大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率，并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景，为实现业 务数字化转型提供切实可行的实施路径。 在保险行业中，AI 大模型的核心价值体现在以下几个方面：首 先，在风险评估与定价方面，AI 大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算 建模，提升精算的准确性和效率，从而制定更加科学合理的保险产 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 型训练与推理的高效运行。  数据治理：建立完善的数据采集、存储与处理机制，确保数据 的完整性、安全性和合规性。  人才培养：加强 AI 技术人才的引进与培养，打造一支具备 AI 技术应用能力的专业团队。 通过本方案的实施，保险公司将能够充分发挥 AI 大模型的技 术优势，推动业务创新与效率提升，在数字化转型的浪潮中占据领 先地位。 1.1 保险行业现状与挑战 近年来，随着全球经济环境的变化和科技的快速发展，保险行

者信息中提取有价值的洞察。例如，通过对中医经典文献的智能分 析，DeepSeek 可以帮助研究人员快速识别潜在的药效成分和治疗 方案，从而加速新药的研发进程。此外，在临床应用方 面，DeepSeek 的智能诊断系统可以结合中医四诊（望、闻、问、 切）的作用机理，辅助医生进行更精准的辨证施治。 中医药健康产业的数字化转型还涉及到患者健康管理的智能 化。通过引入 DeepSeek，可以实现对患者健康状况的实时监测和 的实时监测和 个性化干预。例如，基于 DeepSeek 的健康管理平台可以为患者提 供定制化的养生建议，包括饮食、运动和心理调适等多方面的内 容，从而全面提升患者的健康水平。同时，该平台还可以通过大数 据分析，为医疗机构提供参考，优化资源分配和服务流程。 在实施过程中，DeepSeek 的应用方案将遵循以下关键步骤： - 数据采集与整合：整合中医药文献、临床数据和患者健康记录， 掘数据中的潜在规律和关联关系，为研究和决策提供支持。 - 系统 开发与部署：开发基于 DeepSeek 的中医药智能诊断和健康管理系 统，并在医疗机构中推广应用。 - 效果评估与优化：通过实际应用 反馈，不断优化系统性能和服务效果。 总之，中医药健康产业引入 DeepSeek 应用方案，不仅能够提 升中医药的科学化和现代化水平，还能为患者提供更加精准和个性 化的健康服务。这一

效的 CRM 解 决方案。在这一背景下，引入 DeepSeek 大模型作为 CRM 的核心 技术，不仅能够提升客户互动的质量，还能通过数据驱动的洞察优 化营销策略和客户服务。 DeepSeek 大模型的优势在于其强大的数据处理能力和精准的 预测分析。通过整合多源数据，包括客户行为数据、交易历史、社 交媒体互动等，DeepSeek 能够生成全面的客户画像，帮助企业更 好地理解客户需求和 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景：  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 服务，如聊天机器人，提高响应速度和服务质量。  风险 75% 86% 11% 通过引入 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）已经成为企业成功 的关键因素之一。随着市场竞争的日益激烈，企业不仅需要提供优 质的产品和服务，更需要通过有效管理客户关系来提升客户忠诚度

个性化人才管理的需求。DeepSeek 作为一家专注于人力资源科技 解决方案的领先企业，致力于通过创新的技术手段，帮助企业优化 人力资源配置，提升员工满意度，增强企业的核心竞争力。 本项目的核心目标是设计和实施一套基于 DeepSeek 技术的人 力资源应用场景方案，该方案将涵盖从人才招聘、员工培训、绩效 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 工具，我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化，从而显著提 工作的效率和效果。 具体目标包括：  提高招聘效率：通过智能匹配算法，快速筛选和推荐符合企业 需求的高潜力候选人，缩短招聘周期。  优化培训体系：利用个性化学习路径推荐，提升员工技能和知 识水平，促进个人与组织的共同成长。  精准绩效评估：基于数据驱动的绩效模型，确保评估过程的公 正性和准确性，激发员工的工作积极性。  增强员工关系：通过构建互动平台，改善员工与企业之间的沟 通，增强员工的归属感和忠诚度。 门进行试点，收集 反馈，不断优化方案设计，待成熟后再逐步推广至整个企业。此 外，我们还将与企业的 IT 部门紧密合作，确保新系统与现有的技 术架构无缝集成，最大限度地减少对企业运营的干扰。 通过本项目的实施，我们预期能够为企业在人力资源管理的各 个方面带来显著的改进，从而为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 项目启动背景 在当前全球化竞争激烈的环境下，人力资源（HR）管理的效

