 数据处 理 机器学习 构建企业级数据目录 整合 IT 支撑所有模型，建立了企业级 的完整数据目录，极大地提升了数据 模型获取 和 使用 便捷度 血缘分析 通过数据血统追踪，可以解决数据的可 信度、质量、版本信息等，获得结果数 据的来源信息，及数据在数据流中的演 化过程。 数据治理的总体目标是理解企业的信息需求，规 范数据的生成，持续改进数据质量，实现数据最 大价值。