如今企业都意识到数据是重要的资产，也意识到 有效数据治理是数据资产化的前提，近年本人在国内 做市政府和一些互联网企业的咨询专家及顾问，都涉 及到如何建立横向的数据治理系统。这个经验最早来 自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 存储和计算资源； —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； 经过内部总结发现，数据的“汇 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设计之下，数字化步伐都在追随各个职能部门的 发展，数据体系也是基于业务单元垂直积累，从 灵活的政策保障以及开放的生态支撑，方可马到 功成。 数据共享是数据生态的核心 为了促进企业内部对于数据挖掘、更新、 使用的效率，本人在阿里内部尝试建立了数 据公共层，首先是对于线上及离线的数据 按交叉使用量、紧缺风险等进行盘点， 基于现况及未来需要作中长期战略预 估。这里汇聚了阿里内部共用得最频 繁或者最关键的数据，这些资源有 如生产中所需要的必备部件，可以 加快生产速度及降低重复性。公共 层作为数据中台的核心部分，积累了

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出售智能方案 智能化管 理 4.0 出售智能方案 机械生产 1.0 出售机械设备 盲 点 （下图） （下图红色款部分） 数据中台： 是阿里实现数据智能的最佳实践，它由一套数据中台方法论 + 一个组织 + 一组工 具组成，阿里数据中台赋能业务前台、统一数据中台和统一计算后台，以数据中台内核为中坚 力量。 数据中台范围： n 数据管理：数据规范定义、 数据标准设计、 数据建模研发、数据运维监控，形成数据资产 、数据服务、元数据管 理、安全管理 ，形成数据资产 n 数据分层：上图红色框部分， 只包括主题层，即 DWR （类似阿里 DWD ） n 产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。 建设适配企业自己的数据中台（参考华为和阿里案例） 四、企业发展与数字化转型 华为数据中台 阿里数据中台 强大后台 战略管理 投资管理 公共关系 法务处 社会责任 企业大学 企业通过建立数据中台，讲信息系统中的数据进行汇聚、清洗和加工，

云服务：提供数据存储、处理和分析能力，支持大规模数据处理和智能应用。 · 中间件：起到连接不同系统和组件的桥梁作用。 ■ 具身智能的产业链 □ 整机厂商 > 科技大厂： · 小米、华为、阿里、腾讯、百度 … … > 机器人企业： · 优必选、宇树、傅利叶、达闼、乐聚 … … > 汽车企业： · 小米、广汽、长安汽车、比亚迪、小鹏汽车 … … > 高校以及科研机构

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段修改，结合现有网络设备已具备的ECMP技术，对大规模单流进 行逐报文的多路径喷洒，以提升网络流量负载。从近期发展看， 该技术路线也慢慢从端侧延展到网络侧，如Google提出的CSIG， 以及阿里巴巴提出的HPCC，均希望充分利用网络设备的实时测量 信息，为端侧调速、选路提供更优参考。 三是以博通、中国移动为代表的网络设备厂商或运营商，主 要通过推动网络侧进行方案优化。博通在DDC采用信元为粒度的

对不确定的业务增长和处理各种结构化与非结构化数据，另一方面降低采购和运维成本。采用 Hadoop 大数据平台的互联网企业如国际上的 Facebook 、亚马逊（ Amazon ）、 ebay 等，国内的淘宝、阿里 巴巴、京东、苏宁云商、百度、腾讯、优酷等  电信运营商包括国际上的 AT&T 、 Vodafone 等，国内的中国电信、中国联通、中国移动也已经引入了 hadoop 大数据平台 谁在使用大数据？

Page 23 案例八：阿里健康 互联网企 业 打造的平台模 式 ，试图打通线上线下流程 的 环节，形成平台模 式 远 程 医 疗 平 台 家庭医生 在线问诊 线下上门 问诊 推介给第 三方 体检 机构 线上 (

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