作为一种先进的 AI 技术，具备强大的文本 分析与语义理解能力，能够自动化地处理海量简历数据，并从中提 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 DeepSeek 的核心优势在于其高效性与精准性。通过训练大规 模数据集，DeepSeek 可以识别简历中的技能、经验、教育背景等 关键要素，并基于预设的岗位需求进行匹配评分。其算法不仅能够 处理结构化数据，还能对非结构化文本（如自我评价、项目描述） 读，而 DeepSeek 可以在短时间内处理数千份简历，显著缩 短筛选周期。 2. 客观性增强：AI 系统基于数据驱动，避免了人为偏见的影 响，确保筛选过程的公平性与一致性。 3. 精准匹配：通过深度学习算法，DeepSeek 能够更准确地识别 候选人与岗位的匹配度，减少误筛或漏筛的情况。 4. 成本优化：虽然初期投入可能较高，但从长远来看，自动化的 筛选流程可以大幅降低人力成本，提升整体招聘效率。 求和复杂多变的市场环境。随着技术的进步，特别是人工智能和机 器学习技术的迅速发展，人力资源部门正逐步引入自动化工具以提 高招聘效率和准确性。DeepSeek 作为一种先进的简历筛选工具， 能够通过深度学习和自然语言处理技术，快速分析和评估大量简 历，从而帮助企业更有效地识别和吸引高潜力人才。 传统的手动筛选简历方法不仅耗时，而且容易受到人为偏见的 影响，导致招聘效率和公正性大打折扣。相比之下，基于

而数据治理的终极目标是通过数据应用赋能业务。数据价值的释放需要打通“治理”与“应用”：通过贯通营销 服流程，让客户基础数据、交易数据、服务工单数据在业务场景中自由流动，形成“数据反哺业务、业务沉淀数据” 的闭环；通过将数据嵌入商机推进、订单履约、售后服务等核心场景，让结构化数据成为销售策略的“导航仪”、服 务效率的“加速器”、客户运营的“显微镜”。在渠道管理中，通过统一数据口径、沉淀全生命周期合作数据，实现 时，CRM系统既要具备数据采集、清洗、治理的全流程能力，也要为AI提供可识别、可管理、可消费的数据底座，更 要通过智能应用让数据智能真正转化为业务效能。 本书聚焦“数据治理-数据应用-AI 创新”三大核心维度，深度拆解企业如何从数据沉淀起步，通过治理破局数据 孤岛与质量困境，通过应用赋能销服与渠道管理场景，最终通过AI+CRM实现数据价值的指数级释放。希望本书能为 正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践 直接影响数字化转型 成效。企业需选择适配的CRM系统，将数据治理理念嵌入系统架构，实现从数据采集-存储-治理-应 用的全流程闭环，将原始数据转化为驱动精准决策的"高纯度燃料"。 例如：某经销商通过客服人员在 CRM系统中代客下单时，由于 客户临时改变了产品型号，但业 务人员未及时在系统中更新需 求，导致仓库按原始订单出库， 配送后客户拒收并投诉。 业务数据、客户数据涉及核心运 营环节对于企业来说较为敏感，

园区内外要实现安防设备的全覆盖，同时要保证其中视频图像的高清。安 防产品要符合各类场景的使用需求，做到立体化安防，全面无死角。 1.2.5 指挥简易化 一旦发生报警事件，报警信号要通过丰富的联动及时反馈给值班人员或者 系统自动处理，值班人员可以通过系统进行远程控制，或者协调专人去现场处 理。 1.2.6 建设智能化 运用 AI、物联网、AR 等新兴技术，进行安防的辅助建设，能够帮助客户 更加轻松、更加直观、更加准确的了解相关情况。 1.3.5 四大业务 通过告警、研判、指挥、运维这四大平台业务，可以实现对重大事件的前、 中、后三个阶段进行全程跟踪，有效防止安全事件的发生以及更进一步严重化。 告警：平台可以自主设置报警预案，兼容接入各种报警信号源，通过平台 自带丰富的联动动作，实现报警信号能及时反馈给相关人员或自动处理。做到 事前的预防。 研判：根据对过往人员、车辆的结构化信息检索，可以实现通过细小线索 快速锁定查 快速锁定查找对象的功能；根据人员、车辆出现次数、轨迹的碰撞，也可以帮 助值班人员发现潜藏的安全隐患。做到事中的线索研判。 指挥：通过集成性平台客户端，值班人员可以快速知晓目前园区内的一切 状况，一旦事情发生后可以通过集成平台进行远程呼叫、开关门、声光警示等 动作，同时可以通过移动 APP 快速调度附近人员去现场查看处理。做到事中的 及时处理。 运维：实时监测系统中各项参数，包括摄像机的在线状况、图像质量、录

