。 智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技术变革，正以前所未有的深度和广度，系统性地重构软件工程 的方法论、工具链与实践范式。软件工程已超越其传统边界，跃升 为支撑数字经济高质量发展、驱动千行百业转型升级不可或缺的核 心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 场规模、技术发 展等方面梳理数字化浪潮下软件工程智能化的变革背景；第二章聚 焦软件工程智能化初期实践，系统诊断当前面临的关键瓶颈；第三 章针对上述痛点，提出智能化标准体系总体架构；第四章围绕关键 领域展开深度分析；第五章总结软件工程智能化未来发展趋势，为 产业智能化升级提供系统性指引与行动思路。 目 录 一、 背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需求 ............. ...............1 （二） 数字经济规模持续扩张，智能软件需求持续攀升 ...............4 （三） 技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 ...............6 二、 行业痛点：剖析软件工程发展瓶颈，明确破局关键 .................. 7 （一） 技术侧痛点：AI 能力的本质局限 ........................

据科学家、软件工程 师、项目经理和市场分析师构成的核心团队。中医药专家负责提供 专业知识和技术指导，数据科学家和软件工程师负责 DeepSeek 技 术的开发与优化，项目经理确保项目按时推进，市场分析师则负责 市场调研与需求分析。团队结构如下：  中医药专家：5 名，具备 10 年以上中医药研究及临床经验。  数据科学家：3 名，擅长机器学习与数据分析。  软件工程师：6 名，精通

计算机技术基础，从数据中挖掘有效 信息以解决业务深度分析需求 • 机器学习专家：具有统计学思维、丰富的编程和数据建模经验，通过开发算法进行业务 分析和预测 技术人员 • 平台 / 系统架构师：软件工程师背景，对大数据、云计算有较深的理解，负责技术选型 和实现流程 • 数据工程师：负责数据的采集、存储、处理 • IT/ 运维人员：负责平台的开发、部署、运营、发布、管理和监控 大数据时代，解

9003—2009） （12）《地理信息公共平台基本规定》（CH/T 9004—2009） （13）《计算机软件开发规范》（GB 8566） （14）《计算机软件质量保证计划规范》（GB/T 12504） （15）《软件工程术语》（GB/T 11457） （16）《计算机软件配置管理计划规范》（GB/T 12505） 1.5建设目标、内容、建设周期、项目投资总额（项目修改） 1.5.1建设目标 XXX“智慧安监 （15）《ISO/ICE/IS11801结构化布线标准》。 （16）《国际电子工业协会通信线缆、通讯路径和空间标准》（EIA/TIA568A，EIA/TIA569A）。 4.2.5软件技术依据 （1）《软件工程术语》，GB/T 11457-1989。 （2）《计算机软件开发规范》，GB/T 8566-1988。 （3）《计算机软件产品开发文件编制指南》，GB/T 8567-1988。 （4）《计算机软

其次，Deepseek 利用机器学习算法对提取的信息进行相似性 计算和权重分配。系统会根据职位需求的不同，对候选人的各项信 息进行加权处理，确保最符合职位需求的候选人能够被优先推荐。 例如，对于一个高级软件工程师的职位，系统可能会更关注候选人 的编程语言熟练度、项目经验和团队领导能力，而在一个初级职位 的匹配中，教育背景和基础技能可能被赋予更高的权重。 为了进一步提升匹配精度，Deepseek 还引入了上下文理解和

障 或异常容错等；四是要考虑数据在采集传输过程中的准确性。 37 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 3.2.3.3.11 GIS 技术平台 地理 GIS 技术平台是一种基于面向服务软件工程方法的 GIS 技 术体系，支持按照一定规范把 GIS 的全部功能以服务的方式发布出 来，可以跨平台、跨网络、跨语言地被多种客户端调用，并具备服 务聚合能力以集成来自其他服务器发布的 GIS