； 4) 集中统一管理所辖机房的市电监测和 UPS 监测系统； 5) 集中统一管理所辖机房的安全防范、火灾报警系统； 6) 通过机房智能视频服务器对重要区域的视频进行智能分析； 7) 通过机房处理单元及平台软件，各子系统之间可以设置相关 的联动； 8) 通过平台软件可远程控制门禁、照明和空调通风系统。 第2章 设计思路 2.1 设计原则 随着信息技术的飞速发展，新技术不断涌现。机房综合监控系 系统通信即可以利用机房联网系统已有综合数据网，也可以 利用 Internet 互联网进行数据通讯； 8) 监控中心、MIS 用户均可对现场进行监控，并能够随时对资 料进行检索和查阅，从而掌握现场运行情况； 9) 用户通过 C/S、B/S 方式模式对现场进行监控， C/S 方式功能 强大，需要安装软件； B/S 方式操作方便，直接采用浏览器 访问； 10)平台软件按照业务需求对监控资源进行逻辑划分，按照用户 《防盗报警控制器通用技术条件》GB12663-90  《报警图像信号有线传输装置》GB/T16677-1996 2.4 设计意义 1) 机房综合监控系统的应用实现了监控中心对直属机房的集中 管理，通过系统可以了解任意机房的情况，满足全方位管理 的需要； 2) 机房综合监控系统整合了视频监控、环境监测、动力监测和 安全防范等子系统，做到多系统的综合监控、集中管理，提 高了系统的高效性，降低了系统的管理成本；

证登录、全网漫游，一站集成、全兵研判”，发挥信息化服务基 层、减负增效、简便快捷的保障作用，进一步提升实战应用水 54 郎丰利 大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 平。 2.3.3、 进一步提升执法水平 通过平台的深度应用，实现执法证据保全与执法网络督查 进一步健全行政审批中心执法标准，优化执法流程，提高执法 透明度，增强执法效能，促进执法工作的规范化、科学化，打 造行政审批中心机关公正文明执法的良好形象。 择行动方案 的过程。军事决策建立在对敌情的正确分析预测之上，其目的 是通过合理分配兵力兵器，优选打击目标，设计完成任务的最 佳行动方法与步骤。 3.4.3、 以“共享”为目的实现数据资源共享 身份认证系统将是智能化建设的重要组成部分，该系统为 智能化行政审批中心的所有用户提供统一的身份确认与权限交 付。用户通过一次认证后，即可获得相应权限，并使用智能化 行政审批中心中所有应用服务系统提供的服务。 大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 第4章 行政审批中心顶层设计 4.1、 行政审批中心运营指挥中心 行政审批中心运营指挥中心利用云计算、物联网、互联网 大 数据等技术将行政审批中心海量信息一网打尽，通过智能化 的分析， 为行政审批中心管理者提供一个可视化的平台，实时 了解行政审批中心状态， 对行政审批中心的规划管理决策提供 依据。 对行政审批中心五大体征进行巡查、监测、预警、分析、 评价、

报表合并为系统外手工进行，效 率低，标准非刚性，； 现状描述 • 系统实现报表合并根据系统内置 的规则全程由系统生成，仍可少 量手工凭证调整； • 灵活的报表合并，实现合并后的 报表的可追溯性，性，如可通过 合并利润表的主营业务收入总额 进行业务细化钻取； • 报表合并不限于三大报表合并； 未来价值提升 解决方案概览 FICO/BPC/FM - 全面预算解决方案，实现刚柔性并济的闭环式全面预算管某著名企业） 预算与实际分析难度大，且说服 力弱； 现状描述 • 借助 SAP BPC 系统在系统内实现全 面预算的编制，提高预算编制的效 率； • 预算执行过程，通过 ERP 实时获取 数据，可低粒度高频次分析预算执 行情况，及时纠编； • 预算执行过程，系统实现上下联 动，通过一定内置流程，预算实时 可调可控； • 规范化流程固化到系统，实现预算 管理的刚柔并济的实际需求； 未来价值提升 解决方案概览 付款申请无法根据合同条款进行相应的自动控 制，需要财务人员自行把控风险。 现状描述 • 在采购合同阶段实现财务对合同付款方式 的审批。 • 通过规范统一付款流程，在 OA 中进行合同 付款信息呈现及分析，优化财务对付款审 批的数据支持。 • 通过前端采购合同阶段规范化采购付款申 请及系统自动按合同阶段信息卡控是否超 金额、超日期，打通采购合同、收货、采 购发票、付款申请、支付整条线。